广告投放方法及装置与流程

本发明涉及信息投放技术领域，特别涉及一种广告投放方法及装置。

背景技术：

目前银行网点和银行自有设备上只能提供固定内容的广告，推荐的产品单一。这样的广告方式宣传效果有限，没有充分发挥银行的资源优势，没有将银行的优质产品(存款、理财、基金、保险、信用卡等)投放给潜在客户，投放的精准化程度低。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种广告投放方法，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。该方法包括：

获取匹配维度的集合，其中，所述集合中每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；

针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

根据客户的画像信息，获取所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

针对每个待投放广告，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度；

将匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户。

本发明实施例还提供了一种广告投放装置，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。该装置包括：

维度获取模块，用于获取匹配维度的集合，其中，所述集合中每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；

第一维度值获取模块，用于针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

第二维度值获取模块，用于根据客户的画像信息，获取所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

匹配度确定模块，用于针对每个待投放广告，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度；

投放模块，用于将匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的广告投放方法，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的广告投放方法的计算机程序，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。

在本发明实施例中，基于匹配维度的集合，针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值，获取客户对应于集合中每个匹配维度的维度值，进而将该客户对应于集合中每个匹配维度的维度值和各待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定客户与该待投放广告的匹配度，即该匹配度的大小表示该客户是否是待投放广告的潜在客户，最终，当匹配度大于等于预设匹配阈值时，该客户与待投放广告匹配，即该客户是待投放广告的潜在客户，进而将匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给该客户。使得实现了基于该客户与待投放广告的匹配程度进行投放，向该客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种广告投放方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种各匹配维度的维度值示意图；

图3是本发明实施例提供的一种梯形离散函数包括的不同集合对应不同匹配度的预设关系；

图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构框图；

图5是本发明实施例提供的一种广告投放装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本发明实施例中，提供了一种广告投放方法，如图1所示，该方法包括：

步骤102：获取匹配维度的集合，其中，所述集合中每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；

步骤104：针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

步骤106：根据客户的画像信息，获取所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

步骤108：针对每个待投放广告，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度；

步骤110：将匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户。

由图1所示的流程可知，在本发明实施例中，基于匹配维度的集合，针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值，获取客户对应于集合中每个匹配维度的维度值，进而将该客户对应于集合中每个匹配维度的维度值和各待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据该客户与该该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定该客户与该待投放广告的匹配度，该匹配度的大小表示该客户是否是该待投放广告的潜在客户，最终，当该匹配度大于等于预设匹配阈值时，则该客户与该待投放广告匹配，即该客户是该待投放广告的潜在客户，进而将该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给该客户。这样实现了基于客户与待投放广告的匹配程度进行广告投放，向该客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。

具体实施时，上述待投放广告可以是任何产品的广告，例如，可以是互联网产品、生活用品、餐饮、金融产品、旅游产品等产品的广告，上述广告投放方法可以应用在金融机构，也可以应用在互联网平台上。

具体实施时，上述匹配维度的集合可以包括多个匹配维度，其中，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征。例如，以金融产品为例，银行产品有存款、理财、基金、保险，信用卡等，匹配维度的集合可以包括产品类型、风险等级、预期收益率、期限类别等匹配维度，设匹配维度的集合表示为w＝{w1，w2，...wn}，其中，n是匹配维度的个数，本申请不对n的大小做具体限定，具体实施时，可以根据问题的不同将n确定为不同的正整数。

具体实施时，待投放广告和客户对应于各匹配维度的维度值可以是分类值或量化值等形式的值，量化值还可以是离散量化值和连续量化值，每个匹配维度下可以有不同的维度值，例如，匹配维度以风险等级为例，维度值以分类值形式为例，该匹配维度的维度值可以是高、中、低。

具体实施时，各待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值可以由工作人员根据经验、历史交易数据、业务需要以及广告产品的属性等因素来确定。例如，如图2所示，某待投放广告g对应于集合中所有匹配维度的维度值可以同时包括分类值和量化值形式的值：理财产品(分类值形式的维度值)；预期收益率为6％(连续量化值形式的维度值)；风险等级高(分类值形式的维度值)；期限类别为：小于等于365天(分类值形式的维度值)。

具体实施时，客户的画像信息可以通过现有技术来获取，本申请对此不做具体限定。基于客户的画像信息可以确定该客户对应于集合中每个匹配维度的维度值。例如，针对客户a，如图2所示，对应于集合中所有匹配维度的维度值可以表示为：偏好理财产品(不偏好其他产品)；接受风险程度低的产品；期望的预期收益率为4.5％；希望购买的产品期限在1年以内。

具体实施时，针对每个待投放广告，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，进而根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度。具体的，可以通过以下方式来根据匹配结果确定所述客户与该待投放广告的匹配度：

将匹配成功的匹配维度组成维度集合，所述维度集合为所述匹配维度的集合的子集，利用梯形离散函数，向所述梯形离散函数输入所述维度集合，所述梯形离散函数输出所述客户与该待投放广告的匹配度，其中，所述梯形离散函数包括不同维度集合与不同匹配度的预设关系。

具体的，梯形离散函数是这样的函数：定义域的元素(即输入)是：匹配成功的匹配维度组成的维度集合，维度集合是匹配维度集合的子集，值域(即输出)是：实数(表示匹配度)，这个函数包括的不同维度集合与不同匹配度的预设关系需要满足以下条件：

第一维度集合p1和第二维度集合p2，所述第一维度集合p1对应第一匹配度r1，所述第二维度集合p2对应第二匹配度r2，当所述第一维度集合p1为所述第二维度集合p2的子集时，所述第一匹配度r1小于等于所述第二匹配度r2。

具体实施时，可以利用历史交易数据预先确定每个维度集合对应的匹配度。比如，历史数据中，条件1：客户和广告匹配成功的维度集合正好是p1且该客户购买了该广告对应的产品，满足条件1的数据的数量为n1，条件2：客户和广告匹配成功的维度集合正好是p2且该客户购买了该广告对应的产品，满足条件2的数据的数量为n2。则r1和r2需要满足条件：r1/n1＝r2/n2。

例如，可以预先设置匹配成功的匹配维度组成的不同维度集合与不同匹配度的预设关系如图3所示，匹配成功的匹配维度组成的维度集合p1＝{产品类型、风险等级、预期收益率、期限类别}，匹配成功的匹配维度组成的维度集合p2＝{产品类型、预期收益率、期限类别}，匹配成功的匹配维度组成的维度集合p3＝{产品类型、期限类别}，匹配成功的匹配维度组成的维度集合p4＝{产品类型}，维度集合p1对应的匹配度为10，维度集合p2对应的匹配度为8，维度集合p3对应的匹配度为5，维度集合p4对应的匹配度为2。

参考图2所示的客户a对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与待投放广告g对应于所述集合中每个匹配维度的维度值，将客户a对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与待投放广告g对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，此时，客户a和待投放广告g关于匹配维度“产品类型”的维度值是匹配成功的，客户a和待投放广告g关于匹配维度“预期收益率”的维度值是匹配未成功的(比如，客户a和待投放广告g关于匹配维度“预期收益率”的维度值匹配成功的条件是：两个维度值的差的绝对值小于等于1％)，客户a和待投放广告g关于匹配维度“风险等级”的维度值是匹配未成功的，客户a和待投放广告g关于匹配维度“期限类别”的维度值是匹配成功的，即客户a和待投放广告g匹配成功的匹配维度组成的维度集合是维度集合p3，则客户a和待投放广告g的匹配度为5。

具体实施时，对于不同维度集合与不同匹配度的预设关系，不同维度集合具体对应多大数值的匹配度可以根据具体情况来确定，只要满足梯形离散函数的条件即可，图3只是一种示例。匹配度的具体数值也可以根据具体情况确定，例如，图3中是十分制的数值，还可以是百分制的数值等等。

具体实施时，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配的过程中，针对每个匹配维度，当所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值均为分类值或均为离散的量化值，且所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值相同，则所述客户与该待投放广告关于该匹配维度匹配成功；

当所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值均为连续的量化值，且所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值的差的绝对值小于阀值，则所述客户与该待投放广告关于该匹配维度匹配成功。

具体实施时，当匹配度大于等于预设匹配阈值时，还可以针对每个匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告，当所述客户拥有的资金额度大于预设金额时(即确定该客户具备消费该待投放广告对应的产品的能力)，将该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户，其中，所述预设金额是该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告的产品起售金额的预设倍数。

具体实施时，上述预设匹配阈值可以根据具体情况确定，当预设匹配阈值设置较大，使得客户与所有待投放广告的匹配度均小于预设匹配阈值时，为了避免不向客户投放广告的情况，在本实施例中，当所述客户与各待投放广告的匹配度均小于所述预设匹配阈值时，按照从大到小的顺序对所述客户与各待投放广告的匹配度进行排序，将前m个匹配度对应的待投放广告投放给所述客户，其中，m为正整数。

具体实施时，上述广告投放方法可以应用在银行设备上，例如，当客户来银行办理业务时，利用银行网点显示器或银行自有设备向客户投放广告，引导潜在客户去消费银行的产品和服务。银行有上万家网点，上百万台自有设备为全行的客户提供服务，是一个潜力非常大的广告平台，上述广告投放方法可以给客户带来更好的体验和给银行带来可观的收益。

在本实施例中，还提供了一种计算机设备，如图4所示，包括存储器402、处理器404及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的广告投放方法。

在本实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的广告投放方法的计算机程序。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种广告投放装置，如下面的实施例所述。由于广告投放装置解决问题的原理与广告投放方法相似，因此广告投放装置的实施可以参见广告投放方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是本发明实施例的广告投放装置的一种结构框图，如图5所示，该装置包括：

维度获取模块502，用于获取匹配维度的集合，其中，所述集合中每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；

第一维度值获取模块504，用于针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

第二维度值获取模块506，用于根据客户的画像信息，获取所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值；

匹配度确定模块508，用于针对每个待投放广告，将该待投放广告对应于所述集合中每个匹配维度的维度值与所述客户对应于所述集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度；

投放模块510，用于将匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户。

在一个实施例中，所述匹配度确定模块，用于将匹配成功的匹配维度组成维度集合，所述维度集合为所述匹配维度的集合的子集，利用梯形离散函数，向所述梯形离散函数输入所述维度集合，所述梯形离散函数输出所述客户与该待投放广告的匹配度，其中，所述梯形离散函数包括不同维度集合与不同匹配度的预设关系。

在一个实施例中，不同维度集合与不同匹配度的预设关系包括：

第一维度集合和第二维度集合，所述第一维度集合对应第一匹配度，所述第二维度集合对应第二匹配度，当所述第一维度集合为所述第二维度集合的子集时，所述第一匹配度小于等于所述第二匹配度。

在一个实施例中，所述客户和待投放广告对应于各匹配维度的维度值均为分类值或均为量化值。

在一个实施例中，所述匹配度确定模块，还用于针对每个匹配维度，当所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值均为分类值或均为离散的量化值，且所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值相同，则确定所述客户与该待投放广告关于该匹配维度匹配成功；

当所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值均为连续的量化值，且所述客户与该待投放广告关于该匹配维度的维度值的差的绝对值小于阀值，则确定所述客户与该待投放广告关于该匹配维度匹配成功。

在一个实施例中，所述投放模块，具体用于针对每个匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告，当所述客户拥有的资金额度大于预设金额时，将该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给所述客户，其中，所述预设金额是该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告的产品起售金额的预设倍数。

在一个实施例中，所述投放模块，还用于当所述客户与各待投放广告的匹配度均小于所述预设匹配阈值时，按照从大到小的顺序对所述客户与各待投放广告的匹配度进行排序，将前m个匹配度对应的待投放广告投放给所述客户，其中，m为正整数。

在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。

在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。

本发明实施例实现了如下技术效果：在本发明实施例中，基于匹配维度的集合，针对每个待投放广告，获取该待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值，获取客户对应于集合中每个匹配维度的维度值，进而将该客户对应于集合中每个匹配维度的维度值和各待投放广告对应于集合中每个匹配维度的维度值进行匹配，根据所述客户与该待投放广告关于各匹配维度的匹配成功情况，确定所述客户与该待投放广告的匹配度，该匹配度的大小表示该客户是否是该待投放广告的潜在客户，最终，当该匹配度大于等于预设匹配阈值时，则该客户与该待投放广告匹配，即该客户是该待投放广告的潜在客户，进而将该匹配度大于等于预设匹配阈值的待投放广告投放给该客户。这样实现了基于客户与待投放广告的匹配程度进行广告投放，向该客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。