本发明涉及排风扇领域，尤其涉及一种基于场景识别的电机驱动系统。
背景技术：
排风扇，由电动机带动风叶旋转驱动气流，使室内外空气交换的一类空气调节电器。又称通风扇。排风的目的就是要除去室内的污浊空气，调节温度、湿度和感觉效果。排风扇广泛应用于家庭及公共场所。而造成设备外壳带电事故。
排风扇按进排风口分为隔墙型隔墙孔的两侧都是自由空间，从隔墙的一侧向另一侧换风、导管排风一侧从自由空间进风，而另一侧通过导管排风、导管进风型一侧通过导管进风,而另一侧向自由空间排风、全导管型排风扇两侧均安置导管,通过导管进风和排风。按风流形式分为离心式空风由平行于转动轴的方向进入，垂直于轴的方向排出、轴流式空风由平行于转动轴的方向进入，仍平行于轴的方向排出和横流式空风的进入和排出均垂直于轴的方向。
技术实现要素：
为了解决现有技术中排风扇电机无法跟随室内外场景进行灵活改变的技术问题，本发明提供了一种基于场景识别的电机驱动系统，基于图像的信噪比对所述图像进行均匀式划分，测量每一个划分得到的子图像内的边缘线的数量，只对边缘线较多的子图像进行后续处理，边缘线越多，图像信息量越大，以此提高处理效率；更关键的是，在图像处理的结果确定当前场景为室外时，对电机的驱动功率进行加成，以有效适应室外工作环境。
根据本发明的一方面，提供了一种基于场景识别的电机驱动系统，所述系统包括：
排风扇，包括扇头、连接头、底座、开关控制机构、风力控制机构和驱动电机，所述扇头与所述连接头连接，所述风力控制机构与所述驱动电机连接，用于控制所述驱动电机的驱动功率。
更具体地，在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
枪型捕获设备，设置在所述底座的前端，用于对所述底座前端场景进行图像捕获操作，以获得对应的前端场景图像。
更具体地，在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
自适应处理设备，设置在所述底座内，与所述枪型捕获设备连接，用于基于所述前端场景图像中的场景复杂度实现对所述前端场景图像的自适应滤波处理，以获得自适应处理图像。
更具体地，在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
边缘检测设备，设置在所述底座内，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述自适应处理图像，基于边缘点灰度范围从所述自适应处理图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线；在所述边缘检测设备中，基于边缘点灰度范围从所述自适应处理图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述自适应处理图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点；分布测量设备，设置在所述底座内，与所述边缘检测设备连接，用于接收所述自适应处理图像以及所述多个边缘线，基于所述自适应处理图像的信噪比对所述自适应处理图像进行均匀式划分，以获得多个子图像，测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的一个或多个子图像作为一个或多个目标子图像输出；图像平滑设备，设置在所述底座内，与所述分布测量设备连接，用于对所述一个或多个目标子图像分别进行平滑处理，以获得并输出相应的一个或多个平滑后子图像；定制处理设备，设置在所述底座内，与所述图像平滑设备连接，用于针对每一个平滑后子图像执行以下动作：解析出所述平滑后子图像中幅值最大的噪声类型，并基于所述噪声类型选择对应的滤波模式对所述平滑后子图像执行滤波，以获得定制处理子图像；所述定制处理设备输出与所述一个或多个平滑后子图像分别对应的一个或多个定制处理子图像；场景识别设备，与所述定制处理设备连接，用于将所述一个或多个定制处理子图像作为一个整体图形，对所述整体图形执行内容分析，以辨识所述整体图形对应的场景是室内还是室外，以相应发出室外控制信号或室内控制信号；其中，所述风力控制机构还与所述场景识别设备连接，用于在接收到所述室外控制信号时，将所述驱动电机的驱动功率提高到当前档位对应驱动功率的120％，还用于在接收到所述室内控制信号时，保持所述驱动电机的驱动功率为当前档位对应驱动功率；其中，在所述边缘检测设备中，所述边缘点灰度范围由边缘点上限灰度阈值和边缘点下限灰度阈值组成。
具体实施方式
下面将对本发明的基于场景识别的电机驱动系统的实施方案进行详细说明。
排风扇的换气方式有排出式、吸入式、并用式三种。排出式从自然进风口进入空气，通过排风扇排出污浊空气；吸入式通过换气扇吸入新鲜空气，从自然排气口排出污浊空气；并用式是吸气与排气均由换气扇来完成。
排风扇的使用环境一般是用于一些需要低噪音以及高静压的场合，以达到一个空气流通的效果。不同的排风扇有着不同的电压及尺寸规格。在安装排风扇之前，是需要确定好一个安装方位的，这个方位的确认需要注意使用环境，看具体安装在哪个部位最为合适，这样才能使排风扇达到最佳的使用效果。安装时，要注意每个紧固件是否都安装紧了，一确保排风扇能正常安全的运行。安装排风扇是应该特别注意是安装平稳，要把排风扇放于一个平稳的水平位置，也需要把排风扇安装到一个便于操作的方位，以方便日常的使用。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于场景识别的电机驱动系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于场景识别的电机驱动系统包括：
排风扇，包括扇头、连接头、底座、开关控制机构、风力控制机构和驱动电机，所述扇头与所述连接头连接，所述风力控制机构与所述驱动电机连接，用于控制所述驱动电机的驱动功率。
接着，继续对本发明的基于场景识别的电机驱动系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
枪型捕获设备，设置在所述底座的前端，用于对所述底座前端场景进行图像捕获操作，以获得对应的前端场景图像。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
自适应处理设备，设置在所述底座内，与所述枪型捕获设备连接，用于基于所述前端场景图像中的场景复杂度实现对所述前端场景图像的自适应滤波处理，以获得自适应处理图像。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
边缘检测设备，设置在所述底座内，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述自适应处理图像，基于边缘点灰度范围从所述自适应处理图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线；在所述边缘检测设备中，基于边缘点灰度范围从所述自适应处理图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述自适应处理图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点；
分布测量设备，设置在所述底座内，与所述边缘检测设备连接，用于接收所述自适应处理图像以及所述多个边缘线，基于所述自适应处理图像的信噪比对所述自适应处理图像进行均匀式划分，以获得多个子图像，测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的一个或多个子图像作为一个或多个目标子图像输出；
图像平滑设备，设置在所述底座内，与所述分布测量设备连接，用于对所述一个或多个目标子图像分别进行平滑处理，以获得并输出相应的一个或多个平滑后子图像；
定制处理设备，设置在所述底座内，与所述图像平滑设备连接，用于针对每一个平滑后子图像执行以下动作：解析出所述平滑后子图像中幅值最大的噪声类型，并基于所述噪声类型选择对应的滤波模式对所述平滑后子图像执行滤波，以获得定制处理子图像；
所述定制处理设备输出与所述一个或多个平滑后子图像分别对应的一个或多个定制处理子图像；
场景识别设备，与所述定制处理设备连接，用于将所述一个或多个定制处理子图像作为一个整体图形，对所述整体图形执行内容分析，以辨识所述整体图形对应的场景是室内还是室外，以相应发出室外控制信号或室内控制信号；
其中，所述风力控制机构还与所述场景识别设备连接，用于在接收到所述室外控制信号时，将所述驱动电机的驱动功率提高到当前档位对应驱动功率的120％，还用于在接收到所述室内控制信号时，保持所述驱动电机的驱动功率为当前档位对应驱动功率；
其中，在所述边缘检测设备中，所述边缘点灰度范围由边缘点上限灰度阈值和边缘点下限灰度阈值组成。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中，还包括：
sdram存储设备，与所述边缘检测设备连接，用于预先存储所述边缘点灰度范围；
其中，所述sdram存储设备在检测到所述边缘检测设备工作时，将所述边缘点灰度范围发送给所述边缘检测设备。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中：所述自适应处理设备用于接收前端场景图像，获取所述前端场景图像中各个像素点的红色通道值，确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度，基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述前端场景图像对应的场景复杂度，在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时，基于所述场景复杂度确定对所述前端场景图像进行平均分割的图像碎片数量，所述场景复杂度越高，对所述前端场景图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片，图像碎片噪声幅值越小，对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小，将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得自适应处理图像，以及所述碎片操作设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时，对所述前端场景图像全幅图像执行滤波操作以获得自适应处理图像。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中：所述碎片操作设备包括通道值捕获子设备、复杂度解析子设备和碎片滤波子设备，所述通道值捕获子设备与所述复杂度解析子设备连接，所述碎片滤波子设备与所述复杂度解析子设备连接。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中：所述通道值捕获子设备用于获取所述前端场景图像中各个像素点的红色通道值；其中，所述复杂度解析子设备用于确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度，基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述前端场景图像对应的场景复杂度。
在所述基于场景识别的电机驱动系统中：所述碎片滤波子设备用于在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时，基于所述场景复杂度确定对所述前端场景图像进行平均分割的图像碎片数量，所述场景复杂度越高，对所述前端场景图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片，图像碎片噪声幅值越小，对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小，将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得自适应处理图像；
其中，所述碎片滤波子设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时，对所述前端场景图像全幅图像执行滤波操作以获得自适应处理图像。
另外，sdram：synchronousdynamicrandomaccessmemory，同步动态随机存储器，同步是指内存工作需要同步时钟，内部的命令的发送与数据的传输都以他为基准；动态是指存储阵列需要不断的刷新来保证数据不丢失；随机是指数据不是线性依次存储，而是自由指定地址进行数据读写。sdrsdram的时钟频率就是数据存储的频率。sdram的工作电压为3.3v。
采用本发明的基于场景识别的电机驱动系统，针对现有技术中排风扇电机驱动模式无视室内外环境的技术问题，基于图像的信噪比对所述图像进行均匀式划分，测量每一个划分得到的子图像内的边缘线的数量，只对边缘线较多的子图像进行后续处理，边缘线越多，图像信息量越大，以此提高处理效率；更重要的是，在图像处理的结果确定当前场景为室外时，对电机的驱动功率进行加成；从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。