技术特征：
技术总结
一种鲁棒宽度学习系统，采集训练数据并对训练数据进行线性转换处理；由输入数据矩阵和增强节点矩阵求解扩展输入矩阵，再利用岭回归算法求解迭代初始的连接权重矩阵，再利用残差公式求解残差矩阵；利用核密度估计算法求得残差概率密度函数，再计算所有训练数据组成的权值矩阵；求解第k次迭代的连接权重矩阵，若相邻两步的输出权值的差的绝对值的最大值不大于设定的阀值，或迭代次数达到预设的最大迭代次数，迭代结束，鲁棒宽度学习系统停止模型的训练并建立鲁棒宽度学习系统模型。该系统能提高宽度学习系统的鲁棒性，能有效抑制离群点带来的对建模精度的不利影响的问题，便于建立鲁棒宽度系统模型，以适用于复杂工业过程中相关指标的预测。
技术研发人员：褚菲;梁涛;王雪松;程玉虎
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2018.11.16
技术公布日：2019.04.16