技术特征：
技术总结
本发明的实施方式提供了一种基于机器学习的众评众验方法。其中待处理对象α包括至少两个互不关联的第一特征信息，所述方法包括：建立所述待处理对象的决策模型，使得所述决策模型至少包括所述待处理对象的第一特征信息L以及与所述第一特征信息关联的第二特征信息z；基于所述决策模型，利用所述待处理对象α的所有第一特征信息获得所述待处理对象α的第二特征信息。通过以上方法建立的决策模型，可以通过综合企业自评、行业内互评、和多名专家的全部评价，将其作为决策模型的输入，得到相对客观的企业评级，并且不会浪费宝贵的数据。此外，本发明的实施方式提供了一种基于机器学习的众评众验介质、装置和计算设备。
技术研发人员：朱军;田天;赵波;鲍凡;宋世虹;胡静宜;韦莎
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2018.12.25
技术公布日：2019.05.07