技术特征：
技术总结
本发明实施例公开了一种基于AI云的GPU资源分组调度实现方法和装置，该方法包括：根据GPU类型创建多个分组；根据每个主机的资源配置情况将每个主机分配到相应的分组中；对每个分组的GPU类型能够执行的业务种类进行分类，以在获取一个待执行的业务时，根据所述业务的业务种类确定所需的GPU类型，并根据该所需的GPU类型从相应的分组中获取GPU处于空闲状态的主机。通过该实施例方案，实现了更加方便的管理资源，提高了整体资源使用率，使得需要高性能GPU卡的任务优先获得高性能GPU资源，任务分配更均匀，既提高了GPU资源使用率，也提高了算法工程师的训练效率。
技术研发人员：房体盈
受保护的技术使用者：郑州云海信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术公布日：2019.04.16