一种基于机器学习的流程异常预测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的流程异常预测方法，通过挖掘流程执行的日志记录，活动执行时间信息，实时预测业务流程中的超期异常和流程行为异常。本发明使用独特的集成模式，建立对业务流程异常预测结果的分类方法，可以用于评估业务流程发生异常的可能性。本发明提出通过计算活动执行时间之间的比例关系作为流程输入特征用于预测算法，提升预测准确性。

技术研发人员：王伟;曹健
受保护的技术使用者：江阴逐日信息科技有限公司
技术研发日：2018.12.11
技术公布日：2019.05.14