物流交易匹配方法与流程

本发明涉及智能物流领域，尤其是涉及一种物流交易匹配方法。
背景技术：
：近年来随着社会经济的繁荣，我国物流业获得蓬勃发展。伴随着机遇而来的是巨大的挑战，目前我国物流业仍存在成本高昂、效率低下的难题，这其中推动物流技术发展是解决该问题的重要手段之一。目前物流交易发展缓慢、覆盖面窄，主要原因是服务模式还较为落后，可操作性不高，限制了效率和发展。目前各类物流平台或多或少都面临着交易过程繁杂、匹配效率低下、信息更新不及时等问题，用户对交易的效率和效益的需求已经不能通过传统的人工搜索和人工匹配来完成了。技术实现要素：发明目的：本发明要解决的技术问题是提供一种物流交易匹配方法，克服传统方法匹配效率低、难以满足双方交易者需求的不足，能够有效降低搜索成本和沟通时间，显著提高物流交易效率。技术方案：本发明所述的物流交易匹配方法，包括以下步骤：(1)获取物流交易信息，包括托运方发布的货源信息和承运方发布的运输信息；(2)依据托运方发布的货源信息对承运方发布的运输信息进行匹配过滤，得到预选交易匹配方案集合；(3)建立交易匹配评价指标体系；(4)使用层次分析法确定所述各指标权重；(5)对各指标进行评分并计算方案总分，选择最优交易匹配方案。进一步的，步骤(2)所述的匹配过滤的条件包括判断托运方是否指定承运人、货源与运货工具的流向是否一致、出运时间是否符合、转运方式是否符合和班期和舱位是否符合装载条件，将不符合相应匹配规则的承运方信息过滤掉，得到预选交易匹配方案集合。进一步的，步骤(3)中所述的交易匹配评价指标体系包括一级评价指标和二级评价指标，所述一级评价指标包括价格指标、运输时间指标、服务质量指标，所述服务质量指标的二级评价指标包括企业信用指标、准时率指标和货损率指标。进一步的，步骤(4)的具体步骤为：(1)运用层次分析法，将评价指标建立判断矩阵；(2)根据所述的判断矩阵，得出交易匹配评价体系中各评价指标的权重。进一步的，步骤(5)中对各指标进行评分的方法包括：(1)对某个承运人价格评分为：(2)对某个承运人运输时间评分为：(3)对某个承运人准时率评分为：某个承运人准时率*100；(4)对某个承运人货损率评分为：(1-某个承运人货损率)*100。进一步的，步骤(5)中计算方案总分的方法为：方案总分＝价格评分*价格权重+运输时间评分*运输时间权重+企业信用评分*企业信用权重+准时率评分*准时率权重+货损率评分*货损率权重。有益效果：本方法能够基于大数据进行智能匹配，提高匹配效率和匹配方案精确度，在快速匹配的同时能够进一步满足交易者双方的需求，并且实现交易过程信息公开透明，减少了不必要的中间链条，有效降低搜索成本和沟通时间，达到了改善供应链的目标。附图说明图1是本发明的整体流程图。具体实施方式本实施例中，s公司有一批货物(普货)，总重为9吨，共有三个40gp集装箱，需要从上海通过海运运输到汉堡，目前有5家承运人发布有剩余舱位。物流交易匹配的具体实施过程如图1所示，具体为：步骤(1)，首先获取交易信息，包括托运方发布的货源信息和承运方发布的运输信息，并对信息进行审核以保证真实性和可靠性，最终所获信息表1和表2所示。表1托运方信息指定承运人货物类型货物重量集装箱数量箱型无普货9吨340gp指定班期起运港目的港转运方式最早/最晚出运日无上海汉堡直达5.20/5.24表2承运方信息步骤(2)，对交易信息进行匹配过滤，具体过程为：一是承运人匹配，托运方无指定承运人，所以无过滤实体，5个承运人a、b、c、d、e都进入下一个匹配环节。二是流向匹配，托运方与承运方流向匹配指标起运港和目的港。5个承运人流向都是上海-汉堡，与托运方的运输需求相同，所以无过滤实体，5个承运人都进入下一个匹配环节。三是出运时间匹配，托运方在发布货盘时需要确认货物的大致出运时间，即最早出运时间和最晚出运时间，分别是5月20日和5月24日，出发时间大致在出运时间之间的承运方符合匹配条件。该匹配环节将过滤承运人d，承运人a、b、c、e符合条件。四是转运方式匹配，转运方式分为直转和中转，托运方的运输需求指明转运方式为直达，在剩余的承运人a、b、c、e中，承运方b的转运方式为中转，故在该环节被过滤除去，此时还剩下承运人a、c、e。五是班期和舱位匹配，由于托运方出运时间不确定，故无指定班期，承运人a、c、e舱位均符合要求，故该环节还剩下承运人a、c、e。步骤(3)，建立交易匹配评价指标体系，选取价格指标b1、时间指标b2、服务质量指标b3为一级评分指标，企业信用指标c1、准时率指标c2和货损率指标c3为服务质量指标b3的二级评分指标。步骤(4)，使用层次分析法确定所述各指标权重，层次分析法对其下的各方案进行两两对比，并按其重要性程度评定等级。aij为要素i与要素j重要性比较结果，按两两比较结果构成的矩阵称作判断矩阵。判断矩阵具有如下性质：使用的相对比较尺度如表3所示。表3相对比较尺度表量化值含义1两个要素同等重要3一个要素比另一个要素略微重要5一个要素比另一个要素重要7一个要素比另一个要素重要很多9一个要素比另一个要素极端重要2，4，6，8上述相邻判断的中间值将上述指标b1、b2、b3两两进行比较，构建判断矩阵，并进行权重计算，计算结果如表4和表5所示，a代表承运人a。表4判断矩阵a-b1-2-3ab1b2b3b1131/5b21/311/6b3561求和6.33310.001.37将矩阵每一列归一化，即对按列归一化的矩阵,再按行求和，对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量，经归一化后记为指标的权重w。表5判断矩阵a-b1-2-3权重计算ab1b2b3求和wb10.1580.3000.1460.6040.2014b20.0530.1000.1220.2750.0915b30.7900.6000.7322.1210.7071求和1.0001.0001.0003.0001.000对判断矩阵a-b1-2-3进行一致性检验，发现符合要求，故判断矩阵a-b1-2-3的权重向量为：w1＝[0.20140.09150.7071]t对b3的二级指标c1、c2和c3进行两两比较，构建第二级判断矩阵，并计算权重，构建和计算过程与上述判断矩阵a-b1-2-3的过程相同。计算结果如表6，表7所示。表6判断矩阵b3-c1-2-3b3c1c2c3c1121/3c21/211/5c3351求和4.508.001.53表7判断矩阵b3-c1-2-3权重计算b3c1c2c3sumwc10.2220.2500.2170.6900.230c20.1110.1250.1300.3670.122c30.6670.6250.6521.9440.648求和1.0001.0001.0003.0001.000对判断矩阵b3-c1-2-3进行一致性检验，发现符合要求，故判断矩阵b3-c1-2-3的权重向量为：w2＝[0.2300.1220.648]t因二级指标总权重为0.7071，将权重向量分别乘以0.7071，将其标准化：w2’＝[0.16250.08640.4581]t由此得到总权重结果，如表8所示：表8评分指标权重结果步骤(5)，建立交易匹配方案各指标评价标准，从所述预选交易匹配方案集合中筛选最优交易匹配方案。(1)对价格进行评分：承运人a的价格评分标准设为a价代表承运人a实际报价，其余承运人以此类推，得到承运人a、c、e的价格评分分别为67.46分、65.73分、66.81分；(2)对运输时间进行评分：将承运人a的运输时间评分标准设为a时代表承运人a实际运输时间，其余承运人以此类推，得到承运人a、c、e的运输时间评分分别为67.71分、66.67分、65.63分；(3)对准时率进行评分：将准时率*100设为准时率评分，得到承运人a、c、e的准时率评分分别为82分、76分、80分；(4)对货损率进行评分：将(1-货损率)*100设为货损率评分，得到承运人a、c、e的货损率评分分别为95分、97分、92分；(5)根据权重计算各指标评分的加权平均分，即为方案总分：方案评分＝运输时间评分*0.0915+价格评分*0.2014+企业信用评分*0.1625+准时率评分*0.0864+货损率评分*0.4581，其中企业信用评分由物流协会评定，评分数值可以在物流协会查询到。由此得出承运人a、c、e总分分别为83.54分、82.69分、81.69分，承运人a得分最高，所以最优交易匹配方案为选择承运人a。当前第1页12