本发明属于水文计算
技术领域：
，具体是一种地区日均降雨计算方法。
背景技术：
：由于腐蚀疲劳导致的输电塔线体系抗力和性能的弱化是关乎输电塔线体系安全的关键科学问题之一，研究腐蚀疲劳需要考虑输电塔线体系在室外经受雨淋时间情况，现在针对地区日均降雨的计算仍没有一个好的计算方法。技术实现要素：为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种地区日均降雨计算方法。该计算方法根据地区历史降雨数据进行混合概率模型的方式对日降雨时间均值和标准差进行计算，通过该公式进行计算可以为工程设计提供参考。本发明采用的技术方案是：一种地区日均降雨计算方法，包括以下步骤：s1、采集地区往年20年-30年的年降雨时间数据；s2、针对s1采集的数据通过线性组合建立混合概率模型；s3、根据混合概率模型计算地区日降雨时间均值和标准差。优选的，所述步骤s2中，混合概率模型公式为：其中，β1、β2为权系数，σ1、σ2、σ3为gumbel分布的尺度参数，μ1、μ2、μ3为gumbel分布的位置参数。优选的，所述步骤s3中根据混合概率模型计算地区日降雨时间均值和标准差包括如下步骤：s31、根据混合分布模型中的各gumbel分布，计算降雨时间t的期望和方差；s32、结合混合分布模型各参数值计算地区日降雨时间均值和标准差。优选的，所述步骤s32中计算地区日降雨时间均值和标准差的公式为：式中，ei(t)＝∫tpi(t)dt。本发明的有益效果如下：本发明根据地区历史降雨数据进行混合概率模型的方式对日降雨时间均值和标准差进行计算，通过该公式进行计算可以为工程设计提供参考。具体实施方式实施例：一种地区日均降雨计算方法，包括以下步骤：s1、采集地区往年30年的年降雨时间数据；s2、针对s1采集的数据通过线性组合建立混合概率模型；混合概率模型公式为：其中，β1、β2为权系数，σ1、σ2、σ3为gumbel分布的尺度参数，μ1、μ2、μ3为gumbel分布的位置参数。s3、根据混合概率模型计算地区日降雨时间均值和标准差。包括如下步骤：s31、根据混合分布模型中的各gumbel分布，计算降雨时间t的期望和方差；s32、结合混合分布模型各参数值计算地区日降雨时间均值和标准差。计算地区日降雨时间均值和标准差的公式为：式中，ei(t)＝∫tpi(t)dt。以重庆为例，根据重庆市气象局提供的重庆市自1980年至2009年共30年的年降雨时间数据，对重庆市降雨的年持续时间进行概率建模，建立混合概率模型，混合分布模型各参数值如表1所示：表1β1σ1μ1β2σ2μ2σ3μ30.423642.194976.0960.214549.407867.47040.0961102.986对于混合分布模型中的各gumbel分布，降雨时间t的期望和方差分别是：ei(t)＝μi-γσi；式中，γ为euler常数，一般取值为0.577215。由表1给出的参数值，混合概率模型式的均值和标准差(均方差)可以按下式求得：式中ei(t)＝∫tpi(t)dt。根据上述公式计算出重庆的日降雨时间均值和标准差分别为2.74h和0.27h，与实测数据的均值2.79h和标准差0.2695h仅相差-1.792％和0.186％，吻合良好。本发明根据地区历史降雨数据进行混合概率模型的方式对日降雨时间均值和标准差进行计算，通过该公式进行计算可以为工程设计提供参考。以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。当前第1页12