支线运力共享平台的制作方法

本发明涉及物流运输技术领域，具体的讲是一种支线运力共享平台。

背景技术：

物流产业是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一，随着物流技术的不断进步和人工智能应用领域的不断扩大，智能化逐渐成为物流管理系统发展的重要方向。传统城市配送领域都是以整车送货，整车交易，即最小的交易单元为整车，最小交易单元为整车的产品对于客户的集货能力要求相当高，c端客户自己积攒到需要整车运输的货量可能性很小，而b端客户又多有常年合作的熟悉司机和车辆，只可能在非常紧急以及没有合适车辆时才会考虑临时从外部找车，一旦货源稳定，车货双方也极有可能脱离平台。同样还是因为城市内部物流需求分散，不太可能会出现此类模式创业者希望看到的大量订单接力情况。

为此设计一种可以提高车辆的装载率，加强货运车辆的周转使用率，降低城市道路货车的负荷的支线运力共享平台是十分有必要的。

技术实现要素：

本发明突破了现有技术的难题，设计了一种可以提高车辆的装载率，加强货运车辆的周转使用率，降低城市道路货车的负荷的支线运力共享平台。

为了达到上述目的，本发明设计了支线运力共享平台，包括网点端、调度平台和司机端，其特征在于：按照如下步骤进行运力共享：

步骤1：在网点端上报货量需求，并生成待报价的运输需求，同时网点端将上报货量需求提交到调度平台中生成待报价的接收需求；

步骤2：调度平台搜集完所有网点需求后定时生成需求组合，进行智能排班，之后输出相应的班次和价格数据，并将该数据传输到网点端，网点端接收到数据后将待报价的运输需求更新为已报价的运输需求，并进行确认，确认结果为否时，结束流程；确认结果为是时，进入下一步；

步骤3：将步骤2确认的运输需求传输到调度平台中，使调度平台中待报价的接收需求更新为网点已确认的运输需求，并进行核准，之后锁定形成订单，订单进行组合，在步骤2生成的班次和价格数据的基础上更新班次和价格，并将该更新后的数据传输到司机端，司机接收到更新后的班次和价格数据后，开始执行运输任务。

步骤2中所述的智能排班的具体流程如下：

（1）读取预制数据，进行初始化，并对数据进行预处理；

（2）任取一个集货点，搜索所有满足时效的网点加入到并线中；

（3）将该集货点直运到分拨中心，然后判断是否还有未安排的集货点，否，则进入下一步，是，则返回步骤（2）；

（4）任取一个未安排的网点a，判断网点a是否选择拼车，是，则进入步骤（4.1）；否，则对网点a采用直运，并选择最少的车并在此前提下装载率最大的车型组合，然后进入步骤（5）；

（4.1）判断网点a是否有拼车对象，有，则进入步骤（4.2）；没有，则选择就近扩充拼车并加入网点b，进入步骤（4.3）；

（4.2）判断拼车对象是否满足时效并能用一辆车装下货物，是，则就近扩充拼车并加入网点b，进入步骤（4.3），否，则删去存货量最少的网点，重新进行判断，直到判断结果为是；

（4.3）判断网点b是否满足时效且能用一辆车装下，是，则进入步骤（5），否，则删去网点b，采用满足总货量的最小车型；

（5）判断是否存在还未安排的网点，否，则输出调度安排，是，则返回步骤（4），重新进行处理，直到本步骤判断结果为否。

所述预制数据主要包括站点管理数据、分拨中心时刻表、时效数据、运力管理数据、配置参数和车型成本。

本发明与现有技术相比，本发明基于数据和算法进行采集和计算，通过串线和并线的模式，来进行化零为整的城市配送领域不同用户的拼车模式，提高了车辆的装载率，加强货运车辆的周转使用率，来降低城市道路货车的负荷。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图2为本发明中智能排班的流程图。

图3为本发明中数据流向图。

具体实施方式

结合附图对本发明做进一步描述。

参见图1，本发明设计了支线运力共享平台，包括网点端、调度平台和司机端，其特征在于：按照如下步骤进行运力共享：

步骤1：在网点端上报货量需求，并生成待报价的运输需求，同时网点端将上报货量需求提交到调度平台中生成待报价的接收需求；

步骤2：调度平台搜集完所有网点需求后定时生成需求组合，进行智能排班，之后输出相应的班次和价格数据，并将该数据传输到网点端，网点端接收到数据后将待报价的运输需求更新为已报价的运输需求，并进行确认，确认结果为否时，结束流程；确认结果为是时，进入下一步；

步骤3：将步骤2确认的运输需求传输到调度平台中，使调度平台中待报价的接收需求更新为网点已确认的运输需求，并进行核准，之后锁定形成订单，订单进行组合，在步骤2生成的班次和价格数据的基础上更新班次和价格，并将该更新后的数据传输到司机端，司机接收到更新后的班次和价格数据后，开始执行运输任务。

参见图2，本发明中步骤2中所述的智能排班的具体流程如下：

（1）读取预制数据，进行初始化，并对数据进行预处理；

（2）任取一个集货点，搜索所有满足时效的网点加入到并线中；

（3）将该集货点直运到分拨中心，然后判断是否还有未安排的集货点，否，则进入下一步，是，则返回步骤（2）；

（4）任取一个未安排的网点a，判断网点a是否选择拼车，是，则进入步骤（4.1）；否，则对网点a采用直运，并选择最少的车和装载率最大的车型组合，然后进入步骤（5）；

（4.1）判断网点a是否有拼车对象，有，则进入步骤（4.2）；没有，则选择就近扩充拼车并加入网点b，进入步骤（4.3）；

（4.2）判断网点b的拼车对象是否满足时效并能用一辆车装下货物，是，则就近扩充拼车并加入网点b，进入步骤（4.3），否，则删去存货量最少的网点，重新进行判断，直到判断结果为是；

（4.3）判断网点b是否满足时效且能用一辆车装下，是，则进入步骤（5），否，则删去网点b，采用满足总货量的最小车型；

（5）判断是否存在还未安排的网点，否，则输出调度安排，是，则返回步骤（4），重新进行处理，直到本步骤判断结果为否。

参见图3，本发明中预制数据主要包括站点管理数据、分拨中心时刻表、时效数据、运力管理数据、配置参数和车型成本。

本发明根据站点管理维护的网点、分拨中心、集散点经纬度数据生成各站点之间的时效数据，根据实际车况生成运力管理数据，配置参数模块至少包括满载率阈值，到达时间阈值,并行最大行驶时间,并行最大货量,集货点处理能力松弛系数参数，车型成本模块包含各种车型的实际运行成本，模块提供的数据调用智能算法，输出高度优化组合后的班次，并生成可供执行的发车计划。

通过集约化拼车模式提高车辆装载率，提供多个用户拼货组合，大幅度节省原有车线数，使整车物流成本由单一企业分摊到多个企业，在保证时效、区域可行驶的前提下，实时从运力池中调度合适的运力，采用串线和并线的模式，将长期货量池和临时货量池中的货量从各网点运至分拨中心，以及从分拨中心运至各网点。