药品保费计算方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:17223928发布日期:2019-03-27 12:21阅读:205来源:国知局
药品保费计算方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种药品保费计算方法、装置、设备及存储介质。



背景技术:

将药品纳入医保报销范围之前,人社局需要先确定药品的保险费用。一般地,需要经过繁琐周密的保险精算分析后才能得出药品保费。但是目前在药品保费上市之前一般无法预知药品保费的合理性,因而保费的合理性低。



技术实现要素:

本发明提供一种药品保费计算方法、装置、设备及存储介质,旨在提高药品保费合理性。

为实现上述目的,本发明提供一种药品保费计算方法,所述方法应用于药品保费计算设备,所述方法包括:

获取目标药品的相关数据;

根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;

根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;

将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;

若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;

若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。

优选地,所述获取目标药品的相关数据的步骤之前还包括:

统计关于药品纳入医保报销范围的民意调查结果,获得需要纳入医保报销范围的多个药品及对应的统计比重;

将所述统计比重大于预设比重的多个药品作为目标药品。

优选地,所述相关数据包括目标药品适应症的基本数据、目标药品使用率以及总参保人数,其中,所述目标药品适应症的基本数据包括患病率、诊断率以及治疗率,所述根据所述目标药品的相关数据计算所述目标药品的保费的步骤包括:

根据年度内所述目标药品适应症的基本数据、所述目标药品使用率以及所述总参保人数,获得需要使用所述目标药品的第一参保人数;

根据所述第一参保人数、所述目标药品的价格以及用量预测所述目标药品的年度总费用;

将所述年度总费用除以总参保人数,则获得所述保费。

优选地,所述将所述年度总费用除以总参保人数,则获得所述保费的步骤之后还包括:

预先获取多个调控因素,所述调控因素包括:参保类型、运营成本、地区差异、社会援助、税费以及预期收益;

获取所述调控因素对应的影响因子;

根据多个所述影响因子对所述保费进行调整获得调整后的保费。

优选地,所述所述市场稳定性影响因素包括销售前景和所述目标药品对应疾病的自然增长率,所述根据所述市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得的步骤包括:

获取预设年度内所述目标药品的多个实际销量;

根据所述多个实际销量获得所述目标药品的销售前景;

根据所述目标药品的销售前景与所述目标药品对应疾病的自然增长率综合评估所述目标药品的市场稳定性;

根据预先设置的所述市场稳定性与合理性映射关系表,获取与所述市场稳定性对应的所述保费的合理性;

将所述合理性表示为合理性百分比。

优选地,所述方法还包括:

若是首次计算所述保费,则根据经验数据,预测所述目标药品纳入医保报销范围后的预测使用率;

根据所述预测使用率并结合预先设置的预测使用率与调整因子之间的映射关系,获得所述预测使用率对应的调整因子;

根据所述调整因子和所述保费,获得调整后的保费。

优选地,所述方法还包括:

根据多种目标药品的最终保费进行联合定价,获得所述多种目标药品的联合保费。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种药品保费计算装置,所述药品保费计算装置包括:

获取模块,用于获取目标药品的相关数据,所述相关数据包括目标药品适应症的基本数据、目标药品使用率以及总参保人数;

计算模块,用于根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;

预测模块,用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;

比较模块,用于将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;

第一确定模块,用于若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;

第二确定模块,用于若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将数艘保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种药品保费计算设备,所述药品保费计算设备包括处理器,存储器以及存储在所述存储器中的药品保费计算程序,所述药品保费计算程序被所述处理器运行时,实现如上所述的药品保费计算方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有药品保费计算程序,所述药品保费计算程序被处理器运行时实现如上所述药品保费计算方法的步骤。

相比现有技术,本发明提供一种药品保费方法、装置、设备及存储介质,获取目标药品的相关数据;根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。由此,通过药品保费进行预测估值,提高了药品保费合理性。

附图说明

图1是本发明各实施例涉及的药品保费计算设备的硬件结构示意图;

图2是本发明药品保费计算方法第一实施例的流程示意图;

图3是本发明药品保费计算方法第二实施例的流程示意图;

图4是本发明药品保费计算装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明实施例主要涉及的药品保费计算设备是指能够实现网络连接的网络连接设备,所述药品保费计算设备可以是服务器、云平台等。

参照图1,图1是本发明各实施例涉及的药品保费计算设备的硬件结构示意图。本发明实施例中,药品保费计算设备可以包括处理器1001(例如中央处理器centralprocessingunit、cpu),通信总线1002,输入端口1003,输出端口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信;输入端口1003用于数据输入;输出端口1004用于数据输出,存储器1005可以是高速ram存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器,存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

继续参照图1,图1中作为一种可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块、应用程序模块以及药品保费计算程序。在图1中,网络通信模块主要用于连接服务器,与服务器进行数据通信;而处理器1001可以调用存储器1005中存储的药品保费计算程序,并执行本发明实施例提供的药品保费计算方法。

本发明实施例提供了一种药品保费计算方法。

参照图2,图2是本发明药品保费计算方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中,所述药品保费计算方法应用于药品保费计算设备,所述方法包括:

步骤s101,获取目标药品的相关数据;

本实施例中,所述相关数据的来源主要是国际经验数据、同类城市经验数据、药品销量数据等。所述相关数据包括所述目标药品适应症,目标药品价格、目标药品用量、目标药品使用率等。其中,所述目标药品适应症包括患病率、诊断率以及治疗率。

步骤s102,根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;

本实施例中,所述根据所述目标药品的相关数据计算所述目标药品的保费的步骤包括:收集年度内目标药品适应症的基本数据目标药品使用率以及总参保人数,获得待使用所述目标药品的目标参保人数,所述目标药品使用率是指使用所述目标药品的适应症参保人占患有所述目标药品适应症的参保人的百分比,所述目标药品适应症的基本数据包括患病率、诊断率以及治疗率。具体地,所述目标参保人数=(患病率×诊断率×治疗率×目标药品使用率)×总参保人数。

进一步地,根据所述目标参保人数、所述目标药品的价格以及用量预测所述目标药品的年度总费用,具体地需要根据所述目标药品的说明书或权威专家来获得所述目标药品的年度用量,并根据所述用量以及目标药品的价格以及所述目标参保人数获得所述年度总费用,具体地,年度总费用=目标药品的价格×年度用量×目标参保人数。

进一步地,将所述年度总费用除以总参保人数,则获得所述保费,具体地,保费=年度总费用/总参保人数。可以理解地,所述保费即为每个参保人对所述目标药品的平均分摊费用,只是理论保费,在实际应用中,还需要对所述保费进行调整。

此外,在实际应用的市场环境中,会有诸多因素会对保费产生影响,为了获得相对准确的保费需要对所述保费进行调整,以获得更加准确的保费。

本实施例中,预先获取多个调控因素,所述调控因素包括:参保类型、运营成本、地区差异、社会援助、税费以及预期收益;获取所述调控因素对应的影响因子;具体地,在实际运营中会造成一定的运营成本,根据运营成本预算获得运营成本影响因子;借助于一些慈善机构或药品公司会对一些药品提供相应的社会援助,以减轻参保人的负担,故所述社会援助能降低最终保费,可根据目标药品的具体社会援助获得社会援助因子;由于不同地区的参保人年龄分布不一,身体素质不一,因而需要将地区差异因子考虑在内。在其它实施例中,对于不同的参保类型,由于报销比例不同,故需要设置不同的保费。

进一步地,根据多个所述影响因子对所述保费进行调整获得所述目标药品的保费。具体地,根据多个所述影响因子对所述保费进行合理调整后,获得符合市场环境的所述目标药品的保费。

步骤s103,根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;

本实施例中,主要根据所述目标药品的历史数据,对所述目标药品的趋势进行分析,并根据所述趋势预测所述保费的合理性。具体地,获取预设年度内所述目标药品的多个实际销量,例如,收集全球各地区所述目标药品在三年、五年或十年内的实际销量。根据所述多个实际销量获得所述目标药品的销售前景,具体地,根据各地区的实际销量获得实际销量与年份的关系曲线,并基于所述曲线的平稳程度综合判断所述目标药品在本地的销售前景。根据所述目标药品的销售前景与所述目标药品对应疾病的自然增长率综合评估所述目标药品的市场稳定性,一般地,若所述销售前景与历年没有变化或者所述自然增长率极低,则说明市场越稳定;反之,若所述销售前景越好,说明未来使用所述目标药品的参保人越多,所述自然增长率越高也说明未来使用所述目标药品的参保人会增多,也即所述市场稳定性不高。

进一步地,根据预先设置的所述市场稳定性与合理性映射关系表,获取与所述市场稳定性对应的所述保费的合理性。具体地,将所述市场稳定性用百分比表示,所述合理性也用百分比表示,预先设置所述市场稳定性与所述合理性映射关系表,当获得所述市场稳定性后,则能从所述映射关系表中查找对应的所述保费的合理性百分比。

在其它实施例中,还可收集所述目标药品的替代性药品的历史数据,根据所述替代性药品的趋势来综合评估所述目标药品的稳定性,从而建立更加完善的合理性预测方法。

步骤s104,将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;

本实施例中,设置合理性百分比阈值,例如85%、90%、95%等。将所述合理性

步骤s105,若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费。若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则说明所述保费是合理的,可以直接作为最终保费。

步骤s106,若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。

具体地,预先设置合理性权重,所述合理性权重以1为基础,根据所述市场稳定性和所述合理性设置具体的权重,所述权重可以大于1,可以小于1,也可以等于1。所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后获得最终保费。

本实施例中,若是首次计算所述保费,则根据经验数据绘制同类药品纳入医保范围后的使用率变化走势图;其中,所述同类药品是指药品功效、药品费用、进口药与非进口药等属性相似的药品,所述经验数据包括多个同类药品对应的原使用率与一年后使用率,例如将同类药品a的经验数据表示为{原使用率a1,一年后使用率a2},因此在获得多个所述同类药品的经验数据后,即可绘制使用率变化走势图。根据所述使用率变化走势图获得所述目标药品纳入医保报销范围后的预测使用率;具体地,根据所述目标药品的原使用率从所述使用率变化走势图中获取相应的一年后使用率,将所述一年后使用率作为所述目标药品的预测使用率。根据所述预测使用率并结合预先设置的预测使用率与调整因子之间的映射关系,获得所述预测使用率对应的调整因子;根据所述调整因子和所述保费,获得调整后的保费。一般地,当目标药品纳入医保报销范围后可以大大减轻参保人的经济负担,因而所述目标药品的使用率会大大提升,故需要根据其它药品在纳入医保报销范围后使用率的变化来预测所述目标药品的。可以理解地,由于所述预测使用率的升高,故所述目标药品的年度总费用会升高,因此所述保费会大大升高,故需要根据所述预测使用率调整所述最终保费。

在其它实施例中,若不是首次计算所述保费,则在历史保费的基础上,根据相关风险因子调整所述历史保费,获得所述保费。

本实施例中,根据多种目标药品的最终保费进行联合定价,获得所述多种目标药品的联合保费。由于在实际应用中,医保范围已经覆盖了越来越多的药品,包括普通药品、进口药品、特效药品等。故若对多种目标药品的最终保费进行联合定价时,可基于参保人对保费的承受力度以及各自药品之间的关系,获得所述多种目标药品的联合保费。

本实施例通过上述方案,获取目标药品的相关数据;根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。由此,通过对药品保费进行预测估值,提高了药品保费合理性。

进一步地,参照图3,基于上述第一实施例,提出了本发明药品保费计算方法的第二实施例,与前述实施例的区别在于,所述获取目标药品的相关数据的步骤之前还包括:

步骤s100,统计关于药品纳入医保报销范围的民意调查结果,获得需要纳入医保报销范围的多个药品及对应的统计比重;

步骤s1001,将所述统计比重大于预设比重的药品作为目标药品。

可以理解地,将药品纳入医保报销范围的目的是减轻参保人的负担,故可以通过民意调查的方式来确定目标药品。此外,纳入医保报销范围的药品应该是临床必需、安全有效、价格合理、使用方便、市场能够保证供应、医疗保险能支付得起的药品。同时,既要考虑临床治疗的基本需要,也要考虑地区间的经济差异和用药习惯,并且中西药并重。

本实施例中,可以预先向社会征集需要纳入医保报销范围的药品,例如可通过调查问卷的形式获得需要纳入医保报销范围的一个或多个药品及对应的比重。可以理解地,由于不同药品的适应症不同,故需要将调查问卷中的投票数与适应症的患病率结合起来,得出最终的统计比重。

本实施例中,需要设置预设比重作为对所述统计比重的评判依据。所述预设比重可通过对大数据的分析获得,也可以有专家根据大数据的分析结合市场进行具体分析。一般地,将将所述统计比重大于预设比重的药品作为目标药品,将所述统计比重小于等于预设比重的药品则不作为目标药品。但是考虑一些罕见疾病的特殊性,也需要将所述罕见疾病对应的药品纳入医保范围。

本实施例通过上述方案,统计关于药品纳入医保报销范围的民意调查结果,获得需要纳入医保报销范围的多个药品及对应的统计比重;将所述统计比重大于预设比重的药品作为目标药品。由此,通过大数据获得目标药品,提高了选取目标药品的合理性。

此外本发明还提供一种药品保费计算装置。

参照图4,图4是本发明药品保费计算装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明药品保费计算装置为虚拟装置,存储与存储于图1所示的药品保费计算设备的存储器1005中,用于实现药品保费计算方法的所有功能,用于获取目标药品的相关数据,用于根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;用于将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;用于若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;用于若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。

具体地,本实施例中,所述药品保费计算装置包括:

获取模块10,用于获取目标药品的相关数据;

计算模块20,用于根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;

预测模块30,用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得比较模块40,用于将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;

第一确定模块50,用于若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;

第二确定模块60,用于若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。

进一步地,所述获取模块还用于:

统计关于药品纳入医保报销范围的民意调查结果,获得需要纳入医保报销范围的多个药品及对应的统计比重;

将所述统计比重大于预设比重的多个药品作为目标药品。

根据年度内所述目标药品适应症的基本数据、所述目标药品使用率以及所述总参保人数,获得需要使用所述目标药品的第一参保人数;

根据所述第一参保人数、所述目标药品的价格以及用量预测所述目标药品的年度总费用;

将所述年度总费用除以总参保人数,则获得所述保费。

进一步地,所述获取模块还用于:

预先获取多个调控因素,所述调控因素包括:参保类型、运营成本、地区差异、社会援助、税费以及预期收益;

获取所述调控因素对应的影响因子;

根据多个所述影响因子对所述保费进行调整,获得调整后的保费。

进一步地,所述获取模块还用于:

获取预设年度内所述目标药品的多个实际销量;

根据所述多个实际销量获得所述目标药品的销售前景;

根据所述目标药品的销售前景与所述目标药品对应疾病的自然增长率综合评估所述目标药品的市场稳定性;

根据预先设置的所述市场稳定性与合理性映射关系表,获取与所述市场稳定性对应的所述保费的合理性;

将所述合理性表示为合理性百分比。

进一步地,所述预测模块还用于:

若是首次计算所述保费,则根据经验数据绘制同类药品纳入医保范围后的使用率变化走势图;

根据所述使用率变化走势图获得所述目标药品纳入医保报销范围后的预测使用率;

根据所述预测使用率并结合预先设置的预测使用率与调整因子之间的映射关系,获得所述预测使用率对应的调整因子;

根据所述调整因子和所述保费,获得调整后的保费。

进一步地,所述预测模块还用于:

根据多种目标药品的最终保费进行联合定价,获得所述多种目标药品的联合保费。

此外,本发明实施例还提出一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有药品保费计算程序,所述药品保费计算程序被处理器运行时实现如上所述药品保费计算方法的步骤。

相比现有技术,本发明公开了一种药品保费计算方法、装置、设备及存储介质,获取目标药品的相关数据;根据所述相关数据计算所述目标药品的保费;用于根据市场稳定性预测所述保费的合理性,并将所述合理性表示为合理性百分比,所述市场稳定性是对稳定性影响因素评估后所得;将所述合理性百分比与预设百分比进行比较;若所述合理性百分比大于或等于所述预设百分比,则将所述保费确定为最终保费;若所述合理性百分比小于所述预设百分比,则将所述保费乘以预设的合理性权重后的保费确定为最终保费。由此,通过药品保费进行预测估值,提高了药品保费合理性。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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