1.一种数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理，其中所述目标数据包括多个id产品不同角度的产品信息；
对经过解析处理的目标数据按照预设规则进行关联性整合，以得到每一所述id产品的历程信息；
根据每一所述id产品的历程信息建立多维度大表，其中在所述多维度大表中，每一所述id产品包括多个维度特征；
获取待分析案例的数据分析范围，并根据所述数据分析范围在所述多维度大表下建立与所述待分析案例匹配的案例维度表；及
对所述案例维度表进行分析，输出并保存所述案例维度表的分析结果及案例维度表数据。
2.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述目标数据包括产品测试资讯、产品产线组装资讯、产品测试结果数据、产品关键物料数据、产品配方表单、产品工单数据。
3.如权利要求1或2所述的数据分析方法，其特征在于，所述从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理的步骤包括：
获取每一所述数据源的数据存储地址；
依据预设读取排程及每一所述数据源的数据存储地址获取所述目标数据；及
对所述目标数据进行数据平行运算存储。
4.如权利要求1或2所述的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
设定所述目标数据的更新时间节点；及
按照所述更新时间节点重新从多个所述数据源中获取目标数据，并根据重新获取的目标数据更新所述多维度大表。
5.如权利要求1或2所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述案例维度表进行分析的步骤包括：
利用线上分析方式或离线分析方式对所述案例维度表进行分析；
其中，所述线上分析方式和所述离线分析方式包含有不同的分析工具。
6.如权利要求1或2所述的数据分析方法，其特征在于，所述多维度大表对应一议题，所述待分析案例为在所述议题下建立得到，所述对所述案例维度表进行分析的步骤包括：
获取所述议题下的历史案例数据；及
基于所述历史案例数据对所述案例维度表进行分析。
7.一种数据分析装置，其特征在于，包括：
处理器；及
存储器，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器执行：
从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理，其中所述目标数据包括多个id产品不同角度的产品信息；
对经过解析处理的目标数据按照预设规则进行关联性整合，以得到每一所述id产品的历程信息；
根据每一所述id产品的历程信息建立多维度大表，其中在所述多维度大表中，每一所述id产品包括多个维度特征；
获取待分析案例的数据分析范围，并根据所述数据分析范围在所述多维度大表下建立与所述待分析案例匹配的案例维度表；及
对所述案例维度表进行分析，输出并保存所述案例维度表的分析结果及案例维度表数据。
8.如权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理的指令包括：
获取每一所述数据源的数据存储地址；
依据预设读取排程及每一所述数据源的数据存储地址获取所述目标数据；及
对所述目标数据进行数据平行运算存储。
9.如权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述多维度大表对应一议题，所述待分析案例为在所述议题下建立得到，所述对所述案例维度表进行分析的指令包括：
获取所述议题下的历史案例数据；及
基于所述历史案例数据对所述案例维度表进行分析。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，多条所述指令可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的数据分析方法的步骤。