技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于进化混沌边缘的卷积储备池优化方法，用于提升储备池的计算能力，包括以下步骤：1)将待处理的时间序列Y及其相关输入变量X划分为训练数据集和预测数据集；2)随机初始化输入连接矩阵、储备池第l阶延迟连接矩阵，并设定最大迭代次数和测试误差阈值；3)对超参数进行初始化；4)设定参数搜索空间；5)将训练数据集输入卷积回声状态网络，训练得到输入连接估计矩阵；6)将基于记忆策略和Lèvy随机游走的粒子群优化‑重力搜索算法的超参数作为粒子位置，进行混沌边缘储备池优化，从而获取卷积储备池的最优超参数。与现有技术相比，本发明具有模拟时间依赖性、稳定地混沌边缘、预测分类性能高等优点。
技术研发人员：张各各;张超;陆宇;姚瑞文;张卫东;徐鑫莉
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2018.11.09
技术公布日：2019.04.09