一种汽车停产后维修配件产量预测方法与流程

本发明涉及一种预测维修配件产量的方法，尤其涉及一种汽车停产后维修配件产量预测方法。
背景技术：
：随着中国经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，汽车已经成为家家户户重要的交通工具，其需求量在我国不断增加。使得汽车的更新换代也在变得频繁，在汽车更新换代的过程中，维修配件作为汽车在发生故障进行维修时的重要替换件，对于汽车来说是非常重要的。维修配件的供给不仅要保证市场的供应，而且还要保证库存量达到最小。在汽车停产后，虽然汽车已经不再生产，但是维修配件需要继续供给市场，因为市场上还有许多车辆在使用，随着汽车使用时间的推移，汽车会不断的发生故障；此时需要维修配件能持续的供给。因此，对于生产企业而言，在对维修配件需求预测方面有很大的挑战，既要考虑到满足市场供应，又要考虑库存量达到最小；准确的预测维修配件的供给量不仅能稳定市场，而且对于企业而言能减小库存，增加资金流动。所以对于汽车停产后如何能准确的对维修配件进行准确预测，是本案所要解决的问题。技术实现要素：本发明目的是：提供了一种汽车停产后维修配件产量预测方法，对汽车停产后维修配件产量进行准确预测，为企业生产减少库存，增加资金流动，保障市场供给，给市场带来便利。本发明所采用的技术方案是：本发明一种汽车停产后维修配件产量预测方法，包括汽车停产后第一个月的产量预测部分和循环部分，停产后第一个月的产量预测部分包括以下步骤：步骤11计算市面上现有汽车数量，其中，x为汽车从第1……n,n+1,n+2…x年的报废量，即汽车从上市到停产后的n年，n+1,n+2…x年汽车的报废量；n为汽车从上市到停产那一年的年数。步骤12计算汽车停产前维修配件供给系数，供给系数为一个平均值，是汽车从开始投入市场后，到汽车停产的这个时间段内的一个平均值。其中，n为汽车从上市到停产那一年的年数。步骤13计算维修配件预测误差η1，其中，η1为汽车停产当月的预测误差值。步骤14计算修正系数k1，在预测汽车停产后第一个月产量计划时k1＝η1步骤15计算企业第一个月产量计划，即为预测汽车停产后维修配件第一个月实际产量计划，维修配件供给量＝维修配件供给系数×市面上存在的汽车数量企业第一个月产量＝维修配件供给量×k1÷12步骤16计算企业第一个月实际需要产量计划；企业第一个月实际需要产量＝企业第一个月产量─维修配件第一个月剩余库存量循环部分包括以下步骤：步骤21获取维修配件各月实际销售量，即汽车停产后维修配件在各月的实际销售量；步骤22计算各月维修配件预测误差η，η4＝……ηm计算η平均值其中，为η的平均值，m为汽车停产后的月数，m＝1，2，3……。步骤23计算各月修正系数k，k4＝……km其中，km为维修配件第m个月的修正系数。步骤24计算企业各月的下一个月产量计划，企业各月的下一个月产量＝维修配件本月预测的产量×(1-km)其中，企业各月的下一个月产量即为预测的企业各月的下一个月维修配件产量计划。步骤25计算企业各月的下一个月实际需要产量计划，企业各月的下一个月实际需要产量＝企业月产量-维修配件月剩余库存量其中，各月的下一个月实际需要产量计划即为预测的企业下个月除库存外需实际需要生产的量。步骤26将各月维修配件实际销售量带入步骤22-25进行循环计算。本发明一种汽车停产后维修配件产量预测方法，其主要由汽车停产后第一个月的产量预测部分和循环部分两部分构成，所述循环部分是指在汽车停产后第一个月月末开始进行预测下个月维修配件产量的循环步骤。所述停产后第一个月的预测部分包括步骤11-16，其预测思路为：首选计算出汽车停产时市面上现有汽车数量，因为汽车停产后市面上还有很多汽车在行驶，所以需要计算汽车停产时市面上现有汽车数量；进一步的计算在汽车停产前维修配件的供给系数，供给系数表示在汽车停产前市场对维修配件的需求率；进一步的计算维修配件的预测误差η1，进一步的计算出修正系数k1，进一步的计算汽车停产后企业第一个月产量计划，此时得到的月产量即为预测的汽车停产后第一个月维修配件的产量计划。将月产量计划减去维修配件剩余库存量，即为预测的汽车停产后第一个月企业对维修配件实际需要的产量。维修配件第一个月有销售实绩后进入循环部分进行预测下个月维修配件产量：将维修配件各月的实际销售量带入计算新的预测误差ηm并计算出对应的平均值进一步计算修正系数km，将新的修正系数对维修配件供给量进行新的修正，进一步将修正后的维修配件供给量代入公式计算出企业各月的下一个月产量计划。此时得到的产量计划为预测各月的下一个月的产量计划，将各月的下一个月维修配件产量计划减去维修配件剩余库存量，即为预测的企业各月的下一个月维修配件实际需要的产量。本发明的优点主要有：(1)通过计算维修配件在汽车停产前的平均供给系数、预测误差、修正系数来对汽车停产后第一个月的维修配件产量进行预测，其预测结果与实际销售量相比较为准确；(2)通过将维修配件各月的实际销售量与预测量进行计算维修配件预测误差、修正系数、计算企业下个月产量计划，这三个步骤进行循环预测下个月企业产量计划，使得整个维修配件的预测都处在一个循环重复修正的过程；(3)由于每个月的维修配件预测误差和修正系数都在进行重新计算和修正，所以使得每个月的预测误差更小，预测维修配件下个月产量更为准确。附图说明图1是本发明一种汽车停产后维修配件产量预测方法中汽车停产后第一个月预测部分简化流程图。图2是本发明一种汽车停产后维修配件产量预测方法中循环部分简化流程图。图3是本发明的实施例1中汽车大灯配件预测的产量与实际销量之间的变化曲线图。具体实施方式下面结合附图对本发明做进一步说明。如图1、图2所示，本发明一种汽车停产后维修配件产量预测方法，包括汽车停产后第一个月的预测部分和循环部分，所述停产后第一个月的预测部分包括以下步骤：步骤11计算市面上现有汽车数量，此步骤的目的是通过计算汽车从上市开始到停产时的产量减去在此期间汽车的报废量来得到目前市面上现有汽车数量。步骤12计算汽车停产前维修配件供给系数，此步骤的目的是通过计算维修配件在汽车开始上市到停产这个过程中维修配件的平均需求系数，之所以用平均值是因为在汽车刚上市时汽车并没有报废量，且在汽车快要停产时的销量是很少的。所以需要用平均值来计算更为合理和准确。步骤13计算维修配件预测误差η1，此步骤的目的是通过计算预测误差得到误差率，误差率越接近1，表明预测越准确。步骤14计算修正系数k1，此步骤的目的是通过计算修正系数来对维修配件供给量进行修正，从而达到预测结果更为准确，修正系数越接近1，表明预测结果越准确。步骤15计算企业第一个月产量计划，此步骤的目的是通过计算企业第一个月产量计划结果即为预测的汽车停产后维修配件第一个月的产量。步骤16计算企业第一个月实际需要产量计划，即为预测汽车停产后维修配件第一个月的产量计划；此步骤的目的是将汽车停产后维修配件第一个月的产量减去维修配件库存剩余量，即为汽车停产后企业第一个月实际需要产量计划。所述循环部分包括以下步骤：步骤21获取维修配件各月实际销售量，步骤22计算各月维修配件预测误差η，此步骤的目的是通过将各月实际销售量与其预测量进行计算维修配件预测误差η，此步骤能将各月的预测误差计算出来并进行对比，能清楚的得到预测误差的偏差。步骤23计算各月修正系数k，此步骤的目的是将每个月计算得到的修正系数对维修配件供给量进行修正，因每个月的预测误差不一样，所以得到的每个月的修正系数也不一样，使得对维修配件产量计划预测结果更为准确。步骤24计算企业各月的下一个月产量计划，此步骤的目的是计算企业各月的下一个月产量计划，该产量计划即为企业预测维修配件各月的下一个月的产量计划。步骤25计算企业各月的下一个月实际需要产量计划，此步骤的目的是计算企业各月的下一个月实际需要产量计划，将预测的维修配件各月的下一个月的产量减去剩余库存量得到企业各月的下一个月实际需要的产量计划。步骤26将各月维修配件实际销售量带入步骤22-25进行循环计算。为了能更清楚的理解本发明，以实施例1为例进行更详细的说明。实施例1以某国产品牌y型号汽车为例，该y型号汽车从2007年上市到2016年2月份停产，其停产时的产量如下所示。(因y型号汽车在2016年2月份停产，所以在2016年只统计了1月份)年数2007200820092010201120122013201420152016产量(万辆)8.458.1211.379.5710.435.993.781.821.07450.03以某国产品牌y型号汽车为例，该y型号汽车从2007年上市到停产后的2017年12月30日的报废量如下所示。年数2007200820092010201120122013201420152016报废量(万辆)0.110.321.312.062.533.233.854.563.663.45年数2017报废量(万辆)3.13以y型号汽车大灯配件为例，该配件从2007年上市至2016年1月的需求量如下所述。年数2007200820092010201120122013201420152016需求量(万件)0.0150.10.240.380.680.710.750.710.60.0425y型号汽车在2016年2月份停产时市面上现有汽车数量为：通过计算得到市面上现有汽车数量＝32.4245(万辆)以y型号汽车大灯配件为例进行预测维修配件供给系数：汽车大灯配件供给系数y型号汽车大灯配件从2016年2月至2016年11月的实际需求量如下所述。汽车大灯配件在2016年2月份的预测量为0.0425万件，2016年2月份的实际销售量为0.04万件，则预测误差为：预测汽车停产后维修配件第一个月的产量，即3月份的产量为：企业3月份产量＝0.0124×32.4245×0.9412÷12＝0.032月/万件在汽车停产时，汽车大灯库存还剩0.002万件企业3月份实际需要产量＝0.032-0.002＝0.03万件将3月份的实际销量带入计算预测误差和修正系数：1-k2＝0.99195由于预测企业各月份实际需要的产量只是将预测出的维修配件个月份产量减去剩余库存量的简单减法计算；因此在下述各月份中省去计算企业各月份实际需要的产量步骤。预测企业4月份产量为：企业4月份产量＝0.032×0.99195＝0.0317万件将4月份的实际销量带入计算预测误差和修正系数：1-k3＝0.9898预测企业5月份产量为：企业5月份产量＝0.0317×0.9898＝0.0312万件根据上述计算得到各月份预测值为：k4＝0.01431-k4＝0.9857预测企业6月份产量为：企业6月份产量＝0.0312×0.9857＝0.0308万件k5＝0.0161-k5＝0.984预测企业7月份产量为：企业7月份产量＝0.0305×0.984＝0.03万件k6＝0.01571-k6＝0.9843预测企业8月份产量为：企业8月份产量＝0.03×0.9843＝0.0295万件k7＝0.01361-k7＝0.9864预测企业9月份产量为：企业9月份产量＝0.0295×0.9864＝0.0291万件k8＝0.013241-k8＝0.9868预测企业10月份产量为：企业10月份产量＝0.0291×0.9868＝0.0287万件k9＝0.01331-k9＝0.9867预测企业11月份产量为：企业11月份产量＝0.0287×0.9867＝0.0283万件通过以上计算获得y型号汽车大灯配件从2016年3月至2016年11月预测的需求量如下所述。如图3所示，将y型号汽车大灯配件从2016年3月至2016年11月的预测值和实际销售量在图中进行对比后可得到预测值与实际销售量之间的差值较小；且各月的预测误差介于0.92～0.97之间，在市场需求波动这种可变情况下，其预测结果是准确的。综上所述，本预测方法对于汽车停产后维修配件产量的预测结果，在市场需求波动这种可变情况下是准确的，适于推广应用。当前第1页12