核电厂组织行为可靠性评估方法、装置及设备与流程

本发明涉及人因研究
技术领域：
，特别涉及一种核电厂组织行为可靠性评估方法、装置及设备。
背景技术：
：复杂工业系统中发生的灾难性事故调查已经表明，组织失误是引发人因失误的根本原因，组织失误如果没有被发觉和纠正，可能会引发事故，带来灾难性后果。由组织失误的定义可知，在像核电厂这样的复杂-社会技术系统中，由于组织和系统的复杂性，可能发生各种各样的潜在的组织失误。为了识别组织失误对事件和事故的风险，需要对可能发生的组织失误的概率进行评估。然而，当前对组织失误概率评估方法的研究甚少，基本都是考虑组织因素对人因可靠性的影响，但没有对组织失误概率进行定量估计，以致较难评估组织行为可靠性。鉴于此，提供一种对组织失误概率进行定量评估的方法是本领域技术人员亟待解决的问题。技术实现要素：有鉴于此，本发明的目的在于提供一种核电厂组织行为可靠性评估方法、装置及设备，用于提供一种对组织失误概率进行定量评估的方法，为预防失误提供数据支持。其具体方案如下：第一方面，本发明公开了一种核电厂组织行为可靠性评估方法，包括：获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；获取所述行为形成因子的状态等级水平；根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。可选的，还包括：确定所述预设情景下组织失误因果模型中直接对组织行为可靠性产生影响的子行为形成因子；确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率；根据所述条件概率分布、所述失误概率和所述预设情景下组织失误因果模型，采用贝叶斯网络分析工具构建得到预设组织行为可靠性评估模型。可选的，所述确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布，包括：获取所述预设情景下组织失误因果模型中子行为形成因子相应的父行为形成因子；确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；确定所述父行为形成因子的相对权重；利用所述状态等级水平和所述相对权重，确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布。可选的，所述确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平，包括：利用三角模糊数法确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；mi为模糊数的最可能值；li为模糊数的最小值。可选的，所述确定所述父行为形成因子的相对权重，包括：利用层次分析法确定所述父行为形成因子的相对权重。可选的，所述利用所述状态等级水平和所述相对权重，确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布，包括：利用所述状态等级水平和所述权重，根据预设加权距离公式得到所述子行为形成因子当前状态等级水平与相应的父行为形成因子状态等级水平的加权距离；其中，所述加权距离公式为：其中，j为子行为形成因子的当前状态等级水平，j＝1,2,...,n；n为状态等级水平的个数；dij为第i个父行为形成因子的状态等级水平与所述行为形成因子当前状态等级水平之间的距离；wi为第i个父行为形成因子的权重；dj为所述加权距离；利用所述加权距离，根据预设条件概率公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；其中，所述预设条件概率公式为：其中，r为预设分布指数；pj为所述条件概率分布；e为自然常数。可选的，所述预设分布指数为所述子行为形成因子对应的所有所述父行为形成因子的所有所述相对权重中最大权重与次大权重的比值。可选的，所述确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率，包括：确定所述子行为形成因子的权重；确定所述子行为形成因子的不同状态等级水平；利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设计算公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下的综合得分；其中，所述预设计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个子行为形成因子的权重；fij表示第i个子行为形成因子的第j种状态等级水平；sk为各所述子行为形成因子在第k种组合下的综合得分；获取预先划分的所述组织行为的失误概率的等级区间；利用所述综合得分与所述等级区间，根据模糊逻辑法确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率。第二方面，本发明公开了一种核电厂组织行为可靠性评估装置，装置包括：行为形成因子获取模块，用于获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；等级水平获取模块，用于获取所述行为形成因子的状态等级水平；失误概率获取模块，用于根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。第三方面，本发明公开了一种核电厂组织行为可靠性评估设备，设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现前述公开的核电厂组织行为可靠性评估方法的步骤。可见，本发明首先获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；获取所述行为形成因子的状态等级水平；根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。也即，本发明利用对组织行为可靠性产生影响的行为形成因子的状态等级水平，根据预设组织行为可靠性评估模型获取得到待评估组织行为的失误概率，实现对组织行为可靠性的定量评估，进一步为组织失误和风险的预防提供理论和数据支持。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本发明公开的一种核电厂组织行为可靠性评估方法流程图；图2为本发明公开的一种预设情景下组织失误因果模型的示意图；图3为本发明公开的一种预设组织行为可靠性评估模型的构建流程图；图4为本发明公开的一种获取预设组织失误因果模型中子行为形成因子不同状态等级水平条件概率分布的流程图；图5为本发明公开的一种确定子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应失误概率的流程图；图6为本发明公开的一种具体的组织决策失误因果模型示意图；图7为本发明公开的一种核电厂组织行为可靠性评估装置结构示意图；图8为本发明公开的一种具体的核电厂组织行为可靠性评估设备硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在现有技术中，对组织失误概率评估方法的研究甚少，基本都是考虑组织因素对人因可靠性的影响，但没有对组织失误概率进行定量估计，以致较难评估组织行为可靠性。鉴于此，本发明利用当前行为形成因子的状态等级水平，根据预设组织行为可靠性评估模型得到待评估组织行为的组织失误概率，实现对组织失误概率的定量评估。本发明实施例公开了一种核电厂组织行为可靠性评估方法，参见图1所示，该方法包括：步骤s101：获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；本实施例中，获取预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系。具体地，所述预设情景下组织失误因果模型通过情景环境分析，利用历史组织行为及相应的行为形成因子构建得到。可以理解的是，对于不同的组织行为，行为形成因子不同，则形成失误的机理也不尽相同。由此，在大量历史数据的支持下，本实施例可以通过因子分析法、相关性分析法等对不同组织失误与特定的行为形成因子之间的影响关系进行分析，识别不同组织失误与各行为形成因子之间的作用机理，进一步从复杂社会-技术系统视角通过情景分析建立预设情景下组织失误因果模型，并得到预设情景下影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系。需要指出的是，在缺乏数据的情况下，可以通过专家分析进行评定，并进一步构建。参照图2所示，所述预设情景下组织失误因果模型中除了包含所述行为形成因子与组织行为间的因果关系，还可以包含所述行为形成因子之间的影响关系，例如所述行为形成因子之间的传递途径等。步骤s102：获取所述行为形成因子的状态等级水平；可以理解的是，对组织行为可靠性产生影响的行为形成因子处于不同的状态，对组织行为的影响程度不一样，为实现对组织行为可靠性的定量评估，需要对行为形成因子的状态等级进行划分。所述状态等级水平用于表征行为形成因子的状态等级，例如，若所述行为形成因子为组织交流与培训水平，相应的状态等级水平可以利用语言变量的方式模糊表示，如好、中、差，表征当前组织交流与培训水平的等级；优选的，相应的状态等级水平可以利用隶属函数表示的模糊区间定量描述状态等级水平。步骤s103：根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。具体地，在获取到所述行为形成因子的状态等级水平之后，根据预设组织行为可靠性评估模型得到与所述状态等级水平对应的待评估组织行为的失误概率，进而对组织行为可靠性进行评价。本实施例中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含所述行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。可以理解的是，获取到所述行为形成因子不同状态等级水平之后，可以在所述预设组织行为可靠性评估模型中查找所述状态等级水平，进一步得到对应的失误概率，为组织失误的预防提供数据支持。可见，本发明首先获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；获取所述行为形成因子的状态等级水平；根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。也即，本发明利用对组织行为可靠性产生影响的行为形成因子的状态等级水平，根据预设组织行为可靠性评估模型获取得到待评估组织行为的失误概率，实现对组织行为可靠性的定量评估，进一步为组织失误和风险的预防提供理论和数据支持。在本发明实施例所提供的核电厂组织行为可靠性评估方法的另一种实施方式中，针对预设组织行为可靠性评估模型的构建过程进行进一步详细阐述，如图3所示，该过程包括：步骤s201：确定所述预设情景下组织失误因果模型中直接对组织行为可靠性产生影响的子行为形成因子；需要说明的是，所述预设情境下组织失误因果模型中包含所述行为形成因子与组织行为的影响关系。本实施例中，通过识别影响关系，确定直接对组织行为可靠性产生影响的子行为形成因子。步骤s202：确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；本实施例中，获取所述预设情景下组织失误因果模型中子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布，定量表示父行为形成因子对子行为形成因子的影响。步骤s203：确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率；可以理解的是，由于对组织行为可靠性产生影响的行为形成因子处于不同的状态时，对组织行为的影响程度不一样，本实施例进一步确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应的组织行为的失误概率。步骤s204：根据所述条件概率分布、所述失误概率和所述预设情景下组织失误因果模型，采用贝叶斯网络分析工具构建得到预设组织行为可靠性评估模型。本实施例中，基于上述步骤构建的预设情景下组织失误因果模型以及所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布、组织行为的失误概率，采用贝叶斯网络分析工具构建得到预设组织行为可靠性评估模型。在本发明实施例所提供的核电厂组织行为可靠性评估方法的另一种实施方式中，针对上述步骤s202确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布的过程进行进一步详细阐述，如图4所示，该过程包括：步骤s2021：获取所述预设情景下组织失误因果模型中子行为形成因子相应的父行为形成因子；本实施例中，通过识别所述预设情景下组织失误因果模型中行为形成因子之间的影响关系，获取得到直接对组织行为可靠性产生影响的子行为形成因子相应的父行为形成因子。可以理解的是，所述预设情景下组织失误因果模型中包含所述行为形成因子之间的影响关系，每个所述行为形成因子可以为直接影响组织行为可靠性的子行为形成因子；也可以为对子行为形成因子造成影响，进一步影响到组织行为可靠性的父行为形成因子；当然，所述行为形成因子也可以同时为子行为形成因子和父行为形成因子，用于直接影响组织行为可靠性并同时影响子行为形成因子。步骤s2022：确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；本实施例中，利用三角模糊数法确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；mi为模糊数的最可能值；li为模糊数的最小值。可以理解的是，上述确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平还可以通过其他方式，如梯形模糊数法确定。步骤s2023：确定所述父行为形成因子的相对权重；本实施例中，利用层次分析法确定所述父行为形成因子的相对权重。具体地，所述层次分析法包括：建立层次结构模型：通过对实际组织行为的深入分析，明确组织行为的行为形成因子，按照行为形成因子的相互影响和隶属关系自上而下地分解为若干个层次，将其构成一个有序的层次结构模型。构造成对比较判断矩阵：对层次结构模型中每一层行为形成因子的相对重要性给予定量表示。对于同属于或影响上一层因素的同层各因素，对不同行为形成因子进行两两比较之后，采用成对比较和1-9标度法，对不同情况的评比给予数量标度，形成判断矩阵。计算权向量并做一致性检验：对于每一个判断矩阵，计算其最大特征根和对应的特征向量，利用一致性指标，平均随机一致性指标和随机一致性比率做一致性检验。当随机一致性比例cr≤0.10时，判断矩阵才具有满意的一致性，进而确定行为形成因子的相对权重，如果不具有满意的一致性，则需要对判断矩阵进行调整。一致性指标：其中，ci是判断矩阵的一致性指标；λmax表示判断矩阵的最大特征根，n表示成对比较因子的个数。随机一致性比率：其中，ri表示平均随机一致性指标，具体数值如表1所示。表1阶数123456789ri0.000.000.580.901.121.241.321.411.45对于具有满意的一致性的判断矩阵m，可按如下权重计算公式进行计算。mw＝λmaxw其中：m表示具有满意的一致性质的n×n阶判断矩阵mn×n；w表示具有i(i＝1,2,...,n)个分量的特征向量，w＝(w1,w2,...,wn)t。计算组合权向量并做组合一致性检验：通过综合计算各层行为形成因子相对权值，得到根节点形成因子(最低层)相对于组织行为可靠性(最高层)的相对重要性的综合权值，并以此作为评价和选择方案的依据。同样地，这个过程也需要进行一致性检验。步骤s2024：利用所述状态等级水平和所述相对权重，确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布。本实施例中，利用所述状态等级水平和所述权重，获取得到所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布。具体地，所述条件概率分布的获取过程如下：利用所述状态等级水平和所述权重，根据预设加权距离公式得到所述子行为形成因子当前状态等级水平与相应的父行为形成因子状态等级水平的加权距离；其中，所述加权距离公式为：其中，j为子行为形成因子的当前状态等级水平，j＝1,2,...,n；n为状态等级水平的个数；dij为第i个父行为形成因子的状态等级水平与所述子行为形成因子当前状态等级水平之间的距离；wi为第i个父行为形成因子的权重；dj为所述加权距离。可以理解的是，已知父行为形成因子处于特定状态时，确定相应的子行为形成因子处于某个状态等级水平的概率，如果待定的子行为形成因子的状态等级水平明显不同于或不接近其父行为形成因子的状态等级水平，则该子行为形成因子所处的状态等级水平与其他接近或等于其父行为形成因子的状态相比，概率应该取更小。例如，针对操纵员的行为形成因子“知识经验水平”的三个不同状态等级水平“好”、“中”、“差”来说，若“知识经验水平”的两个父行为形成因子“培训”和“交流与合作”都处于“好”的状态，则子行为形成因子“知识经验水平”处于“好”状态等级的概率要大于处于“中”和“差”的概率。由此，本发明实施例考虑利用子行为形成因子的状态等级水平与父行为形成因子的状态等级水平之间的加权距离的绝对值来分配所述子行为形成因子处于不同状态等级水平的概率。进一步地，利用所述加权距离，根据预设条件概率公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；其中，所述预设条件概率公式为：其中，r为预设分布指数；pj为所述条件概率分布；e为自然常数。可以理解的是，分子确定所述子行为形成因子处于不同状态等级水平的概率分布，分母用于归一化，使得n个pj的和加起来等于1。其结果分布情况由预先定义的分布指数r(distributionindex)进行控制。若r指数定的越高，则子行为形成因子处于远离它的父行为形成因子的状态等级水平的某个状态等级的概率更低。这意味着如果分析人员分配一个高的r指数值，则表示子行为形成因子正处于远离它的父行为形成因子的状态等级水平的某个状态等级的一个低的概率。优选的，所述预设分布指数为所述子行为形成因子对应的所有所述父行为形成因子的所有所述相对权重中最大权重与次大权重的比值。在本发明实施例所提供的核电厂组织行为可靠性评估方法的另一种实施方式中，针对上述步骤s203确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率的过程进行进一步详细阐述，如图5所示，该过程包括：步骤s2031：确定所述子行为形成因子的权重；具体的，本实施例采用层次分析法确定所述子行为形成因子的权重。关于所述层次分析法的具体步骤可参照前述实施例公开的内容，在此不再进行赘述。步骤s2032：确定所述子行为形成因子的不同状态等级水平；本实施例中，利用三角模糊数法或梯形模糊数法来确定所述子行为形成因子的状态等级水平。步骤s2033：利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设计算公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下的综合得分；其中，所述预设计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个子行为形成因子的权重；fij表示第i个子行为形成因子的第j种状态等级水平；sk为各所述子行为形成因子在第k种组合下的综合得分；需要说明的是，不同的子行为形成因子的权重不一样，不同状态等级水平的赋值也不同，因此，本实施例基于预设计算公式，利用所述子行为形成因子的权重和不同状态等级水平，确定相应的综合得分。步骤s2034：获取预先划分的所述组织行为的失误概率的等级区间；需要说明的是，本实施例预先对所述组织行为的失误概率进行等级区间的划分。具体可以利用相邻等级的交点坐标作为等级区间的数值。例如，参见表2所示，表2为本实施例对所述失误概率进行等级区间划分的结果。表2步骤s2035：利用所述综合得分与所述等级区间，根据模糊逻辑法确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率。本实施例中，通过对所述综合得分和所述等级区间的划分结果的分析，根据模糊逻辑法确定所述综合得分对应的子行为形成因子不同状态等级水平与所述失误概率的映射关系。以“事故条件下核电厂数字化主控室组织决策失误”做为研究对象进行案例分析。在严重事故条件下(如叠加事故)，没有现成的规程来指导操纵员的事故处置，因此，在此条件下，组织成员需要依据自身的知识、经验来对如何处置事故进行决策。在此过程中可能发生决策失误。组织决策首先受决策者的个体的素质和能力的影响，其次受团队的知识和经验、团队的交流、合作与协调的影响；再者受任务的复杂性(事件的严重性)、可用时间、是否有决策程序的指导等影响操作组织的压力水平；另外，受组织方面的影响，如组织文化、组织协调等。经操纵员访谈和专家组讨论，建立的组织决策失误因果模型见图6所示。由图6可知，组织的知识和经验受组织的交流与合作、组织的培训的影响，组织的压力水平受是否有决策程序指导、决策的可用时间、任务的复杂性以及组织的知识和经验的影响等。需要说明的是，组织的压力水平还可能受组织的能力与态度、组织支持水平、系统信息呈现水平等的影响。但是为了简化或其影响较少，本实施例不考虑系统信息的呈现水平等也会对组织的压力造成一定的影响等。首先，采用层次分析法识别组织决策可靠性的行为形成因子的相对权重。比如，针对“组织的知识和经验”，它们受“组织培训水平”、“组织的交流与合作水平”以及“组织的压力水平”的影响，那么可通过专家判断来构建判断矩阵，见表3所示。表3影响心智模型的行为形成因子两两比较的结果然后，计算cr＝0≤0.10，具有满意的一致性。接下来，依据上述公开的权重计算公式可算得培训水平、组织交流与合作水平的相对权重分别为:0.5,0.25，0.25。最终通过计算识别的各行为形成因子的相对权重见表4所示。表4影响班组决策的各行为形成因子的相对权重进一步地，选择图6中子节点“组织的知识和经验(tke)”为例，假设其父节点“培训(tr)”、“组织合作与交流(te)”和“组织的压力水平(ts)”分别处于“好(a)”、“中(b)”和“差/高”，则有tr＝a、te＝b和ts＝c。此时，考虑“组织的知识和经验(tke)”处于不同状态的加权距离，假设最先考虑的是tke＝a的情况，即j＝a,那么考虑tr＝a时，a到a的距离相隔0个状态，因此，daa＝0。同样，te＝b时，b到a的距离相隔1个状态，因此，dba＝-1。ts＝c时，c到a的距离相隔2个状态，因此，dca＝-2。根据表4所得到的“培训水平(tr)”、“组织合作与交流(te)”和“组织的压力水平(ts)”的权重分别为wtr＝0.5，wte＝0.25，wts＝0.25，可得其加权距离为da＝|0.5×0+0.25×(-1)+0.25×(-2)|＝0.75。同样根据上述公开的加权距离公式，可计算得到db＝|0.5×1+0.25×0+0.25×(-1)|＝0.25，dc＝|0.5×2+0.25×1+0.25×0|＝1.25。同理，可获得其他中间变量行为形成因子的加权距离，在此不再赘述。具体地，基于以前的模拟机实验研究来确定r指数值的研究结果，可以看出父结点行为形成因子之间的相对权重比较大的，则r值就大，基本相当于他们权重的比值，因此，本实施例为了减少在定r指数值的不确定性，为了简化计算，我们都取父结点行为形成因子之间相比权重较大的比值作为我们的r值，即：根据上述r值确定公式，得到各个中间行为形成因子对应的r值，见表5所示。需要说明的是，本实施例主要目的是说明本实施例所建立的方法，而不是追求非常完美和准确的失误概率值，这需要大量的数据收集与大量的实验来确认或验证。表5依据父节点行为形成因子的相对权重确定的分布指数r值进一步地，本实施例根据计算出的r值来确定中间行为形成因子的概率分布。比如：针对父节点“培训水平”处于“好”，“交流与合作水平”处于“好”，“组织压力水平”处于“低”。在此情景下，则子节点“组织的知识和经验”处于不同状态水平“好”、“中”、“差”的条件概率分布。先使用加权距离公式分别确定其父节点状态与子节点状态的距离为：父节点“培训水平”处于“好”的状态与子节点“组织的知识和经验”处于“好”状态的距离daa＝0；父节点“交流与合作”处于“好”的状态与子节点“组织的知识和经验”处于“好”状态的距离daa＝0；父节点“组织压力水平”处于“好”的状态与子节点“组织的知识和经验”处于“好”状态的距离daa＝0；且其父节点权重分别为：wtr＝0.5，wte＝0.25，wts＝0.25，可得其加权距离为da＝|0.5×0+0.25×0+0.25×0|＝0。同样计算可得，db＝|0.5×1+0.25×1+0.25×1|＝1.0，dc＝|0.5×2+0.25×2+0.25×2|＝2.0。然后将r＝2代入上述公开的预设条件概率公式可得：从而可得其条件概率分布分别为0.87、0.12和0.01。同理，可得三个父节点状态等级水平的不同结合使得子节点行为形成因子处于不同状态的条件概率分布。同理，可得其他中间变量行为形成因子的条件概率分布，在此不再赘述。下面对本发明实施例提供的核电厂组织行为可靠性评估装置进行介绍，下文描述的核电厂组织行为可靠性评估装置与上文描述的核电厂组织行为可靠性评估方法可相互对应参照。图7为本发明实施例所提供的核电厂组织行为可靠性评估装置的结构框图，参照图7所示，核电厂组织行为可靠性评估装置可以包括：行为形成因子获取模块100，用于获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；等级水平获取模块200，用于获取所述行为形成因子的状态等级水平；失误概率获取模块300，用于根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。本实施例的核电厂组织行为可靠性评估装置用于实现前述的核电厂组织行为可靠性评估方法，因此核电厂组织行为可靠性评估装置中的具体实施方式可见前文中的核电厂组织行为可靠性评估方法的实施例部分，在此不再进行赘述。进一步地，本发明实施例还公开了一种核电厂组织行为可靠性评估设备，该核电厂组织行为可靠性评估设备包括处理器11和存储器12，其中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机程序时实现以下步骤：获取通过情景环境分析得到的预设情景下组织失误因果模型以及模型中影响组织行为的行为形成因子及其因果影响关系；获取所述行为形成因子的状态等级水平；根据预设组织行为可靠性评估模型，利用所述状态等级水平获得待评估组织行为的失误概率，以评估组织行为的可靠性；其中，所述预设组织行为可靠性评估模型为包含行为形成因子不同状态等级水平与组织行为的失误概率之间对应关系的模型。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：确定所述预设情景下组织失误因果模型中直接对组织行为可靠性产生影响的子行为形成因子；确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率；根据所述条件概率、所述失误概率和所述预设情景下组织失误因果模型，采用贝叶斯网络分析工具构建得到预设组织行为可靠性评估模型。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取所述预设情景下组织失误因果模型中子行为形成因子相应的父行为形成因子；确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；确定所述父行为形成因子的相对权重；利用所述状态等级水平和所述相对权重，确定所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用三角模糊数法确定所述子行为形成因子和所述父行为形成因子的状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；mi为模糊数的最可能值；li为模糊数的最小值。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用层次分析法确定所述父行为形成因子的相对权重。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用所述状态等级水平和所述权重，根据预设加权距离公式得到所述子行为形成因子当前状态等级水平与相应的父行为形成因子状态等级水平的加权距离；其中，所述加权距离公式为：其中，j为子行为形成因子的当前状态等级水平，j＝1,2,...,n；n为状态等级水平的个数；dij为第i个父行为形成因子的状态等级水平与所述行为形成因子当前状态等级水平之间的距离；wi为第i个父行为形成因子的权重；dj为所述加权距离；利用所述加权距离，根据预设条件概率公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平的条件概率分布；其中，所述预设条件概率公式为：其中，r为预设分布指数；pj为所述条件概率分布；e为自然常数。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：确定所述子行为形成因子的权重；确定所述子行为形成因子的不同状态等级水平；利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设计算公式得到所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下的综合得分；其中，所述预设计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个子行为形成因子的权重；fij表示第i个子行为形成因子的第j种状态等级水平；sk为各所述子行为形成因子在第k种组合下的综合得分；获取预先划分的所述组织行为的失误概率的等级区间；利用所述综合得分与所述等级区间，根据模糊逻辑法确定所述子行为形成因子不同状态等级水平组合下对应组织行为的失误概率。进一步地，参见图8所示，本实施例中的核电厂组织行为可靠性评估设备，还可以包括：输入接口13，用于获取外界导入的计算机程序，并将获取到的计算机程序保存至所述存储器12中，还可以用于获取外界终端设备传输的各种指令和参数，并传输至处理器11中，以便处理器11利用上述各种指令和参数展开相应的处理。本实施例中，所述输入接口13具体可以包括但不限于usb接口、串行接口、语音输入接口、指纹输入接口、硬盘读取接口等。输出接口14，用于将处理器11产生的各种数据输出至与其相连的终端设备，以便于与输出接口14相连的其他终端设备能够获取到处理器11产生的各种数据。本实施例中，所述输出接口14具体可以包括但不限于usb接口、串行接口等。在一些实施例中，核电厂组织行为可靠性评估设备还可以包括通信单元15，用于和外部服务器之间建立远程通信连接，获取外界终端发送的数据，然后发送至处理器11进行处理分析，另外，处理器11还可以将处理后得到的各种结果通过通信单元15发送至预设的各种数据接收端。本实施例中，上述通信单元15所采用的通信技术可以是有线通信技术或无线通信技术，如通用串行总线(usb)、无线保真技术(wifi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术(ble)等。另外，通信单元15具体可以根据宽带码分多址(w-cdma)、长期演进(lte)和类似标准操作的蜂窝无线收发器。在一些实施例中，核电厂组织行为可靠性评估设备还可以包括显示单元16，用于对处理器11发送过来的数据进行显示。在一些实施例中，核电厂组织行为可靠性评估设备还可以包括键盘17，用于获取用户通过实时敲击键帽而输入的各种参数数据或指令。在一些实施例中，核电厂组织行为可靠性评估设备还可以包括鼠标18，用于协助用户输入数据并简化用户的操作。进一步的，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的核电厂组织行为可靠性评估方法的步骤，关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。本发明利用对组织行为可靠性产生影响的行为形成因子的状态等级水平，根据预设组织行为可靠性评估模型获取得到待评估组织行为的失误概率，实现对组织行为可靠性的定量评估，进一步为组织失误和风险的预防提供理论和数据支持。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或
技术领域：
内所公知的任意其它形式的存储介质中。以上对本发明所提供的核电厂组织行为可靠性评估方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12