数字符号化责任微观结构模型及构建方法、系统与流程

文档序号:17478444发布日期:2019-04-20 06:17阅读:725来源:国知局
数字符号化责任微观结构模型及构建方法、系统与流程

本发明涉及责任分析技术,具体的涉及一种数字符号化责任微观结构模型及构建方法、构建系统。



背景技术:

责任自古以来被认为是最重要的社会学概念之一。然而,直到现在,对责任的认知仍停留在感性层面,即通过各种责任故事、例子等来责任。人们试图用这种故事来刺激别人去负责任。不幸的是,这种说教的效果通常很有限,而且有时也会令人困惑。在飞速发展的经济信息时代,责任现象一直困扰着人们。例如,在公司里,责任的界限常常很模糊,这对雇主造成了很大的困扰。纵观“责任”的研究历史,只在责任的宏观运用方面,如法律责任形式、社会责任形式等才取得成就。关于责任的通俗书籍也缺乏有用的理论反而有很多鸡血和鸡汤的故事。

责任研究进展缓慢的原因是缺乏对责任微观结构的分析。这将导致在众多绩效评估、责任能力考核、法律责任认定、个人表现评价等方面出现不合理的问题。举几个简单例子,虽然员工未能达到公司规定的业绩,但是,该员工却对其他员工经常给予帮助,再例如,由于为了救落水小孩,而导致当天工作绩效未能完成;因此,如何决定这些员工的责任能力,简简单单从没有完成公司目标上来认定为不合格,这样的结果并没有充分考虑员工其他责任表现。此外,传统对责任的研究都只停留在静态分析模式,比如,责任大小、完成与否等,这导致责任分析的不全面不合理问题更加严重。因此,对责任微观结构中因子的构建、动态责任微观结构模型的构建,来涵盖并且动态显示更为全面的责任行为,是关系国计民生的重要课题。



技术实现要素:

为了解决上述问题,本发明提供了一种动态数字符号化责任微观结构模型及其构建方法,通过该模型得到涵盖且动态显示出各种的责任行为,使得基于该模型的各种分析、测试、评价应用更加合理准确。

为了达到上述目的,本发明提供了一种数字符号化责任微观结构模型,包括以下四个单元:

角色责任单元r1,用于评价行为与制度的关系,表示必须做的责任行为;是由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的行为集合;角色低阶特征值对应不符合所述制度的责任行为;角色高阶特征值对应符合所述制度的责任行为;

能力责任单元r2,用于评价行为与目标的关系,表示努力做的责任行为;是由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的行为集合;能力低阶特征值对应完成所述目标的最低程度的责任行为,能力高阶特征值对应完成所述目标的最高程度的责任行为;

义务责任单元r3,用于评价行为与人际交往合作的关系;表示应该做的责任行为;是由一义务低阶特征值和一义务高阶特征值所决定的行为集合;义务低阶特征值对应所述人际交往合作中不作为的责任行为;义务高阶特征值对应所述人际交往合作中作为的责任行为;

原因责任单元r4,用于评价行为与思想理念的关系;表示选择做的责任行为;是由一原因低阶特征值和一原因高阶特征值所决定的行为集合;原因低阶特征值对应所述思想理念中选择最小付出的责任行为;原因高阶特征值对应所述思想理念中选择最大付出的责任行为。

在一些实施例中,所述责任微观结构模型中具有上下相邻设置的制度空间和道德空间构成的责任空间,位于xy坐标系中;制度空间位于道德空间之下;制度空间由并排相邻设置的角色责任单元和能力责任单元构成;角色责任单元位于y=-1且x小于或等于r的空间,能力责任单元位于y=0且x大于r的空间;道德空间由并排相邻设置的义务责任单元和原因责任单元构成;义务责任单元位于y=0且x小于或等于r的空间,原因责任单元位于y=1且x大于r的空间;x小于r为外驱动力表现,x大于r为内驱动力表现;y小于0为显性约束力表现,y大于0为隐性约束力表现,(r,0)为责任空间的轴心点,r为实数。

在一些实施例中,所述外驱动力表现为不满足或满足社会特定共性的、无差异的责任需要的行为表现,包括:生存、安全、物质、或情感诉求的物理对象和/或心里对象的集合;所述内驱动力表现为存在责任差异性的行为表现,包括:追求成绩、追求业绩、追求效率、追求财富、追求目标、最求理念、追求理想诉求的数理对象和/或精神对象的集合。

在一些实施例中,根据力学理论,x轴表示数量大小,y轴表示方向;其中,y轴上-1决定所述责任微观结构模型中制度空间的方向;

x轴上数值的大小决定所述责任微观结构模型中制度空间的大小;

y轴上0决定所述责任微观结构模型中道德空间的方向;

x轴上数值的大小决定所述责任微观结构模型中道德空间的大小。

在一些实施例中,所述角色责任单元中,所述角色低阶特征值位于y=-1且x小于或等于r的集合上,所述角色高阶特征值位于y=0上;所述能力责任单元中,所述能力低阶特征值位于y=0且x大于r且小于n的集合上,所述能力高阶特征值位于y=0且x=n的点上,n为实数且大于r;所述义务责任单元中,所述义务低阶特征值位于y=0且x小于或等于r的集合上,所述义务高阶特征值位于y=0上;所述原因责任单元中,所述原因低阶特征值位于y=1且x大于r且小于c的集合上,所述原因低阶特征值位于y=1且x=c的点上,c为实数且大于r;其中,

在角色低阶特征值所在直线上,所有特征值均不符合所述制度的要求;角色高阶特征值为刚刚符合所述制度的行为表现的临界点;

在大于角色高阶特征值所在的x轴上,所述能力低阶特征值和所述能力高阶特征值均符合所述制度的要求;当x=n时为责任能力最高的行为表现;

在义务低阶特征值所在直线上,所有特征值均不符合所述道德的要求;义务高阶特征值为刚刚符合所述道德的行为表现的临界点;

在大于义务高阶特征值所在的y=1的线段上,所述原因低阶特征值和所述原因高阶特征值均符合所述道德的要求;当x=c时为原因责任能力最低的行为表现。

在一些实施例中,所述能力责任低阶特征值为l,l为y=0且x大于r且小于n线段上的任意实数;所述原因责任低阶特征值为c,c为y=1且x大于r且小于c线段上的任意实数;其中,l为符合所述制度要求但低于所述能力高阶特征值的行为表现;c为符合所述道德要求但低于所述原则责任高阶特征值的行为表现;这里,c和c是责任复合特征,c为在y=+1道德空间的区域的趋于最大值n选择付出的复合特征,c为区域最小值0付出的复合特征。

在一些实施例中,所述责任微观结构模型的数字符号责任矩阵为:

其中,r1(-1,0)为角色责任单元的责任高低阶表达式,r2(l,n)为能力责任单元的责任高低阶表达式,r3(0,+1)为义务责任单元的责任高低阶表达式,r4(c,c)为原因责任单元的责任高低阶表达式。

在一些实施例中,所述制度包括官方的、正式的、法定的、契约的、或强制执行的约束力关系;所述道德包括非正式的、非官方的、非法定的、非契约的、或非强制执行的约束力关系。

为了达到上述目的,本发明还提供了一种上述的责任微观结构模型的构建方法,包括:

步骤01:设定广义责任所包含的集合:{人,社会行为,社会关系,评价};

步骤02:根据所述广义责任中的所述评价为前提,将责任评价赋予责任低阶和责任高阶的两种状态,得出责任高低阶,其表达式为r(l,h);

步骤03:根据所述广义责任中的所述人为前提,以所述评价为基础,所述人的评价中产生被评价方和评价方;被评价方为责任主体,评价方为责任客体,则得出责任对象参考系:{责任主体rs,责任客体ro};

步骤04:根据所述责任对象参考系和所述评价的责任高低阶,构建分段区间责任直线数轴,分别为:

r1集合{rs-ro<0,rs-ro=0}

r2集合{rs-ro=0,0<rs-ro<n},其中,r1集合为由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的集合;r2集合为由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的集合;r1和r2共同构建一数轴;0为r1集合中的责任高阶的行为表现,也同时为r2集合中的责任低阶行为表现;n为r2集合中的责任高阶的行为表现;

步骤05:定义所述社会行为为所述评价的驱动力条件,所述社会关系为所述评价的约束力条件;r1集合为f(x1),r2集合为f(x2),则驱动力为f(x1)和f(x2)的总和,再根据责任高低阶则有

然后,根据力的矢量三要素,

(1)责任主体和责任客体之间相互作用力

(2)方向

(3)大小

构建三维空间模型,为:

再,基于式①、②,把所述责任直线数轴转换为xy坐标函数,x轴以力的大小为单位,y轴以力的方向为单位,建立以r=rs-ro=0为轴心点的坐标函数,r为实数;将责任直线数轴上r1集合向下平移至y=-1,因此,y=-1且x小于r为不能满足r1评价的责任低阶特征值;y=0为满足r1评价的责任高阶特征值,则r1的高低阶表达式为r1(-1,0);r2集合对应于y=0且x大于r得到直线轴,取接近最小值(>0)一端为r2的责任低阶特征值,取n一端为r2的责任高阶特征值,则r2的高低阶表达式为r1(>0,n),这里用l表示r2中责任低阶的特征值>0,n为r2中责任高阶的特征值,则r2的高低阶表达式为r1(l,n);由此,基于物理动力学,将r1和r2责任直线数轴转换为xy二维坐标轴,实现从一维到二维的空间变换;

步骤06:将xy坐标系中r1所在轴和r2所在轴向上平移一个单位,得到一个新的责任空间,r3集合和r4集合;r3集合由r1所在轴平移得到,r4集合由r2所在轴平移得到;则基于所述责任高低阶r(l,h),y=0且x小于r为不能满足r3评价的责任低阶特征值,y=+1为满足r3评价的责任高阶特征值,对应得到r3(0,+1);r4集合对应于y=+1且x大于r,为满足r3的责任评价,y=1且x>r为r4中的责任低阶特征值,y=1且x=n为r4中的责任高阶特征值,表示为r4(+1(>0,n)),这里用c表示r4的责任低阶特征值,用c表示r4的责任高阶特征值,得到r4(c,c),c大于r小于c;这样,在xy坐标系中具有两个责任空间,基本单元为r1、r2、r3、r4;

步骤07:赋予r1为角色责任单元,r2为能力责任单元,r3义务责任单元,r4为原因责任单元,从而形成所述责任微观结构模型。

在一些实施例中,所述步骤07中还包括:赋予r1、r2所在责任空间为制度空间,r3、r4所在责任空间为道德空间;赋予x轴为驱动力轴,y轴为约束力轴;x小于r为外驱动力,x大于r为内驱动力,y小于0为显性约束力,y大于0为隐性约束力。

在一些实施例中,所述步骤07中,还包括:将所述责任微观结构模型表示为数字符号责任矩阵为:

其中,r1(-1,0)为角色责任单元的责任高低阶表达式,r2(l,n)为能力责任单元的责任高低阶表达式,r3(0,+1)为义务责任单元的责任高低阶表达式,r4(c,c)为原因责任单元的责任高低阶表达式。

为了达到上述目的,本发明还提供了一种责任微观结构模型的构建系统,包括:存储模块、赋值模块、计算模块、绘图模块、修正模块;其中,

赋值模块设定广义责任所包含的集合:{人,社会行为,社会关系,评价};赋值模块再根据所述广义责任中的所述评价为前提,将责任评价赋予责任低阶和责任高阶的两种状态,得出责任高低阶,其表达式为r(l,h);

并且,根据所述广义责任中的所述人为前提,以所述评价为基础,所述人的评价中产生被评价方和评价方;赋值模块赋予被评价方为责任主体,评价方为责任客体,将得出责任对象参考系:{责任主体rs,责任客体ro}存储到存储模块;

计算模块,根据所述责任对象参考系和所述评价的责任高低阶,构建分段区间责任直线数轴所需的值,分别为:

r1集合{rs-ro<0,rs-ro=0}

r2集合{rs-ro=0,0<rs-ro<n},其中,r1集合为由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的集合;r2集合为由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的集合;r1和r2共同构建一数轴;0为r1集合中的责任高阶的行为表现,也同时为r2集合中的责任低阶行为表现;n为r2集合中的责任高阶的行为表现;

绘图模块根据计算模块得到的上述构建的责任直线数轴的值进行绘图,得到责任直线数轴;

赋值模块定义所述社会行为为所述评价的驱动力条件,定义所述社会关系为所述评价的约束力条件;以及定义r1集合为f(x1),r2集合为f(x2);基于驱动力为f(x1)和f(x2)的总和,计算模块根据责任高低阶得到

然后,根据力的矢量三要素,

(1)责任主体和责任客体之间相互作用力

(2)方向

(3)大小

计算模块构建三维空间模型,为:

其中,

计算模块再基于式①、②,把所述责任直线数轴的值转换为xy坐标函数的值,其中,x轴以力的大小为单位,y轴以力的方向为单位,建立以r=rs-ro=0为轴心点的坐标函数,r为实数;然后,绘图模块根据计算模块得到的xy坐标函数的值将责任直线数轴上r1集合向下平移至y=-1,因此,y=-1且x小于r为不能满足r1评价的责任低阶特征值;y=0为满足r1评价的责任高阶特征值,则r1的高低阶表达式为r1(-1,0);r2集合对应于y=0且x大于r得到直线轴,取接近最小值(>0)一端为r2的责任低阶特征值,取n一端为r2的责任高阶特征值,则r2的高低阶表达式为r1(>0,n),然后,修正模块用l表示r2中责任低阶的特征值>0,n为r2中责任高阶的特征值,则得到修正后的r2的高低阶表达式为r1(l,n);由此,计算模块和绘图模块,基于物理动力学,将r1和r2责任直线数轴转换为xy二维坐标轴,实现从一维到二维的空间变换;

计算模块将xy坐标系中r1集合和r2集合的y值都增加+1,并且,绘图模块根据得到的增加+1后的值将xy坐标系中r1所在轴和r2所在轴向上平移一个单位,得到一个新的责任空间,r3集合和r4集合;r3集合由r1所在轴平移得到,r4集合由r2所在轴平移得到;则基于责任高低阶r(l,h),y=0且x小于r为不能满足r3评价的责任低阶特征值,y=+1为满足r3评价的责任高阶特征值,赋值模块对应赋值于r3集合得到r3(0,+1);由于r4集合对应于y=+1且x大于r,满足r3的责任评价,y=1且x>r为r4中的责任低阶特征值,y=1且x=n为r4中的责任高阶特征值,赋值模块对应赋值于r4集合得到r4(+1(>0,n)),然后,修正模块用c表示r4的责任低阶特征值,用c表示r4的责任高阶特征值,得到修正后的r4结合的高低阶表达式r4(c,c),其中c大于r小于c;这样,在xy坐标系中构建了两个责任空间,基本单元为r1、r2、r3、r4;

赋值模块赋予r1为角色责任单元,r2为能力责任单元,r3义务责任单元,r4为原因责任单元,从而形成所述责任微观结构模型。

在一些实施例中,还包括采集模块;

采集模块,采集至少一个责任行为所具有的词汇;赋值模块根据每个词汇的含义将其赋值为角色责任单元、能力责任单元、义务责任单元或原因责任单元中的任意一个;

然后,赋值模块判断并赋予所述词汇对应为责任高阶特征值或责任低阶特征值;

计算模块根据所述词汇所属的责任单元和高低阶特征值来计算出所述词汇所在xy坐标系中坐标值;

绘图模块根据所述坐标值绘制出至少一个所述责任行为的责任微观结构模型。

在一些实施例中,计算模块还用于将所述责任微观结构模型表示为数字符号责任矩阵;具体包括:采集模块获取角色责任单元的责任高阶表达式r1(-1)和责任低阶表达式r1(0),能力责任单元的责任高阶表达式r2(l)和责任低阶表达式r2(n),义务责任单元的责任高阶表达式r3r3(0)和责任高阶表达式r3(+1),原因责任单元的责任高阶表达式r4(c)和责任高阶表达式r4(c);并存储到存储区模块;赋值模块对采集模块获取的这些责任高阶表达式和责任低阶表达式进行赋值,计算模块根据赋值模块给予的这些责任高阶表达式和责任低阶表达式的赋值将这些责任高阶表达式和责任低阶表达式进行排列组合,得到这些排列组合后的数字符号责任矩阵;绘图模块将这些数字符号责任矩阵表现出来。

本发明的数字符号化责任微观结构模型,将责任行为进行了动态微观分解,可以利用这些模型中的责任单元进行任意组合,来表示各种责任行为,因此,本发明的责任微观结构模型涵盖了各种形态的责任行为,也使得基于该责任微观结构模型来评价的行为及其结果更加合理,实现了动态责任行为的评价分析模式。

附图说明

图1为本发明的一个实施例的数字符号化责任微观结构模型的示意图

图2为本发明的一个实施例的制度责任空间的示意图

图3为本发明的一个实施例的道德责任空间的示意图

图4为本发明的一个实施例的具有社会含义的责任微观结构模型的示意图

图5为本发明的一个实施例的数字符号化责任微观结构模型的理性评价示意图

图6为本发明的一个实施例的八种责任特征值构成的音乐符号阶梯图

图7为本发明的一个实施例的数字符号化责任微观结构模型的构建系统的方块

具体实施方式

为使本发明的内容更加清楚易懂,以下结合具体实施例,对本发明的内容作进一步说明。当然本发明并不局限于该具体实施例,本领域内的技术人员所熟知的一般替换也涵盖在本发明的保护范围内。

以下结合附图1-7,通过具体实施例对本发明作进一步详细说明。需说明的是,附图均采用非常简化的形式、使用非精准的比例,且仅用以方便、明晰地达到辅助说明本发明实施例的目的。

本实施例中,一种数字符号化责任微观结构模型,如图1所示,包括四个单元,角色责任单元r1,能力责任单元r2,义务责任单元r3以及原因责任单元r4。

四个责任单元容纳不同的责任行为,评价某一具体责任行为与制度、目标、人际交往合作、思想理念的联系,从而动态展示了责任行为的微观结构,基于此所进行的评价、测试等结果更加合理和均衡。

具体来说,角色责任单元r1,用于评价行为与制度的关系,表示必须做的责任行为,是由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的行为集合;角色低阶特征值对应不符合制度的责任行为;角色高阶特征值对应符合制度的责任行为。能力责任单元r2,用于评价行为与目标的关系,表示努力做的责任行为,是由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的行为集合;能力低阶特征值对应完成目标的最低程度的责任行为,能力高阶特征值对应完成目标的最高程度的责任行为。义务责任单元r3,用于评价行为与人际交往合作的关系;表示应该做的责任行为;是由一义务低阶特征值和一义务高阶特征值所决定的行为集合;义务低阶特征值对应人际交往合作中不作为的责任行为;义务高阶特征值对应人际交往合作中作为的责任行为。原因责任单元r4,用于评价行为与思想理念的关系;表示选择做的责任行为是由一原因低阶特征值和一原因高阶特征值所决定的行为集合;原因低阶特征值对应思想理念中选择最小付出的责任行为;原因高阶特征值对应思想理念中选择最大付出的责任行为。

请再次参阅图1并结合图2和图3,本实施例中的责任微观结构模型中具有上下相邻设置的制度空间和道德空间构成的责任空间,位于xy坐标系中;制度空间位于道德空间之下;制度空间由并排相邻设置的角色责任单元和能力责任单元构成;角色责任单元位于y=-1且x小于或等于r的空间,能力责任单元位于y=0且x大于r的空间;道德空间由并排相邻设置的义务责任单元和原因责任单元构成;义务责任单元位于y=0且x小于或等于r的空间,原因责任单元位于y=1且x大于r的空间;x小于r为外驱动力表现,x大于r为内驱动力表现;y小于0为显性约束力表现,y大于0为隐性约束力表现0,以坐标(r,0)为责任空间的轴心点。进一步的,外驱动力表现为不满足或满足社会特定共性的、无差异的责任需要的行为表现,包括:生存、安全、物质、或情感诉求的物理对象和/或心里对象的集合;内驱动力表现为存在责任差异性的行为表现,包括:追求成绩、追求业绩、追求效率、追求财富、追求目标、最求理念、追求理想诉求的数理对象和/或精神对象的集合。

更具体的说,请参阅图3和图4,x轴表示数量大小,y轴表示方向。y轴上的-1决定所述责任微观结构模型中制度空间的方向;x轴上数值的大小决定所述责任微观结构模型中制度空间的大小;y轴上0决定所述责任微观结构模型中道德空间的方向;x轴上数值的大小决定所述责任微观结构模型中道德空间的大小。

具体的,角色责任单元中,角色低阶特征值位于y=-1且x小于r的集合上,角色高阶特征值位于y=0上;能力责任单元中,能力低阶特征值位于y=0且x大于r且小于n的集合上,这里能力责任低阶特征值表示为l,l为y=0且x大于r且小于n的集合上的任意正数;能力高阶特征值位于y=0且x=n的点上,n为正数且大于r;义务责任单元中,义务低阶特征值位于y=0且x小于r的直线上,义务高阶特征值位于y=0上;原因责任单元中,原因低阶特征值位于y=1且x大于r且小于c的集合上,这里原因责任低阶特征值表示为c,c为y=1且x大于r且小于c线段上的任意正数;原因低阶特征值位于y=1且x=c的点上,c为实数;需要说明是,l为符合制度要求但低于能力高阶特征值的行为表现;c为符合道德要求但低于原则责任高阶特征值的行为表现。需要说明的是,图3中,r为四个责任单元的轴心点,r为常数,图2中的坐标系中y轴的-1,0在物理力学上表示方向,在社会学含义中的0表示满足r,-1表示不满足常数r。r可以是0。

基于上述xy坐标系建立的责任空间,在角色低阶特征值所在集合上,所有特征值均不符合制度的要求;角色高阶特征值为刚刚符合制度的行为表现的临界点;

在大于角色高阶特征值所在的x轴上,能力低阶特征值和能力高阶特征值均符合制度的要求;当x=n时为责任能力最高的行为表现;

在义务低阶特征值所在集合上,所有特征值均不符合道德的要求;义务高阶特征值为刚刚符合道德的行为表现的临界点;

在大于义务高阶特征值所在的y=1的集合上,原因低阶特征值和原因高阶特征值均符合道德的要求;当x=c时为原因责任能力最低的行为表现。

举例来说,本实施例中所称制度包括官方的、正式的、法定的、契约的、或强制执行的约束力关系,例如可以包含各类法律、法规、政策、制度、条例、标准等;本实施例中所称道德包括非正式的、非官方的、非法定的、非契约的、或非强制执行的约束力关系,例如,可以包括道德、文化、习俗、风俗、习惯、情感。

基于上述责任空间,请参阅图4,可以建立数字符号化责任微观结构模型的数字符号责任矩阵,如下:

其中,r1(-1,0)为角色责任单元中所有行为的集合,r2为能力责任单元中所有行为的集合,r3为义务责任单元中所有行为的集合,r4为原因责任单元中所有行为的集合。r1(-1,0)为角色责任单元的责任高低阶表达式,r2(l,n)为能力责任单元的责任高低阶表达式,r3(0,+1)为义务责任单元的责任高低阶表达式,r4(c,c)为原因责任单元的责任高低阶表达式。

因此,结合上述坐标系模型,赋予社会学含义如下:

r1(-1,0)中,-1表示满足制度,-1表示不满足制度,评价行为与制度的关系,表示必须做的责任行为;

r2(l,n)中,l表示为了达到目标的最低责任表现,n表示为了达到目标的最高责任表现,评价行为与目标的关系,表示努力做的责任行为;

r3(0,+1)中,评价行为与人际交往合作的关系,是一种人与道德的关系,表示应该做的责任行为,但不是强制约束的责任行为,是一种隐性约束行为,这里0表示道德层面没有做,+1表示道德层面做到了;

r4(c,c)中,评价行为与思想理念的关系,是一种隐性约束行为,表示在私人利益和集体利益的责任关系;c表示道德层面的最低责任表现,表示的为“小我”责任行为,c表示道德层面的最高责任表现,也即是“大我”责任行为,为了“集体利益”的责任行为。

因此,如图6所示,可以将上述的八个责任特征值按照责任表现和高低阶来排布,显示出了音乐符号的音阶,从责任表现上呈现递增趋势。r1(-1)为角色责任单元的责任低阶特征值,表示我没有做,责任行为违反制度,没有按照制度规定的做。而r1(0)为角色责任单元的责任高阶特征值,表示我必须做,遵守制度,责任表现合格。r2(>0)也即是r2(l)为能力责任单元的低阶特征值,表示我没有努力做,也即是,在遵守制度的基础上,没有进一步去为了达到更高的目标而努力。r2(n)为能力责任单元的高阶特征值,表示我努力去做了,努力做就会有更高的目标结果,在遵守制度、追求目标的基础上,为了达到更高的目标而努力。r3(0)为义务责任单元的责任低阶特征值,表示我可以不做,这是在道德范畴上的评价,并不涉及制度要求,可以不做,也可以做,最终表现为不做,为道德范畴的最低责任表现,主动性较差。r3(+1)为义务责任单元的责任高阶特征值,表示我就愿意去做,也即是主动性较强,在不涉及制度的基础上,表现出更加积极的态度。r4(c)为原因责任单元的责任低阶特征值,表示我选择为自己做,这是在公私利益较量的场合,选择以私人利益为主,而不顾集体利益,这种责任表现具有更高的主观能动性,只是出发点不同,选择为自己做是出发点。而r4(c)为原因责任单元的责任高阶特征值,表示我选择为大家做,选择集体利益,而牺牲私人利益,牺牲小我为大我,这种责任表现也具有更高主观能动性,而且更多的是为集体利益为全局考虑,是八种责任表现的最高级形态。

接下来,我们来详细描述上述数字符号化责任微观结构模型的构建方法,其可以包括:

步骤01:设定广义责任所包含的集合:{人,社会行为,社会关系,评价};

具体的,广义责任本质上是人的一切社会行为在社会关系中的评价总和。

该广义定义假设包括四个元素的集合:{人,社会行为,社会关系,评价}。

因此,为了进一步推导量化分析的责任基本单位符号、责任矩阵系统与责任评价逻辑,我们需要对每一个责任定义中的元素进行一一交互分析。

步骤02:根据广义责任中的评价为前提,将责任评价赋予责任低阶和责任高阶的两种状态,得出责任高低阶,其表达式为r(l,h);

具体的,以广义责任中的元素集合“评价”的假设为前提条件的进一步推导:

假设责任评价为责任高阶与责任低阶两种状态。建立责任通用的数学逻辑表达式集合符号:r(l,h)。

其意义在于,有了这个通用责任符号表达式可以把责任行为进行定性与定量分析,为责任行为的量化分析奠定了逻辑表达式基础。

步骤03:根据广义责任中的人为前提,以评价为基础,人的评价中产生被评价方和评价方;被评价方为责任主体,评价方为责任客体,则得出责任对象参考系:{责任主体rs,责任客体ro};

具体的,以广义责任中的元素集合“人”的假设为前提条件的进一步推导:

以评价为基础,“人”在评价中就会产生“被评价方”与“评价方”对立统一的相互关系。

也就是说,“人”在责任评价系统中可以建立责任对象参考系集合的假设,即建立责任主客体对象系统。

被评价方命名为责任主体,符号代码rs;评价方命名为责任客体,符号代码ro。

这个责任主客体对象概念系统的创新,打破传统责任缺乏对象系统的问题。

责任对象参考系集合:{责任主体rs,责任客体ro}。责任主客体对象参考系集合核心意义在于,责任对象参考系的建立可以进一步结合“评价”满足状态,解决责任高低阶r(l,h)的赋值问题。

步骤04:根据责任对象参考系和评价的责任高低阶,构建分段区间责任直线数轴,分别为:

r1集合{rs-ro<0,rs-ro=0}

r2集合{rs-ro=0,0<rs-ro<n},其中,r1集合为由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的集合;r2集合为由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的集合;r1和r2共同构建一数轴;0为r1集合中的责任高阶的行为表现,也同时为r2集合中的责任低阶行为表现;n为r2集合中的责任高阶的行为表现。

具体的,根据责任主客体之间的评价满足状态关系,可以建立数学不等式关系:

(1)rs-ro<0

(2)rs-ro=r=0

(3)0<rs-ro<n

根据这个责任主客体之间的评价状态的分布数学不等式,我们可以建立责任评价区间数轴:

——————0—————>

rs-ro<0rs-ro=00<rs-ro<n

其中,rs,ro为实数,rs-ro=常数r=0,r为实数。

在这个数轴中,根据三个不等式数值,可以得出两个分段区间。我们可以假设为两个基本的责任单位区间集合,分别为:

r1集合{rs-ro<0,rs-ro=0}

r2集合{rs-ro=0,0<rs-ro<n}。

为了进一步表达这两个集合的逻辑关系,也即其责任高低阶r(l,h)在数轴的分布范围,获取责任高低阶的特征值的赋值,接下来对广义责任集合中的“社会行为”与“社会关系”元素从物理学动力方面构建。

步骤05:定义社会行为为评价的驱动力条件,社会关系为评价的约束力条件;r1集合为f(x1),r2集合为f(x2),则驱动力为f(x1)和

f(x2)的总和,再根据责任高低阶则有

然后,根据力的矢量三要素,

(1)责任主体和责任客体之间相互作用力

(2)方向

(3)大小

构建三维空间模型,为:

再,基于式①、②,把责任直线数轴转换为xy坐标函数,x轴以力的大小为单位,y轴以力的方向为单位,建立以rs-ro=0为原点的坐标函数;将责任直线数轴上r1集合向下平移至y=-1,因此,y=-1且x小于r为不能满足r1评价的责任低阶特征值;y=0为满足r1评价的责任高阶特征值,表示为r1(-1,0);r2集合对应于y=0且x大于r得到直线轴,表示为r1(>0,n),这里用l表示r2中责任低阶的特征值>r,n为r2中责任高阶的特征值,则r1(l,n);由此,基于物理动力学,将r1和r2责任直线数轴转换为xy二维坐标轴,实现从一维到二维的空间变换;

具体的,首先,设定:社会行为为责任评价的驱动力要素条件,则社会行为是驱动力,构成责任动力系统;设定:社会关系为责任评价的约束力要素条件,则社会关系是约束力,构成责任静力系统。

如上述责任直线数轴所示,如果rs、ro∈r(s-o),那么:

则,

根据不等式,基于物理动力学原理,驱动力是f(x1)和f(x2)两种不同力量的总和。

根据力的矢量三要素条件:

(1)相互作用力(责任主体和责任客体相互作用得到的)

(2)方向

(3)大小

再根据责任高低阶则有

并且,根据力量三要素,得出,

得到以下责任直线数轴:

然后,用等价和相对性原理对做矢量分析。

拿一个案例的数据进行分析,如表1所示,f(x1)的责任低阶r(l)和责任高阶r(h)可以通过力的方向来判断。我们可以使用

"-1"和"0"来表示f(x1)的r(l)和r(h),对于f(x2),我们可以使用力的大小来判断其r(l)和r(h)顺序。

表1

由此得出评价责任的高低阶特征值及特征值集合重要概念,

综上,我们可以把该责任直线数轴转换成xy坐标函数,赋予x轴为驱动力轴,赋予y轴为约束力轴,x轴以力的矢量“大小”因素为单位,y轴以力的矢量方向因素为单位,结合上述责任评价不等式,建立以rs-ro=0为轴心点的xy坐标函数表达式与函数值。设(rs,ro)参考系的y轴坐标值为“方向”值{-1,0},x轴为“大小”值(0~n),得到f(x)函数表达式和坐标系表示,如图2所示。图2中的坐标系中y轴的-1,0在物理力学上表示方向,在社会学含义中的0表示满足r,-1表示不满足常数r。r可以是0。

函数表达式为,

其中,n为x大于r到最大值的n的一个数值;

具体的,这里的f(x)所代表的函数值并不是y值,而是从社会学上来赋予的不同含义。当x<r时,f(x)=-1表示不合格、不符合制度等,当x=r时,f(x)=0表示刚好合格、刚好符合制度;当x>r时,f(x)=(0,n)表示在合格、符合制度的基础上,能达到接近优秀的程度是多少,例如,考试时考了70分、80分、90分、100分,这时候,这些分数都是合格的,但是表示的优秀程度是不同的,因此,f(x)=(0,n)来表示,并且,f(x)=(0,n)中的“0”表示最低阶特征值,也即是这个例子中最接近合格的分数,是个约等于的值,f(x)=(0,n)中的“n”表示大于合格分数的所能达到100分满分之间的分数,从而将合格或符合制度的责任表现进一步细化,得出更合理的评价。

从数学理论并结合物理力学理论来看,y轴的-1,0作为责任行为的“方向”评价的特征值,代表责任行为的“定性分析”评价的正反两个方向。也即,在责任单元r1内,其中-1代表不能满足r1责任高阶的低阶特征值,0代表满足r1责任高阶的高阶特征值。并且,x轴的0~n作为责任行为的“大小”评价的特征值,代表责任行为的“定量分析”评价的量化大小。也即,在责任单元r2内,取接近最小值r(>0)一端为r2的责任低阶特征值,取接近最大值一端n为r2的责任高阶特征值,这里也可以近似为取最大值n。这里r2的责任低阶特征值大于r。需要说明的是,用“0”表示r2的责任低阶特征值,r2(0,n)中的“0”以及不代表数值大小,是和坐标轴中国的原点0不同的,而是表示在r2空间中的最低阶表现,也即是r2(0,n)中的“0”是社会学上的0,而不是数学上的0,这和上述数学坐标轴中的“0”是不同的。在坐标系中,r是一个常数,0是r的起点,0也是一个常数。从社会学上来看,r表示合格与否、是否符合制度的一个标准,例如,小于r就表示不合格,大于等于r就表示合格。因此,上述坐标系和分段函数是基于数学理论建立而赋予不同的社会学含义,从而表现出四个责任单元r1、r2、r3、r4的数学模型结构以及社会学分析特征。其完全符合数学理论解释,在此基础上,赋予社会学含义,从而将社会上的责任用数学和物理来进行构建得到数字符号化责任微观结构模型,这也是本发明的数字符号化责任微观结构模型完全不同于传统的社会学责任模型的地方。本实施例中的上述解释同理于后续,可以参考。因此,结合数学和力学理论,将分解出全面覆盖社会学责任各种行为现象的结构模型,并且体现了符号表现,因此,称其为数字符号化微观结构模型。

接下来,结合责任高低阶r(l,h)逻辑表达式,可以分别得出r1,r2的高低阶特征值集合:

r1责任高低阶表达式:r1(-1,0),其中,r1责任低阶表达式为r1(-1),r1责任高阶表达式为r1(0);

r2责任高低阶表达式:r2(>0,n),其中,r1责任低阶表达式为r2(>0),r1责任高阶表达式为r2(n)。

然后,我们对r2(>0)数字符号进行修正,修正为:r2(0)或r2(l)。因此,r2责任高低阶集合表达式修正为r2(l,n)。

步骤06:如图3所示,将xy坐标系中r1所在轴和r2所在轴向上平移一个单位,得到一个新的责任空间,r3集合和r4集合;r3集合由r1轴所在轴平移得到,r4集合由r2轴平移得到;则基于责任高低阶r(l,h),y=0且x小于r为不能满足r3评价的责任低阶特征值,y=+1为满足r3评价的责任高阶特征值,对应得到r3(0,+1);r4集合对应于y=+1且x大于r,为满足r3的责任评价,y=1且x>r为r4中的责任低阶特征值,y=1且x=n为r4中的责任高阶特征值,表示为r4(+1(>0,n)),这里用c表示r4的责任低阶特征值,用c表示r4的责任高阶特征值,得到r4(c,c);因此,在xy坐标系中具有两种责任空间,基本单元为r1、r2、r3、r4,如图4所示。

具体的,如上,y轴为责任行为的“方向”定性分析的一个维度,而传统的责任函数图只有一个正反方向的责任空间;根据坐标向上平移原理,把当前的集合延y轴向上(+1)平移一个方向单位,得到一个新的含有正反方向的责任空间,其正反方向特征值为(0,+1),“0”方向特征值表示责任低阶,“+1”表示责任高阶。

新的责任空间坐标轴向上(沿y轴)平移后,其x轴的特征值(0~n)没有发生变化。因此可以得出新的两个责任单位,依次进行符号命名为:r3,r4。

结合责任高低阶r(l,h)数学逻辑表达式,可以分别得出r3,r4的高低阶特征值集合:

r3责任高低阶表达式:r3(0,+1),其中,r3责任低阶表达式为r3(0),r3责任高阶表达式为r3(+1);

r4责任高低阶表达式:r4(+1(>0,n),其中,r4责任低阶表达式:r4(+1(>0)),r4责任高阶表达式:r4(+1(n))。

这里,对r4(+1(>0)),r4(+1(n))数字符号进行技术性处理。r4(+1(>0))修正为r4(c),r4(+1(n))修正为r4(c),则r4责任高低阶表达式为:r4(c/c)。实际上,c和c是责任复合特征,c为在y=+1道德空间的区域的趋于最大值n选择付出的复合特征,c为区域最小值0付出的复合特征。

需要说明的是,在新的责任空间在“+1”代表正方向,“0”代表反方向。因此,r4责任特征值就是“+1”约束条件下的复合特征值“+1(>0,n)”。

上述基于物理动力学原理来构建了r1、r2、r3、r4四个基本单元及四者位于的两个责任空间,如图4所示。

图3中,细实线表示g(x)为新的责任空间,粗实线表示f(x)为原有责任空间。

根据坐标轴平移原理,理论上,责任方向轴可以平移无穷个含有正反方向的责任新空间并得出两组责任新单位。但从现实社会中,需要运用社会学原理进行修正、名词定义与解释,最终得出符合现实社会学意义的责任基本单位种类与责任总公式。

步骤07:赋予r1为角色责任单元,r2为能力责任单元,r3义务责任单元,r4为原因责任单元,从而形成责任微观结构模型。

具体的,请再次参阅图4,赋予r1为角色责任单元,r2为能力责任单元,r3义务责任单元,r4为原因责任单元,同时还赋予r1、r2所在责任空间为制度空间,r3、r4所在责任空间为道德空间;请结合图3,赋予x轴为驱动力轴,y轴为约束力轴;x小于r为外驱动力,x大于r为内驱动力,y小于0为显性约束力,y大于0为隐性约束力,从而形成责任微观结构模型。

如图5所示,角色责任单元r1具有责任高阶特征值(0)和责任低阶特征值(-1),表示“必须做”,非错即对,是最基本的制度范畴的责任能力。能力责任单元r2具有责任高阶特征值(h)和责任低阶特征值(l),表示“努力做”,非少即多,以目标为导向。义务责任单元r3具有责任高阶特征值(+1)和责任低阶特征值(0),表示“应该做”,非无既有,是道德范畴的基本责任能力。原因责任单元r4具有责任高阶特征值(c)和责任低阶特征值(c),表示“选择做”,非私即公,是道德范畴的公私选择的责任表现。

进一步来说,责任社会关系的约束力根据社会实际情况可以分为显性约束力关系集合与隐性约束力关系集合。

显性约束力关系集合代表具有包括但不限于正式的、官方的、法定的、契约的、强制执行的约束力关系集合。这个集合包括但不限于:法律、法规、政策、制度、条例、标准等。把这一类显性约束力作为构建责任矩阵y轴的y1部分。

隐性约束力关系集合代表具有包括但不限于非正式的、非官方的、非法定的、非契约的、非强制执行的约束力关系集合。这个集合包括但不限于:道德、文化、习俗、风俗、习惯、情感关系等。把这一类隐性约束力作为构建责任矩阵y轴的y2部分。

责任的社会行为驱动力是为了解决责任系统所衍生出来的新概念,对驱动力的区分,则需要运用责任主客体三组满足评价不等式的分段函数特征值的定量分析方法来区分,为了符合特征值的规律与现实社会的需要,我们采用概念相对性的原则来进行分类:分为外驱动力集合与内驱动力集合。

第一、社会行为外驱动力集合分布于“rs-ro<0,rs-ro=0”特征值区间,即以不满足或满足社会特定的共性的、无差异的常数r为责任“方向”定性分析的高低阶需要的社会行为表现形式。包括但不限于生存、安全、物质、情感等诉求的物理对象、心理对象的集合。

需要简单举例说明:

1,100分考试成绩的行为分析。学生考试60分为及格,是对学生共性的、无差异的行为要求。满足60分为及格的常数r值值为责任高阶行为,小于60分都为不及格的责任低阶行为。

2,某公司员工9点上班迟到会准时的行为。9点为责任高阶常数r值,对于该公司所有员工来说,这是共性、无差异的行为。

3,违反与遵守交通信号的行为。遵守红绿灯等待时间为责任高阶常数r值,对于所有公民来说,为了安全与秩序的考虑,这是共性、无差异的行为。

4,给他人让座的行为。让座位为责任高阶常数r值,对于全社会公民来说,属于共性、无差异的行为。

把这一类外驱动力社会行为作为构建责任矩阵x轴的x1部分。

第二、社会行为内驱动力集合分布于“0<rs-ro<n”特征值区间,即以允许满足大于最小值常数r与小于或等于最大值区间。存在责任“大小”差异性量化评价的责任高低阶需要的社会行为表现形式。包括但不限于追求成绩、业绩、效率、财富、目标、信念、理想等诉求的数理对象、精神对象的集合。

简单举例说明:

1,继续以100分考试成绩的行为分析。学生考试成绩大于或接近60分的、无差异的行为要求为责任低阶行为;接近或等于100分为责任高阶行为。

2,某技术员工在没有额外报酬的情况下,没日没夜地研发,为公司创造出新的技术,促使公司发展到一个新高地。这就是内驱动行为的责任高阶评价;相反,某员工在没有额外报酬的情况下,不愿意过多投入自己的精力,最终也没有研发出什么新技术,公司的技术水平处在行业一般水平。这就是内驱动行为的责任低阶评价。

责任“方向”维度的空间构建结合现实中社会关系约束力的法律法规制度层面的显性约束力与道德文化情感层面的隐性约束力解释,我们可以得出结论:责任“方向”空间不可以无限增加,现实责任“方向”约束力存在两种约束力空间,即显性约束力空间与隐性约束力空间,具体表现为制度与道德空间。

本步骤07中,还包括:将责任微观结构模型表示为数字符号责任矩阵为:

其中,r1(-1,0)为角色责任单元中所有行为的集合,r2为能力责任单元中所有行为的集合,r3为义务责任单元中所有行为的集合,r4为原因责任单元中所有行为的集合。r1(-1,0)为角色责任单元的责任高低阶表达式,r2(l,n)为能力责任单元的责任高低阶表达式,r3(0,+1)为义务责任单元的责任高低阶表达式,r4(c,c)为原因责任单元的责任高低阶表达式。

因此,如图6所示,可以将上述的八个责任特征值按照责任表现和高低阶来排布,显示出了音乐符号的音阶,从责任表现上呈现递增趋势。r1(-1)为角色责任单元的责任低阶特征值,表示我没有做,责任行为违反制度,没有按照制度规定的做。而r1(0)为角色责任单元的责任高阶特征值,表示我必须做,遵守制度,责任表现合格。r2(>0)也即是r2(l)为能力责任单元的低阶特征值,表示我没有努力做,也即是,在遵守制度的基础上,没有进一步去为了达到更高的目标而努力。r2(n)为能力责任单元的高阶特征值,表示我努力去做了,努力做就会有更高的目标结果,在遵守制度、追求目标的基础上,为了达到更高的目标而努力。r3(0)为义务责任单元的责任低阶特征值,表示我可以不做,这是在道德范畴上的评价,并不涉及制度要求,可以不做,也可以做,最终表现为不做,为道德范畴的最低责任表现,主动性较差。r3(+1)为义务责任单元的责任高阶特征值,表示我就愿意去做,也即是主动性较强,在不涉及制度的基础上,表现出更加积极的态度。r4(c)为原因责任单元的责任低阶特征值,表示我选择为自己做,这是在公私利益较量的场合,选择以私人利益为主,而不顾集体利益,这种责任表现具有更高的主观能动性,只是出发点不同,选择为自己做是出发点。而r4(c)为原因责任单元的责任高阶特征值,表示我选择为大家做,选择集体利益,而牺牲私人利益,牺牲小我为大我,这种责任表现也具有更高主观能动性,而且更多的是为集体利益为全局考虑,是八种责任表现的最高级形态。此外,本实施例中还提供了一种上述的责任微观结构模型的构建系统,请参阅图7,包括:存储模块、赋值模块、计算模块、绘图模块、修正模块。

具体来说,赋值模块设定广义责任所包含的集合:{人,社会行为,社会关系,评价};赋值模块再根据广义责任中的评价为前提,将责任评价赋予责任低阶和责任高阶的两种状态,得出责任高低阶,其表达式为r(l,h);

并且,根据广义责任中的人为前提,以评价为基础,人的评价中产生被评价方和评价方;赋值模块赋予被评价方为责任主体,评价方为责任客体,将得出责任对象参考系:{责任主体rs,责任客体ro}存储到存储模块;

计算模块,根据责任对象参考系和评价的责任高低阶,构建分段区间责任直线数轴所需的值,分别为:

r1集合{rs-ro<0,rs-ro=0}

r2集合{rs-ro=0,0<rs-ro<n},其中,r1集合为由一角色低阶特征值和一角色高阶特征值所决定的集合;r2集合为由一能力低阶特征值和一能力高阶特征值所决定的集合;r1和r2共同构建一数轴;0为r1集合中的责任高阶的行为表现,也同时为r2集合中的责任低阶行为表现;n为r2集合中的责任高阶的行为表现;

绘图模块根据计算模块得到的上述构建的责任直线数轴的值进行绘图,得到责任直线数轴;

赋值模块定义社会行为为评价的驱动力条件,定义社会关系为评价的约束力条件;以及定义r1集合为f(x1),r2集合为f(x2);基于驱动力为f(x1)和f(x2)的总和,计算模块根据责任高低阶得到

然后,根据力的矢量三要素,

(1)责任主体和责任客体之间相互作用力

(2)方向

(3)大小

计算模块构建三维空间模型,为:

其中,

计算模块再基于式①、②,把责任直线数轴的值转换为xy坐标函数的值,其中,x轴以力的大小为单位,y轴以力的方向为单位,建立以r=rs-ro=0为轴心点的坐标函数,r为实数;然后,绘图模块根据计算模块得到的xy坐标函数的值将责任直线数轴上r1集合向下平移至y=-1,因此,y=-1且x小于r为不能满足r1评价的责任低阶特征值;y=0为满足r1评价的责任高阶特征值,则r1的高低阶表达式为r1(-1,0);r2集合对应于y=0且x大于r得到直线轴,取接近最小值(>0)一端为r2的责任低阶特征值,取n一端为r2的责任高阶特征值,则r2的高低阶表达式为r1(>0,n),然后,修正模块用l表示r2中责任低阶的特征值>0,n为r2中责任高阶的特征值,则得到修正后的r2的高低阶表达式为r1(l,n);由此,计算模块和绘图模块,基于物理动力学,将r1和r2责任直线数轴转换为xy二维坐标轴,实现从一维到二维的空间变换;如图2,图2中的坐标系中y轴的-1,0在物理力学上表示方向,在社会学含义中的0表示满足r,-1表示不满足常数r。r可以是0。

计算模块将xy坐标系中r1集合和r2集合的y值都增加+1,如图3,并且,绘图模块根据得到的增加+1后的值将xy坐标系中r1所在轴和r2所在轴向上平移一个单位,得到一个新的责任空间,r3集合和r4集合;r3集合由r1所在轴平移得到,r4集合由r2所在轴平移得到;则基于责任高低阶r(l,h),y=0且x小于r为不能满足r3评价的责任低阶特征值,y=+1为满足r3评价的责任高阶特征值,赋值模块对应赋值于r3集合得到r3(0,+1);由于r4集合对应于y=+1且x大于r,满足r3的责任评价,y=1且x>r为r4中的责任低阶特征值,y=1且x=n为r4中的责任高阶特征值,赋值模块对应赋值于r4集合得到r4(+1(>0,n)),然后,修正模块用c表示r4的责任低阶特征值,用c表示r4的责任高阶特征值,得到修正后的r4结合的高低阶表达式r4(c,c),其中c大于r小于c;这样,在xy坐标系中构建了两个责任空间,基本单元为r1、r2、r3、r4。

赋值模块赋予r1为角色责任单元,r2为能力责任单元,r3义务责任单元,r4为原因责任单元,从而形成责任微观结构模型。

本实施例的责任微观结构模型的构建系统中还可以包括采集模块。采集模块采集至少一个责任行为所具有的词汇;赋值模块根据每个词汇的含义将其赋值为角色责任单元、能力责任单元、义务责任单元或原因责任单元中的任意一个。

然后,赋值模块判断并赋予词汇对应为责任高阶特征值或责任低阶特征值。

计算模块根据词汇所属的责任单元和高低阶特征值来计算出词汇所在xy坐标系中坐标值。

绘图模块根据坐标值绘制出至少一个责任行为的责任微观结构模型。

此外,计算模块还用于将责任微观结构型表示为数字符号责任矩阵;具体包括:采集模块获取角色责任单元的责任高阶表达式r1(-1)和责任低阶表达式r1(0),能力责任单元的责任高阶表达式r2(l)和责任低阶表达式r2(n),义务责任单元的责任高阶表达式r3r3(0)和责任高阶表达式r3(+1),原因责任单元的责任高阶表达式r4(c)和责任高阶表达式r4(c);并存储到存储区模块;赋值模块对采集模块获取的这些责任高阶表达式和责任低阶表达式进行赋值,计算模块根据赋值模块给予的这些责任高阶表达式和责任低阶表达式的赋值将这些责任高阶表达式和责任低阶表达式进行排列组合,得到这些排列组合后的数字符号责任矩阵;绘图模块将这些数字符号责任矩阵表现出来。

需要说明的是,关于该系统中各个模块的工作原理更进一步描述可以参考上述构建方法中对应的描述,这里不再赘述。

综上所述,本发明利用责任微观结构模型将责任行为进行了动态微观分解,可以利用这些模型中的责任单元进行任意组合,来表示各种责任行为,因此,本发明的责任微观结构模型涵盖了各种形态的责任行为,也使得基于该责任微观结构模型来评价的行为及其结果更加合理,实现了动态责任行为的评价分析模式。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然所述实施例仅为了便于说明而举例而已,并非用以限定本发明,本领域的技术人员在不脱离本发明精神和范围的前提下可作若干的更动与润饰,本发明所主张的保护范围应以权利要求书所述为准。

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