技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于大数据技术的时空数据关联分析方法，在时空轨迹数据挖掘时，能够依据数据的空间和时间关系生成频繁项集，并且根据某一数据类型，其数据总量最小的集合循环生成所有频繁项集，将传统的数据挖掘分析算法的时间复杂度从O(n^n)提升至O(n)；通过优化挖掘频繁项集算法的输入参数，将频率改为频度，提升了数据分析的准确度；并且结合基于内存计算的大数据技术，极大的提升了时空轨迹数据的关联分析速度。本发明尤其适用于关联分析数据种类繁多，每类数据量特别大，且需要快速分析出数据关联结果的数据挖掘领域。
技术研发人员：向刚;马中旺;王杰;洪启祥;贾伟;刘聪;厦率航;黄志远;施楚强;周颢;王嘉骏;张涛;黄毅;沈文凯;邓世春;罗珊珊
受保护的技术使用者：深圳市信义科技有限公司
技术研发日：2018.12.13
技术公布日：2019.04.23