一种基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法与流程

本发明涉及医疗指标量化领域，尤其涉及了一种基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法。

背景技术：

国务院医改办、卫计委、财政部等七部门下发关于全面推开公立医院综合改革工作的通知，通知指出，全面推开公立医院综合改革，全部取消药品加成，要求2017年全国公立医院医疗费用平均增长幅度控制在10％以下。各省(区、市)及兵团要设定2017年度医疗费用增长控制目标，结合实际分解到各地市、县和医院。

在严控政策下2017年下半年出现了一些地区或是医院面临全年费用增长可能超标的尴尬，为了执行政策而导致一些情况的出现，例如医院虽然有病床，但因费用超标不敢收治；或是在医院在治疗病人时避开一些费用较高的病例而也现“挑肥拣瘦”的情况；民间流传话语“有钱也不能生病，生病也不要在下半年”。如何执行医改政策，保障医疗资源的合理分配，科学和合理的分配医疗资源是摆在卫生计生委面前非常重要的问题。

现有技术的医疗总费用增长指标没有充分考虑病人自身的风险差异、病种分类以及合并并发症的风险差异、临床治疗过程中治疗和手术方式的差异，不能精准评估每个病人的总费用、药品使用和耗材使用的合理值；因此不能对总费用增长中的合理性和不合理性的增长进行区分。

技术实现要素：

为解决现有技术的以上问题，本发明提出了一种基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法，包括：

建立医疗总费用增长率的分析模型：所述分析模型核心是通过疾病风险建模量化分析医疗总用增长的合理性并剔除不合理增长；

建立医疗总费用增长分配模型，通过步骤一疾病风险建模分析模型，结合病种变化、病人数等计算出医疗费用然增长率，结合区域医疗费用增长总目标进行调整，由上级区域向所属下级区域进行等比缩放后予以分配。

进一步的，所述分配模型的计算步骤具体包括：

1)医疗总费用的自然增长率测算；

2)医疗总费用的目标增长率调整及测算；

3)医疗总费用的目标增长率的微调及修正；

进一步的，所述步骤1)中，医疗总费用的自然增长率包括门诊增长率和住院增长率，所述住院增长率的计算公式为：

所述门诊增长率的计算公式为：

所述步骤2)-3)中，所述目标增长率的调整、微调及修正通过等比调整比率和医院人数进行调整和微调；所述等比调整比率的计算公式为：

上式中的目标调整值根据具体情况指定。

进一步的，所述疾病风险建模数据acmi的计算步骤包括：

s1.计算病人死亡率的均值和标准差；

s2.对计算得到的所述病人死亡率进行标准化；

s3.通过对标准正态分布概率表进行查表，得到病人死亡率调整后权重awd(adjustedweight)；

s4.计算医事服务费的均值和标准差；

s5.对计算得到的所述医事服务费进行标准化；

s6.通过对标准正态分布概率表进行查表，得到医事服务费调整后权重awf；

s7.计算病人调整后权重，计算公式如下：

s8.计算疾病风险调整的疾病复杂度acmi，计算公式如下：

上式中，n为一组病人的总数。

进一步的，所述统计数据包括医疗总费用增长率和药占比及耗材比。

进一步的，所述目标调整值根据对所述统计数据进行合理自然增长分析模型建模决定；其中，所述合理自然增长分析模型包括：

acmi、合理性增长因素和不合理增长因素；

所述合理性增长因素包括人数、病种、医疗技术增长；

所述不合理增长因素包括同种病同风险下均次超增长，病种难度降低。

本发明的有益效果在于：

1)本申请通过对疾病风险建模并将其应用到医疗总费用增长控制中，充分考虑了病人自身的风险差异、病种分类以及合并并发症的风险差异、临床治疗过程中治疗和手术方式的差异，精准评估每个病人的总费用、药品使用和耗材使用的合理值；并结合合理性增长因素做为增长性变量，不合理性增长因素做为减少性变量，建立了指标合理的总费用增长控制模型。

附图说明

图1为根据一个实施例的基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法的流程图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。

如附图1所示，其示出了一种基于疾病风险建模的医疗总费用增长控制方法，包括：

统计区域内医疗机构的统计数据；

建立医疗总费用增长率的分配模型；所述分配模型包括疾病风险建模数据acmi；

对所述分配模型进行计算，通过计算得到医疗总费用的目标增长率，作为区域内医疗机构的医疗总费用增长限制指标；

所述医疗总费用增长限制指标由上级区域向所属下级区域进行等比缩放后予以分配。

进一步的，所述分配模型的计算步骤具体包括：

1)医疗总费用的自然增长率测算；

2)医疗总费用的目标增长率调整及测算；

3)医疗总费用的目标增长率的微调及修正；

进一步的，所述步骤1)中，医疗总费用的自然增长率包括门诊增长率和住院增长率，所述住院增长率的计算公式为：

所述门诊增长率的计算公式为：

所述步骤2)-3)中，所述目标增长率的调整、微调及修正通过等比调整比率和医院人数进行调整和微调；所述等比调整比率的计算公式为：

上式中的目标调整值根据具体情况指定。

进一步的，所述统计数据包括医疗总费用增长率和药占比及耗材比。

进一步的，所述目标调整值根据对所述统计数据进行合理自然增长分析模型建模决定；其中，所述合理自然增长分析模型包括：

acmi、合理性增长因素和不合理增长因素；

所述合理性增长因素包括人数、病种、医疗技术增长；

所述不合理增长因素包括同种病同风险下均次超增长，病种难度降低。

所述acmi的计算包括以下步骤：

s1.计算病人死亡率的均值和标准差；

s2.对计算得到的所述病人死亡率进行标准化；

s3.通过对标准正态分布概率表进行查表，得到病人死亡率调整后权重awd(adjustedweight)；

s4.计算医事服务费的均值和标准差；

s5.对计算得到的所述医事服务费进行标准化；

s6.通过对标准正态分布概率表进行查表，得到医事服务费调整后权重awf；

s7.计算病人调整后权重，计算公式如下：

s8.计算疾病风险调整的疾病复杂度acmi(adjustedcasemixindex)，计算公式如下：

上式中，n为一组病人的总数。

优选的，所述死亡率的均值的计算公式如下：

上式中，xi为序号为i的病人的死亡率的预期值的对数值，其计算方式如下：

上式中，de为病人的死亡率预期值；

所述死亡率的标准差的计算公式如下：

所述医事服务费的均值的计算公式如下：

上式中，xi为序号为i的病人的医事服务费的预期值的对数值，其计算方式如下：

x＝lnme

上式中，me为病人的医事服务费预期值。

优选的，所述死亡率和医事服务费的标准化的计算公式如下：

上式中，μ和σ分别为死亡率或医事服务费的均值和标准差。

优选的，在所述步骤s1之前还包括：确定所述病人死亡率和所述医事服务费的数据分布是否符合正态分布，对不符合正态分布的数据进行取对数运算并使其符合正态分布的标准。

优选的，所述病人的死亡率预期值和所述医事服务费预期值通过对当地自定义划分区域内的特定类型病人的死亡率、医事服务费进行统计分析得到。

下面通过一个具体实施例来描述所述疾病风险建模的流程：

通过lasso方法进行统计分析得到：2017年a医院某特定类型病人的死亡率预期值为：0.02，医事服务费预期值为：9000。

我们定义死亡率预期值以de表示，医事服务费预期值以me表示。

注意每个病人的死亡率预期值及医事服务费预期值需要取其自然对数再进行各项计算，公式分别为：

x＝lnme

比如我们得到2016年数据的μ为：-7.1571

计算死亡率标准差(σ)

比如我们得到2016年数据的σ为：2.5085；

计算2017年a病人死亡率awd

对照标准正态分布概率表得到其概率值为：0.9032；

计算出死亡率awd＝0.9032*10＝9.032，其中，进行*10的运算是为了放大数据和使其具有更少的数据精度损失。

医事服务费awf的计算方式同上。

比如我们得到2016年数据的μ为：8.7866

比如我们得到2016年数据的σ为：0.9414

因此，计算出医事服务费aw＝0.6331*10＝6.331。

然后计算该类别的病人调整后权重aw

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、rom、ram等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。