一种公证业务质量监控方法及装置与流程

本发明涉及公证领域，特别是涉及一种公证业务质量监控方法及装置。

背景技术：

目前，各个行业的业务转化到线上处理都需要流程化，每个流程都需满足一定的条件才能进行后续操作。这些条件有可能是身份实名认证、材料上传等，这些条件的审核往往决定该项线上业务的办理的质量，目前这些条件的审核还是需要人工进行审核，不但耗费时间而且人工审核也不能保证业务处理的整体质量。

现有的流程化技术包括业务流程预处理和业务质量测评技术。业务流程预处理只是根据向导式提问将业务流程进行预处理简化业务流程，降低人工成本。业务质量测评技术都是针对通信业务达到为运营商计算流量的目的，而针对为用户提供服务的业务质量，尚无技术对其进行监管测评。而且目前现有技术只是简单的将业务流程线上化，特别是公证行业，线上业务的办理质量涉及到资料文件的审核等情况还需业务人员线下进行人工审核，并且业务的总体办理质量还需主管人员定期进行审核，很耗时间并且人工审核也存在缺失，不能完全保证业务流程办理质量的合格率。由此可见，提出一种公证业务质量监控方法及装置对公证业务质量进行全方位把控，减少业务人员的工作量并且提升业务质量是非常具有意义的。

技术实现要素：

针对上述提出了公证业务涉及到资料文件的审核等情况还需业务人员线下进行人工审核以及难以对业务质量进行监管测评，因此本发明提出了一种公证业务质量监控方法，包括如下步骤：

s1：对用户身份信息的真实性进行核验；

s2：根据不同公证项目的业务流程通过智能语音交互技术对用户提出相关问题并要求用户提交相应的材料或缴纳相应的费用，在此过程中记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息，并将语言信息输入智能决策控制模块进行用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务；

s3：对材料的内容进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息，接入第三方平台对内容的真实性进行验证，并对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务；

s4：根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分，通过智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和由用户的回答及材料形成的评测内容存储在智能决策控制模块的模型库中。

进一步地，s1包含以下步骤：

s11：用户通过相应设备输入身份信息、人脸信息以及指纹信息；

s12：根据身份信息对接公安系统获取用户的脸部信息和指纹信息，通过人脸识别算法对脸部信息进行验证，并根据身份信息对指纹信息进行核对；

s13：用户身份真实性验证通过后，进入公证业务办理流程。这样可以保证用户参与公证业务的身份有效性，避免公证过程中的身份错误导致公证失效。

进一步地，步骤s2中对用户的问答进行评分，并判断是否需要进行线下办理的业务过程如下：

s21：将用户的回答与智能决策控制模块的问答评测知识库的事实库所存储的问题以及问题所对应的标准回答或标准回答的关键字进行比对校验；

s22：根据比对校验的结果由智能决策控制模块的推理机进行推理得出问答评测知识库的规则库中所对应的用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。问答评测知识库的事实库中存储公证业务办理流程中存在的实际现象，问答评测知识库的规则库中存储根据公证业务办理流程中存在的实际现象所得出的规则，通过推理机建立事实库和规则库之间的联系，使两者之间符合一定的逻辑关系，因此可根据用户的回答得出相应的用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。

进一步地，s3中对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务的过程如下：

s31：将材料文字信息与智能决策控制模块的材料完整性评测知识库的事实库所存储完整材料模板进行对比校验；

s32：根据比对校验的结果由推理机进行推理得出材料完整性评测知识库的规则库中所对应的材料完整性评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程；

s33：将材料图片信息与智能决策控制模块的材料破损程度评测知识库的事实库所存储的完整材料图片模板通过图片分析算法进行分析，分析出材料图片信息的内容模糊性和纸质破损度信息；

s34：根据分析结果由推理机进行推理得出材料破损程度评测知识库的规则库中所对应的材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。同样，通过推理机建立事实库和规则库之间的联系，使材料完整性评测知识库的事实库和规则库之间符合一定的逻辑关系，材料破损程度评测知识库的事实库和规则库之间符合一定的逻辑关系。因此可根据用户提交的材料得出相应的材料完整性评分和材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。

进一步地，将公证业务经过步骤s3后得出的评测内容与模型库中存储的已知的评测内容和与其相对应的综合质量评分进行匹配得出公证业务的综合质量评分，若模型库中无匹配项，则进入步骤s4。这样在公证业务流程中若存在同样的评测内容，经过模型库中存在的由已知的评测内容以及与评测内容相对应的综合质量评分建立的模型，可以直接得出相应的综合质量评分。

进一步地，在业务流程中用户的评测内容存储在智能决策控制模块的数据库中，为模型库和推理机提供数据支持。这样便于将数据库中的评测内容进行存储以及调用。

进一步地，智能决策控制模块通过制定相关知识规则，并获取相关公证业务流程的问题及解决方案，为问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库的规则库提供知识获取。因此可以获得更多的公证业务流程的问题及解决方案，便于知识库的数据更新及获取。

本发明还提出了一种用于公证业务质量监控的装置，包括：

真实性核验模块，用以对接第三方平台核验用户提供的证件和材料内容的真实性；

材料解析模块，用以将用户提供的纸质材料进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息；

视频语音记录解析模块，用以根据不同公证项目的业务流程通过智能语音交互技术对用户提出相关问题，并记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息，并存储至数据库；

智能决策控制模块，用以通过获取公证业务所需的知识根据所述用户的回答、材料图片信息、材料文字信息进行评分得到用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务，根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分形成的评测内容通过bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和评测内容进行存储。

进一步地，智能决策控制模块包括问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库，用以存储公证业务相关的知识，问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库分别包括事实库和规则库，问答评测知识库的事实库用以存储不同类型的公证业务的问题及问题所对应的标准答案以及标准答案的关键字，问答评测知识库的规则库用以存储对应的用户问答评分以及判断是否进行线下业务办理；材料完整性评测知识库的事实库用以存储不同类型的公证业务的完整材料模板，材料完整性评测知识库的规则库用以存储对应的材料完整性评分以及判断是否进行线下业务办理；材料破损程度评测知识库的事实库用以存储不同类型的公证业务的完整材料图片模板，材料破损程度评测知识库的规则库用以存储对应的材料破损程度评分以及判断是否进行线下业务办理。

进一步地，能决策控制模块包括知识获取模块和推理机，知识获取模块用以获取不同类型的公证业务的问题及问题所对应的标准答案以及标准答案的关键字、完整材料模板以及完整材料图片模板，并传输到问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库进行实时更新，推理机用以将用户的评测内容根据事实库中的内容进行比对推理出规则库中相应的评分或判断。因此可以获得更多的公证业务流程的问题及解决方案，便于知识库的数据更新及获取。通过推理机建立事实库和规则库之间的联系，使事实库和规则库之间符合一定的逻辑关系。

进一步地，智能决策控制模块包括模型库和数据库，模型库用以将问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库与推理机输出的内容建立模型并进行存储，数据库用以将用户的评测内容进行存储。更加完善模型库和数据库中的模型和数据。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本发明提出了一种公证业务质量监控方法，根据不同公证项目的业务流程通过智能语音交互技术对用户提出相关问题并要求用户提交相应的材料或缴纳相应的费用。在此过程中记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息，并将语言信息输入智能决策控制模块进行用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务。对材料的内容进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息，接入第三方平台对内容的真实性进行验证，并对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务。这样通过更加智能化的技术手段可以有效减少人工审核的成本，提高审核效率。根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分形成的评测内容，通过智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和评测内容存储在智能决策控制模块的模型库中。因此采用更加科学合理的技术手段对公证流程业务进行监控测评，减少人工审核主观的判断失误。综上所述，本发明通过对用户的回答及提交的材料进行线上审核，并且对整体业务质量进行全方位监控，减少业务人员的工作量并且提升业务质量。

附图说明

包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本发明的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点，因为通过引用以下详细描述，它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。

图1为本发明的实施例的公证业务质量监控方法的总流程图；

图2为本发明的实施例的公证业务质量监控方法的对用户身份信息的真实性进行核验的流程图；

图3为本发明的实施例的公证业务质量监控方法的步骤s2中对用户的问答进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务的流程图；

图4为本发明的实施例的公证业务质量监控方法的步骤s3中对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务的流程图；

图5为本发明的实施例的用于公证业务质量监控的装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提出了本发明提出了一种公证业务质量监控方法，如图1所示，包括如下步骤：

s1：对用户身份信息的真实性进行核验；

s2：根据不同公证项目的业务流程通过智能语音交互技术对用户提出相关问题并要求用户提交相应的材料或缴纳相应的费用，在此过程中记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息，并将语言信息输入智能决策控制模块进行用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务；

s3：对材料的内容进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息，接入第三方平台对内容的真实性进行验证，并对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务；

s4：根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分，通过智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和由用户的回答及材料形成的评测内容存储在智能决策控制模块的模型库中。

根据本发明的进一步实施例，如图2所示，s1包含以下步骤：

s11：用户通过相应设备输入身份信息、人脸信息以及指纹信息；

在优选的实施例中，身份信息包括姓名、年龄、手机号、银行卡号、身份证号等相关信息。具体的，身份证信息可通过身份证识别器进行识别获取，人脸信息可以通过摄像头等人脸识别技术来获取，指纹信息通过指纹识别技术获取，人脸识别技术和指纹识别技术主要通过扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类等步骤来进行识别处理。

s12：根据身份信息对接公安系统获取用户的脸部信息和指纹信息，通过人脸识别算法对脸部信息进行验证，并根据身份信息对指纹信息进行核对；

在优选的实施例中，通过与公安系统的人脸比对接口进行对接获取用户的身份信息所对应的脸部信息，通过与公安系统的指纹应用接口进行对接来获取用户的身份信息所对应的指纹信息，保证身份的真实性。

s13：用户身份真实性验证通过后，进入公证业务办理流程。这样可以保证用户参与公证业务的身份有效性，避免公证过程中的身份错误导致公证失效。

根据本发明的进一步实施例，如图3所示，步骤s2中对用户的问答进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务的过程如下：

s21：将用户的回答与智能决策控制模块的问答评测知识库的事实库所存储的问题以及问题所对应的标准回答或标准回答的关键字进行比对校验；

s22：根据比对校验的结果由智能决策控制模块的推理机进行推理得出问答评测知识库的规则库中所对应的用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。问答评测知识库的事实库中存储公证业务办理流程中存在的实际现象，问答评测知识库的规则库中存储根据公证业务办理流程中存在的实际现象所得出的规则，通过推理机建立事实库和规则库之间的联系，使两者之间符合一定的逻辑关系，因此可根据用户的回答得出相应的用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。

例如，在问答评测知识库中有一个问题是问用户“该公证事项是否为本人真实意愿操作”，问答评测知识库的事实库中存储标准答案为“是”，问答评测知识库的规则库中则存储“答案为是时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“答案为否时，则进行退出业务办理的操作”，通过推理机将用户的回答是否与问答评测知识库的事实库存储标准答案相符，若相符则到问答评测知识库的规则库里查询相应的评分和后续操作。若用户回答“是”，则通过推理机推理出得到“给予评分10分以及进行下一步操作”。

在优选的实施例中，步骤s3中所提到的第三方平台包括银行、工商管理局、房产管理局等机构提供的查询平台。将材料中提取的内容与第三方平台中查询的结果进行核验，以验证用户所提供的材料是否是真实的。例如，房产证会验证房产证号、印花税票以及编号等信息的真实性。

根据本发明的进一步实施例，如图4所示，步骤s3中对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务的过程如下：

s31：将材料文字信息与智能决策控制模块的材料完整性评测知识库的事实库所存储完整材料模板进行对比校验；

s32：根据比对校验的结果由推理机进行推理得出材料完整性评测知识库的规则库中所对应的材料完整性评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程；

s33：将材料图片信息与智能决策控制模块的材料破损程度评测知识库的事实库所存储的完整材料图片模板通过图片分析算法进行分析，分析出材料图片信息的内容模糊性和纸质破损度信息；

s34：根据分析结果由推理机进行推理得出材料破损程度评测知识库的规则库中所对应的材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。同样，通过推理机建立事实库和规则库之间的联系，使材料完整性评测知识库的事实库和规则库之间符合一定的逻辑关系，材料破损程度评测知识库的事实库和规则库之间符合一定的逻辑关系。因此可根据用户提交的材料得出相应的材料完整性评分和材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务过程。

在公证行业，材料的完整度和破损程度在一定的程度上会影响公证的可靠性，因此，对于材料的完整度和破损程度一般采用人工审核。例如，材料完整性评测知识库的事实库存储房产证上所提供的全部内容，包括房产证号，印花税票，以及编号；房屋的信息，比如地址，产权人，面积，是否抵押，还有房屋的平面图和测绘报告。材料完整性评测知识库的规则库中存储着“不缺少内容时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“缺少房屋地址时，给予评分8分以及进行下一步操作”，“缺少产权人时，则进行退出业务办理的操作”等规则，而用户所提供的房产证上缺少房屋地址信息，根据推理机所推理得出的结果，则给予评分8分以及进行下一步操作。材料破损程度评测知识库的事实库中存储着完整的无破损的房产证的图片，材料破损程度评测知识库的规则库中存储着“清晰无破损时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“清晰破损边角破损1％时，给予评分9分以及进行下一步操作”，“模糊破损30％，则进行退出业务办理的操作”等规则，而用户所提供的房产证上清晰破损边角破损1％，根据推理机所推理得出的结果，则给予评分9分以及进行下一步操作。

因此根据上述用户的回答和提供的房产证得出的用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分分别为10分、8分、9分，最后由智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分为8.5分。

根据本发明的更进一步实施例，将公证业务经过步骤s3后得出的评测内容与模型库中存储的已知的评测内容和与其相对应的综合质量评分进行匹配得出公证业务的综合质量评分，若模型库中无匹配项，则进入步骤s4。这样在公证业务流程中若存在同样的评测内容，经过模型库中存在的由已知的评测内容以及与评测内容相对应的综合质量评分建立的模型，可以直接得出相应的综合质量评分。

将根据上述用户的回答和提供的房产证、分别为10分、8分、9分的用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分以及8.5分的综合质量评分之间建立模型，并存储在模型库中，当其他的用户所提供的回答以及房产证的完整性和破损程度与该模型一致，则通过该模型直接得出其综合质量评分为8.5分的结论，不需要再通过智能决策控制模块的bp神经网络算法进行计算得出，因此可以提高决策的效率，减少不必要的计算过程。

根据本发明的更进一步实施例，在业务流程中用户的评测内容存储在智能决策控制模块的数据库中，为模型库和推理机提供数据支持。这样便于将数据库中的评测内容进行存储以及调用。另一方面，数据库中存储的原始文件也可以为公证业务保留存证。

根据本发明的更进一步实施例，智能决策控制模块通过制定相关知识规则，并获取相关公证业务流程的问题及解决方案，为问答评测知识库、材料完整性评测知识库、材料破损程度评测知识库的规则库提供知识获取。因此可以获得更多的公证业务流程的问题及解决方案，便于知识库的数据更新及获取。

本发明还提出了一种用于公证业务质量监控的装置，如图5所示，包括真实性核验模块1、材料解析模块2、视频语音记录解析模块3和智能决策控制模块4。

真实性核验模块1，用以对接第三方平台核验用户提供的证件和材料内容的真实性。材料解析模块2，用以将用户提供的纸质材料进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息。视频语音记录解析模块3，用以根据不同公证项目的业务流程通过智能语音交互技术对用户提出相关问题，并记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息。智能语音交互，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检等。语音识别技术包括语音信号预处理与特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语言处理等步骤。自然语言处理技术是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机(算法)框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。通过语音识别技术将用户的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入数据，再通过自然语言处理技术对计算机可读的输入数据进行处理使其具有自然语言理解特性，并得出相应场景下的反馈对话，可以进行人机交互。语言模型通过语料计算某个句子出现的概率(概率表示)。语言模型首先开启自然语言处理的统计方法，统计方法的一般步骤为：1、收集大量语料；2、对语料进行统计分析，得出知识；3、针对场景建立算法模型；4、解释和应用结果。在可选的实施例中，语言模型选择2-元模型或3-元模型。

智能决策控制模块4，用以通过获取公证业务所需的知识根据所述用户的回答、材料图片信息、材料文字信息进行评分得到用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分，并判断是否需要进行线下办理业务，根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分形成的评测内容通过bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和评测内容进行存储。智能决策控制模块4包括问答评测知识库41、材料完整性评测知识库42、材料破损程度评测知识库43以及推理机44，问答评测知识库41、材料完整性评测知识库42、材料破损程度评测知识库43用以存储公证业务相关的知识。这样以便于与用户所提供的测评内容进行比对评价。其中，问答评测知识库41、材料完整性评测知识库42、材料破损程度评测知识库43分别包括事实库和规则库，问答评测知识库41的事实库401用以存储不同类型的公证业务的问题及问题所对应的标准答案以及标准答案的关键字，问答评测知识库41的规则库402用以存储对应的用户问答评分以及判断是否进行线下业务办理。材料完整性评测知识库42的事实库401用以存储不同类型的公证业务的完整材料模板，材料完整性评测知识库42的规则库402用以存储对应的材料完整性评分以及判断是否进行线下业务办理；材料破损程度评测知识库43的事实库401用以存储不同类型的公证业务的完整材料图片模板，材料破损程度评测知识库43的规则库402用以存储对应的材料破损程度评分以及判断是否进行线下业务办理。推理机44用以将用户的评测内容根据事实库401中的内容进行比对推理出规则库402中相应的评分或判断。通过推理机44建立事实库401和规则库402之间的联系，使事实库401和规则库402之间符合一定的逻辑关系。

例如，在问答评测知识库41中有一个问题是问用户“该公证事项是否为本人真实意愿操作”，问答评测知识库41的事实库401中存储标准答案为“是”，问答评测知识库41的规则库402中则存储“答案为是时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“答案为否时，则进行退出业务办理的操作”，通过推理机44将用户的回答是否与问答评测知识库41的事实库401存储标准答案相符，若相符则到问答评测知识库41的规则库401里查询相应的评分和后续操作。若用户回答“是”，则通过推理机44推理出得到“给予评分10分以及进行下一步操作”。材料完整性评测知识库42的事实库401存储房产证上所提供的全部内容，包括房产证号，印花税票，以及编号；房屋的信息，比如地址，产权人，面积，是否抵押，还有房屋的平面图和测绘报告。材料完整性评测知识库42的规则库402中存储着“不缺少内容时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“缺少房屋地址时，给予评分8分以及进行下一步操作”，“缺少产权人时，则进行退出业务办理的操作”等规则，而用户所提供的房产证上缺少房屋地址信息，根据推理机44所推理得出的结果，则给予评分8分以及进行下一步操作。材料破损程度评测知识库43的事实库401中存储着完整的无破损的房产证的图片，材料破损程度评测知识库43的规则库402中存储着“清晰无破损时，给予评分10分以及进行下一步操作”，“清晰破损边角破损1％时，给予评分9分以及进行下一步操作”，“模糊破损30％，则进行退出业务办理的操作”等规则，而用户所提供的房产证上清晰破损边角破损1％，根据推理机44所推理得出的结果，则给予评分9分以及进行下一步操作。

因此根据上述用户的回答和提供的房产证得出的用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分分别为10分、8分、9分，最后由智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分为8.5分。

在优选的实施例中，智能决策控制模块4还包括知识获取模块45、模型库46和数据库47。知识获取模块45用以获取不同类型的公证业务的问题及问题所对应的标准答案以及标准答案的关键字、完整材料模板以及完整材料图片模板，并传输到问答评测知识库41、材料完整性评测知识库42、材料破损程度评测知识库43进行实时更新。因此可以获得更多的公证业务流程的问题及解决方案，便于知识库的数据更新及获取。模型库46用以将问答评测知识库41、材料完整性评测知识库42、材料破损程度评测知识库43与推理机44输出的内容建立模型并进行存储，数据库47用以将用户的评测内容进行存储。更加完善模型库46和数据库47中的模型和数据。

本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中的利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法。

本发明提出了一种公证业务质量监控方法，根据不同公证项目的业务流程与用户通过智能语音交互技术进行对话并要求用户提交相应的材料或缴纳相应的费用。在此过程中记录用户的回答并对回答通过自然语言解析技术得出语言信息，并将语言信息输入智能决策控制模块进行用户问答评分，并判断是否需要进行线下办理业务。对材料的内容进行扫描得到材料图片信息，并通过图像识别算法提取解析出材料文字信息，接入第三方平台对内容的真实性进行验证，并对材料的完整性和破损程度进行评分，并判断是否需要进行线下办理业务。这样通过更加智能化的技术手段可以有效减少人工审核的成本，提高审核效率。根据用户问答评分、材料完整性评分、材料破损程度评分形成的评测内容，通过智能决策控制模块的bp神经网络算法得出业务的综合质量评分，并将业务的综合质量评分和评测内容存储在智能决策控制模块的模型库中。因此采用更加科学合理的技术手段对公证流程业务进行监控测评，减少人工审核主观的判断失误。综上所述，本发明通过对用户的回答及提交的材料进行线上审核，并且对整体业务质量进行全方位监控，减少业务人员的工作量并且提升业务质量。

以上描述了本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

在本申请的描述中，尽管在方法权利要求中以一定顺序列出了各个步骤，但是这些步骤并不一定以所列出的步骤来执行，相反在不背离本发明的精神和主旨的情况下可以以相反或并行的方式执行。措词‘包括’并不排除在权利要求未列出的元件或步骤的存在。元件前面的措词‘一’或‘一个’并不排除多个这样的元件的存在。在相互不同从属权利要求中记载某些措施的简单事实不表明这些措施的组合不能被用于改进。在权利要求中的任何参考符号不应当被解释为限制范围。