技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于预设模板的商品匹配及数量回归识别算法，通过构建一个深度学习神经网络架构，提取出源图片中商品的深度特征信息，并在深度特征层面与目标商品的特征ID进行相关卷积操作，从而识别回归出该商品在图片中的个体数量，能满足单物体图片去匹配多物体图片的场景要求，不仅能从多物体图片中识别出目标物体，还能识别出目标物体在多物体图片中的个体数量。具体包括以下步骤：采集训练数据、生成商品库商品特征ID、构建深度卷积神经网络、训练神经网络、验证及测试神经网络模型。
技术研发人员：蔡丁丁;方无迪;唐开
受保护的技术使用者：武汉市哈哈便利科技有限公司
技术研发日：2018.12.14
技术公布日：2019.04.23