基于人工智能的影像数据处理方法、装置、介质和设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于人工智能的影像数据处理方法、影像数据处理辅助方法，及分别对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术：

随着业务的快速发展，小贷公司与银行的合作越来越密切。在小贷公司与银行联合放贷的应用场景中，小贷公司通常会将需要办理贷款业务的客户的影像资料上传至银行，以供银行对申请联合放贷的客户影像资料进行审核。

现有技术中，在银行审核得影像资料存在异常问题时，需由审核人员通过邮件的方式通知小贷公司，小贷公司则需根据所反馈的异常问题手动重新打包上传给银行，过程繁琐且出错率高，审核效率低下。

技术实现要素：

为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的基于人工智能的影像数据处理方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种基于人工智能的影像数据处理方法，包括如下步骤：

获取用户的与联合贷款业务相关联的影像数据；

将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，以使所述联合放贷方审核所述影像数据；

接收所述联合放贷方反馈的所述影像数据的审核结果；

判断所述审核结果是否为影像数据异常；若是，根据所述审核结果，将所述影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

优选地，所述判断所述审核结果是否为影像数据异常，包括：

判断所述审核结果是否为所述影像数据中存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况；

所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，包括：

从所述审核结果提取用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

根据所述标签信息，获取所述存在异常情况的影像数据并对所述存在异常情况的影像数据进行预审核；

将通过预审核的所述存在异常情况的影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

进一步地，所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方之前，还包括：

对所述影像数据进行无损压缩处理、灰度化处理和降噪处理，得到预处理后的影像数据。

本发明的实施例根据一个方面，还提供了一种基于人工智能的影像数据处理辅助方法，其特征在于，包括：

接收放贷平台发送的与联合贷款业务相关联的影像数据；

根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果；

向所述放贷平台反馈所述影像数据的审核结果，以使所述放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时重新发送所述影像数据。

优选地，所述根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果，包括：

将预置的影像数据格式与所述影像数据的数据格式进行匹配，审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况，得到审核结果；和/或

将预置的影像文件数量与所述影像数据的文件数量进行匹配，审核所述影像数据是否存在文件数量异常的异常情况，得到审核结果。

进一步地，所述审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况之后，包括：

若所述影像数据存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况，根据所述异常情况，生成用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

所述得到审核结果，包括：

根据所述标签信息，生成所述影像数据的审核结果。

此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种基于人工智能的影像数据处理装置，包括：

数据获取模型，用于获取用户的与联合贷款业务相关联的影像数据；

数据发送模块，用于将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，以使所述联合放贷方审核所述影像数据；

审核结果接收模块，用于接收所述联合放贷方反馈的所述影像数据的审核结果；

异常处理模块，用于判断所述审核结果是否为影像数据异常；若是，根据所述审核结果，将所述影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

本发明的实施例还根据另一个方面，提供了一种基于人工智能的影像数据处理辅助装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收放贷平台发送的与联合贷款业务相关联的影像数据；

审核模块，用于根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果；

审核结果反馈模块，用于向所述放贷平台反馈所述影像数据的审核结果，以使所述放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时重新发送所述影像数据。

本发明的实施例根据又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人工智能的影像数据处理方法。

本发明的实施例根据又一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人工智能的影像数据处理辅助方法。

本发明的实施例根据再一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的基于人工智能的影像数据处理方法。

本发明的实施例根据再一个方面，还提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的基于人工智能的影像数据处理辅助方法。

本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明提供的基于人工智能的影像数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在联合贷款模式下可接收联合放贷方自动反馈的用户影像数据审核结果，并响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

所述影像数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，还通过在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，且在重新转发前对影像数据进行预审核，可避免所述影像数据因再次存在异常情况而需放贷平台重复多次转发和联合放贷方多次审核，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；且通过对待重新发送的影像数据进行预处理，可有效缩小所述影像数据的数据大小以降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，从而可避免因所述影像数据再次存在异常情况而需放贷平台和联合放贷方多次重复处理，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

此外，本发明提供的基于人工智能的影像数据处理辅助方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在联合贷款模式下可自动审核用户影像数据并向放贷平台自动反馈影像数据审核结果，以使放贷平台响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，可有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明提供的基于人工智能的影像数据处理辅助方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，还通过所生成的所述审核结果中携带有标签信息，可使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方无需对所有影像数据而仅是存在影像数据异常的影像数据进行审核，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理辅助方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理辅助装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

在金融领域中，所述联合贷款由两个或多个放贷方共同对同一借贷方进行放款，所述两个或多个放贷方可具体为一个放贷平台，如具有放贷资质的小贷公司和至少一个联合放贷方，如银行。

本发明实施例提供了一种基于人工智能的影像数据处理方法，主要应用于金融领域中的联合贷款应用场景并由放贷平台执行，如图1所示，该方法包括：

步骤s101：获取用户的与联合贷款业务相关联的影像数据。

对于本实施例，用户向放贷平台提交申请联合贷款业务的请求时，需要向放贷平台提供与联合贷款业务相关联的申请资料以供放贷平台和联合放贷方审核。在联合贷款模式下，放贷平台通常在用户和联合放贷方之间起到业务处理中介的角色，在用户将申请资料提供至放贷平台之后，放贷平台优先对用户提供的申请资料进行审核，在确定审核通过之后通知用户贷款申请通过并向预置的联合放贷方转发用户提供的申请资料，以使联合放贷方确定是否与放贷平台共同对该用户进行放款。

对于本实施例，所述与联合贷款业务相关联的申请资料包括影像数据，所述影像数据包括但不限于：作为借贷方的用户的身份证图片数据、保单图片数据和借款合同数据。放贷平台可以通过调用用户设备相册中的用户预先保存的影像数据获取所述与联合贷款业务的影像数据，还可以通过直接调用用户设备的摄像装置现场拍摄获取所述与联合贷款业务的影像数据。

步骤s102：将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，以使所述联合放贷方审核所述影像数据。

对于本实施例，放贷平台在确定用户提供的与联合贷款业务相关联的影像数据审核通过之后，自动向所述联合贷款业务对应的联合放贷方的资料审核系统转发用户提供的与联合贷款业务相关联的影像数据，以使联合放贷方审核所述影像数据并确定是否与放贷平台共同对该用户进行放款。

步骤s103：接收所述联合放贷方反馈的所述影像数据的审核结果。

对于本实施例，经过联合放贷方的资料审核系统对所述影像数据进行审核并自动将审核得到的所述审核结果反馈至放贷平台之后，放贷平台接收到所述联合放贷方的资料审核系统反馈的所述影像数据的审核结果。其中，所述审核结果包括影像数据正常且审核通过和影像数据异常且审核不通过两种结果。

步骤s104：判断所述审核结果是否为影像数据异常；若是，根据所述审核结果，将所述影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

对于本实施例，在接收到所述影像数据的审核结果之后，放贷平台根据所述审核结果，判断所述审核结果是否为影像数据异常且审核不通过，从而导致用户的联合贷款业务申请暂不通过。响应于接收到的为影像数据异常的审核结果，放贷平台自动触发重新转发影像数据的功能，从平台服务器保存有的影像数据中获取与当前联合贷款业务对应的影像数据，并将所述影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。其中，重新发送的影像数据可以是用户此前提供的所有影像数据，还可以是仅存在影像数据异常的影像数据，放贷平台可根据所述审核结果确定存在影像数据异常的影像数据。

本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理方法，在联合贷款模式下可接收联合放贷方自动反馈的用户影像数据审核结果，并响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

在一个实施例中，所述判断所述审核结果是否为影像数据异常，包括：判断所述审核结果是否为所述影像数据中存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况；

对于本实施例，所述影像数据异常主要包括两种异常情况：影像数据存在数据格式异常、影像数据存在文件数量异常。具体地，联合放贷方预先设置有待审核影像数据的格式要求和文件数量要求，所述影像数据存在数据格式异常指放贷平台转发至联合放贷方的影像数据的格式，如pdf格式、png格式等与所述格式要求中的预置格式不匹配，所述影像数据存在文件数量异常指放贷平台转发至联合放贷方的影像数据的文件数量与所述文件数据要求中的预置数量不匹配。

其中，所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，包括：

从所述审核结果提取用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

根据所述标签信息，获取所述存在异常情况的影像数据并对所述存在异常情况的影像数据进行预审核；

将通过预审核的所述存在异常情况的影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

对于本实施例，所述联合放贷方反馈的审核结果中携带有标签信息，根据所述标签信息可从所有影像数据中定位并确认出存在异常情况的影像数据。为实现在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，在接收到为影像数据异常的审核结果之后，从所述审核结果中提取所述用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息，并根据所述标签信息从平台服务器保存有的影像数据中定位并获取所述存在异常情况的影像数据。

对于本实施例，在获取所述存在异常情况的影像数据之后，为确保所述存在异常情况的影像数据已恢复正常，放贷平台在将影像数据重新转发之前预先对所述存在异常情况的影像数据进行平台内部的预审核。其中，所述预审核可以是人工预审核，由人工审核确定所述存在异常情况的影像数据的格式与联合放贷方预置的格式要求中的预置格式匹配，以及影像数据的文件数量与联合放贷方预置的文件数据要求中的预置数量匹配。在预审核确定所述存在异常情况的影像数据已恢复正常之后自动将通过预审核的所述存在异常情况的影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

在本实施例中，通过在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，且在重新转发前对影像数据进行预审核，可避免所述影像数据因再次存在异常情况而需放贷平台重复多次转发和联合放贷方多次审核，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

在一个实施例中，所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方之前，还包括：

对所述影像数据进行无损压缩处理、灰度化处理和降噪处理，得到预处理后的影像数据。

对于本实施例，所述待重新发送的影像数据可以是用户此前提供的所有影像数据，也可以是仅存在影像数据异常的影像数据。在获取待重新发送的影像数据之后，为降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，放贷平台在将影像数据重新转发之前预先对所述影像数据进行预处理。所述预处理指对所述影像数据进行无损压缩处理、灰度化处理和降噪处理，具体地，采用预置的无损压缩算法，如哈夫曼编码算法或游程长度编码算法对所述影像数据进行无损压缩处理，去除所述影像数据中的冗余数据，进而缩小影像数据的图像像素；随后，采用预置的灰度化处理算法，如加权平均算法对无损压缩后的影像数据进行灰度化处理，并采用预置的降噪处理算法，如折叠中值滤波算法对灰度处理化后的影像数据进行降噪处理，得到预处理后的影像数据。所述重新发送的影像数据具体为所述预处理后的影像数据。

在本实施例中，通过对待重新发送的影像数据进行预处理，可有效缩小所述影像数据的数据大小以降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，从而可避免因所述影像数据再次存在异常情况而需放贷平台和联合放贷方多次重复处理，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

此外，本发明实施例还提供了一种基于人工智能的影像数据处理辅助方法，主要应用于金融领域中的联合贷款应用场景并由一个或多个联合放贷方执行，如图2所示，该方法包括：

步骤s201：接收放贷平台发送的与联合贷款业务相关联的影像数据。

对于本实施例，用户向放贷平台提交申请联合贷款业务的请求时，会向放贷平台提供与联合贷款业务相关联的申请资料以供放贷平台和联合放贷方审核。在联合贷款模式下，联合放贷方为决定是否与放贷方共同对该用户进行放款的关键方，在用户将申请资料提供至放贷平台并由放贷平台审核通过之后，放贷平台会向预置的联合放贷方转发用户提供的申请资料，联合放贷方可预先设有资料审核系统，联合放贷方的资料审核系统在接收到申请资料后进行审核以确定是否与放贷平台共同对该用户进行放款。其中，所述与联合贷款业务相关联的申请资料包括影像数据，所述影像数据包括但不限于：作为借贷方的用户的身份证图片数据、保单图片数据和借款合同数据。

步骤s202：根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果。

对于本实施例，联合放贷方预先设置有影像数据匹配规则，所述数据匹配规则中包含一个或多个影像数据匹配项，根据所述数据匹配规则对所述影像数据进行审核具体为：判断所述影像数据是否与所述影像数据匹配规则中的一个或多个影像数据匹配项匹配；若均匹配，则所述影像数据审核通过，所述影像数据正常；若存在不匹配的影像数据匹配项，则所述影像数据审核不通过，所述影像数据异常。联合放贷方根据影像数据匹配情况生成所述影像数据的审核结果，所述审核结果包括影像数据正常且审核通过和影像数据异常且审核不通过两种结果。

步骤s203：向所述放贷平台反馈所述影像数据的审核结果，以使所述放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时重新发送所述影像数据。

对于本实施例，联合放贷方的资料审核系统对所述影像数据进行审核并得到审核结果之后，自动将所述审核结果反馈至放贷平台，以使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时执行预置的影像数据重新发送步骤，即响应于接收到的为影像数据异常的审核结果，自动触发重新转发影像数据的功能，从平台服务器保存有的影像数据中获取与当前联合贷款业务对应的影像数据，并将所述影像数据重新发送至所述联合放贷方。其中，重新发送的影像数据可以是用户此前提供的所有影像数据，还可以是仅存在影像数据异常的影像数据，由放贷平台根据所述审核结果确定存在影像数据异常的影像数据。联合放贷方在接收到放贷平台重新发送的影像数据之后对所述影像数据进行二次审核。

本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理辅助方法，在联合贷款模式下可自动审核用户影像数据并向放贷平台自动反馈影像数据审核结果，以使放贷平台响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，可有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

在一个实施例中，所述根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果，包括：

将预置的影像数据格式与所述影像数据的数据格式进行匹配，审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况，得到审核结果；和/或

将预置的影像文件数量与所述影像数据的文件数量进行匹配，审核所述影像数据是否存在文件数量异常的异常情况，得到审核结果。

对于本实施例，所述预置的影像数据匹配规则中主要包括两种影像数据匹配项：预置的影像数据格式和影像文件数量。具体地，根据所述数据匹配规则对所述影像数据进行审核具体为：判断接收到的所述影像数据的格式，如pdf格式、png格式等是否与所述影像数据匹配规则中的预置的影像数据格式匹配，以及判断接收到的所述影像数据的文件数量是否与所述影像数据匹配规则中的预置的影像文件数量匹配；若均匹配，则所述影像数据审核通过，所述影像数据正常；若格式和/或文件数量不匹配，则所述影像数据审核不通过，所述影像数据相应地存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况。联合放贷方根据影像数据匹配情况生成所述影像数据的审核结果，所述审核结果包括影像数据正常且审核通过和影像数据异常且审核不通过两种结果。

在一个实施例中，所述审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况之后，包括：

若所述影像数据存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况，根据所述异常情况，生成用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

所述得到审核结果，包括：

根据所述标签信息，生成所述影像数据的审核结果。

对于本实施例，所述标签信息用于指示存在异常情况的影像数据。为实现在所述审核结果为影像数据异常时放贷平台仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方的预置审核系统所生成的所述影像数据的审核结果中可携带有所述标签信息，可使放贷平台在接收到为影像数据异常的审核结果之后，从所述审核结果中提取所述用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息，并根据所述标签信息从平台服务器保存有的影像数据中定位并获取所述存在异常情况的影像数据，从而使放贷平台仅重新转发存在影像数据异常的影像数据。

在本实施例中，通过所生成的所述审核结果中携带有标签信息，可使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方无需对所有影像数据而仅是存在影像数据异常的影像数据进行审核，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

此外，本发明实施例提供了一种基于人工智能的影像数据处理装置，如图3所示，所述装置包括：所述数据获取模型31、所述数据发送模块32、所述审核结果接收模块33和所述异常处理模块34；其中，

数据获取模型31，用于获取用户的与联合贷款业务相关联的影像数据；

数据发送模块32，用于将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，以使所述联合放贷方审核所述影像数据；

审核结果接收模块33，用于接收所述联合放贷方反馈的所述影像数据的审核结果；

异常处理模块34，用于判断所述审核结果是否为影像数据异常；若是，根据所述审核结果，将所述影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

在一个实施例中，所述判断所述审核结果是否为影像数据异常，包括：

判断所述审核结果是否为所述影像数据中存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况；

所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方，包括：

从所述审核结果提取用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

根据所述标签信息，获取所述存在异常情况的影像数据并对所述存在异常情况的影像数据进行预审核；

将通过预审核的所述存在异常情况的影像数据重新发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方。

在一个实施例中，所述根据所述审核结果，重新将所述影像数据发送至所述联合贷款业务对应的联合放贷方之前，还包括：

对所述影像数据进行无损压缩处理、灰度化处理和降噪处理，得到预处理后的影像数据。

本发明提供的基于人工智能的影像数据处理装置可实现：在联合贷款模式下可接收联合放贷方自动反馈的用户影像数据审核结果，并响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，且在重新转发前对影像数据进行预审核，可避免所述影像数据因再次存在异常情况而需放贷平台重复多次转发和联合放贷方多次审核，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；且通过对待重新发送的影像数据进行预处理，可有效缩小所述影像数据的数据大小以降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，从而可避免因所述影像数据再次存在异常情况而需放贷平台和联合放贷方多次重复处理，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明的实施例还提供了一种基于人工智能的影像数据处理辅助装置，如图4所示，该装置包括：所述数据接收模块41、所述审核模块42、所述审核结果反馈模块43；其中，

数据接收模块41，用于接收放贷平台发送的与联合贷款业务相关联的影像数据；

审核模块42，用于根据预置的影像数据匹配规则对所述影像数据进行审核，得到所述影像数据的审核结果；

审核结果反馈模块43，用于向所述放贷平台反馈所述影像数据的审核结果，以使所述放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时重新发送所述影像数据。

在一个实施例中，所述审核模块42，具体用于：

将预置的影像数据格式与所述影像数据的数据格式进行匹配，审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况，得到审核结果；和/或

将预置的影像文件数量与所述影像数据的文件数量进行匹配，审核所述影像数据是否存在文件数量异常的异常情况，得到审核结果。

在一个实施例中，所述审核所述影像数据是否存在数据格式异常的异常情况之后，包括：

若所述影像数据存在数据格式异常和/或文件数量异常的异常情况，根据所述异常情况，生成用于指示存在异常情况的影像数据的标签信息；

所述得到审核结果，包括：

根据所述标签信息，生成所述影像数据的审核结果。

本发明提供的基于人工智能的影像数据处理辅助装置可实现：在联合贷款模式下可自动审核用户影像数据并向放贷平台自动反馈影像数据审核结果，以使放贷平台响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，可有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过所生成的所述审核结果中携带有标签信息，可使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方无需对所有影像数据而仅是存在影像数据异常的影像数据进行审核，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明实施例提供的基于人工智能的影像数据处理装置及影像数据处理辅助装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上实施例所述的基于人工智能的影像数据处理方法及影像数据处理辅助方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、cd-rom、和磁光盘)、rom(read-onlymemory，只读存储器)、ram(randomaccessmemory，随即存储器)、eprom(erasableprogrammableread-onlymemory，可擦写可编程只读存储器)、eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明提供的计算机可读存储介质，应用于基于人工智能的影像数据处理方法时，可实现：在联合贷款模式下可接收联合放贷方自动反馈的用户影像数据审核结果，并响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，且在重新转发前对影像数据进行预审核，可避免所述影像数据因再次存在异常情况而需放贷平台重复多次转发和联合放贷方多次审核，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；且通过对待重新发送的影像数据进行预处理，可有效缩小所述影像数据的数据大小以降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，从而可避免因所述影像数据再次存在异常情况而需放贷平台和联合放贷方多次重复处理，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明提供的计算机可读存储介质，应用于基于人工智能的影像数据处理辅助方法时，可实现：在联合贷款模式下可自动审核用户影像数据并向放贷平台自动反馈影像数据审核结果，以使放贷平台响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，可有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过所生成的所述审核结果中携带有标签信息，可使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方无需对所有影像数据而仅是存在影像数据异常的影像数据进行审核，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器502、存储器503、输入单元504以及显示单元505等器件。本领域技术人员可以理解，图5示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储器503可用于存储计算机程序501以及各功能模块，处理器502运行存储在存储器503的计算机程序501，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦写可编程rom(eeprom)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、zip盘、u盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。

输入单元504用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元504可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元505可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元505可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器502是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。

作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器502，存储器503，一个或多个计算机程序501，其中所述一个或多个计算机程序501被存储在存储器503中并被配置为由所述一个或多个处理器502执行，所述一个或多个计算机程序501配置用于执行以上任一实施例所述的基于人工智能的影像数据处理方法。

作为另一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器502，存储器503，一个或多个计算机程序501，其中所述一个或多个计算机程序501被存储在存储器503中并被配置为由所述一个或多个处理器502执行，所述一个或多个计算机程序501配置用于执行以上任一实施例所述的基于人工智能的影像数据处理辅助方法。

本发明提供的计算机设备，应用于基于人工智能的影像数据处理方法时，可实现：在联合贷款模式下可接收联合放贷方自动反馈的用户影像数据审核结果，并响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过在所述审核结果为影像数据异常时仅向联合放贷平台重新转发存在影像数据异常的影像数据，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，且在重新转发前对影像数据进行预审核，可避免所述影像数据因再次存在异常情况而需放贷平台重复多次转发和联合放贷方多次审核，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；且通过对待重新发送的影像数据进行预处理，可有效缩小所述影像数据的数据大小以降低所述影像数据在转发传输过程中因数据丢失而导致影像数据异常的概率，从而可避免因所述影像数据再次存在异常情况而需放贷平台和联合放贷方多次重复处理，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明提供的计算机设备，应用于基于人工智能的影像数据处理辅助方法时，可实现：在联合贷款模式下可自动审核用户影像数据并向放贷平台自动反馈影像数据审核结果，以使放贷平台响应于所述审核结果为所述影像数据异常时自动触发影像数据重发功能，可有效减少了联合贷款模式下影像数据处理所需的人工操作步骤，可实现全自动影像数据处理，在降低人工操作失误导致的出错率同时，显著提高了放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率；还可实现：通过所生成的所述审核结果中携带有标签信息，可使放贷平台在所述审核结果为影像数据异常时仅重新转发存在影像数据异常的影像数据，联合放贷方无需对所有影像数据而仅是存在影像数据异常的影像数据进行审核，可有效减少放贷平台和联合放贷方处理影像数据异常的工作量，可进一步提高放贷平台和联合放贷方的影像数据处理效率。

本发明实施例提供的计算机设备可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。