技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于卷积神经网络的面部表情识别方法，至少包括离线训练过程和在线识别过程；所述离线识别过程，包括：通过采集单元采集输入图像；灰度化处理所述输入图像，并检测灰度化处理后的图像；统一所述灰度化处理后的图像的尺寸；构建基于卷积神经网络的面部表情识别的网络模型；对图像P’进行数据增强及并统一尺寸；对所述网络模型进行训练并对训练后的网络模型进行保存。在线识别过程，至少包括以下步骤：通过采集单元采集输入图像；将所述输入图像输入所述训练后的网络模型；得到在线识别结果。本发明通过与传统的人工提取表情特征的方法相比，实现了自动对人脸表情特征进行提取，从而进行表情识别，并提高了对表情识别的速度。
技术研发人员：殷敬敬;王洪峰
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2018.10.10
技术公布日：2019.02.22