一种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法与流程

本发明涉及能源互联网技术领域，具体为一种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法。

背景技术：

能源互联网是能源网和互联网有机融合的产物，代表未来能源发展的方向，涉及器件、设备、系统、通信、控制等技术环节，关系到能源生产、存储、传输、转换和消费的整个链条，对改变能源结构、降低能源消耗、提高能源利用效率具有重要作用。目前，国内外已从系统架构、关键技术、运行模式、典型应用、发展路径等方面对能源互联网技术进行了研究和应用，但对能源互联网的投资、建设和营运的商业模式所涉不多。随着能源互联网技术的应用和发展，亟需从支撑能力、盈利能力、成长能力、社会效益、环境效益等角度构建能源互联网商业模式评估体系；采用多属性决策理论与方法，给出能源互联网商业模式的综合评估方法。鉴于此，本发明提出了种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法，以期为能源互联网的建设和验收等提供参考依据。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种给出能源互联网商业模式的优劣，支撑能源互联网的建设与验收工作的能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法。技术方案如下：

一种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法，包括以下步骤：

步骤1：结合能源互联网商业模式的特，构建能源互联网商业模式评估指标集，形成评估决策矩阵：

其中，xij表示第i个能源互联网商业模式ai的第j个评估指标cj的取值；i＝1,2,…,m，

j＝1,2,…,n，m是能源互联网商业模式总数，n是评估指标总数；

步骤2：对所述评估决策矩阵采用规范化计算方法，形成商业模式评估的规范化评估决策矩阵r＝[rij]，rij是规范化评估决策矩阵r中的元素，表示经规范化后的评估指标的取值；

步骤3：采用熵权法对各评估指标赋权：w＝[w1,w2,…,wj,…,wn]；对规范化评估决策矩阵r赋予相应的权重，得到商业模式评估的加权规范化评估决策矩阵z：

其中，zij为指标加权值，wj为第j个评估指标的熵权，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；

步骤4：采用边界逼近区域比较方法给出能源互联网商业模式的优劣排序：

1)确定边界逼近区域矩阵g：

g＝[g1g2…gn]

其中，gj是评估指标cj的边界逼近区域值，且

2)计算待评估的能源互联网商业模式与边界逼近区域的距离矩阵d：

其中，dij为第i个能源互联网商业模式ai与评估指标cj的边界逼近区域值的距离，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；

3)对待评估的能源互联网商业模式进行排序：

按照能源互联网商业模式ai与边界逼近区域g的贴近系数cci对能源互联网商业模式ai进行排序，其中，贴近系数cci的值越大，能源互联网商业模式ai越优；贴近系数的计算公式如下：

进一步的，所述能源互联网商业模式评估指标集包括支撑能力指标、盈利能力指标、成长能力指标、社会效益指标和环境效益指标；

所述支撑能力指标包括：资源能力匹配度、战略匹配度、合作网络综合能力、技术可靠性、技术先进性、建设成本、运维成本和融资成本；

所述盈利能力指标包括：周转速度、资金沉淀、投资回收期、投资收益率、利润增长率；

所述成长能力指标包括：客户满意度、市场需求度、市场占有率、服务网点覆盖率、推广速度、用户规模和用户增长率；

所述社会效益指标包括：产业拉动分析和就业拉动分析；

所述环境效益指标包括：节能率和减排率。

更进一步的，所述规范化计算方法包括：

1)最大法

经规范化的正向指标为：

其中，是所考察评估指标的最大值；

经规范化的负向指标为：

2)加和法

经规范化的正向指标为：

经规范化的负向指标为：

3)最大最小法经规范化的正向指标为：

其中，是所考察评估指标的最小值经规范化的负向指标为：

4)向量法

经规范化的正向指标为：

经规范化的负向指标为：

更进一步的，所述评估指标的熵权的计算方法包括：

第j个评估指标的熵：

式中，k＝1/lnn；当fij＝0时，fijlnfij＝0；fij表示的是各指标下指标值所占的比重；

第j个评估指标的熵权：

本发明的有益效果是：本发明针对能源互联网建设过程、经济效益、安全可靠、经济社会影响等方面，给出了能源互联网商业模式评估方法，构筑了系统全面的商业价值评估指标体系；充分计及了所有待评估能源互联网商业模式在各评估指标取值上信息分布的差异，利用熵权法对评估指标赋权；采用边界逼近区域比较方法给出了能源互联网商业模式的优劣排序，具有较强的可操作性，评估结果较为客观。

附图说明

图1为本发明一种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。如图1所示，本发明提出一种能源互联网商业模式评估的边界逼近区域比较方法，具体步骤如下：

步骤1：构建能源互联网商业模式评估指标集，形成评估决策矩阵。

(1)构建能源互联网商业模式评估指标集：

结合能源互联网商业模式的特点，从支撑能力、盈利能力、成长能力、社会效益、环境效益5个角度构建能源互联网商业模式评估体系。具体评估指标包括：

a、支撑能力相关指标

1)资源能力匹配度。该指标直接反映了能源互联网商业模式所具备的竞争力及其拓展空间；

2)战略匹配度。该指标表征能源互联网商业模式的持续竞争优势；

3)合作网络综合能力。该指标反映了能源互联网商业模式与周边利益相关方之间的关系与形态；

4)技术可靠性。该指标反映了能源互联网中产品技术的好坏，同时影响到用户体验度及市场占有率；

5)技术先进性。该指标表征能源互联网系统集成能力、系统技术路线、先进技术应用等的领先性；

6)建设成本。该指标由能源互联网建筑工程费、安装工程费、设备购置费、其他费用和动态费用构成；

7)运维成本。该指标包括能源互联网中各能源子系统的维护、检修、巡视、值守等费用；

8)融资成本。该指标是能源互联网资金使用者支付给资金所有者的报酬。

b、盈利能力相关指标

1)周转速度。该指标影响能源互联网剩余价值量和剩余价值率，周转速度越快，资本增值的程度就越大；

2)资金沉淀。该指标反映能源互联网企业可利用比较稳定资金进行盈利的能力；

3)投资回收期。该指标是能源互联网投资引起的现金流入累计到与投资额相等所需要的时间，代表收回投资所需要的年限；

4)投资收益率。该指标是能源互联网投资方案的年净收益总额与方案投资总额的比率；

5)利润增长率。该指标反映了能源互联网的盈利潜力和发展前景。净利润增长率＝(本期净利润-上期净利润)/上期净利润*100％。

c、成长能力相关指标

1)客户满意度。该指标反映能源互联网客户对产品的认可程度；

2)市场需求度。该指标反映客户对产品的需求程度，同时反映能源互联网企业拓展产品/业务的潜力。(市场需求量-产品销售量)/产品市场需求量(市场容量)*100％；

3)市场占有率。该指标反映能源互联网向客户提供价值的大小，同时说明了能源互联网产品在市场中的地位,也在一定程度上代表了能源互联网企业的竞争能力。总体市场占有率＝能源互联网企业销售量(额)/整个行业销售量(额)*100％；

4)服务网点覆盖率。该指标是指能源互联网企业通过其所拥有的服务渠道在一定市场范围内所覆盖服务网点的多少，服务网点覆盖率＝能源互联网企业服务覆盖网点数/全市场应覆盖服务网点数×100％；

5)推广速度。该指标是能源互联网企业通过其所拥有的服务渠道将服务传递到客户的速度；

6)用户规模。该指标反映能源互联网企业产品在市场中的客户量；

7)用户增长率。该指标反映能源互联网企业开发客户潜在需求的能力，用户增长率＝(本期用户数量-上期用户数量)/上期用户数量*100％。

d、社会效益相关指标

1)产业拉动分析。该指标体现能源互联网企业对其所在生态圈的价值创造及共享。产业拉动率＝新增产值/上年同期gdp*100％。

2)就业拉动分析。该指标反映能源互联网企业对社会就业的价值贡献。就业拉动率＝新增就业人口数量/上年同期就业人口数量*100％。

e、环境效益相关指标

1)节能率。该指标反映能源互联网企业对减少能源消耗的价值贡献。节能率＝(本期单位产品能耗-上期单位产品能耗)/上期单位产品能耗*100％。

2)减排率。该指标反映能源互联网企业对减少污染物排放的价值贡献。

上述指标中，建设成本、运维成本、融资成本和投资回收期等评估指标是负向指标(即：成本型指标，越小越好型指标)，其余指标为正向指标(即：效益型指标，越大越好型指标)。

(2)形成能源互联网商业模式评估决策矩阵：

将待评估的能源互联网商业模式记作ai(i＝1,2,…,m)，其中第j个评估指标为cj(j＝1,2,…,n)，其中，m是能源互联网商业模式总数，n是评估指标总数，xij表示第i个能源互联网商业模式的第j个评估指标的取值；所有的xij构成能源互联网商业模式评估决策矩阵为：

步骤2：分别采用四种规范化计算方法，形成商业模式评估的规范化评估决策矩阵。

为消除各评估指标的量纲不一致，作规范化处理，规范化评估决策矩阵r＝[rij]，rij是规范化评估决策矩阵r中的元素；本发明分别采用以下四种规范化计算方法：

(1)最大法

经规范化的正向指标(效益型指标)为

经规范化的负向指标(成本型指标)为

(2)加和法

经规范化的正向指标(效益型指标)为

经规范化的负向指标(成本型指标)为

(3)最大最小法

经规范化的正向指标(效益型指标)为

经规范化的负向指标(成本型指标)为

其中，是所考察评估指标的最大值；是所考察评估指标的最小值。

(4)向量法

经规范化的正向指标(效益型指标)为

经规范化的负向指标(成本型指标)为

步骤3：采用熵权法对各评估指标赋权，并计算商业模式评估的加权规范化评估决策矩阵。

采用熵权法对评估指标赋权：w＝[w1,w2,…,wj,…,wn]；

第j个评估指标的熵：

式中，k＝1/lnn；当fij＝0时，fijlnfij＝0；fij表示的是各指标下指标值所占的比重；

第j个评估指标的熵权：

对规范化评估决策矩阵r赋予相应的权重后得到加权规范化评估决策矩阵z，其中zij为z中元素，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n：

步骤4：采用边界逼近区域比较方法给出能源互联网商业模式的优劣排序。

(1)确定边界逼近区域矩阵g。

g＝[g1g2…gn]

其中，gj是指标cj(j＝1,2,…,n)的边界逼近区域值，且

(2)计算待评估的能源互联网商业模式与边界逼近区域的距离矩阵d。

能源互联网商业模式与边界逼近区域的距离矩阵d由能源互联网商业模式评估的规范化决策矩阵z中的指标加权值zij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)与边界逼近区域矩阵g中相应指标下的边界逼近区域值gj(j＝1,2,…,n)的差值组成。

(3)对待评估的能源互联网商业模式进行排序。

按照能源互联网商业模式ai与边界逼近区域g的贴近系数cci对能源互联网商业模式ai进行排序，其中，贴近系数cci的值越大，能源互联网商业模式ai越优。贴近系数的计算公式如下：

实例：

(1)构建能源互联网商业模式评估指标集，形成评估决策矩阵：

采用能源互联网中智能用电和综合能源服务的2020年和2030年规划数据作为能源互联网商业模式的评估对象，数据如表1所示，依据表1即可形成评估决策矩阵x。

表1智能用电、综合能源服务的数据

其中：正向指标一列中，1代表该行指标为正向指标(效益型指标)，0代表该行指标为负向指标(成本型指标)。

(2)分别采用四种规范化计算方法，形成商业模式评估的规范化评估决策矩阵：

表2～表5分别为采用最大法、加和法、最大最小法和向量法求得的规范化评估决策矩阵中的元素。

表2规范化评估决策矩阵中的元素(最大法)

表3规范化评估决策矩阵中的元素(加和法)

表4规范化评估决策矩阵中的元素(最大最小法)

表5规范化评估决策矩阵中的元素(向量法)

(3)采用熵权法对各评估指标赋权，并计算商业模式评估的加权规范化评估决策矩阵：

采用熵权法计算所得的评估指标权重为

表6～表9分别为最大法、加和法、最大最小法和向量法下求得的加权规范化评估决策矩阵中的元素。

表6加权规范化评估决策矩阵中的元素(最大法)

表7加权规范化评估决策矩阵中的元素(加和法)

表8加权规范化评估决策矩阵中的元素(最大最小法)

表9加权规范化评估决策矩阵中的元素(向量法)

(4)采用边界逼近区域比较方法给出能源互联网商业模式的优劣排序：

四种能源互联网商业模式与边界逼近区域的贴近系数cci分别为

其中，cc1～cc4分别为最大法、加和法、最大最小法和向量法下求得的贴近系数。由贴近系数cc1～cc4的大小可知，四种能源互联网商业模式的优劣排序为：智能用电(2030)＞综合能源服务(2030)＞智能用电(2020)＞综合能源服务(2020)。