一种大规模养殖地理信息数据整理系统的制作方法

本发明涉及牲畜养殖技术领域，具体为一种大规模养殖地理信息数据整理系统。

背景技术：

每种动物养殖都有适应的地域，适合的环境条件，不是所有地区都适合养殖的，不同地区在相同养殖条件下的养殖效益也有很大差别，而且不同地区的植物种类和水源特征也影响到了养殖效益。

cn106886598a公开了一种山林养殖地理信息数据整理系统，该系统按照预先设置的数据格式，对导入的各种格式的数据进行转换，并基于地理信息，将各种数据与地理信息进行关联，从而实现数据的整理共享应用，可以有效降低各节点之间的地理信息的数据冗余，降低数据维护成本，且无需在客户端浏览器中分别安装相应的客户端插件。

现在对影响养殖业效益的微饲养环境研究较多，对于宏观方面养殖场所所在地理信息和所处位置的环境信息的关联性研究不够。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种大规模养殖地理信息数据整理系统，通过研究现在生猪养殖区域的养殖量和养殖效益，分析出适合大规模养殖的地理位置等地域信息，为投资生猪养殖的人们提供参考，同时也为养殖者提供建厂依据。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大规模养殖地理信息数据整理系统，包括数据采集装置和数据整理服务器，所述数据采集装置采集养殖场的地理信息数据，所述数据整理服务器上开发有大规模养殖地理信息数据整理系统和数据库，所述大规模养殖地理信息数据整理系统包括数据采集模块、整理分析模块、信息公开模块、公众查询模块、养殖寻址模块、权限管理模块，所述数据库存储采集到的地理信息数据；

所述数据采集模块，用以输入数据采集装置采集的数据和其他途径收集的数据并存储在数据库中；

所述整理分析模块，将据采集模块采集的足够多的数据进行整理分析，根据现有大型养猪场的地理信息数据构建肉猪养殖最优的地理空间预测模型；

所述信息公开模块，公开一些整理分析模块分析出的养猪优化条件及统计数据；

所述公众查询模块，根据获取的账号权限可以查询到不同权限级别可以查询的养猪场的相关资料；

所述养殖寻址模块，用以确定养殖场最合适的建厂位置，输入部分已知条件，通过地理空间预测模型预测出该条件下最优的建厂位置；

所述权限管理模块，为登录系统的人员分配不同权限的账号并管理这些账号。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据采集装置利用多种传感器采集养猪场的地理相关数据，包括猪舍经纬度、猪舍的朝向、日均通风量、光照时长、噪音、气压和该地址的温度数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述采集数据的养猪场为养殖规模在五千头以上、盈利状态良好且连续多年盈利的养猪场。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据采集模块的数据来源包括但不限于数据采集装置采集的数据、企业财务管理系统的业务数据、第三方平台的传感数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据采集模块还包括数据校验模块，用以筛选不合格数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述数据校验模块中用的校验规则包括但不限于区域校验规则、多数据关系校验规则和计算关系校验规则。

作为本发明的一种优选技术方案，所述整理分析模块的处理流程，包括以下步骤：

s1、将养猪场的猪舍经纬度、猪舍的朝向、日均通风量、光照时长、噪音和该地址的温度数据与该养殖场的饲养效率关联成一组数据；

s2、采用matlab中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到肉猪养殖最优的地理空间预测模型，以区域地址为输入条件，输出该区域适合养猪的具体地理位置；

s3、根据地理空间预测模型预测的数据构建全国范围内的养猪地图，显示各区域适合养猪的地点。

作为本发明的一种优选技术方案，s1，在整理数据时，还要考虑到该地点所在区域的气候环境，包括该地区平均温度、平均湿度、通风量、日照时长。

作为本发明的一种优选技术方案，所述信息公开模块公开养猪行业的优化数据和收录养猪场的公开数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述养殖寻址模块通过输入区域名称进行查询，或者输入经纬度数据中的一个数据进行查询。

猪舍的地理位置、朝向、通风量、噪音等外部环境都是养殖业的核心数据，养猪场建厂主要选择海拔较低的地址，东西朝向的猪舍，通过控制通风量来控制猪舍里的温度，仔猪舍的温度舒适区控制在25-32℃，生长猪猪舍温度舒适区控制在17-20℃，将外界传入猪舍的噪音与猪舍内部机器工艺产生的噪音控制到最低，避免肉猪受到突然噪音的刺激，所述养殖场所在地的外部环境数据与养殖场内部的设备耗能、肉猪的生长状态和养殖过程中的死汰率都有很大关联。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明从肉猪的角度上，以大数据系统为依据，根据养猪场所在地址各种地理信息数据对肉猪不同生长阶段的影响的权重不同，得出肉猪最优的地理空间预测模型，以此基础上，形成养猪产业规模，提高肉猪的生产效益；根据各个区域优质养殖场的地理信息数据来分析预测最适合养猪建厂的地方，为要投资养猪的人提供投资参考，并优化养猪产业布局，提升养殖效益。

附图说明

图1为本发明的系统架构图；

图2为本发明中养殖模型地图示意图；

图3为本发明中数据筛选流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

如图1-3所示，一种大规模养殖地理信息数据整理系统，包括数据采集装置和数据整理服务器，所述数据采集装置采集养殖场的地理信息数据，所述数据整理服务器上开发有大规模养殖地理信息数据整理系统和数据库，所述大规模养殖地理信息数据整理系统包括数据采集模块、整理分析模块、信息公开模块、公众查询模块、养殖寻址模块、权限管理模块，所述数据库存储采集到的地理信息数据；

所述数据采集模块，用以输入数据采集装置采集的数据和其他途径收集的数据并存储在数据库中；

所述整理分析模块，将据采集模块采集的足够多的数据进行整理分析，根据现有大型养猪场的地理信息数据构建肉猪养殖最优的地理空间预测模型；

所述信息公开模块，公开一些整理分析模块分析出的养猪优化条件及统计数据；

所述公众查询模块，根据获取的账号权限可以查询到不同权限级别可以查询的养猪场的相关资料；

所述养殖寻址模块，用以确定养殖场最合适的建厂位置，输入部分已知条件，通过地理空间预测模型预测出该条件下最优的建厂位置；

所述权限管理模块，为登录系统的人员分配不同权限的账号并管理这些账号。

其中，所述数据采集装置利用多种传感器采集养猪场的地理相关数据，包括猪舍经纬度、猪舍的朝向、日均通风量、光照时长、噪音、气压和该地址的温度数据，所用传感器包括gps定位仪、光线传感器、风力传感器、声音传感器、气压传感器和温湿度传感器；所述采集数据的养猪场为养殖规模在五千头以上、盈利状态良好且连续多年盈利的养猪场；所述数据采集模块的数据来源包括但不限于数据采集装置采集的数据、企业财务管理系统的业务数据、第三方平台的传感数据。

实施例2

如图1-3所示，一种大规模养殖地理信息数据整理系统，包括数据采集装置和数据整理服务器，所述数据采集装置采集养殖场的地理信息数据，所述数据整理服务器上开发有大规模养殖地理信息数据整理系统和数据库，所述大规模养殖地理信息数据整理系统包括数据采集模块、整理分析模块、信息公开模块、公众查询模块、养殖寻址模块、权限管理模块，所述数据库存储采集到的地理信息数据；

所述数据采集模块，用以输入数据采集装置采集的数据和其他途径收集的数据并存储在数据库中；

所述整理分析模块，将据采集模块采集的足够多的数据进行整理分析，根据现有大型养猪场的地理信息数据构建肉猪养殖最优的地理空间预测模型；

所述信息公开模块，公开一些整理分析模块分析出的养猪优化条件及统计数据；

所述公众查询模块，根据获取的账号权限可以查询到不同权限级别可以查询的养猪场的相关资料；

所述养殖寻址模块，用以确定养殖场最合适的建厂位置，输入部分已知条件，通过地理空间预测模型预测出该条件下最优的建厂位置；

所述权限管理模块，为登录系统的人员分配不同权限的账号并管理这些账号。

其中，所述信息公开模块公开养猪行业的优化数据和收录养猪场的公开数据；所述养殖寻址模块通过输入区域名称进行查询，或者输入经纬度数据中的一个数据进行查询。

如图1-3所示，在数据收集过程中，所述数据采集模块还包括数据校验模块，用以筛选不合格数据；所述数据校验模块中用的校验规则包括但不限于区域校验规则、多数据关系校验规则和计算关系校验规则。

实施例3

本发明中，所述整理分析模块的处理流程，包括以下步骤：

s1、将养猪场的猪舍经纬度、猪舍的朝向、日均通风量、光照时长、噪音和该地址的温度数据与该养殖场的饲养效率关联成一组数据；

s2、采用matlab中的神经网络工具对训练样本进行训练，得到肉猪养殖最优的地理空间预测模型，以区域地址为输入条件，输出该区域适合养猪的具体地理位置；

s3、根据地理空间预测模型预测的数据构建全国范围内的养猪地图，显示各区域适合养猪的地点。

其中，s1中在整理数据时，还要考虑到该地点所在区域的气候环境，包括该地区平均温度、平均湿度、通风量、日照时长。

猪舍的地理位置、朝向、通风量、噪音等外部环境都是养殖业的核心数据。本发明从肉猪的角度上，以大数据系统为依据，根据各种因素对肉猪不同生长阶段的影响的权重不同，得出肉猪最优的地理空间预测模型；养猪场主要选择海拔较低，东西朝向的猪舍，通过控制通风量来控制猪舍里的温度—仔猪舍的温度舒适区控制在25°-32°，生长猪猪舍温度舒适区控制在17°-20°，将外界传入猪舍的噪音与猪舍内部机器工艺产生的噪音控制到最低，避免肉猪受到突然噪音的刺激；考虑到这些因素，并结合全国各地的地理位置信息，建立地理空间预测模型，将其应用于肉猪的养殖业上以此达到良好的产业规模，降低肉猪死淘率，提高猪场收益。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。