技术特征：
技术总结
本发明公开了一种电力人工智能芯片及电力故障识别方法，所述电力人工智能芯片，包括数据接口和NPU神经网络处理器，还包括ARM架构或者RSIC‑V指令集架构中的有且仅有一种架构，所述ARM架构或者RSIC‑V指令集架构用于提供芯片的运行环境；所述数据接口用于接收电力高频信号图谱并将该信号图谱传送给所述NPU神经网络处理器；所述NPU神经网络处理器内设有神经网络模型。本发明可以实时接收处理电力高频信号图谱，及时做出电力故障判断；适应各种电力故障情况的判断，并且神经网络对大数据处理能力强，电力故障识别准确性高。
技术研发人员：陈全;钟政;汪飞;李武华;周乐明;周骞
受保护的技术使用者：浙江巨磁智能技术有限公司
技术研发日：2018.12.06
技术公布日：2019.04.12