技术特征：
技术总结
本发明提供的一种基于知识图谱的上下文识别补全方法，包括：预先构建知识图谱述知识图谱包括实体集合、属性集合、实体和属性之间的关联关系和实体与实体间的关系；接收并获取用户输入的提问信息；对提问信息进行识别和消歧处理，得到实体识别结果、实体消歧结果和属性信息；结合知识图谱、实体识别结果、实体消歧结果和属性信息对提问信息进行实体补全和实体替换处理，得到对提问信息进行实体补全替换的结果；输出实体补全替换的结果。自动根据上下文消歧，补全或替换实体，而无需预先配置交互场景。维护简便，无需复杂的预配置，并极大的提高了问答机器人的灵活性，对话自然。
技术研发人员：柴志伟;曾诤;谢珉;王祖龙
受保护的技术使用者：宁波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司
技术研发日：2018.12.10
技术公布日：2019.04.19