基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品与流程

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品。

背景技术：

目前，在临床手术时，为了达到更好的治疗效果，医生一般会给参保人员开出一些辅助用药，其中，辅助用药按习惯一般包括营养支持药、预防并发症、调理类中成药等，临床主要用于麻醉、肿瘤、手术、肝病、心脑血管疾病、糖尿病及感染性疾病等的辅助治疗。但是，随着国家医疗保障制度不断地加强，越来越多的人加入医保行列，看病或者手术时，医保费用会为参保人员报销大部分医疗费用，导致出现套用医保基金的问题。因为，辅助用药对于参保人员的病症起辅助作用，只需开取适量的辅助用药即可，但是，辅助用药对参保人员的身体是无害的，有些医疗机构为了套取医保基金，辅助用药滥用现象严重，其中，滥用包括：开取原本不需要的辅助用药或开取过量的辅助用药。

目前，监测辅助用药是否合理仅依赖辅助用药的名称是否正确填写，监测方式准度低，方式单一，存在套取医保基金的问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品，以期监测医疗辅助用药的开取，解决通过滥用辅助用药套取医保基金的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法，所述方法包括：

获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据；

提取所述药单数据中的辅助用药数据；

确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和每一种辅助用药的用药量；

根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理；

统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度。

第二方面，本申请实施例提供一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备，所述电子设备包括：

获取单元，用于获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据；

提取单元，用于所述药单数据中的辅助用药数据；

确定单元，用于确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和每一种辅助用药的用药量；

判断单元，用于根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理；

统计单元，用于统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：

可以看出，在本申请实施例中获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据，提取该药单数据中的辅助用药数据，确定该辅助用药数据中的辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量，从而确定该参保人的辅助用药的用药量是否合理，然后，统计在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，依据该参保人的总数量调整医疗机构的用药制度，从而实现在辅助用药不合理的情况下，改革医疗机构的用药制度，为医疗体制的改革提供数据参考，使辅助用药的监测更加科学和精细，提高审核准确性和说服力。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；

图1a为病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间三者之间一种可能的映射关系的示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备的功能单元组成框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请中的电子设备可以包括智能手机(如android手机、ios手机、windowsphone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备mid(mobileinternetdevices，简称：mid)或穿戴式设备等，上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子设备称为用户设备ue(userequipment，简称：ue)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备，等等。

以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

门诊慢性病：指经市劳动保障行政部门会同市财政部门确定的、具有以下特点的疾病：病程较长、发病率较高、对生活质量影响较大、需长期门诊用药维持治疗且医疗费用较高的慢性疾病。

辅助用药：按习惯一般包括营养支持药、预防并发症、调理类中成药等，临床主要用于麻醉、肿瘤、手术、肝病、心脑血管疾病、糖尿病及感染性疾病等的辅助治疗。

首先，对本申请做背景介绍，目前较多地市普通门诊不进入医保统筹报销范围，而门诊慢性病就诊能够进入统筹报销范围，因此对门诊慢性疾病的监测是医保基金风控的重点，因此，本申请从具有门诊慢性病资质的参保人切入，来制定一套监测辅助用药合理性的方法，下面提到的参保人均为具有门诊慢性病资质的参保人。应理解的是随着医保体制的改革，如普通门诊也入医保的的报销范畴，也应属于本申请的方案保护的范畴，所以本申请具有门诊慢性病资质的参保人切入只是一种示例性说明，并不做唯一限定。

参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图，该方法应用于电子设备，该方法包括步骤s101～s105中所示的内容：

步骤s101、获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据。

其中，该药单数据为参保人就诊时的药方数据，其中，该药单数据包括该参保人此次就诊时的就诊病因、药品名称、药品费用、药品用量、医师信息、科室信息，等等。

步骤s102、提取所述药单数据中的辅助用药数据。

可选的，提取该药单数据中的辅助用药数据具体包括：对该药单数据中的药品名称进行关键字识别，在药品数据库中匹配该关键字，确定该关键字对应的药品类别，识别出该药单数据中的药品名称中为辅助用药的药品名称，将该药单数据中与该辅助用药的药品名称有关的数据为该辅助用药数据。

步骤s103、确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和每一种辅助用药的用药量。

可选的，确定该药单数据中的药品名称为辅助用药的所有药品名称，将该所有药品名称组成该辅助用药的种类集a，然后将该辅助用药的种类集a中的元素所对应的用药量对应组成辅助用药的用药量的数量集b。

步骤s104、根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理。

可选的，在确定该参保人的辅助用药是否合理之前，所述方法还包括：获取该药单数据中的病因，确定该病因的预设辅助用药的种类集c和每一种辅助用药的预设用药区间组成辅助用药的预设用药区间的数量集d，其中，所述病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间三者之间存在映射关系。

可选的，预先建立确定病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间的映射关系，其具体包括：获取每个医疗机构的多个历史药单数据，根据该多个历史药单数据确定每个医疗机构的在每种病因下的辅助用药类型，以及辅助用药的用药区间，获取同纬度下(同类型医疗机构，即在划分医疗机构时同处于一个维度下的医疗机构)的n个医疗机构每种病因的辅助用药类型以及辅助用药区间，将该n个医疗机构每种病因的辅助用药类型的交集作为该病因的预设辅助用药种类集，将该n个医疗机构每种病因的辅助用药的用药量的平均值作为该病因的预设辅助用药的用药区间。

可选的，每隔预设时长获取该n个医疗机构的新型医疗数据，根据该新型医疗数据动态更新该病因的辅助用药类型及用药区间。

其中，该预设时长为5个月、6个月、7个月、1年或者其他值。

举例来说，如图1a举例示出了病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间三者之间一种可能的映射关系。

可选的，确定该参保人的辅助用药是否合理具体包括：将该参保人的辅助用药数据与该参保人的病因对应的预设辅助用药数据比对，如两者不匹配，确定该参保人的辅助用药不合理，其中，该比对过程具体包括：将辅助用药的种类集a与预设辅助用药的种类集c比较，将辅助用药的用药量的数量集b与辅助用药的预设用药区间的数量集d比对。

步骤s105、统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度。

其中，预设时间段可以为1星期、2个星期、1个月、5个月或者其他值。

可选的，统计医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，如该总数量大于该医疗机构的数量阈值，则调整该医疗机构的用药制度。基于不同的医疗机构设定不同的数量阈值，理由是：不同的医疗机构就诊人数不同，以及对用药制度的管理措施不同，因此，可按照预设标准对不同的医疗机构预先设定医疗机构的数量阈值，即对同一个标准中的医疗机构设定同一个数量阈值。其中，该预设标准可以包括：按照医疗机构等级、按照医疗机构位置、按照医疗机构类型，等等。

可选的，统计医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量以及在该预设时间段内的就诊的参保人的总数量，确定该辅助用药不合理的参保人的总数量与该就诊的参保人的总数量比例，如该比例大于比例阈值，则调整该医疗机构的用药制度。

可以看出，在本申请实施例中获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据，提取该药单数据中的辅助用药数据，确定该辅助用药数据中的辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量，将该辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量与预设的辅助用药的种类集和每种辅助用药预设的用药量分别比对，从而确定该参保人的辅助用药的用药量是否合理，然后，统计在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，依据该参保人的总数量调整医疗机构的用药制度，从而实现在获取到辅助用药不合理的参保人数量的情况下，依据该数量调整医疗机构的用药制度，从而为医疗体制的改革提供数据参考，使辅助用药的监测更加科学和精细，从而实现针对性的改革医疗机构，并提高医疗机构改革审核的准确性和说服力。由于调整医疗体制，可减少该医疗机构套取医保基金的概率。

可选的，在一可能的示例中，所述方法还包括：

获取该医疗机构的各个科室在预设时间段内的药单数据，根据该药单数据确定各个科室在该预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，计算各个科室在该预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量与各个科室在该预设时间段内就诊的参保人的总数量的比例，依据该比例的大小对各个科室在辅助用药不合理方面排序，整治排序前五的科室的用药制度，加强管理该排序前五的科室的用药制度。

可以看出，本示例中分析各个科室的药单数据，根据药单数据对各个科室在辅助用药不合理方面排序得到排序结果，依据排序结果整治排名靠前的科室，从而实现对科室的针对性改革，为医疗机构改革用药制度提供数据参考，有利于提高医疗机构的综合质量，减少各个科室套取医保基金的概率。

可选的，在一可能的示例中，所述方法还包括：

统计医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的所有参保人，获取该辅助用药不合理的所有参保人的总药单数据，提取该总药单数据中所有的医师信息，获取每个医师信息在该总药单数据中的出现频率，根据该出现频率监管该总药单数据中所有的医师信息对应的医师，其具体包括：对排名前五的医师信息采取定期抽查其所开取的药单数据，如该药单数据中的辅助用药不合理次数大于预设阈值时，将该医师信息上传至相关人员，其中，该预设阈值与医师排名相关，具体为排名越靠前预设阈值越小。

可以看出，本示例中分析所有不合理的参保人的药单数据，获取该药单数据中各个医师信息的出现频率，依据该出现频率监管医师的用药记录，从而有针对性的调整医师的辅助用药习惯，提高医师的辅助用药的科学性与合理性，减少医师套取医保基金的概率。

参阅图2，图2为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图，该方法应用于电子设备，该方法包括步骤s201～s206中所示的内容：

步骤s201、获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据。

步骤s202、提取所述药单数据中的辅助用药数据。

步骤s203、确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和辅助用药的用药量。

步骤s204、获取所述药单数据中的病因，确定所述病因的预设辅助用药的种类集和每一种辅助用药的预设用药区间。

步骤s205、将所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和辅助用药的用药量和所述预设辅助用药的种类集以及辅助用药的预设用药区间比对得到比对结果，根据比对结果确定所述参保人的辅助用药的合理性。

可选的，将所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和所述预设辅助用药的种类集比对，具体包括：获取该辅助用药的种类集a与预设辅助用药的种类集b，获取辅助用药的种类集a与预设辅助用药的种类集b的交集c，将所述辅助用药的种类集a与该交集c的差集作为第一集合d，即d＝a-c，其中，设定d＝{a1,a2,a3,i,…,an}，所述a1,a2,a3,i,…,an为不同的辅助用药种类，将所述预设辅助用药的种类集b与所述交集c的差集作为第二集合e，即e＝b-c，其中，设定e＝{b1,b2,b3,j,…,bn}，所述b1,b2,b3,j,…,bn为不同的辅助用药种类，如所述第一集合d中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合e中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药，确定第i个元素为所述第j个元素的可替代元素，获取所述第一集合中所有可替代元素，确定所述第一集合d中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量，如所述总数量大于第一阈值，确定所述参保人的辅助用药不合理，其中，所述第i个元素为所述第一集合中的任意一个元素，所述第j个元素为所述第二集合中的任意一个元素，所述i、j均为大于或者等于1的整数。上述确定参保人辅助用药不合理的原因是：对于一些辅助用药存在可替代的药品，即两者药效相同、功能相同，故两者在用药时可灵活使用，因此，去除该辅助用药的种类集与该预设辅助用药的种类集中相同的元素以及可替代的元素，获取剩余元素，如该剩余元素的总数量仍大于阈值，确定该辅助用药的种类集中的辅助用药种类过多，即对该参保人使用了很多无必要的辅助用药，确定该参保人的辅助用药不合理。

其中，任意一种辅助用药的可替代辅助用药预先设定，可如图1a中预先建立映射关系表，通过查表获取该辅助用药的可替代辅助用药，在此不再叙述。

可选的，将所述辅助用药数据中辅助用药的辅助用药的用药量和所述预设辅助用药的预设用药区间比对具体包括：获取所述病因的预设辅助用药的种类集与所述辅助用药的种类集的交集，将所述交集中的辅助用药的用药量与所述辅助用药的预设用药区间比对，在所述交集中的辅助用药的用药量中至少存在一种辅助用药的用药量超过该种辅助用药的预设用药区间时，确定所述药单数据中至少存在一种辅助用药的用药超量，确定所述参保人的辅助用药不合理。当然可以设定阈值，当该交集中存在用药超量的辅助用药的数量大于该设定阈值时，确定该所述参保人的辅助用药的用药超量，该参保人的辅助用药不合理，本申请不限定确定用药超量的方式。

可选的，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理方面，在一可能的示例中，所述方法还包括：获取每一种辅助用药的单价，根据所述每一种辅助用药的单价以及所述每一种辅助用药的用药量确定所述每一种辅助用药的费用，得到所述药单数据中辅助用药的总费用；计算所述药单数据中辅助用药的总费用与所述药单数据中所有用药的总费用的比例，在所述比例大于第一阈值时，确定所述参保人的辅助用药不合理。

可以看出，在本示例中，从费用维度确定参保人的辅助用药的合理性，主要应用于在套取医保基金为参保人开取多种昂贵的辅助用药的情况，由于这种情况下的辅助用药的种类或者用药量与预设的差距不大，因此这种情况从辅助用药的种类维度或者用药量维度都无法准确判断，从费用占比维度准确判断出该示例中提到的套取医保基金的场景，减少套取医保基金的概率。

可选的，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理方面，在一可能的示例中，所述方法还包括：

获取该辅助用药的种类集a与预设辅助用药的种类集b，获取辅助用药的种类集a与预设辅助用药的种类集b的交集c，将所述辅助用药的种类集a与该交集c的差集作为第一集合d，即d＝a-c，其中，设定d＝{a1,a2,a3,i,…,an}，所述a1,a2,a3,i,…,an为不同的辅助用药种类，将所述预设辅助用药的种类集b与所述交集c的差集作为第二集合e，即e＝b-c，其中，设定e＝{b1,b2,b3,j,…,bn}，所述b1,b2,b3,j,…,bn为不同的辅助用药种类，如所述第一集合d中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合e中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药，确定第i个元素为所述第j个元素的可替代元素，获取所述第一集合中所有可替代元素，确定所述第一集合d中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量，如所述总数量小于第一阈值，将所述交集c中的元素辅助用药的用药量与该辅助用药的预设用药区间比对，在所述交集中的辅助用药的用药量至少存在一种辅助用药的用药量超过该种辅助用药的预设用药区间时，确定所述药单数据中至少存在一种辅助用药的用药超量，确定所述参保人的辅助用药不合理，或者，如所述总数量小于第一阈值，获取所述辅助用药的种类集a中每一种辅助用药的单价，根据所述每一种辅助用药的单价以及所述每一种辅助用药的用药量确定所述每一种辅助用药的费用，得到所述药单数据中辅助用药的总费用；计算所述药单数据中辅助用药的总费用与所述药单数据中所有用药的总费用的比例，在所述比例大于第二阈值时，确定所述参保人的辅助用药不合理。

可以看出，在本示例中在该辅助用药的种类集与预设的辅助用药的种类集相似时，在用药量维度或者花费维度进一步判断该参保人的辅助用药的合理性，提高了判断辅助用药合理性的准确率。

步骤s206、统计所述医疗机构在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，如该总数量大于所述医疗机构对应的数量阈值，调整所述医疗机构的用药制度。

可选的，统计该医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量以及在该预设时间段内的就诊的参保人的总数量，确定该辅助用药不合理的参保人的总数量与该就诊的参保人的总数量比例，如该比例大于比例阈值，则调整该医疗机构的用药制度。

可以看出，在本申请实施例中获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据，提取该药单数据中的辅助用药数据，确定该辅助用药数据中的辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量，在种类维度上将该辅助用药的种类集和预设的辅助用药的种类集比对，在用药量维度上将该辅助用药的用药量和该辅助用药的预设用药量比对，在费用维度上将该药单数据中辅助用药的费用与该药单数据中所有用药的费用比对，在该三个维度上确定该参保人的辅助用药是否合理，如至少存在一个维度确定该参保人的辅助用药不合理，确定该参保人的辅助用药不合理，由于在三个维度确定该参保人用药的合理性，提高了确定合理性的准确度与应用范围，然后，统计在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，依据该参保人的总数量调整医疗机构的用药制度，从而实现在获取到辅助用药不合理的参保人的总数量的情况下，依据该总数量调整医疗机构的用药制度，设置用药权限，从而为医疗体制的改革提供数据参考，使辅助用药的监测更加科学和精细，从而实现针对性的改革医疗机构，并提高医疗机构改革审核的准确性和说服力。由于调整医疗体制，可减少该医疗机构套取医保基金的概率。

可选的，在一可能的示例中，所述调整所述医疗机构的用药制度具体包括：

设置开药权限，在打印取药单时需先执行预设验证操作，所述预设验证操作包括以下操作：在开取电子取药单时，开药系统接收输入的用药数据，提取所述用药数据中的辅助用药数据，如确定所述辅助用药数据不合理，禁止打印所述取药单，向线上核对中心发送验证请求，接收所述线上核对中心的验证结果，在所述验证结果为确认所述辅助用药数据合理时，允许打印所述取药单。

可以看出，在本示例中，开取电子取药单时验证用药数据的合理性，对于不合理的用药数据，需接受线上核对中心的验证，从而保证医师用药数据中辅助用药数据的合理性，减少医疗机构套取医保基金的概率。

进一步地，在本示例中，可在开药系统中预先输入需要核对的辅助用药，其中，确定该需要核对的辅助用药具体包括：获取该预设时间段内辅助用药不合理的每个参保人的药单数据，获取每个参保人的辅助用药不合理的种类集，得到多个种类集，利用该多个种类集构建事物数据库，基于fp-growth算法确定该事物数据库中的频繁项集，将该频繁项集中的元素作为该需要核对的辅助用药；接收输入的用药数据，开药系统检测该用药数据中是否至少包含一种该需要核对的辅助用药，如包含，则该开药系统将该用药数据发送至核对模块，核对该用药数据中辅助用药的合理性，如不包含，直接打印该用药数据的取药单。可以看出，预先输入需要核对的辅助用药可以提高核对医师的用药数据的效率，加快开药速度，解决了核对一些非必需的辅助用药数据带来的延时问题，对用药制度的管控更具有针对性。

参阅图3，图3为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图，该方法应用于电子设备，该方法包括步骤s301～s306中所示的内容：

步骤s301、获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据。

步骤s302、提取所述药单数据中的辅助用药数据。

步骤s303、确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和辅助用药的用药量。

步骤s304、获取所述药单数据中的病因，确定所述病因的预设辅助用药的种类集和每一种辅助用药的预设用药区间。

步骤s305、将所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和辅助用药的用药量和所述预设辅助用药的种类集以及辅助用药的预设用药区间比对得到比对结果，根据比对结果确定所述参保人的辅助用药的合理性。

步骤s306、统计任意一医疗机构在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，基于所述在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量对医疗机构评分，将评分结果发送至网络侧设备，以展示所述医疗机构的评分结果。

可选的，对每个医疗机构建立评分系统，在该评分系统中嵌入辅助用药不合理的参保人的总数量与评分结果的映射关系表，然后，输入该医疗机构的在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量得到对该医疗机构的评分结果，然后将该评分结果上传至网络侧设备，以便网络侧设备将该评分结果展示在该医疗机构的信息共享平台(例如，该医疗机构官网的主页面)，便于患者在该信息共享平台查询该医疗机构在辅助用药上的评分，为患者就医提供数据参考。

可以看出，在本申请实施例中获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据，提取该药单数据中的辅助用药数据，确定该辅助用药数据中的辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量，将该辅助用药的种类集和每种辅助用药的用药量与预设的辅助用药的种类集和每种辅助用药预设的用药量分别比对，从而确定该参保人的辅助用药的用药量是否合理，然后，统计在预设时间段内的辅助用药不合理的参保人的总数量，依据该参保人的总数量调整医疗机构的用药制度，从而实现在获取到辅助用药不合理的参保人数量的情况下，依据该数量调整医疗机构的用药制度，从而为医疗体制的改革提供数据参考，使辅助用药的监测更加科学和精细，从而实现针对性的改革医疗机构，并提高医疗机构改革审核的准确性和说服力。由于调整医疗体制，可减少该医疗机构套取医保基金的概率。另外，基于该辅助用药不合理的参保人数量对该医疗机构评分，并将评分结果发送至网络侧设备，以便网络侧设备将该评分结果展示在该医疗机构的信息共享平台，从而便于患者在该信息共享平台查询该医疗机构在辅助用药上的评分，为患者就诊提供数据参考。

与上述图1、图2、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备400的结构示意图，如图4所示，该电子设备400包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序不同于上述一个或多个应用程序，且上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据；

提取所述药单数据中的辅助用药数据；

确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和每一种辅助用药的用药量；

根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理；

统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理之前，上述程序中的指令还用于执行以下操作：获取所述药单数据中的病因，确定所述病因的预设辅助用药的种类集和每一种辅助用药的预设用药区间，其中，所述病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间三者之间存在映射关系。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理方面，上述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述辅助用药的种类集与所述病因的预设辅助用药的种类集的交集；将所述辅助用药的种类集与所述交集的差集作为第一集合，将所述病因的预设辅助用药的种类集与所述交集的差集作为第二集合；如所述第一集合中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药，确定所述第i个元素为所述第j个元素的可替代元素，获取所述第一集合中所有可替代元素，确定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量，如所述总数量大于第一阈值，确定所述参保人的辅助用药不合理，其中，所述第i个元素为所述第一集合中的任意一个元素，所述第j个元素为所述第二集合中的任意一个元素，所述i、j均为大于或者等于1的整数。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理方面，上述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述病因的预设辅助用药的种类集与所述辅助用药的种类集的交集；将所述交集中的辅助用药的用药量与所述辅助用药的预设用药区间比对，在所述交集中的辅助用药的用药量至少存在一种辅助用药的用药量超过该种辅助用药的预设用药区间时，确定所述药单数据中至少存在一种辅助用药的用药超量，确定所述参保人的辅助用药不合理。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理方面，上述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取每一种辅助用药的单价，根据所述每一种辅助用药的单价以及所述每一种辅助用药的用药量确定所述每一种辅助用药的费用，得到所述药单数据中辅助用药的总费用；计算所述药单数据中辅助用药的总费用与所述药单数据中所有用药的总费用的比例，在所述比例大于第二阈值时，确定所述参保人的辅助用药不合理。

在一可能的示例中，在根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度方面，上述程序中的指令具体用于执行以下操作：在所述预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量大于第三阈值时，设置开药权限，在打印取药单时需先执行预设验证操作，所述预设验证操作包括以下操作：接收输入的用药数据，提取所述用药数据中的辅助用药数据，如确定所述辅助用药数据不合理，禁止打印所述取药单，向线上核对中心发送验证请求，接收所述线上核对中心的验证结果，在所述验证结果为确认所述辅助用药数据合理时，允许打印所述取药单。

在一可能的示例中，上述程序中的指令还用于执行以下操作：基于所述在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量对医疗机构评分，将评分结果发送至网络侧设备，以展示所述医疗机构的评分结果。

参阅图5，图5示出了上述实施例中所涉及的监测辅助用药合理性的方法的电子设备500的一种可能的功能单元组成框图，电子设备500包括获取单元510、提取单元520、确定单元530、判断单元540、统计单元550、其中；

获取单元510，用于获取就诊于医疗机构中任意一个参保人的药单数据；

提取单元520，用于所述药单数据中的辅助用药数据；

确定单元530，用于确定所述辅助用药数据中辅助用药的种类集和每一种辅助用药的用药量；

判断单元540，用于根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理；

统计单元550，用于统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理之前，获取单元510，还用于：获取所述药单数据中的病因，确定所述病因的预设辅助用药的种类集和每一种辅助用药的预设用药区间，其中，所述病因、预设辅助用药的种类集和辅助用药的预设用药区间三者之间存在映射关系。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理时，判断单元540，具体用于：获取所述辅助用药的种类集与所述病因的预设辅助用药的种类集的交集；以及用于将所述辅助用药的种类集与所述交集的差集作为第一集合，将所述病因的预设辅助用药的种类集与所述交集的差集作为第二集合；以及用于如所述第一集合中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药，确定所述第i个元素为所述第j个元素的可替代元素，获取所述第一集合中所有可替代元素，确定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量，如所述总数量大于第一阈值，确定所述参保人的辅助用药不合理，其中，所述第i个元素为所述第一集合中的任意一个元素，所述第j个元素为所述第二集合中的任意一个元素，所述i、j均为大于或者等于1的整数。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理时，判断单元540，具体用于：获取所述病因的预设辅助用药的种类集与所述辅助用药的种类集的交集；以及用于将所述交集中的辅助用药的用药量与所述辅助用药的预设用药区间比对，在所述交集中的辅助用药的用药量至少存在一种辅助用药的用药量超过该种辅助用药的预设用药区间时，确定所述药单数据中至少存在一种辅助用药的用药超量，确定所述参保人的辅助用药不合理。

在一可能的示例中，在根据所述辅助用药的种类集和所述每一种辅助用药的用药量判断所述参保人的辅助用药是否合理时，判断单元540，具体用于：获取每一种辅助用药的单价，根据所述每一种辅助用药的单价以及所述每一种辅助用药的用药量确定所述每一种辅助用药的费用，得到所述药单数据中辅助用药的总费用；以及用于计算所述药单数据中辅助用药的总费用与所述药单数据中所有用药的总费用的比例，在所述比例大于第二阈值时，确定所述参保人的辅助用药不合理。

在一可能的示例中，在根据所述总数量监督所述医疗机构的用药制度时，统计单元550，具体用于：在所述预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量大于第三阈值时，设置开药权限，在打印取药单时需先执行预设验证操作，所述预设验证操作包括以下操作：接收输入的用药数据，提取所述用药数据中的辅助用药数据，如确定所述辅助用药数据不合理，禁止打印所述取药单，向线上核对中心发送验证请求，接收所述线上核对中心的验证结果，在所述验证结果为确认所述辅助用药数据合理时，允许打印所述取药单。

在一可能的示例中，电子设备500还包括：发送单元560；

发送单元560，用于基于所述医疗机构在所述预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量对所述医疗机构评分，将评分结果发送至网络侧设备，以展示所述医疗机构的评分结果。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。