技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于大数据挖掘的轨迹智能匹配关联分析算法模型，属于大数据挖掘技术领域。该方法包括对车辆和电子串号源数据进行去重、删除缺失值记录等清洗处理；采用设备经纬度对侦码采集设备和车辆抓拍卡口进行共站匹配，并判断车辆与电子串号轨迹方向是否一致；对数据提取多维度特征作为样本，并剔除样本中的离群点和异常点；最后将处理后的车辆和电子串号数据运用Logistic Regression算法建立模型，并对模型进行优化。本发明对车辆和电子串号侦码进行了关联分析，可全方位掌握车辆人员和车辆特征，提高了人车关联的准确性，对交通大数据的分析起到很好的支撑作用，为某部门交通案件侦查提供人员寻查等重要技术，以打击犯罪。
技术研发人员：王国锋;刘海滨;庄维维;朱荣亚
受保护的技术使用者：南京森根科技发展有限公司
技术研发日：2018.12.06
技术公布日：2019.04.16