技术特征：
技术总结
本发明提供了一种多长度哈希联合优化方法，包括以下步骤：(1)原始数据特征提取：提取数据的人工定义特征或是深度语义特征；(2)多长度哈希的联合优化：利用多长度哈希之间的关联关系，原始特征和有监督或无监督的强化关系，构建目标函数，联合优化得到多长度哈希。与现有技术相比，本发明实现多长度哈希的一次性学习，与现有哈希学习每次训练仅能够得到一个哈希序列的方法相比，本发明的方法充分利用了多长度哈希之间的关联互助关系，不仅提高了哈希检索的精度，还有效节省了训练的时间。
技术研发人员：聂秀山;尹义龙;刘兴波
受保护的技术使用者：聂秀山
技术研发日：2018.11.27
技术公布日：2019.03.22