医院信息化建设评价方法与流程

本发明涉及计算机网络技术领域，具体涉及一种医院信息化建设评价方法。

背景技术：

医院信息化被认为是改善医疗质量与提高医院管理水平的一项重要举措。由于医院信息化建设前期投入高，技术发展快，投资回报慢等特点，各医院信息化建设水平参差不齐，缺乏客观、科学的参考标准是的重要原因之一。医院的信息化建设涉及到多部门多科室的多种指标，评价过程要对定性指标与定量指标充分运用；考虑到各医院的医疗特色，系统的功能差异和未来发展趋势的新兴技术，评价指标要在优先级上做出区分，避免一刀切的情况；考虑到医疗数据的隐私性，评价过程中必然还会数据缺失的情况。针对医院信息化建设的特点，构建出明确且科学的评价体系，能够系统的了解医院信息化发展情况。

近年来国内外专家学者对于医疗质量评价和医疗效率评价等方面已经做了大量的研究工作，针对医院信息化建设的评价极少，缺乏实证数据的支持，无法在考虑数据缺失的情况下，对医院信息化建设水平进行综合评价，参考价值不大。综合考虑评价中存在的多种问题，目前还没有一套成熟的方法对医院信息化建设水平进行全面的分析。

技术实现要素：

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种医院信息化建设评价方法，可解决现有技术缺乏实证数据的支持，参考价值不大的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种医院信息化建设评价方法，包括以下步骤：

确定评价对象并构建评价指标体系，依据评价指标体系中三级指标各指标的具体内容与要求进行调查，得到存在缺失的原始数据集；

利用k-means法对所述原始数据集进行填充，得到完整数据集；

对完整数据集进行无量纲化处理，将三级指标数据归一化，引入调整因子来区分硬性指标和软性指标后得到指标分值数据集；

使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果。

进一步的，所述使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果之后还包括，根据评价结果判断是否符合实际情况，若不符合，需要重新进行评价。

进一步的，所述利用k-means法对所述原始数据集进行填充，得到完整数据集，包括：

输入含有缺失数据项的原始数据集d，基于欧式距离最大对数据集d进行聚类，得到k个类，{d1,d2,d3,k,dk}；

检查{d1,d2,d3,k,dk}是否存在缺失数据，若di缺失数据，则将di拆分成2个子集，即完整数据子集ci和缺失数据子集mi；

计算缺失数据子集mi中的每条记录与ci上k个类重心之间的相似度，然后选出相似度最大的一个类，对mi进行数据填充，得到填充后的数据集m′i，将ci与m′i得到经过填充的完整数据集d′i；

其中，fr(ci)为出现频次最高的ci。

进一步的，所述对完整数据集进行无量纲化处理，将三级指标数据归一化，引入调整因子来区分硬性指标和软性指标后得到指标分值数据集；包括：

设在医院信息化建设水平评价指标体系中，xi为一级指标；xij为二级指标；xijk为三级指标；则有三种情况：

第一类，达标型指标，则有

第二类，判断型指标，则有

第三类，定量型指标，则有

其中xijk为三级指标分值，x0ijk为收集的三级指标数据，st(x0ijk)为各三级指标的标准要求的总数，max(x0ijk)为所有评价指标中的最大值；

在归一化后的三级指标xijk中，引入调整因子η和θ来对评价指标体系中的硬性指标和软性指标进行区分，用调整因子θ来调整软性指标集合w{w1,w2,l,wt}，用调整因子η来调整硬性指标集合q{q1,q2,l,qm}，来体现出硬性指标没有完成时的惩罚效果，和硬性与软性都完成时的奖励效果；则有：

对于硬性指标：

对于软性指标：

其中，re(x0ijk)三级指标中要求医院达到的标准，当该指标没有具体要求时，re(x0ijk)＝0；

将q'm与w't合并得到经过调整的指标分值数据集z＝{x'ijk}。

进一步的，所述使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果，包括：

输入经过调整的指标分值数据集z，对数据使用er证据推理理论进行分值合成，得到医院信息化建设水平的总分值。

进一步的，所述使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果，包括：设医院信息化建设水平分为5个评价等级，则对应评价等级集合{h1,h2,h3,h4,h5}；

三级评价指标在评价等级上的状态可表示为：

s(x'ijk)＝{(hn,βn,ijk),n＝1,l,5}

其中，βn,ijk是其相应的评价等级上的置信度，计算公式为：

其中，nn(x'ijk)表示三级指标x'ijk被评为等级hn的次数，n(x'ijk)为指标x'ijk的总评价数；

在确定底层指标评价值的基础上，计算各个三级指标的概率分派；概率分派分为已分配概率和未分配概率，分别用mn(x'ijk)和mh(x'ijk)表示，其中mn(x'ijk)又分为m％h(x'ijk)和两个部分，三级指标概率分派的计算公式为：

mn(x'ijk)＝ωijkβn,ijk

其中，ωijk为三级指标权重；

mn(x'ijk)表示对底层指标x'ijk进行评价时，对各个评价等级的支持度；底层指标x'ijk权重引起的未分派概率，由于对底层指标x'ijk不完全而产生的未分派概率；

运用递归的思想，对评价指标体系中的指标分值按照三级指标、二级指标、一级指标进行逐层合并，最终得到医院信息化建设水平的总分值。

(三)有益效果

本发明提出一种医院信息化建设水平的评价方法，在已构建出医院信息化建设评价指标体系的基础上，使用k-means聚类方法对缺失数据进行填充，引入调整系数来区分硬性指标与软性指标，使用er证据推理理论对多元数据进行合并，最终得到医院信息化建设评价结果。本发明通过医院信息化评价，能够系统的了解医院信息化发展情况，为下一步的发展做出指导，也能了解院间发展的差异，对医院信息化建设和区域医疗卫生资源的平衡有着重要的参考作用。

附图说明

图1为本发明实施例方法步骤示意图；

图2为本发明实施例方法流程示意图；

图3是本发明实施例评价指标体系架构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

如图1和图2所示，本发明实施例的一种医院信息化建设评价方法，包括以下步骤：

确定评价对象并构建评价指标体系，依据评价指标体系中三级指标各指标的具体内容与要求进行调查，得到存在缺失的原始数据集；

利用k-means法对所述原始数据集进行填充，得到完整数据集；

对完整数据集进行无量纲化处理，将三级指标数据归一化，引入调整因子来区分硬性指标和软性指标后得到指标分值数据集；

使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果。

所述使用er证据推理理论对所述指标分值数据集进行合并，得到综合评价结果之后还包括，根据评价结果判断是否符合实际情况，若不符合，需要重新进行评价。

下面对本发明实施例上述步骤具体说明：

1.评价指标体系说明：

如图3所示，在医院信息化建设水平评价指标体系中，xi为一级指标；xij为二级指标；xijk为三级指标。

三级指标按数据类型可分为三类，即：第一类，达标型指标，该类指标可反应达到标准的数量；第二类，判断型指标，该类指标可根据标准进行评价判断；第三类，定量型指标，该类指标可反应某种定量的数值。

每个三级指标还可按评价要求的高低分为两种集合，即：硬性指标，该类指标对于各级医院有明确的建设标准或行业规范，为评价的基本要求；软性指标，该类指标不设明确的标准，仅作为推荐要求，作为反应医院信息化未来的建设方向的参考。

依据评价指标体系中对于各三级指标的具体内容与要求，进行调查，得到原始数据集。

2.k-means数据填充：

输入含有缺失数据项的原始数据集d，基于欧式距离最大对数据集d进行聚类，得到k个类，{d1,d2,d3,k,dk}。

检查{d1,d2,d3,k,dk}是否存在缺失数据，若di缺失数据，则将di拆分成2个子集，即完整数据子集ci和缺失数据子集mi。

标记mi中的记录所属类别。计算缺失数据子集mi中的每条记录与ci上k个类重心之间的相似度，然后选出相似度最大的一个类，对mi进行数据填充，得到填充后的数据集m′i，将ci与m′i得到经过填充的完整数据集d′i。

其中，fr(ci)为出现频次最高的ci。

3.引入调整因子：

对经过数据填充的完整数据集d'i进行无量纲化处理，将三级指标数据归一化到[0,1]，可分为三种情况：

第一类，达标型指标，则有

第二类，判断型指标，则有

第三类，定量型指标，则有

其中xijk为三级指标分值，x0ijk为收集的三级指标数据，st(x0ijk)为各三级指标的标准要求的总数，max(x0ijk)为所有评价指标中的最大值。

在归一化后的三级指标xijk中，引入调整因子η和θ来对评价指标体系中的硬性指标和软性指标进行区分，用调整因子θ来调整软性指标集合w{w1,w2,l,wt}，用调整因子η来调整硬性指标集合q{q1,q2,l,qm}，来体现出硬性指标没有完成时的惩罚效果，和硬性与软性都完成时的奖励效果。则有：

对于硬性指标：

对于软性指标：

其中，re(x0ijk)三级指标中要求医院达到的标准，当该指标没有具体要求时，re(x0ijk)＝0。

将q'm与w't合并得到经过调整的指标分值数据集z＝{x'ijk}。

4.er指标合并：

输入经过调整的指标分值数据集z，对数据使用er证据推理理论进行分值合成，得到医院信息化建设水平的总分值。设医院信息化建设水平分为5个评价等级{很不满意，不满意，一般满意，满意，很满意}，则对应评价等级集合{h1,h2,h3,h4,h5}。三级评价指标在评价等级上的状态可表示为：

s(x'ijk)＝{(hn,βn,ijk),n＝1,l,5}

其中，βn,ijk是其相应的评价等级上的置信度，计算公式为：

其中，nn(x'ijk)表示三级指标x'ijk被评为等级hn的次数，n(x'ijk)为指标x'ijk的总评价数。

在确定底层指标评价值的基础上，计算各个三级指标的概率分派。概率分派分为已分配概率和未分配概率，分别用mn(x'ijk)和mh(x'ijk)表示，其中mn(x'ijk)又分为和两个部分，三级指标概率分派的计算公式为：

mn(x'ijk)＝ωijkβn,ijk

其中，ωijk为三级指标权重，由于在上一部分引入了调整因子，为避免权重对调整的影响，所以各指标权重的设定采用平均分配。mn(x'ijk)表示对底层指标x'ijk进行评价时，对各个评价等级的支持度；底层指标x'ijk权重引起的未分派概率，由于对底层指标x'ijk不完全而产生的未分派概率。

运用递归的思想，对评价指标体系中的指标分值按照三级指标、二级指标、一级指标进行逐层合并，最终得到医院信息化建设水平的总分值。

综上，本发明实施例建立了完善、科学、可推广的医院信息化建设水平评价方法，充分考虑了指标体系中指标的特点与评价过程中可能存的数据缺失问题，充分体现了硬性指标的要求作用，和软性指标的指导作用，评价结果能够全面、客观的反应公立医院信息化建设水平，为下一步医院的发展提出改进的方向与措施。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。