一种汽车DTS信息数据智能匹配组合输出的方法及系统与流程

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种汽车设计公差规范（designtolerancespecification，dts）信息数据智能匹配组合输出的方法及系统。

背景技术：

如今，消费者对汽车不再是简单的四个轮子加两张沙发的需求，而是着重于对汽车造型风格多样化及品质的追求，且越来越凸显。为此，各汽车公司为了满足消费者的上述追求，需对汽车造型风格进行多样化设计，尤其是对外观可视零件的匹配间隙、面差及公差进行精细化的设计，用以体现汽车的美感和高品质感。众所周知，对外观可视零件的匹配间隙、面差及公差精细化设计就是尽最大努力做到比竞争车型小，并做到更精致化。为此，对竞争车以及自己公司开发车型的外观间隙面差及公差进行收集、管理以及新车型设定高品质目标和外观美学，都是汽车开发的重要工作内容之一。

目前，各汽车公司对汽车外观间隙、面差及公差的数据处理都是简单的进行收集或定义，并以每个车型为单位形成各自独立的文件（比如，一张图纸文件、一个ppt文件或一个excel表格文件）。然而，现有汽车品牌近100多种，上市车型达到600款之多，且每个品牌每年都有新车型在开发和新增，同时每一款车型，无论是配置丰富的c级车，还是配置简洁尺寸较小的微型车，其外观零件匹配达150项之多，因此对如此多品牌多车型来说，如果间隙、面差及公差等数据还是以现有的独立文件方式进行人工管理和比对，那么就会使得工作量非常繁重，且出错的情况也会因数量增加而增加。

由此可见，发明一种针对性强、效率高，出错率低的dts数据存储交互信息管理方法迫在眉睫，使得该dts数据存储交互信息管理方法能够快速地从上百个车型、数千处dts信息中准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值（如指定车型、指定匹配位置、指定方向的外观间隙、面差及公差等数据值）并组合输出。

技术实现要素：

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法及系统，能够准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值并组合输出。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤s1、获取预设的dts信息数据库中各零部件的各种属性类别；其中，每一种零部件的属性类别均包括零部件名称、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类，以及由间隙和/或面差及间隙和/或面差各自对应的公差形成的dts；

步骤s2、从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取至少包括零部件名称和dts的属性类别作为数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述数据输出条件中零部件名称作为索引，组合输出所述数据输出条件中满足同一零部件名称时各属性类别所对应的数据。

其中，所述步骤s2进一步包括：

从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置和匹配方向的属性类别作为第一子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第一子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和/或匹配方向作为索引，输出满足所述第一子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和/或同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述步骤s2还进一步包括：

从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类的属性类别作为第二子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第二子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和匹配方向作为索引，输出满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述方法进一步包括：

将满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向时各属性类别所对应的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，且进一步将所述横向排序对比的数据进行图表化处理，形成以车型类别为横坐标、dts为纵坐标的k线图。

其中，所述方法进一步包括：

预先定义dts信息数据库中各零部件的各种属性类别，以及每一种零部件对应每一种属性类别的数据，并进一步将所述每一种零部件对应每一种属性类别的数据进行标准化处理。

本发明实施例还提供了一种汽车dts信息数据智能匹配组合输出的系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取预设的dts信息数据库中各零部件的各种属性类别；其中，每一种零部件的属性类别均包括零部件名称、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类，以及由间隙和/或面差及间隙和/或面差各自对应的公差形成的dts；

输出单元，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取至少包括零部件名称和dts的属性类别作为数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述数据输出条件中零部件名称作为索引，组合输出所述数据输出条件中满足同一零部件名称时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元进一步包括：

第一输出模块，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置和匹配方向的属性类别作为第一子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第一子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和/或匹配方向作为索引，输出满足所述第一子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和/或同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元还进一步包括：

第二输出模块，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类的属性类别作为第二子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第二子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和匹配方向作为索引，输出满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元还包括：

第三输出模块，用于将满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向时各属性类别所对应的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，且进一步将所述横向排序对比的数据进行图表化处理，形成以车型类别为横坐标、dts为纵坐标的k线图。

其中，所述系统还包括：

预先定义单元，用于预先定义dts信息数据库中各零部件的各种属性类别，以及每一种零部件对应每一种属性类别的数据，并进一步将所述每一种零部件对应每一种属性类别的数据进行标准化处理。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

1、相对于传统的dts信息数据管理，本发明在dts信息数据库中集成了大数据信息，并以零部件名称和dts等至少两个属性类别作为数据输出条件，在dts信息数据库中准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值并组合输出，不仅克服了现有的独立文件方式进行人工管理和比对的弊端，还大大降低了工作量，减少了出错的情况；

2、本发明将满足dts信息数据库中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，可以直观的区别出同一零部件的dts值差别，省时省力，还进一步将横向排序对比的数据进行图表化处理，形成更直观、更省时省力的k线图。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例提供的汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法应用时的流程图；

图3为本发明实施例提供的汽车dts信息数据智能匹配组合输出的系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤s1、获取预设的dts信息数据库中各零部件的各种属性类别；其中，每一种零部件的属性类别均包括零部件名称、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类，以及由间隙和/或面差及间隙和/或面差各自对应的公差形成的dts；

具体过程为，dts信息数据库是在步骤s1之前进行预先定义的，该dts信息数据库具体定义的内容包括各零部件的各种属性类别，以及每一种零部件对应每一种属性类别的数据。为了实现数据处理的标准化，有必要将每一种零部件对应每一种属性类别的数据进行标准化处理，同时也包括对每一种零部件中每一种属性类别进行标准化定义。

在本发明实施例中，每一种零部件的属性类别包括但不限于零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别、车型种类等等。其中，dts由间隙和/或面差及间隙和/或面差各自对应的公差形成。在一个实施例中，dts由间隙及其对应的公差形成；在另一个实施例中，dts由面差及其对应的公差形成；在又一个实施例中，dts由间隙、间隙对应的公差、面差以及面差对应的公差形成。可以理解的是，车型种类包括小轿车、suv、越野、客车等；车型类别为同一车型下的不同类别，如c型车、微型车等。

步骤s2、从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取至少包括零部件名称和dts的属性类别作为数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述数据输出条件中零部件名称作为索引，组合输出所述数据输出条件中满足同一零部件名称时各属性类别所对应的数据。

具体过程为，可以对各零部件进行模糊查询，也可以对各零部件进行精细查询。

在模糊查询中，从步骤s1中获取到的各零部件的各种属性类别中，只要设置数据输出条件含有零部件名称和dts即可。此时，将零部件名称作为索引，输出同一零部件名称时各属性类别所对应的数据，就能在dts信息数据库中准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值并组合输出。

在精细查询中，从步骤s1中获取到的各零部件的各种属性类别中，选取更多的属性类别设置为数据输出条件，并在dts信息数据库中准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值并组合输出。

在一个实施例中，从获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置和匹配方向的属性类别作为第一子数据输出条件，并进一步在预设的dts信息数据库中，以第一子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和/或匹配方向作为索引，输出满足第一子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和/或同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

在另一个实施例中，从获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类的属性类别作为第二子数据输出条件，并进一步在预设的dts信息数据库中，以第二子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和匹配方向作为索引，输出满足第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

当然，为了直观的区别出同一零部件的dts值差别，达到省时省力的目的，可以将满足第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向时各属性类别所对应的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，且进一步将横向排序对比的数据进行图表化处理，形成以车型类别为横坐标、dts为纵坐标的k线图。应当说明的是，预设规律可以是将dts值按照从小到大的规律进行排列，这样就可以直观的反映不同车型类别在同一零部件、指定位置和指定方向上的差异。

在又一个实施例中，从获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别和车型种类的属性类别作为第三子数据输出条件，并进一步在预设的dts信息数据库中，以第三子数据输出条件中零部件名称、匹配位置、匹配方向、车型类别作为索引，输出满足第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向和同一车型类别时各属性类别所对应的数据。

如图2所示，对本发明实施例提供的汽车dts信息数据智能匹配组合输出的方法的应用场景做进一步说明：

第一步、启动dts信息数据库，预先定义各零部件的各种属性类别；

第二步、录入每一种零部件对应每一种属性类别的数据，包括车型种类、车型类别、零部件名称、间隙值、面差值、间隙对应的公差值、面差对应的公差值、匹配方向及匹配位置，并将录入的数据存储在dts信息数据库中；

第三步、dts信息提取，即设置数据输出条件，包括（零部件安装）位置和名称、车型类别、方向和dts的针对性选取（如间隙和公差组合，面差和公差组合，间隙、面差和公差三者组合）；

第四步、根据第三步的数据输出条件导出在dts信息数据库中输出的数据；

第五步、将输出的数据进行图表化处理，形成直观的以车型类别为横坐标、dts为纵坐标的k线图。

如图3所示，为本发明实施例中，提供的一种汽车dts信息数据智能匹配组合输出的系统，所述系统包括：

获取单元110，用于获取预设的dts信息数据库中各零部件的各种属性类别；其中，每一种零部件的属性类别均包括零部件名称、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类，以及由间隙和/或面差及间隙和/或面差各自对应的公差形成的dts；

输出单元120，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取至少包括零部件名称和dts的属性类别作为数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述数据输出条件中零部件名称作为索引，组合输出所述数据输出条件中满足同一零部件名称时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元120进一步包括：

第一输出模块，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置和匹配方向的属性类别作为第一子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第一子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和/或匹配方向作为索引，输出满足所述第一子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和/或同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元120还进一步包括：

第二输出模块，用于从所述获取到的各零部件的各种属性类别中，提取包括零部件名称、dts、匹配位置、匹配方向、车型类别和/或车型种类的属性类别作为第二子数据输出条件，并进一步在所述预设的dts信息数据库中，以所述第二子数据输出条件中零部件名称、匹配位置和匹配方向作为索引，输出满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置和同一匹配方向时各属性类别所对应的数据。

其中，所述输出单元120还包括：

第三输出模块，用于将满足所述第二子数据输出条件中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向时各属性类别所对应的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，且进一步将所述横向排序对比的数据进行图表化处理，形成以车型类别为横坐标、dts为纵坐标的k线图。

其中，所述系统还包括：

预先定义单元，用于预先定义dts信息数据库中各零部件的各种属性类别，以及每一种零部件对应每一种属性类别的数据，并进一步将所述每一种零部件对应每一种属性类别的数据进行标准化处理。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

1、相对于传统的dts信息数据管理，本发明在dts信息数据库中集成了大数据信息，并以零部件名称和dts等至少两个属性类别作为数据输出条件，在dts信息数据库中准确及快速地智能匹配出满足数据输出条件的dts值并组合输出，不仅克服了现有的独立文件方式进行人工管理和比对的弊端，还大大降低了工作量，减少了出错的情况；

2、本发明将满足dts信息数据库中同一零部件名称、同一匹配位置、同一匹配方向的数据以车型类别为索引按照预设规律进行横向排序对比，可以直观的区别出同一零部件的dts值差别，省时省力，还进一步将横向排序对比的数据进行图表化处理，形成更直观、更省时省力的k线图。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个系统单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如rom/ram、磁盘、光盘等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。