一种基于智能眼镜的人脸注册方法与流程

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于智能眼镜的人脸注册方法。

背景技术：

盲人作为社会的弱势群体之一，因其视力缺陷无法像正常人一样生活。随着科技的进步，智能眼镜地使用越来越普遍，人们也越来越关注到了盲人的需求，而应用人脸识别技术的智能眼镜可以很大程度上帮助盲人解决周围人的身份确认问题。但人脸识别技术是将待识别对象与所有已注册的对象一一对比后得到识别结果，因此在进行人脸识别前，先要对既定的待识别对象进行注册。

而现有智能眼镜上采用的方案普遍是预先对指定人群进行注册，用户无法自己进行添加，导致实用性灵活性不够。部分可以自行添加的方法又未考虑盲人视力障碍的问题，交互不友好，所以同样不实用。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供了一种基于智能眼镜的人脸注册方法。

本发明采用的技术方案如下：一种基于智能眼镜的人脸注册方法，包括以下过程：

步骤1，通过智能眼镜上的摄像头采集待注册对象的脸部图像，通过神经网络模型提取所述脸部图像的特征信息；步骤2，通过语音识别技术进行交互，获取待注册对象的姓名信息；步骤3，将所述特征信息和所述名字一一对应进行注册。

进一步的，所述步骤1的具体过程为：通过人脸检测技术，提取智能眼镜上前方图像中待注册人员的脸部图像，根据脸部图像中的左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻子这个五个关键点坐标，以预设的标准位置为基准进行仿射变换，将脸部图像尺寸变换为特定像素（高112像素，宽96像素）的图像；然后将特定像素的图像送入特征提取网络进行前向传播从而得到输出信息，将所述输出信息作为对应脸部图像的特征信息。

进一步的，所述步骤2的具体过程为：智能眼镜语音播报询问待注册对象的姓名，并识别待注册对象语音内容，获取与所述特征信息对应的姓名信息。

进一步的，所述基于智能眼镜的人脸注册方法，还包括以下过程：

检测智能眼镜的摄像头前方图像，如果检测范围不存在待注册对象或者存在多个待注册对象，则通过语音交互提醒智能眼镜用户或者待注册对象移动位置，直到检测范围的待注册对象数量为1，再开始采集脸部图像。

进一步的，所述基于智能眼镜的人脸注册方法，还包括以下过程：

对所述待注册对象的脸部图像进行质量评价，包括评价完整度以及清晰度两个方面，如果完整度以及清晰度不符合预设要求则重新采集图像。

进一步的，所述评价完整度的方法是：检测到脸部图像的左眼、右眼、左嘴角，右嘴角及鼻尖这五个关键点均存在，则为完整。

进一步的，所述评价清晰度的方法是：首先检测所述脸部图像的尺寸是否小于预设尺寸的阈值，如果不小于，则对所述脸部图像进行灰度化，然后用3x3的拉普拉斯算子进行滤波处理，再计算处理后图像的方差，所得方差值大于预设方差的阈值，则为清晰图像。

进一步的，所述基于智能眼镜的人脸注册方法，还包括以下过程：

在通过语音识别得到待注册对象名字信息时，智能眼镜会复述一遍名字，确认是否正确。

与现有技术相比，采用上述技术方案的有益效果为：智能眼镜用户能够自主进行人脸注册，并且通过判断脸部图像的清晰程度及完整性，使注册的脸部图像具有更好的鲁棒性；并且针对盲人用户，加入了语音交互，操作简单，更具实用性。

附图说明

图1是本发明基于智能眼镜的人脸注册方法的流程示意图。

图2是本发明脸部图像进行质量评价的流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的详细描述。显然，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

一种基于智能眼镜的人脸注册方法，包括以下过程：步骤1，通过智能眼镜上的摄像头采集待注册对象的脸部图像，通过神经网络模型提取所述脸部图像的特征信息；步骤2，通过语音识别技术进行交互，获取待注册对象的姓名信息；步骤3，将所述特征信息和所述名字一一对应进行注册。

实施例1

如图1所示，基于智能眼镜的人脸注册方法具体步骤为：

所述步骤1的具体过程：通过人脸检测技术，提取智能眼镜上前方图像中待注册人员的脸部图像，根据脸部图像中的左眼、右眼、左嘴角、右嘴角、鼻子这个五个关键点坐标，以预设的标准位置为基准进行仿射变换，将脸部图像尺寸变换为特定像素（本实施例设置为高112像素，宽96像素）的图像；然后将特定像素的图像送入特征提取网络进行前向传播从而得到输出信息，将所述输出信息作为对应脸部图像的特征信息。

所述步骤2的具体过程：智能眼镜语音播报询问待注册对象的姓名，并识别待注册对象语音内容，获取与所述特征信息对应的姓名信息。

最后，将所述特征信息和所述名字一一对应进行注册。

实施例2

在实施例1的基础上，通过人脸检测技术，提取所述用户前方图像中待注册的脸部图像数量，该数量不为1，则不符合要求，相应处理如下，保障盲人用户使用注册功能时的正确性。

该数量等于0，说明待注册对象未站到用户前方，因此通过语音播报来通知智能眼镜用户移动或者待注册对象移动，使待注册对象在用户正前方一步位置，并重新采集用户前方图像。

该数量大于1，说明用户正前方存在多个待注册对象，因此通过语音通知多余对象离开其正前方或者智能眼镜用户移动使正前方待注册对象为1，并重新采集用户前方图像。

实施例3

如图2所示，在实施例1和2的基础上，对所述待注册对象的脸部图像进行质量评价，包括评价完整度以及清晰度两个方面，如果完整度以及清晰度未超过预设阈值时，则重新采集图像，确保注册的脸部图像具有高鲁棒性，缓解了盲人用户无法确认图像质量优劣的问题。

所述评价完整度的方法是：检测到脸部图像的左眼、右眼、左嘴角，右嘴角及鼻尖这五个关键点均存在，则为完整。

所述评价清晰度的方法是：首先检测所述脸部图像的尺寸是否小于预设尺寸的阈值，如果小于则判断图像不清晰；

如果不小于，并对所述脸部图像进行灰度化；然后对所述脸部图像采用拉普拉斯算子进行滤波处理，算子模板为3x3；

进一步计算滤波后图像的方差值，所得方差值大于预设方差的阈值，则为清晰图像。

实施例4

在实施例1的基础上，在通过语音交互得到待注册对象名字信息后，语音播报复述一遍该名字，进一步语音播报询问用户复述的名字是否正确，进一步语音识别获取用户所说的结果，所述结果为正确，进一步将所述识别结果作为该人脸图像的姓名信息进行注册。

所述结果为错误，语音播报提醒用户重新再说出该名字，并重复上述步骤，直到所述结果为正确，降低语音交互的误识问题。

本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。如果本领域技术人员，在不脱离本发明的精神所做的非实质性改变或改进，都应该属于本发明权利要求保护的范围。