用于电动汽车的数据处理方法和装置与流程

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于电动汽车的数据处理方法和装置。

背景技术：

随着技术发展，电动汽车越来越成为大众的优选交通工具，电动汽车、充电桩、充电数据等相关的数据研究可以帮助我们更好的了解电动汽车的相关问题，高质量的数据能够提高挖掘分析的效率，进而提高挖掘结果的质量，而低质量的数据会直接影响数据分析的效果和真实性。导致数据质量低下的原因主要有数据不完整、数据异源导致的数据不一致、含有噪声等。因此，在开始使用模型分析问题之前，必须对数据质量进行评估并对问题数据进行预处理。

针对相关技术中电动汽车数据统计错误率高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种用于电动汽车的数据处理方法和装置，以解决的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于电动汽车的数据处理方法，该方法包括：获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，所述交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，所述资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；对所述交易数据和所述资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断所述质量检测结果是否符合预设的标准；如果符合所述预设的标准，则将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中。

进一步地，在将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之前，所述方法还包括：对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据，其中，将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中包括：将清洗后的交易数据和资产数据存储到所述预设的数据库中。

进一步地，对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据包括以下至少一项：对所述交易数据和所述资产数据中的缺失数据进行填充；识别所述交易数据和所述资产数据中的离群点，对所述离群点数据进行纠正。

进一步地，获取电动汽车的交易数据和资产数据包括：从充电桩交易后台数据库和业务工作报表中获取电动汽车的交易数据和资产数据。

进一步地，将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中包括：将所述交易数据存储到预设的数据库中的交易数据文件中；将所述资产数据存储到预设的数据库中的资产数据文件中，其中，所述交易数据文件和所述资产数据文件的数据格式一致。

进一步地，将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之后，所述方法还包括：接收数据查询指令；根据所述查询指令查询所述预设的数据库，得到查询结果；输出所述查询结果。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种用于电动汽车的数据处理装置，该装置包括：获取单元，用于获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，所述交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，所述资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；检测单元，用于对所述交易数据和所述资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断单元，用于判断所述质量检测结果是否符合预设的标准；存储单元，用于在符合所述预设的标准时，将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中。

进一步地，所述装置还包括：清洗单元，用于在将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之前，对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据，其中，所述存储单元用于将清洗后的交易数据和资产数据存储到所述预设的数据库中。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质，包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明所述的用于电动汽车的数据处理方法。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序运行时执行本发明所述的用于电动汽车的数据处理方法。

本发明通过获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断质量检测结果是否符合预设的标准；如果符合预设的标准，则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中，解决了电动汽车数据统计错误率高的问题，进而达到了提高电动汽车数据统计准确率的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的用于电动汽车的数据处理方法的流程图；以及

图2是根据本发明实施例的用于电动汽车的数据处理装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种用于电动汽车的数据处理方法。

图1是根据本发明实施例的用于电动汽车的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s102：获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；

步骤s104：对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；

步骤s106：判断质量检测结果是否符合预设的标准；

步骤s108：如果符合预设的标准，则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。

该实施例通过获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断质量检测结果是否符合预设的标准；如果符合预设的标准，则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中，解决了电动汽车数据统计错误率高的问题，进而达到了提高电动汽车数据统计准确率的效果。

在本发明实施例中，电动汽车的交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，电动汽车的资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据，在获取到这些数据后，对两种数据分别进行质量检测，如果质量检测合格，则将这些数据存储到预设的数据库中，如果质量检测不合格，则需要对数据进行一些处理后再存储到预设的数据库中，相比于相关技术中人工获取数据后直接统计的方案，能够提出错误数据，提高数据统计的准确率。

预设的标准可以包括多种，例如，数据是否完整，格式是否一致，数值是否准确，更新是否及时等多个方面的标准。

可选地，在将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中之前，对符合预设的标准的交易数据和资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据，其中，将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中包括：将清洗后的交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。

数据清洗过程可以是将数据统一格式，使数据格式统一更便于存储或查询，将清洗后的数据存储到预设的数据库中，以便后续进行进一步的数据处理。

可选地，对符合预设的标准的交易数据和资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据包括以下至少一项：对交易数据和资产数据中的缺失数据进行填充；识别交易数据和资产数据中的离群点，对离群点数据进行纠正。

由于获取到的数据中可能会有缺失或者缺省项，因此，在数据清洗时可以对交易数据和资产数据中的缺失数据进行填充，还可以识别交易数据和资产数据中的离群点，然后对离群点数据进行纠正，以消除减少明显的错误数据。

可选地，获取电动汽车的交易数据和资产数据包括：从充电桩交易后台数据库和业务工作报表中获取电动汽车的交易数据和资产数据。

获取电动汽车的交易数据和资产数据可以是从充电桩交易后台数据库和业务工作报表中来获取，也可以通过其他方式获取。

可选地，将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中包括：将交易数据存储到预设的数据库中的交易数据文件中；将资产数据存储到预设的数据库中的资产数据文件中，其中，交易数据文件和资产数据文件的数据格式一致。

预设的数据库中，交易数据和资产数据分别作为两个文件存放，因此，新存入的交易数据存储到数据库中的交易数据文件中，资产数据存储到新存入的资产数据文件中，为了便于数据管理，两个文件中的数据格式是一致的。

在本发明实施例中，获取到的数据除了交易数据和资产数据之外，还可以包括充电桩的位置数据。

可选地，将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中之后，接收数据查询指令；根据查询指令查询预设的数据库，得到查询结果；输出查询结果。

在将获取到的数据预处理完成后，可以将数据存入到预设的数据库中，数据库可以根据接收到的查询指令进行数据查询，将查询结果输出，经过数据预处理后存入数据库的数据，无论是数据完整性还是数据准确性都更加规范合理，因而可以提高数据统计和处理的准确率。

本发明实施例还提供了一种优选实施方式，下面结合该优选实施方式对本发明实施例的技术方案进行说明。

本发明实施例的技术方案可以作为一种电动汽车业务数据的统计方法。

高质量的数据能够提高挖掘分析的效率，进而提高挖掘结果的质量，而低质量的数据会直接影响数据分析的效果和真实性。导致数据质量低下的原因主要有数据不完整、数据异源导致的数据不一致、含有噪声等。因此，在开始使用模型分析问题之前，必须对数据质量进行评估并对问题数据进行预处理。

为了获取更优质的数据，在数据处理流程上包括四个方面：数据获取、数据评估、数据清洗和数据集成。

数据获取，通过对业务管理目标和待解决的实际业务问题的深入理解，从充电桩交易后台数据库及业务部门工作报表中获取充电桩的交易数据、资产数据以及位置数据。

数据评估，首先针对所有数据进行数据质量评估，数据质量是保证数据应用的基础，评估标准包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求以及如何使用预处理技术对数据进行预处理，就可以通过这四个方面进行判断。

数据清洗，主要是试图填充缺失的值、光滑造成并识别离群点、纠正数据中的不一致。

数据集成，将多个数据源中的数据整合到一个一致的存储中，如放在数据仓库中。本发明涉及的数据内容主要有两类，交易数据(无卡和有卡)和资产数据(充电桩和充电站)。所以，经过数据集成，产生两个数据文件，一个包含所有的交易数据，另一个包含所有的资产数据。

本发明实施例的技术方案可以提高数据分析的结果的可靠性。针对电动汽车业务数据，在数据获取、数据评估、数据清洗和数据集成的方面对数据进行处理，以获得更优质的数据。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例提供了一种用于电动汽车的数据处理装置，该装置可以用于执行本发明实施例的用于电动汽车的数据处理方法。

图2是根据本发明实施例的用于电动汽车的数据处理装置的示意图，如图2所示，该装置包括：

获取单元10，用于获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；

检测单元20，用于对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；

判断单元30，用于判断质量检测结果是否符合预设的标准；

存储单元40，用于在符合预设的标准时，将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。

该实施例采用获取单元10，用于获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；检测单元20，用于对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断单元30，用于判断质量检测结果是否符合预设的标准；存储单元40，用于在符合预设的标准时，将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中，解决了电动汽车数据统计错误率高的问题，进而达到了提高电动汽车数据统计准确率的效果。

可选地，该装置还包括：清洗单元，用于在将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中之前，对符合预设的标准的交易数据和资产数据进行数据清洗，得到清洗后的交易数据和资产数据，其中，存储单元用于将清洗后的交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。

所述用于电动汽车的数据处理装置包括处理器和存储器，上述获取单元、检测单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高电动汽车数据统计准确率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述用于电动汽车的数据处理方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述用于电动汽车的数据处理方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断质量检测结果是否符合预设的标准；如果符合预设的标准，则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取电动汽车的交易数据和资产数据，其中，交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据，资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据；对交易数据和资产数据进行质量检测，得到质量检测结果；判断质量检测结果是否符合预设的标准；如果符合预设的标准，则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。