监管工厂生产运营状态的方法、平台、设备及存储介质与流程

本发明涉及工厂管理领域，尤其涉及监管工厂生产运营状态的方法、平台、设备及存储介质。

背景技术：

生产数据对于工厂生产而言有着时效性和历史数据参考性的关键作用，生产数据的快速、准确、实时、稳定的采集有助于数据的及时分析，使数据成为管理者决策的一个重要依据。

中国的制造型企业大都成立于上世纪末或者本世纪初，对于生产运营数据的采集，几乎完全依靠人工完成，数据由底层员工记录，经过数据计算、分析、反馈才能成为管理层决策的一个组成部分，而人工处理数据的中间环节使得数据的时效性大大降低，并且，数据的中间处理过程也能够一定程度上体现出工厂的当前生产状态，不能完全忽视，并且人工之间的数据交接会存在出错的风险，最终导致企业在管理方面存在数据指导出错的问题、集团公司对下属企业的监管整合不到位的问题，同时衍生出资金风险、库存风险以及产能风险等。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种监管工厂生产状态的方法、平台、计算机设备及存储介质，以解决上述技术问题。

本发明实施例提供的一种监管工厂生产状态的方法，包括如下步骤：

获取工厂生产运营过程中的关键数据；

分析并计算所述关键数据，得到工厂生产过程中的多个中间生产状态；

将所述多个中间生产状态进行整合得到工厂的整体生产状态，并显示工厂的生产状态。

本发明实施例还提供一种工厂生产运营状态的监管平台，采用上述的一种监管工厂生产状态的方法对工厂的生产状态进行监管，包括：

数据采集模块，连接至数据库模块，用于采集工厂生产过程中的关键数据，并将所述关键数据上传至所述数据库模块；

数据库模块，用于接收并存储所述数据采集模块上传的所述关键数据，并对所述关键数据进行分析计算，得到工厂生产的中间状态和最终状态；

信息发布模块，用于向外界发布工厂的生产状态信息；以及

远程通信模块，用于远程发送工厂的生产状态信息，及随时远程查看工厂的当前生产状态。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种监管工厂生产运营状态的方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述一种监管工厂生产运营状态的方法的步骤。

本发明实施例通过采用物联网设备采集工厂生产过程中的关键数据，保证数据采集的及时性和准确性，并对关键数据进行整合，得到工厂生产的多个中间生产状态，根据多个中间生产状态最终得到工厂的生产状态，并将工厂的生产状态进行实时显示，让管理者能够及时获取准确的工厂生产状态，对工厂进行实时监管，保证工厂生产工作的顺利进行。

附图说明

图1示出了本发明实施例中一种监管工厂生产运营状态的方法的实施环境图；

图2示出了本发明实施例中一种监管工厂生产运营状态的方法的流程图；

图3示出了本发明实施例中一种监管工厂生产运营状态的平台结构示意图；

图4示出了本发明实施例中一种计算机设备内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例中一种监管工厂生产运营状态的方法的实施环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括数据采集终端110以及计算机设备120。

在本发明实施例中，计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云数据库、云存储和cdn等基础云计算服务的云服务器。

在本发明实施例中，数据采集终端110用于采集工厂生产过程中的关键数据，包括但不限于摄像头、双目摄像头、流量计、压力计、电流计等能够采集工厂生产数据的采集装置。数据采集终端110与计算机设备120通过网络连接。

图2示出了本发明实施例中一种监管工厂生产状态的方法的流程图，详述如下：

在步骤s201中，获取工厂生产运营过程中的关键数据。

在本发明实施例中，工厂生产过程中的关键数据包括但不限于公用工程用量、生产工艺参数、原料及产成品的进出数量、以及生产厂区生产人员的进出数量，其中公用工程用量是指工厂需要用电的能源用量，如电能、水、气、煤气、液氮等的用量，生产工艺参数是指某一生产环节中生产过程中涉及到的各种参数，如生产环境或者而生产需要原料的温度、流量、压力等数据。

在本发明实施例中，通过物联网设备获取上述关键数据，不同的关键数据的采集采用对应的数据采集设备，做到关键数据实时、准确的获取。作为本发明一个实施例，公用工程用量中的各种数据的采集采用对应的计数表，如电能的用电采用数字电表记录，水的用量采用水表、气体用量采用气体计量表等，生产工艺参数的获取采用各种参数对应的采集设备进行采集，如温度采用温度计、压力采用压力表、流量采用流量计等，上述各种数据的采集都可以采用远程抄表技术，也可以通过人工进行抄表，无论何种抄表，上述各种数据的采集都属于本领域技术人员常用的技术手段，本发明不再阐述。

作为本发明又一个实施例，对于原料及产成品的进出车辆数的采集，在工厂原材料仓库出入口区域及产成品出入口区域设置双目摄像头和车牌识别相机，汇总每天进出车辆的总数量和不同车型的运力，换算出当日原料和产成品的入、出库总量。作为本发明一个实施例，原料的入厂和产成品的出厂都是通过货车运输的，在货车的必经之路上设置摄像头拍摄货车的型号、种类、长度，如工厂大门处、或者货物通道处，再结合每种类型货车的载货量计算得到原料的入厂数量和产成品的出厂数量。作为本发明一个实施例，工厂生产使用的原料有a、b两种，产成品为e，运输的货车有a、b两种，货车a运输原料a和b的载货量分别为x、y，运输产成品e的载货量为z，货车b运输原料a和b的载货量分别为x、y，运输产成品e的载货量为z，通过监控设备记录当日运输原料a、b以及产成品e的货车种类和数量，及可得到原料的当日入厂数量和产成品的当日出厂数量。

作为本发明又一个实施例，对于生产厂区生产人员的进出数量的采集，在工厂的生产区域关键出入口区域部署人流量统计双目摄像机，统计当日工厂每班次生产人员进出人数和出厂人数，在工厂原材料消耗的关键生产环节设置原料料消耗数量采集装置，如液体采用流量计，固体采用称重计等，对当日原材料的消耗数量进行采集，再结合当日工厂员工的数量，分别推算原材料的库存状态和产成品的库存状态。作为本发明一个实施例，在工厂生产车间的闸机口设置双目摄像头，统计当日车间的工人数量，在车间生产线上，设置原材料的计数装置，如流量计、灌装秤等设备，实时记录原材料的消耗数量。

作为本发明一个实施例，上述通过物联网设备采集到的关键数据通过网络传输至计算机设备120进行计算分析，所述网络传输方式可以是有线网络传输，也可以是4g无线网络传输，保证数据传输的稳定性和及时性。

本发明实施例通过物联网设备对工厂生产运营过程中的关键数据进行采集，保证数据采集的及时性和准确性，通过网络传输，保证数据传输的稳定性和及时性。

在步骤s202中，分析并计算所述关键数据，得到工厂生产过程中的多个中间生产状态。

在本发明实施例中，工厂的中间生产状态是指工厂生产过程中的对于工厂的生产起到关键作用的状态，包括但不限于工厂的生产产量状态，工厂仓库的库存状态，工厂产成品的产销平衡状态等。

作为本发明一个实施例，工厂的生产状态是包含生产线上原材料的消耗速度以及产成品的产出速度是否合理，通过对生产线上工艺参数的采集分析，可以得到原材料的消耗速度，如通过设置流量计采集液体原材料的消耗速度，通过灌装称采集固体原材料的消耗速度，并通过原材料与产成品之间的对应关系，得到产成品的产出速度。

作为本发明一个实施例，工厂仓库的库存状态是指原料仓库和产成品仓库的存货量是否在预设的范围内，通过对进出仓库的运输车辆数量进行采集，在结合每种车辆的运输能力，进而得到原料及产成品入、出库数据。作为本发明一个实施例，获取到原料及产成品的当日入、出库数据后，还需要结合原材料及产成品的前4日库存状态对原材料及产成品的当日库存状态进行分析，作为本发明一个实施例，原料的当日入厂数据为关注1，原料的前四天的入厂状态值分别为正常0、关注1、异常2、以及预警3，则原料的当日入厂状态的相对值为（1+0+1+2+3）=7，根据预设的评判标注，判定原料的当日入厂状态，作为本发明一个实施例，判定标准为：0-3分，正常；4-7分，关注；8-11分，异常；12-14分，预警；所以预料的当日入厂状态为关注，而关注的状态值为1，所以，原料的当日入厂状态值为1。同理可以计算产成品的当日出厂状态值。

作为本发发明一个实施例，工厂产成品的产销平衡状态是指工厂产成品的产出数量与产成品的出库数量之间的关系，产销平衡状态同样分为正常、关注、异常、预警四种，如产成品的产出数量为a，出库数量为b，产销平衡值为d=（a/b-1），当-15%＜d＜15%时，产销平衡状态为正常；15%≤d＜30%或者-30%＜d≤-15%时，产销平衡状态为关注；30%≤d＜50%或者-50%＜d≤-30%时，产销平衡状态为异常；50%≤d或者d≤-50%时，产销平衡状态为预警。对于本发明实施例，产销平衡状态的计算还可以根据工厂生产的实际情况进行设置，只要满足工厂的实际生产需求即可。

本发明实施例通过对关键数据的分析计算，得到工厂生产中工厂的生产产量状态、工厂仓库的库存状态、及工厂产成品的产销平衡状态，较为直接的得到了工厂生产的中间状态。

在步骤s203中，将所述多个中间生产状态进行整合得到工厂的整体生产状态，并显示工厂的生产状态。

在本发明实施例中，工厂的整体生产状态也是分为正常、关注、异常、预警四种，分别对应的状态值为正常0、关注1、异常2、以及预警3，得到上述多个工厂生产的中间状态后，根据各个状态对应状态值，计算多个中间生产状态值的平均值，通过四舍五入的方式求得工厂整体生产状态的状态值，并根据状态值对应的状态确定工厂的整体状态。

作为本发明一个实施例，可以直接通过计算机设备120的显示装置对工厂的状态进行显示，也可以通过将工厂的状态信息发送至指定终端，在指定终端上显示工厂的状态信息。

本发明实施例通过采用物联网设备采集工厂生产过程中的关键数据，保证数据采集的及时性和准确性，并对关键数据进行整合，得到工厂生产的多个中间生产状态，根据多个中间生产状态最终得到工厂的生产状态，并将工厂的生产运营状态进行实时显示，让管理者能够及时获取准确的工厂生产状态，对工厂进行实时监管，保证工厂生产工作的顺利进行。

在本发明实施例中，将所述关键数据按照预设的标准进行分类，对每一类数据进行计算得到与所述每一类数据对应的工厂生产状态，得到工厂生产过程的多个中间状态。

作为本发明一种实施例，根据各种数据对工厂生产运营状态的影响程度，将数据划分为三种要素数据，其中公用工程用量、部分的生产工艺参数、以及生产厂区进出人员数量为计算要素，部分生产工艺参数作为指征要素，还有部分生产工艺参数以及进出厂区的车辆数据作为参考要素数据，分别利用三种要素数据的重要程度对工厂的各个中间状态进行计算，如计算要素用于直接计算产量数值和库存数值，如原料的消耗速度、水电气的使用速度等，指征要素用于直接判断产成品的生产状态，如生产环境的温湿度等，参考要素数据则用来修正计算结果，进一步保证数据计算的准确性。

在本发明实施例中，通过对不同的关键数据进行分类，并依据不同重要程度的数据计算工厂的多个中间生产状态，保证数据计算的准确性。

图3示出了适于本发明实施例中的一种工厂生产运营状态监管平台结构示意图，包括数据采集模块310、数据库模块320、信息发布模块330、以及远程通信模块340，详述如下：

在本发明实施例中，数据采集模块310，连接至数据库模块320，用于采集工厂生产过程中的关键数据，并将所述关键数据上传至所述数据库模块。

作为本发明一种实施例，数据采集模块310为采集工厂生产运营过程中关键数据的物联网设备，包括但不限于摄像头、双目摄像头、流量计、压力计、电流计等能够采集工厂生产数据的采集装置。工厂生产过程中的关键数据包括但不限于公用工程用量、生产工艺参数、原料及产成品的进出数量、以及生产厂区生产人员的进出数量，其中公用工程用量是指工厂需要用电的能源用量，如电能、水、气、煤气、液氮等的用量，生产工艺参数是指某一生产环节中生产过程中涉及到的各种参数，如生产环境或者而生产需要原料的温度、流量、压力等数据。

在本发明实施例中，通过物联网设备获取上述关键数据，不同的关键数据的采集采用对应的数据采集设备，做到关键数据实时、准确的获取。作为本发明一个实施例，公用工程用量中的各种数据的采集采用对应的计量表，如电能的采集采用数字电表记录，水的用量采用水表、气体用量采用气体计量表等，生产工艺参数的获取采用各种参数对应的采集设备进行采集，如温度采用温度计、压力采用压力表、流量采用流量计等，上述各种数据的采集都可以采用远程抄表技术，上述各种数据的采集都属于本领域技术人员常用的技术手段，本发明不再阐述。

作为本发明又一个实施例，对于原料及产成品的进出车辆数的采集，在工厂原材料仓库出入口区域及产成品出入口区域设置车型识别摄像头和车牌识别相机，汇总每天进出车辆的总数量和不同车型的运力，换算出当日原料和产成品的入、出库总量。作为本发明一个实施例，原料的入厂和产成品的出厂都是通过货车运输的，在货车的必经之路上设置摄像头拍摄货车的型号、种类、长度，如工厂大门处、或者货物通道处，再结合每种类型货车的载货量计算得到原料的入厂数量和产成品的出厂数量。作为本发明一个实施例，工厂生产使用的原料有a、b两种，产成品为e，运输的货车有a、b两种，货车a运输原料a和b的载货量分别为x、y，运输产成品e的载货量为z，货车b运输原料a和b的载货量分别为x、y，运输产成品e的载货量为z，通过监控设备记录当日运输原料a、b以及产成品e的货车种类和数量，及可得到原料的当日入厂数量和产成品的当日出厂数量。

作为本发明又一个实施例，对于生产厂区生产人员的进出数量的采集，在工厂的生产区域关键出入口区域部署人流量统计双目摄像机，统计当日工厂每班次生产人员进出人数和出厂人数，在工厂原材料消耗的关键生产环节设置原料料消耗数量采集装置，如液体采用流量计，固体采用称重计等，对当日原材料的消耗数量进行采集，再结合当日工厂员工的数量，分别推算原材料的库存状态和产成品的库存状态。作为本发明一个实施例，在工厂生产车间的闸机口设置双目摄像头，统计当日车间的工人数量，在车间生产线上，设置原材料的计数装置，如流量计、灌装秤等设备，实时记录原材料的消耗数量。

本发明实施例通过物联网设备对工厂生产运营过程中的关键数据进行采集，保证数据采集的及时性和准确性，通过网络传输，保证数据传输的稳定性和及时性。

在本发明实施例中，数据库模块320用于接收并存储所述数据采集模块上传的所述关键数据，并对所述关键数据进行分析计算，得到工厂生产的中间状态和最终状态。

作为本发明一种实施例，数据采集模块310会将采集到的关键数据上传至数据库模块320中，数据库模块320对数据进行处理，得到生产状态。

在本发明实施例中，数据库模块320处理关键数据时，先获得工厂的多个中间生产状态，然后将多个中间生产状态进行整合，得到工厂的最终状态。

作为本发明一个实施例，工厂的中间生产状态是指工厂生产过程中的对于工厂的生产起到关键作用的状态，包括但不限于工厂的生产产量状态，工厂仓库的库存状态，工厂产成品的产销平衡状态等。

作为本发明一个实施例，工厂的生产状态包含生产线上原材料的消耗速度以及产成品的产出速度是否合理，通过对生产线上工艺参数的采集分析，可以得到原材料的消耗速度，如通过设置流量计采集液体原材料的消耗速度，通过灌装称采集固体原材料的消耗速度，并通过原材料与产成品之间的对应关系，得到产成品的产出速度。

作为本发明一个实施例，工厂仓库的库存状态是指原料仓库和产成品仓库的存货量是否在预设的范围内，通过对进出仓库的运输车辆数量进行采集，在结合每种车辆的运输能力，进而得到原料及产成品入、出库数据。作为本发明一个实施例，获取到原料及产成品的当日入、出库数据后，还需要结合原材料及产成品的前4日库存状态对原材料及产成品的当日库存状态进行分析，作为本发明一个实施例，原料的当日入厂数据为关注1，原料的前四天的入厂状态值分别为正常0、关注1、异常2、以及预警3，则原料的当日入厂状态的相对值为（1+0+1+2+3）=7，根据预设的评判标注，判定原料的当日入厂状态，作为本发明一个实施例，判定标准为：0-3分，正常；4-7分，关注；8-11分，异常；12-14分，预警；所以预料的当日入厂状态为关注，而关注的状态值为1，所以，原料的当日入厂状态值为1。同理可以计算产成品的当日出厂状态值。

作为本发发明一个实施例，工厂产成品的产销平衡状态是指工厂产成品的产出数量与产成品的出库数量之间的关系，产销平衡状态同样分为正常、关注、异常、预警四种，如产成品的产出数量为a，出库数量为b，产销平衡值为d=（a/b-1），当-15%＜d＜15%时，产销平衡状态为正常；15%≤d＜30%或者-30%＜d≤-15%时，产销平衡状态为关注；30%≤d＜50%或者-50%＜d≤-30%时，产销平衡状态为异常；50%≤d或者d≤-50%时，产销平衡状态为预警。对于本发明实施例，产销平衡状态的计算还可以根据工厂生产的实际情况进行设置，只要满足工厂的实际生产需求即可。

本发明实施例通过对关键数据的分析计算，得到工厂生产中工厂的生产产量状态、工厂仓库的库存状态、及工厂产成品的产销平衡状态，较为直接的得到了工厂生产的中间状态。

作为本发明一个实施例，工厂的整体生产状态也是分为正常、关注、异常、预警四种，分别对应的状态值为正常0、关注1、异常2、以及预警3，得到上述多个工厂生产的中间状态后，根据各个状态对应状态值，计算多个中间生产状态值的平均值，通过四舍五入的方式求得工厂整体生产运营状态的状态值，并根据状态值对应的状态确定工厂的整体状态。

作为本发明一个实施例，可以直接通过计算机设备120的显示装置对工厂的状态进行显示，也可以通过将工厂的状态信息发送至指定终端，在指定终端上显示工厂的状态信息。

本发明实施例通过采用物联网设备采集工厂生产过程中的关键数据，保证数据采集的及时性和准确性，并对关键数据进行整合，得到工厂生产的多个中间生产状态，根据多个中间生产状态最终得到工厂的生产状态，并将工厂的生产状态进行实时显示，让管理者能够及时获取准确的工厂生产状态，对工厂进行实时监管，保证工厂生产工作的顺利进行。

信息发布模块330，用于向外界发布工厂的生产状态信息。

在本发明实施例中，信息发布模块330与数据库模块320连接，数据库模块将数据处理后得到的工厂状态信息发送至信息发布模块330，信息发布模块330将工厂状态信息进行公布。

作为本发明一种实施例，信息发布模块330可以是用来显示工厂状态信息的显示器，也可以是将所述工厂状态信息传输至其他系统的输出结构，如数据接口等，通过将工厂状态信息进行显示，便于管理者及时获取工厂的整体状态。

本发明实施例通过将工厂的整体状态信息进行发布显示，便于管理者或者其他人员及时获取工厂的整体状态，保证工厂的正常生产。

在本发明实施例中，远程通信模块340用于远程发送工厂的生产状态信息，及随时远程查看工厂的当前生产状态。

在本发明实施例中，远程通信模块340用于移动终端与所述平台之间进行信息交流，主要包括平台将工厂的整体状态信息远程发送至移动终端，以及移动终端可以通过登录的方式实时查看工厂的实施工作状态。

作为本发明一种实施例，远程通信模块340通过网络连接移动终端，当数据库模块320计算得到工厂的整体状态后，会通过远程通信模块340将工厂的状态信息发送至预设的移动终端上，移动终端还可以通过登录app的方式，与远程通信模块联系，实时查看工厂的生产状态。

本发明实施例通过设置远程通信模块与移动终端之间通信，使得管理者能够远程实时查看工厂的生产状态，准确掌握工厂状态，确保工厂正常运转。

图4示出了适于本发明实施例的计算机设备的内部结构图，如图4所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现监管工厂生产状态的方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行监管工厂生产状态的方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者投影仪，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在本发明实施例中，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取工厂生产运营过程中的关键数据；

分析并计算所述关键数据，得到工厂生产过程中的多个中间生产状态；

将所述多个中间生产状态进行整合得到工厂的整体生产状态，并显示工厂的生产状态。

在本发明实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

获取工厂生产运营过程中的关键数据；

分析并计算所述关键数据，得到工厂生产过程中的多个中间生产状态；

将所述多个中间生产状态进行整合得到工厂的整体生产状态，并显示工厂的生产状态。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink）dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。