技术特征：
技术总结
本发明公开了一种前列腺手术中外包膜智能检测和预警方法及系统，所述方法步骤1)采集前列腺手术录像中的外包膜图像数据；2)对所述外包膜数据进行灰度处理和奇异值分解，提取图像的主成分特征值；3)采用深度双边学习的方法对第一步图像预处理后的外包膜图像进行图片增强；4)神经网络训练；5)检测和预警。本发明利用最新的人工智能图像识别技术对前列腺外包膜进行目标检测，从而为这类手术提供智能预警功能；与已有的静态医疗图像识别技术的不同之处在于需要对手术现场视频的动态图像进行识别和预警分析；采用借助于数据扩充、主成分分析、图像增强等图像预处理措施，在速度和精度上达到平衡，满足了前列腺手术辅助预警的实际应用要求。
技术研发人员：郭成城;王行环;毋世晓;赵亚楠;郝玉洁
受保护的技术使用者：武汉唐济科技有限公司
技术研发日：2018.12.27
技术公布日：2019.05.14