技术特征：
技术总结
本申请公开了一种贷款风险预测方法及装置，所述方法包括：获取多个包括用户的通信行为数据以及每个用户是否贷款的贷款标签进行机器学习训练，获得风险预测模型；所述通信行为数据包括：位置信息、通信信息、上网信息、时序信息、终端信息以及话费账单信息；获取待评估的用户的通信行为数据；获取待评估的用户使用的贷款软件的名称；获取每个所述贷款软件的可靠性标签，所述可靠性标签用于表征所述贷款软件的可靠性类别；将待评估的用户的通信行为数据以及可靠性标签输入所述风险预测模型，获得用于表征该待评估的用户陷入恶性贷款的可能性的风险系数。本实施例所述方案能够根据用户通信行为数据及时预测出用户陷入恶性贷款的可能性。
技术研发人员：林涛;张洪;吴芝明;黎鸣
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2018.11.20
技术公布日：2019.02.19