材料相关承受风险和/或承受风险策略优先化的自动分析的制作方法

背景技术：

物品(例如，制造物品、产品等)可以由各种材料组成。向客户提供物品的企业可以从各种供应商处接收各种材料，可以在内部生产各种材料，等等。各种材料可能需要满足对客户和/或来自供应商的各种保证、关于各种材料的质量和/或处理的各种规定等。

技术实现要素：

根据一些可行具体实施，一种装置可以包括一个或多个处理器以接收与材料相关的数据。数据可以准许分析与材料相关的承受风险。数据可以从一个或多个其他装置接收。一个或多个处理器可以处理数据以确定材料的材料类别。材料类别可以指示对企业的与材料相关的一组承受风险。一个或多个处理器可以处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平。承受风险防范水平可以指示企业处理与材料相关的一组承受风险的防范度。一个或多个处理器可以基于材料类别和与材料相关联的承受风险防范水平来确定材料的得分。得分可以指示与材料相关的承受风险。一个或多个处理器可以基于材料的得分来执行与材料相关的动作。

根据一些可行具体实施，一种非暂时性计算机可读介质可以存储一条或多条指令，这些指令在由一个或多个处理器执行时致使一个或多个处理器接收与物品相关的数据。数据可以准许分析与物品相关的承受风险。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器处理数据以确定物品的物品类别。物品类别可以指示对企业的与物品相关的一组承受风险。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器基于物品类别来确定与物品相关的第一得分。第一得分可以指示物品类别。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器处理数据以确定与物品相关联的承受风险防范水平。承受风险防范水平可以指示企业处理与物品相关的一组承受风险的防范度。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器基于承受风险防范水平来确定与物品相关的第二得分。第二得分可以指示承受风险防范水平。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器基于第一得分和第二得分来确定物品的第三得分。第三得分可以指示与物品相关的承受风险。一条或多条指令在由一个或多个处理器执行时可以致使一个或多个处理器基于物品的第三得分来执行与物品相关的动作。动作可以减少或消除与物品相关的承受风险。

根据一些可行具体实施，一种方法可以包括装置接收数据以准许分析与材料相关的承受风险。数据可以涉及以下一者或多者：材料、材料的供应商、从供应商接收材料或将材料提供给客户的企业，或客户。方法可以包括装置处理数据以确定材料的材料类别。材料类别可以指示对企业的与材料相关的一组承受风险。方法可以包括装置处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平。承受风险防范水平可以指示企业处理与材料相关的一组承受风险的防范度。方法可以包括装置确定说明与材料相关的一组承受风险或承受风险防范水平的得分。得分可以指示与材料相关的承受风险。方法可以包括装置基于得分来执行与材料相关的动作。动作可以积极影响与材料相关的承受风险。

附图说明

图1a至图1f是本文描述的示例具体实施的概述图；

图2是其中可以实施本文描述的系统和/或方法的示例环境的图；

图3是图2的一个或多个装置的示例部件的图；

图4是用于自动分析材料相关承受风险和/或承受风险策略优先化的示例过程的流程图；以及

图5是本文描述的示例具体实施的图。

具体实施方式

以下对示例具体实施的详细描述参考了附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元件。

企业可以使用材料来生产物品且/或可以是向另一个企业提供材料的供应商。材料可以与各种类型的承受风险(例如，风险，诸如来自材料短缺、与材料质量和/或处理相关的法规、基于在特定产品中的使用的材料重要性、替代材料的缺乏等)相关联。企业可能缺乏基于计算机的技术来识别与阈值承受风险水平相关联的特定材料和/或确定企业处理与材料相关联的承受风险(例如，风险)的防范水平。

本文所述的一些具体实施提供了承受风险分析平台，其能够接收与待用于生产物品和/或待由一个企业提供给另一个企业的材料相关的信息，识别与阈值承受风险水平相关联的特定材料，确定企业处理与材料相关联的承受风险的防范水平，且/或执行用于提高企业对承受风险的防范和/或减少或消除企业的承受风险水平的动作。以这种方式，承受风险分析平台可以自动分析与材料相关的信息，以准许减少或消除与材料相关的承受风险，准许企业更准确地提供与材料相关的保证等。这相对于使用一组处理资源(所述一组处理资源不能有效地确定承受风险，提供极少承受风险信息，未被配备来确定此类信息等)节省了处理资源(例如，经由更快的处理、更少的错误等)。此外，这通过减少或消除与材料相关联的承受风险来改善企业的运营，从而节省了原本会在由于承受风险而出现问题时消耗掉的处理资源。此外，这经由对与承受风险相关的信息的自动且客观分析来改善与管理承受风险相关的企业运营。

图1a至图1f是本文描述的示例具体实施100的概述图。如图1a所示，具体实施100可以包括服务器装置、客户端装置和承受风险分析平台。尽管图1a示出了单个服务器装置和单个客户端装置，但是实际上，可以有数百、数千或数百万等与承受风险分析平台通信的服务器装置和/或客户端装置。

如图1a所示，并且通过附图标记102，承受风险分析平台可以接收与材料相关的数据，所述数据可以准许分析与材料相关的承受风险。例如，承受风险分析平台可以从客户端装置(例如，可以从客户端装置的用户输入)和/或从服务器装置(例如，可以由服务器装置存储)接收数据。在一些具体实施中，数据可以包括数千、数百万、数十亿等数据元素。以这种方式，承受风险分析平台可以接收无法由人类行为者手动或客观处理的数据集。

如附图标记104所示，数据可以包括供应商相关数据(例如，与企业和供应商之间的关系相关的数据、由供应商持有的材料的安全库存，诸如不是为任何客户指定的或者与特定订单相关联的并且可以用于防止库存短缺的供应商的可用库存等)、使用相关数据(例如，与企业待使用该材料的方式、待包含该材料的产品等相关的数据)、材料相关数据(例如，与材料保质期、材料是否被归类为危险材料等相关的数据)、法规相关数据(例如，与适用于材料的法规类型、供应商是否已经接受满足任何适用法规的审核等相关的数据)、包括识别待在产品中使用的材料和其他材料的信息的材料清单、包括在分析物品时识别待在产品中使用的物品和其他物品的信息的物品清单等。

承受风险分析平台可以在接收到数据后即刻处理数据。例如，承受风险分析平台可以使用自然语言处理、文本分析、计算语言学等来处理数据，以识别包括在数据中的术语和/或短语。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台可以处理数据以修复数据中所包含的损坏数据元素，以特定格式格式化数据，聚集数据(例如，来自不同来源、属于不同文件类型等)，等等。以这种方式，承受风险分析平台可以处理数据，使得承受风险分析平台可以快速、有效且准确地使用数据，从而在使用数据时节省处理资源。

如附图标记106所示，承受风险分析平台可以处理数据以确定材料的材料类别(或者当正在分析物品时物品的物品类别)，其指示材料对企业的一组承受风险。例如，承受风险分析平台可以处理数据以基于材料对向客户提供材料的企业、待使用材料来生产产品的企业等的重要性来确定材料的材料类别。承受风险分析平台可以基于从各种角度(例如，从供应商角度、客户角度、从供应商接收材料并将材料或包含材料的产品提供给客户的企业角度等)确定的与材料相关的承受风险来确定材料的材料类别。

例如，并且从供应商角度来看，可以基于能够从之获得材料的供应商的数量、企业的供应商是否具有满足关于提供材料的截止日期的历史、供应商持有的材料的安全库存等来将材料分类到材料类别。另外或替代地，作为另一个示例并且从客户角度来看，承受风险分析平台可以基于材料将被使用的行业(例如，医疗行业、制药行业、电子行业等)、客户是否认为所述材料对客户的产品很重要、客户是否能够用替代材料替换所述材料等等来对材料进行分类。

另外或替代地，作为另一个示例，并且从自供应商获得材料和/或将材料提供给客户的企业的角度来看，承受风险分析平台可以基于企业向之提供材料的客户的数量、企业是否批量订购材料等来对材料进行分类。

如图1b所示，并且通过附图标记108，承受风险分析平台可以在图表上绘制识别被分析材料(例如，针对第一材料展示为“材料1”、针对第二材料展示为“材料2”等等)的信息以确定材料的类别。例如，承受风险分析平台可以基于与材料满足阈值相关联的信息、基于与材料包括特定术语和/或短语相关联的信息、基于承受风险分析平台为材料确定的得分(如本文别处更详细地描述)、基于确定与材料相关的信息类似于与其他材料相关的其他信息(例如，使用机器学习来确定)等来确定待在图表上何处绘制识别材料的信息。

如附图标记110-1至110-3所示，图表可以包括一组轴，在这些轴上绘制识别材料的信息。例如，每个轴可以对应于承受风险分析平台处理与材料相关的数据的角度。例如，标记为“供应商承受风险”的轴(由附图标记110-1示出)可以对应于供应商角度(例如，短缺相关承受风险)，标记为“客户承受风险”的轴(由附图标记110-2示出)可以对应于客户角度(例如，声誉相关承受风险、声誉影响承受风险、法规承受风险等)，并且标记为“企业承受风险”的轴(由附图标记110-3示出)可以对应于从供应商接收材料和/或向客户提供材料的企业的角度(例如，与企业收益影响相关的承受风险)。

如附图标记112和虚线所示，承受风险分析平台可以基于承受风险分析平台在图表上绘制识别材料的信息的位置来确定被分析材料的材料类别。例如，当承受风险分析平台从上述三个角度确定特定材料与第一阈值承受风险水平(例如，高承受风险)相关联时，承受风险分析平台可以确定特定材料将被分类为第一材料类别(例如，展示为“类别a材料”)。

另外或替代地，并且作为另一个示例，当承受风险分析平台从上述三个角度确定特定材料与第二阈值承受风险水平(例如，中承受风险)相关联时，承受风险分析平台可以确定特定材料将被分类为第二材料类别(例如，展示为“类别b材料”)。另外或替代地，并且作为另一个示例，当承受风险分析平台从上述三个角度确定特定材料与第三阈值承受风险水平(例如，低承受风险)相关联时，承受风险分析平台可以确定特定材料将被分类为第三材料类别(例如，展示为“类别c材料”)。

如图1c所示，并且通过附图标记114，承受风险分析平台可以确定每种被分析材料的得分。得分可以是与每种材料相关的各种因素(例如，与材料相关的承受风险驱动因素，诸如致使材料与各种承受风险相关联的与材料相关的因素、特征等)的一组得分的集合。例如，承受风险分析平台可以确定得分，所述得分指示材料对企业的重要性、企业是否能够从第二来源(例如，另一个供应商)获得材料或者获得材料的难度、企业正为获得材料花费的金额、与提供材料的供应商的合同是否包括对接收材料的企业有利的条款、企业与材料供应商的关系或其强度(例如，由企业和供应商之间的合同续签数量、企业从供应商处订购的数量、企业从供应商处订购的时间长度等指示)等等。

承受风险分析平台可以基于为与材料相关的各种因素确定的得分来确定材料的总得分。承受风险分析平台可以使用所述得分来确定材料的材料类别，且/或可以基于承受风险分析平台在图表上绘制与材料相关的信息的位置(例如，如上文相对于图1b所描述)来确定得分。以这种方式，承受风险分析平台可以确定材料的得分和/或材料的材料类别，其指示与材料相关联的一组承受风险。

如图1d所示，并且通过附图标记116，承受风险分析平台可以处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平，所述承受风险防范水平指示企业处理与材料相关的一组承受风险的防范度。例如，承受风险分析平台可以处理数据以确定减轻与材料相关的承受风险的与材料相关的材料应变(或当正在分析物品时与物品相关的物品应变)(例如，材料是否是或能够是由企业内部生产而不是从供应商接收的，企业是否具有材料的阈值安全库存等)。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台可以处理数据以确定与材料供应商相关的供应商缓解措施，其减轻与材料供应商相关联的承受风险(例如，企业和供应商之间的合同是否包括特定合同条款，供应商是否在材料生产期间监视特定度量，等等)。

如由附图标记118所示，承受风险分析平台可以确定承受风险分析平台为被分析材料确定的每个材料应变和/或供应商缓解措施的得分。承受风险分析平台可以确定材料应变和/或供应商缓解措施的总得分(例如，通过对为材料应变和供应商缓解措施确定的得分求和)，如本文别处更详细地描述。例如，承受风险分析平台可以确定承受风险防范得分，其指示企业对材料的承受风险防范水平。

如图1e所示，并且通过附图标记120，承受风险分析平台可以基于为材料确定的材料类别和/或与材料相关联的承受风险防范水平来确定指示与材料相关的承受风险的材料得分。例如，承受风险分析平台可以基于为材料的材料类别确定的得分、为与材料相关的材料应变确定的得分、为与材料相关的供应商缓解措施确定的得分等(例如，通过对得分求和)来确定得分。承受风险分析平台确定的得分可以指示与材料相关联的承受风险(例如，基于得分满足阈值)。以这种方式，承受风险分析平台可以确定材料的得分，所述得分说明与材料相关的一组承受风险，并且确定与材料和/或材料供应商相关的减少或消除所述一组承受风险的任何动作、因素等。

如由附图标记122所示，并且例如，承受风险分析平台可以确定第一材料(例如，展示为“材料1”)的第一得分满足第一阈值，从而指示与第一材料相关的第一承受风险水平(例如，高承受风险)。如由附图标记124所示，并且例如，承受风险分析平台可以确定为第二材料(例如，展示为“材料2”)确定的第二得分满足第二阈值，从而指示与第二材料相关的第二承受风险水平(例如，中承受风险)。如由附图标记126所示，并且例如，承受风险分析平台可以确定为第三材料(例如，展示为“材料3”)确定的第三得分满足第三阈值，从而指示与第三材料相关的第三承受风险水平(例如，低承受风险)。

如图1f所示，并且通过附图标记128，承受风险分析平台可以基于材料的得分来执行与材料相关的动作，诸如生成用于减少或消除与材料相关的承受风险的建议。如由附图标记130所示，当执行所述动作时，承受风险分析平台可以在服务器装置中存储与分析与材料相关的承受风险的结果相关的信息(例如，以改进未来分析，或由其他承受风险分析平台进行的分析)。如由附图标记132所示，当执行所述动作时，承受风险分析平台可以向客户端装置提供报告以供显示(例如，承受风险分析平台生成的报告，其包括分析与材料相关的承受风险的结果)。

以这种方式，承受风险分析平台可以自动分析与材料相关的信息，以准许减少或消除与材料相关的承受风险，准许企业更准确地提供与材料相关的保证等。这相对于使用一组处理资源节省了处理资源(例如，经由更快的处理、更少的错误等)，所述一组处理资源不能有效地确定承受风险，提供极少承受风险信息，未被配备来确定此类信息等。此外，这通过减少或消除与材料相关联的承受风险来改善企业的运营，从而节省了原本会在由于承受风险而出现问题时消耗掉的处理资源。此外，这经由对与承受风险相关的信息的自动且客观分析来改善与管理承受风险相关的企业运营。此外，相对于分析与已经发生的事件(例如，已经由于自然灾害、战争等而发生的短缺)相关的信息的反应性分析，这经由对信息的预测性分析(例如，以减轻材料的未来短缺)来改善对材料的分析和/或建议生成。

此外，以这种方式，承受风险分析平台可以通过生成的报告促进承受风险减少活动的控制和管理。例如，报告可以准许管理者确认负责减少承受风险的个人正在根据与减少承受风险相关的提示活动来这样做(例如，通过人机接口或数据接口，诸如通过使用数据来确认承受风险减少)。换句话说，承受风险分析平台可以准许管理者监视与减少企业的承受风险相关的努力。例如，使用承受风险分析平台随时间生成的各种报告，管理者可以能够跟踪企业承受风险区域的变化，以便确定管理者的下属是否正在以优先方式减少承受风险。

如上文所指示，图1a至图1f仅作为示例来提供。其他示例也是可能的，并且可以不同于关于图1a至图1f所描述的内容。虽然相对于材料描述图1a至图1f，但是这些具体实施同样适用于物品、产品、商品、服务、部件、策略等等。

图2是示例环境200的图，其中可以实施本文所述的系统和/或方法。如图2所示，环境200可以包括客户端装置210、服务器装置220、在云计算环境232内提供的承受风险分析平台230和网络240，所述承受风险分析平台230包括一组计算资源234。环境200的装置可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来互连。

客户端装置210包括能够接收、生成、存储、处理且/或提供与材料相关联的信息的一个或多个装置。例如，客户端装置210可以包括台式计算机、移动电话(例如，智能电话或无线电电话)、膝上型计算机、平板计算机、游戏装置、可佩戴通信装置(例如，智能手表或一副智能眼镜)或类似类型的装置。在一些具体实施中，客户端装置210可以提供与产品的材料或材料清单相关联的数据(例如，由客户端装置210存储的数据和/或由客户端装置210的用户输入的数据)，如本文别处所描述。另外或替代地，客户端装置210可以接收标识由承受风险分析平台230执行的分析的结果的信息(例如，以提供用于显示)，如本文别处所描述。虽然图2中示出了单个客户端装置210，但是实际上，可以有数百、数千、数百万等客户端装置210与承受风险分析平台230通信。

服务器装置220包括能够接收、生成、存储、处理且/或提供与材料相关联的信息的一个或多个装置。例如，服务器装置220可以包括服务器(例如，在数据中心或云计算环境中)、数据中心(例如，多服务器微数据中心)、工作站计算机、在云计算环境中提供的虚拟机(vm)或类似类型的装置。在一些具体实施中，服务器装置220可以向承受风险分析平台230提供与材料相关的信息，如本文别处所描述。另外或替代地，服务器装置220可以存储与承受风险分析平台230执行的分析的结果相关的信息(例如，以促进机器学习)，如本文别处所描述。虽然在图2中示出了单个服务器装置220，但是实际上，可以有数百、数千、数百万等服务器装置220与承受风险分析平台230通信。

承受风险分析平台230包括能够自动分析材料相关承受风险(例如，以减少或消除与材料相关的承受风险)的一个或多个装置。例如，承受风险分析平台230可以包括一个云服务器或一组云服务器。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以被设计成模块化的，使得某些软件部件可以依据特定需求被换入或换出。这样，承受风险分析平台230可以容易地且/或快速地重新配置用于不同用途。

在一些具体实施中，如图2所示，承受风险分析平台230可以托管在云计算环境232中。值得注意的是，虽然本文描述的具体实施将承受风险分析平台230描述为托管在云计算环境232中，但是在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以不是基于云的(即，可以在云计算环境之外实施)或者可以是部分基于云的。

云计算环境232包括托管承受风险分析平台230的环境。云计算环境232可以提供计算、软件、数据访问、存储和/或其他服务，这些服务不需要最终用户知道托管承受风险分析平台230的系统和/或装置的物理位置和配置。如图所示，云计算环境232可以包括一组计算资源234(统称为“计算资源234”并且单独称为“计算资源234”)。

计算资源234包括一个或多个个人计算机、工作站计算机、服务器装置或另一种类型的计算和/或通信装置。在一些具体实施中，计算资源234可以托管承受风险分析平台230。云资源可以包括在计算资源234中执行的计算实例、在计算资源234中提供的存储装置、由计算资源234提供的数据传送装置等。在一些具体实施中，计算资源234可以经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来与其他计算资源234通信。

如图2中进一步所示，计算资源234可以包括一组云资源，诸如一个或多个应用程序(“app”)234-1、一个或多个虚拟机(“vm”)234-2、一个或多个虚拟化存储装置(“vs”)234-3和/或一个或多个管理程序(“hyp”)234-4。

应用程序234-1包括可以提供给环境200的一个或多个装置或由环境200的一个或多个装置访问的一个或多个软件应用程序。应用程序234-1可以消除对在环境200的装置上安装并执行软件应用程序的需要。例如，应用程序234-1可以包括与承受风险分析平台230相关联的软件和/或能够经由云计算环境232提供的任何其他软件。在一些具体实施中，一个应用程序234-1可以经由虚拟机234-2向/从一个或多个其他应用程序234-1发送/接收信息。

虚拟机234-2包括像物理机器一样执行程序的机器(例如，计算机)的软件具体实施。虚拟机234-2可以是系统虚拟机或进程虚拟机，这取决于虚拟机234-2对任何真实机器的使用和对应程度。系统虚拟机可以提供支持完整操作系统(“os”)执行的完整系统平台。进程虚拟机可以执行单个程序，并且可以支持单个进程。在一些具体实施中，虚拟机234-2可以代表用户(例如，客户端装置210的用户)执行，并且可以管理云计算环境232的基础设施，诸如数据管理、同步或长期数据传送。

虚拟化存储装置234-3包括在计算资源234的存储系统或装置内使用虚拟化技术的一个或多个存储系统和/或一个或多个装置。在一些具体实施中，在存储系统的上下文中，虚拟化的类型可以包括块虚拟化和文件虚拟化。块虚拟化可以指逻辑存储从物理存储中抽象出来(或分离出来)，使得可以访问存储系统而不用考虑物理存储或异类结构。这种分离可以准许存储系统的管理员灵活管理最终用户的存储。文件虚拟化可以消除以文件级别访问的数据与物理存储文件的位置之间的依赖性。这可以使得能够优化存储装置使用、服务器整合和/或执行无中断文件迁移。

管理程序234-4提供硬件虚拟化技术，所述技术允许多个操作系统(例如，“客户操作系统”)在主计算机(诸如计算资源234)上同时执行。管理程序234-4可以向客户操作系统呈现虚拟操作平台，并且可以管理客户操作系统的执行。多种操作系统的多个实例可以共享虚拟化硬件资源。

网络240包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络240可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(lte)网络、码分多址(cdma)网络、3g网络、4g网络、5g网络或另一种类型的蜂窝网络)、公共陆地移动网络(plmn)、局域网(lan)、广域网(wan)、城域网(man)、电话网络(例如，公共交换电话网(pstn))、专用网络、自组织网络、内部网、互联网、基于光纤的网络、云计算网络等等，和/或这些或其它类型的网络的组合。

提供图2所示的装置和网络的数量和布置作为示例。实际上，与图2所示的装置和/或网络相比，可以存在额外的装置和/或网络、更少的装置和/或网络、不同的装置和/或网络，或者不同布置的装置和/或网络。此外，

图2所示的两个或更多个装置可以在单个装置内实施，或者图2所示的单个装置可以实施为多个分布式装置。另外或替代地，环境200的一组装置(例如，一个或多个装置)可以执行被描述为由环境200的另一组装置执行的一个或多个功能。

图3是装置300的示例部件的图。装置300可以对应于客户端装置210、服务器装置220、承受风险分析平台230和/或计算资源234。在一些具体实施中，客户端装置210、服务器装置220、承受风险分析平台230和/或计算资源234可以包括一个或多个装置300和/或装置300的一个或多个部件。如图3所示，装置300可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储部件340、输入部件350、输出部件360和通信接口370。

总线310包括准许装置300的部件之间的通信的部件。处理器320以硬件、固件或硬件和软件的组合来实施。处理器320包括中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、加速处理单元(apu)、微处理器、微控制器、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)或另一种类型的处理部件。在一些具体实施中，处理器320包括能够被编程以执行功能的一个或多个处理器。存储器330包括随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)和/或另一种类型的动态或静态存储装置(例如，快闪存储器、磁性存储器和/或光学存储器)，其存储信息和/或指令以供处理器320使用。

存储部件340存储与装置300的操作和使用相关的信息和/或软件。例如，存储部件340可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘、磁光盘和/或固态盘)、压缩光盘(cd)、数字多功能盘(dvd)、软盘、盒式磁带、磁带和/或另一种类型的非暂时性计算机可读介质，连同对应的驱动器。

输入部件350包括准许装置300诸如经由用户输入(例如，触摸屏显示器、键盘、小键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)接收信息的部件。另外或替代地，输入部件350可以包括用于感测信息的传感器(例如，全球定位系统(gps)部件、加速度计、陀螺仪和/或致动器)。输出部件360包括提供来自装置300的输出信息的部件(例如，显示器、扬声器和/或一个或多个发光二极管(led))。

通信接口370包括类似收发器的部件(例如，收发器和/或单独的接收器和发射器)，其使得装置300能够诸如经由有线连接、无线连接或有线和无线连接的组合来与其他装置通信。通信接口370可以准许装置300从另一个装置接收信息且/或向另一个装置提供信息。例如，通信接口370可以包括以太网接口、光学接口、同轴接口、红外接口、射频(rf)接口、通用串行总线(usb)接口、wi-fi接口、蜂窝网络接口等。

装置300可以执行本文描述的一个或多个过程。装置300可以基于处理器320执行由诸如存储器330和/或存储部件340等非暂时性计算机可读介质存储的软件指令来执行这些过程。计算机可读介质在本文被定义为非暂时性存储器装置。存储器装置包括位于单个物理存储装置内的存储器空间或分布在多个物理存储装置上的存储器空间。

软件指令可以经由通信接口370从另一个计算机可读介质或从另一个装置读入到存储器330和/或存储部件340中。当被执行时，存储在存储器330和/或存储部件340中的软件指令可以致使处理器320执行本文描述的一个或多个过程。另外或替代地，可以使用硬连线电路来代替软件指令或者与软件指令组合来执行本文描述的一个或多个过程。因此，本文描述的具体实施不限于硬件电路和软件的任何特定组合。

提供图3中所示的部件的数量和布置作为示例。实际上，与图3所示的部件相比，装置300可以包括额外的部件、更少的部件、不同的部件或不同布置的部件。另外或替代地，装置300的一组部件(例如，一个或多个部件)可以执行被描述为由装置300的另一组部件执行的一个或多个功能。

图4是用于自动分析材料相关承受风险和/或承受风险策略优先化的示例过程400的流程图。在一些具体实施中，图4的一个或多个过程框可以由承受风险分析平台230执行。在一些具体实施中，图4的一个或多个过程框可以由与承受风险分析平台230分离或包括承受风险分析平台230的另一个装置或一组装置(诸如客户端装置210和/或服务器装置220)执行。

如图4所示，过程400可以包括接收与材料相关的数据以准许分析与材料相关的承受风险(框410)。例如，承受风险分析平台230可以接收与材料相关的数据以准许分析与材料相关的承受风险。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以周期性地、根据时间表、基于来自客户端装置210的用户的输入、基于来自客户端装置210的输入(例如，经由来自客户端装置210的用户的输入)、基于来自服务器装置220的输入、基于对数据的请求等接收数据。在一些具体实施中，数据可以包括数千、数百万、数十亿等数据元素。以这种方式，承受风险分析平台230可以接收无法由人类行为者手动或客观处理的数据集。

在一些具体实施中，材料可以包括组成物品(例如，产品、制品等)的物质，诸如金属、塑料、织物、化学品等。在一些具体实施中，材料可以是经加工或未加工的、原始或精炼的，等等。尽管本文相对于材料描述具体实施，但是所述具体实施同样适用于物品、用于生产商品的部件、服务、食品材料、作物等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230接收的数据可以涉及材料、企业的材料供应商、企业的客户、接收材料并提供材料的企业，或者包括材料的产品、由企业实施的材料应变(例如，减少或消除与材料相关的承受风险的动作、因素等)、由供应商实施的供应商缓解措施(例如，减少或消除与供应商相关的承受风险的行动、因素等)等等。例如，数据可以识别材料的来源数量(例如，供应商数量)、材料对客户的重要性(例如，材料将被使用的产品类型、材料将被使用的行业等)、材料是日用品还是特别订购的、适用于材料的法规、销售材料和/或包含材料的产品所产生的收入和/或利润、材料是否受具有阈值时间量的合同期限的合同的控制、材料的替代材料是否可用、与材料相关的宏观(例如，全球)价格趋势、如果企业未能向客户提供材料或包含材料的产品，对企业和/或客户的声誉损害等。

另外或替代地，并且作为与材料相关的另一个示例，数据可以识别材料的技术特征、材料在过程中的使用方式或在产品中的包含方式、材料的质量是否已经被验证、获得材料的替代来源所需的时间量和/或成本(例如，寻找、测试和验证材料的替代来源的时间和/或成本)、包含材料的产品的功能(例如，静脉注射功能、机械功能等)、材料的保质期等。

另外或替代地，并且作为与供应商相关的另一个示例，数据可以识别供应商的历史表现(例如，关于满足截止日期、满足阈值质量规范等)、供应商是否难以合作(例如，由雇员评级、基于企业向供应商提交的投诉数量，等等)、供应商是否在企业的优选供应商名单上或被第三方(例如，行业协会或同业协会)承认为高性能供应商、供应商所在地的地理政治环境、企业向供应商提供的价值(例如，为各种材料向供应商提供的金额)、企业代表的供应商收入或利润的百分比、供应商相对于企业的规模(例如，就雇员数量、收入等而言)、供应商和企业之间是否关于材料签订了合同、合同中所包含的条款数量和/或类型、合同中是否包含绩效指标、供应商和企业是否签订了供应商协议而不是合同等等。

另外或替代地，并且作为与企业的客户相关的另一个示例，数据可以识别客户与企业之间的关系或其强度(例如，就从企业与客户之间的初始交易以来的时间量、客户与企业之间的交易量等而言)、企业是否将客户识别为优选客户(或者客户是否正在支付阈值保证)等等。在一些具体实施中，客户可以包括企业的内部客户(例如，装配部门、研发部门等)或外部客户(例如，消费者或另一个企业)。

另外或替代地，并且作为与材料应变相关的另一个示例，数据可以识别提供给客户的材料是否或者能否由企业和/或企业的合作伙伴生产、企业是否已经确认了企业和/或供应商所持有的安全库存(或者从企业最后一次确认供应商和/或企业的安全库存起是否已经过去了阈值时间量)、企业是否已经识别且/或验证了材料的替代供应商、是否正在根据材料的保质期、材料需求等积极管理安全库存、企业和/或供应商是否针对优选客户具有单独的安全库存、企业是否实际检查了供应商的安全库存、是否已经根据法规或其他规则和/或此类分析的结果分析了材料、材料的价格稳定性(例如，全球价格趋势、材料的合同中是否包含价格保护条款，等等)、材料使用和/或需要的包装、装运、处理和/或运输、失效模式影响分析(fmea)的结果等等。

另外或替代地，并且作为与供应商缓解措施相关的另一个示例，数据可以识别企业是否已经从质量方面对供应商进行了分析、供应商是否满足某些质量标准(例如，国际标准化组织(iso)9000)、供应商是否实施质量管理体系、供应商的审计程序、供应商的财务状况、供应商的能力(例如，供应商处理需求意外增加或减少的能力)、供应商是否实施特定指标来监控供应商的运营、供应商与企业之间的合同条款是否是根据这些指标来构建的、供应商是否准许现场审计、供应商准许现场审计的频率、供应商执行现场审计所需的通知量、企业是否已经完成对供应商的现场审计、自从企业针对供应商存储的供应商概况被更新以来的时间量、供应商的年度和/或季度报告、供应商的产品组合、企业是否已经选择了向类似于该企业的企业供货的供应商(例如，使用机器学习确定)、企业是否已经实际检查了供应商的安全库存、企业与供应商之间的合同是否需要安全库存、供应商是否针对安全库存使用分布式位置、供应商的恢复和/或连续性操作等。

另外或替代地，数据可以包括与材料、材料供应商、待接收材料的客户、从供应商接收材料并向客户提供材料或向客户提供包含材料的产品的企业等相关的任何其他数据。例如，承受风险分析平台230可以接收识别产品的材料清单的信息，并且可以请求材料清单中所包括的每种材料的数据。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以接收识别将由客户生产和/或提供给客户的产品的信息，可以确定产品中所包括的材料(例如，通过执行识别产品的信息的查找，通过生成材料清单，等等)，并且可以请求与产品中所包含的每种材料相关的数据。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以从企业内部的各个部门、企业外部的各方等接收数据。在一些具体实施中，数据可以包括文本数据(例如，文档、网页、文本文件等)、音频数据(例如，来自与企业相关联的主题专家的采访的音频)、视频数据(例如，与供应商的广告相关联的视频)、来自客户端装置210的用户的输入、图表、图形等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以在使用数据之前使用技术来处理数据。例如，承受风险分析平台230可以使用自然语言处理技术、文本分析技术、计算语言学技术、人工智能技术等来处理文本数据，以识别数据中所包括的术语和/或短语。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以使用自动语音识别(asr)技术、计算机语音识别技术、语音到文本(stt)技术等来处理音频数据。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术或人工智能技术来处理数据，以识别与数据相关的模式、与数据相关的趋势、所述数据是否类似于其他数据、数据的分类等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以在使用数据之前执行与数据相关的其他处理。例如，承受风险分析平台230可以修复数据中的损坏数据元素(例如，通过获得或生成替换数据)、组合数据元素、分离数据元素、聚集来自不同来源或不同文件类型(例如，文本文件类型、逗号分隔值(csv)文件类型、电子表格文件类型等)的数据元素、标准化数据元素、对数据元素应用统一格式化等。这通过减少使用含有错误的数据、格式不同的数据等可能出现的错误来节省承受风险分析平台230的处理资源。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于向之提供或待向之提供材料的客户来识别要接收数据的材料。例如，承受风险分析平台230可以识别订购阈值数量材料、被识别为优选客户、向企业提供阈值等的一组客户，并且可以将提供给那些客户的材料识别为要接收数据的材料。以这种方式，承受风险分析平台230可以识别承受风险分析平台230待分析与提供给客户子集的材料相关的数据的客户子集。这通过减少或消除对承受风险分析平台230分析与提供给所有客户的所有材料相关的数据的需要来节省承受风险分析平台230的处理资源。

以这种方式，承受风险分析平台230可以接收与材料相关的数据，以准许承受风险分析平台230处理所述数据。

如图4中进一步所示，过程400可以包括处理数据以确定材料的材料类别，所述材料类别指示对企业的与材料相关的一组承受风险(框420)。例如，承受风险分析平台230可以处理数据以确定材料的材料类别，所述材料类别指示对企业的与材料相关的一组承受风险。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以在从客户端装置210和/或服务器装置220接收到数据之后、基于接收到对处理数据的指示等处理数据。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以处理数千、数百万、数十亿等数据元素，从而处理无法由人类行为者手动或客观处理的数据集。

在一些具体实施中，材料类别可以涉及且/或识别与材料相关联的承受风险(例如，高承受风险、中承受风险或低承受风险)、材料的重要性(例如，高重要性、中重要性或低重要性)和/或类似物(例如，对企业、企业的供应商、企业的客户等)。例如，材料类别可以与高承受风险材料或高重要性材料(例如，将被包括在客户的核心产品中的材料、将被用于特定行业(诸如医疗行业)的材料等)相关联。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以使用识别材料的材料类别的信息来确定企业、供应商和/或客户要执行的动作，以减少或消除与材料相关联的承受风险、将承受风险减少阈值量等等，如本文别处所描述。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以处理数据以基于材料对向客户提供材料的企业、将使用材料生产产品的客户等的重要性来确定材料的材料类别。例如，承受风险分析平台230可以基于来自客户端装置210的用户的指示材料重要性的输入来确定材料的重要性。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以使用用于识别重要性的机器学习和/或人工智能来确定材料的重要性(例如，基于与材料相关联的数据类似于具有已知重要性的另一材料的其他数据)。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于从各种角度(例如，供应商角度、客户角度、从供应商接收材料并将材料提供给客户的企业角度等)来看的与材料相关的承受风险来确定材料的材料类别。例如，承受风险分析平台230可以基于来自客户端装置210的用户的指示材料承受风险的输入来确定与材料相关的承受风险。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以使用机器学习和/或人工智能来确定材料的承受风险(例如，基于与材料相关联的数据类似于具有已知重要性的另一材料的其他数据)。

在一些具体实施中，并且作为从客户角度确定材料类别的示例，承受风险分析平台230可以基于客户与提供材料或包括材料的产品的企业之间的客户关系的强度、材料对客户利润的影响等来确定材料类别。例如，承受风险分析平台230可以确定所述材料对客户的利润具有阈值影响(例如，基于被包括在客户的阈值数量的产品、客户的特定产品等中)。继续前面的示例，承受风险分析平台230可以基于材料对客户的利润具有阈值影响来从客户角度确定与材料相关的承受风险是高的并且可以与特定材料类别相关联。

另外或替代地，并且作为从供应商角度确定材料的材料类别的示例，承受风险分析平台230可以基于与供应商合作的难度、来自企业的材料订单所包含的供应商收入的百分比、企业和供应商是否已经签订合同等来确定材料的材料类别。例如，承受风险分析平台230可以基于确定企业和供应商没有为材料签订阈值持续时间的合同来确定材料与高承受风险相关联，并且可以确定材料与特定材料类别相关联。

另外或替代地，并且作为从材料角度确定材料的材料类别的示例，承受风险分析平台230可以基于材料的技术特征(例如，材料是否被识别为危险材料)、可以提供材料的供应商数量、材料的用途(例如，医疗用途、工业用途等)、适用于材料的法规等来确定材料类别。例如，承受风险分析平台230可以基于确定阈值数量的供应商可以提供材料来确定材料与高承受风险、中承受风险或低承受风险相关联，并且可以确定材料与特定材料类别相关联。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于数据中所包括的术语和/或短语来确定材料的材料类别。例如，数据中所包括的特定术语和/或短语可以指示相关联的材料将与特定材料类别相关联。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以基于与材料相关联的得分来确定材料的材料类别，所述得分指示与材料相关联的承受风险。例如，承受风险分析平台230可以基于数据中所包括的术语和/或短语、所述数据与所述材料和/或另一材料的历史数据的相似性(例如，使用机器学习确定)、基于识别所述材料的得分的来自客户端装置210的用户的输入等来确定材料的得分。继续前面的示例，承受风险分析平台230可以基于得分满足阈值来确定材料的材料类别。另外或替代地，承受风险分析平台230可以基于识别材料的材料类别的来自客户端装置210的用户的输入来确定材料的材料类别。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以使用数据模型来确定材料的材料类别。例如，承受风险分析平台230可以使用其他材料的数据和其他材料的已知材料类别来生成数据模型，使得承受风险分析平台230可以确定与每种材料类别相关联的材料的属性。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以执行与材料相关联的数据和数据模型的比较以确定材料的材料类别(例如，比较结果指示匹配，阈值数据量匹配，等等)。

以这种方式，承受风险分析平台230可以在确定与材料相关联的承受风险防范水平之前处理数据以确定材料的材料类别，所述材料类别指示对企业的与材料相关的一组承受风险。

如图4中进一步所示，过程400可以包括处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平，所述承受风险防范水平指示企业处理与材料相关的一组承受风险的防范度(框430)。例如，承受风险分析平台230可以处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平，所述承受风险防范水平指示企业处理与材料相关的一组承受风险的防范度。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以处理数千、数百万、数十亿等数据元素，从而处理无法由人类行为者手动或客观处理的数据集。

在一些具体实施中，承受风险防范水平可以与企业处理与材料相关联的承受风险、响应于由于与材料相关联的承受风险而可能发生的情况等的能力相关联。在一些具体实施中，承受风险防范水平可以基于与材料相关联的材料应变。例如，材料应变可以包括减少或消除与材料相关联的承受风险的与材料相关的动作、因素等。继续前面的示例，材料应变可以包括准许材料的阈值可用性的动作、因素等，而与与材料相关联的承受风险无关。

在一些具体实施中，并且例如，材料应变可以涉及材料是否或者能否由企业或企业的合作伙伴内部生产(例如，而不是从供应商处接收材料)、材料的替代供应商是否已经被分析并批准(例如，针对质量、针对容量能力等)、替代材料是否可用、企业是否在安全库存中具有阈值量的材料、是否正在根据材料的保质期或其他度量管理安全库存等等。另外或替代地，并且作为额外示例，材料应变可以涉及企业是否针对优选客户具有单独的安全库存、材料的供应商是否已经满足与材料相关的监管规则、企业与供应商之间的合同是否包括与价格波动相关的价格条款、材料是否需要以特定方式(或者供应商正在包装、处理、装运和/或运输材料的方式)进行包装、处理、装运和/或运输、fmea分析的结果，等等。

另外或替代地，承受风险防范水平可以基于与材料供应商相关联的供应商缓解措施。例如，供应商缓解措施可以包括减少或消除与材料相关联的承受风险的与材料供应商相关的动作、因素等。继续前面的示例，供应商缓解措施可以包括准许材料的阈值可用性的动作、因素等，而与与材料供应商相关联的承受风险无关。

在一些具体实施中，并且例如，供应商缓解措施可以涉及供应商是否满足特定规则(例如，与质量、时间等相关)、供应商是否实施质量管理体系、审计等、供应商是否满足质量标准、供应商的财务健康状况、供应商是否使用特定度量来监控供应商的运营(以及特定度量的值)、企业与供应商之间的合同是否包括与满足度量阈值相关的条款、供应商是否请求阈值时间量来改变材料订单等。另外或替代地，并且作为额外示例，供应商缓解措施可以涉及企业是否正在实际检查供应商的场所(以及此类检查的频率)、从上次更新供应商概况开始是否已经过去阈值时间量、供应商概况是否包括特定信息(例如，供应商的最新年度报告、供应商的最新财务报表等)、企业是否已经对供应商持有的安全库存、供应商的运营连续性和/或恢复计划进行实际审计，等等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于从客户端装置210的用户接收的输入来确定承受风险防范水平。例如，承受风险分析平台230可以接收来自客户端装置210的输入，所述输入指示存在材料应变和/或供应商缓解措施。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以基于使用自然语言处理技术、文本分析技术、计算语言学技术等处理数据以确定承受风险防范水平来确定承受风险防范水平。例如，承受风险分析平台230可以处理数据以识别术语和/或短语，所述术语和/或短语识别存在材料应变和/或供应商缓解措施。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术、人工智能技术等来确定承受风险防范水平。例如，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术、人工智能技术等来处理数据以识别存在材料应变、供应商缓解措施等(例如，基于数据的模式、基于数据类似于已知包括材料应变和/或供应商缓解措施的其他数据，等等)。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以生成且/或使用数据模型来确定承受风险防范水平。例如，承受风险分析平台230可以按与本文别处描述的方式类似的方式生成且/或使用数据模型。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以确定得分以确定承受风险防范水平。例如，承受风险分析平台230可以确定通过处理数据来识别的各种供应商缓解措施和/或材料应变的得分。继续前面的示例，当不存在供应商缓解措施和/或材料应变时，承受风险分析平台230可以针对供应商缓解措施和/或材料应变确定位于得分范围的第一端的第一得分，并且当存在材料应变和/或供应商缓解措施时，针对材料应变和/或供应商缓解措施确定位于所述范围的第二端的第二得分。

仍然继续前面的示例，承受风险分析平台230可以依据供应商缓解措施和/或材料应变存在的程度(例如，供应商缓解措施和/或材料应变是否已经被企业和/或供应商识别、是否已经被企业和/或供应商计划、是否正在被企业和/或供应商管理等)来确定介于第一得分与第二得分之间的各种其他得分。仍然继续前面的示例，承受风险分析平台230可以通过对针对供应商缓解措施和/或材料应变确定的得分求和、相乘、应用函数、加权等来确定总得分。在一些具体实施中，总得分可以指示考虑到材料应变和供应商缓解措施的承受风险防范水平。以这种方式，承受风险分析平台230可以确定指示与材料相关联的一组承受风险的承受风险防范水平的得分。

以这种方式，承受风险分析平台230可以处理数据以确定与材料相关联的承受风险防范水平，所述承受风险防范水平指示企业处理与材料相关的该组承受风险的防范度，以准许且/或致使承受风险分析平台230确定指示与材料相关联的承受风险的得分。

如图4中进一步所示，过程400可以包括确定对用于承受风险减少的工作的优先化并且致使相对于承受风险减少来执行动作(框440)。例如，承受风险分析平台230可以确定对用于承受风险减少的工作的优先化，并且可以致使相对于承受风险减少来执行动作。在一些具体实施中，对工作的优先化可以识别能够减少企业承受风险(例如，减少阈值量、减少到特定水平等)的活动、能够将承受风险减少阈值量的区域等。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于识别承受风险的信息、识别所执行的历史动作的信息、来自用户的输入等来识别要执行的动作。在一些具体实施中，承受风险分析平台230识别的动作可以用于准许企业相对于材料、承受风险等提供保证、担保等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以致使执行动作。例如，承受风险分析平台230可以输出识别用于承受风险减少的区域的信息，输出识别将被执行以减少承受风险的动作的信息，等等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于为材料确定的材料类别和/或与材料相关联的承受风险防范水平来确定材料的得分，所述得分指示与材料相关的承受风险。例如，承受风险分析平台230可以基于为材料确定的材料类别和/或与材料相关联的承受风险防范水平来确定材料的得分，所述得分指示与材料相关的承受风险。在一些具体实施中，得分可以说明与材料相关的一组承受风险(例如，由为材料确定的材料类别指示)以及减少或消除该组承受风险的动作、因素等(例如，供应商缓解措施、材料应变等)。以这种方式，得分可以指示与材料相关联的总承受风险或净承受风险。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以使用技术来确定得分。例如，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术、人工智能技术等来确定材料的得分。继续前面的示例，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术、人工智能技术等来处理与材料相关的数据和与具有已知承受风险(例如，总承受风险或净承受风险)的其他材料相关的其他数据，以确定与材料相关的数据是否与其他数据相似。在这种情况下，承受风险分析平台230可以基于与材料相关的数据和与其他材料相关的其他数据之间的相似性来确定材料的得分。以这种方式，承受风险分析平台230可以快速且有效地确定材料的得分，从而节省了原本会低效确定得分而消耗的处理资源。

另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以基于承受风险分析平台230为材料确定的其他得分来确定得分。例如，承受风险分析平台230可以基于为与材料相关联的材料类别确定的得分、基于与承受风险防范水平相关的为材料确定的得分等来确定指示与材料相关联的承受风险的材料得分。继续前面的示例，承受风险分析平台230可以通过对其他得分求和、将其他得分相乘、将函数应用于其他得分、对其他得分加权等来确定得分。

在一些具体实施中，并且继续前面的示例，承受风险分析平台230可以基于与材料相关的数据(例如，不考虑与材料相关的其他得分)来确定得分。在这种情况下，承受风险分析平台230可以使用其他得分来调整得分，从而提高得分的准确性。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以使用数据模型来确定材料的得分。例如，承受风险分析平台230可以按与本文别处描述的方式类似的方式生成且/或使用数据模型。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以基于得分来确定与承受风险防范水平等相关的各种材料、动作和/或因素的优先级(例如，高优先级、中优先级、低优先级等)。例如，承受风险分析平台230可以基于得分满足阈值来确定优先级。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以对材料进行优先排序以识别高承受风险、中承受风险和/或低承受风险材料(例如，优先级可以指示与材料相关的承受风险水平)，从而准许承受风险分析平台230和/或企业识别要对之执行动作以减少或消除与材料相关的承受风险的材料。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以对与阈值承受风险防范水平相关联的材料进行优先排序，以便识别企业和/或承受风险分析平台230可能需要对之执行动作以提高与材料相关的承受风险防范水平的材料(例如，与阈值优先级相关联的材料、相对于其他材料具有更高优先级的材料，等等)。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以确定用于准许且/或致使执行动作的优先级(例如，生成推荐、生成包括识别与阈值优先级相关联的材料的信息的报告等等)。

在一些具体实施中，优先级可以识别与材料相关的承受风险。例如，承受风险分析平台230可以识别与阈值承受风险(例如，风险)相关联的材料、相对于其他材料具有最高承受风险的材料等(例如，基于包含所述材料的产品、所述材料的来源、所述材料的类别等)。在一些具体实施中，优先级可以识别要执行动作的材料(例如，以减少或消除承受风险)。以这种方式，承受风险分析平台230可以生成识别或能够用于确定承受风险相关策略和/或承受风险减少的优先级的信息。此外，以这种方式，防范水平和/或优先级可以致使行动集中于最高优先级材料或具有阈值优先级的材料，从而改进对各种承受风险的管理。

以这种方式，承受风险分析平台230可以基于为材料确定的材料类别和/或与材料相关联的承受风险防范水平来确定材料的得分，所述得分指示与材料相关的承受风险。

如图4中进一步所示，过程400可以包括基于材料的得分来执行与材料相关的动作(框450)。例如，承受风险分析平台230可以基于材料的得分(例如，识别材料的总承受风险或净承受风险的得分，如本文别处所述)来执行与材料相关的动作，以便减少或消除与材料相关联的承受风险，积极影响与材料相关联的承受风险，等等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以生成报告。例如，承受风险分析平台230可以生成识别与材料相关联的承受风险、为材料确定的得分等的报告(例如，待提供给客户或企业的管理者的报告)。以这种方式，承受风险分析平台230可以提供能够用于确定与材料相关的保证是否可以被满足的信息(例如，通过向客户提供保证所基于的信息的洞察力，使得客户或管理者可以对所选材料的可用性有信心)。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以经由承受风险分析平台230生成的报告来减轻行为承受风险(例如，与企业有关的个人的行为相关的承受风险)。例如，采购管理者可能愿意基于与客户的合同条款向客户提供保证。继续前面的示例，尽管采购管理者可能愿意提供保证，但报告可能会指出，为了提供保证，合同需要包括额外合同条款。这可以准许采购管理者和/或承受风险分析平台230修改保证、提供不同的保证、识别为了提供保证而需要执行的动作等。以这种方式，承受风险分析平台230可以减少或消除行为承受风险且/或可以确保动作集中于特定承受风险，从而改进各种承受风险的管理。

此外，承受风险分析平台230可以通过生成的报告促进对承受风险减少活动的控制和管理。例如，报告可以准许管理者确认负责减少承受风险的个人正在根据与减少承受风险相关的提示活动来这样做(例如，通过人机接口或数据接口，诸如通过使用数据来确认承受风险减少)。换句话说，承受风险分析平台230可以准许管理者监视与减少企业承受风险相关的努力。例如，使用承受风险分析平台230随时间生成的各种报告，管理者能够跟踪企业的承受风险区域的变化，以便确定管理者的下属是否正在努力减少已经被优先化的承受风险。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以生成推荐。例如，承受风险分析平台230可以生成用于实施特定动作、因素等(例如，供应商缓解措施、材料应变等)的推荐，以便减少或消除与材料相关联的承受风险，致使材料与阈值得分相关联，等等。另外或替代地，并且作为另一个示例，承受风险分析平台230可以生成用于使用替代材料(当可用时)的推荐，以便减少或消除与所述材料相关联的承受风险。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以发送消息。例如，承受风险分析平台230可以向客户端装置210发送消息，指示材料的得分、与材料相关联的承受风险等。另外或替代地，承受风险分析平台230可以安排会议。例如，承受风险分析平台230可以使用电子日历识别会议的可用时间且/或生成会议的日历项、会议邀请等来安排会议以讨论与材料相关的得分、与材料相关的承受风险等。另外或替代地，承受风险分析平台230可以发送消息以派遣个人或机器人来审计安全库存、检查供应商的设施等。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以生成材料订单且/或可以用诸如数量信息、价格信息等信息填充合同模板(例如，诸如向另一供应商订购材料、订购替代材料等)。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以确定与材料相关的保证。例如，承受风险分析平台230可以基于为材料确定的得分、材料的库存水平、材料的安全库存水平、对材料的需求、与材料相关的承受风险等来确定保证。在一些具体实施中，当确定保证时，承受风险分析平台230可以使用机器学习技术、人工智能技术等来处理与材料相关的数据，以基于数据与其他材料的其他数据和/或所述材料的历史数据的相似性来确定保证。另外或替代地，承受风险分析平台230可以按与本文别处描述的方式类似的方式生成且/或使用数据模型来确定保证。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以准许客户端装置210的用户执行搜索。例如，承受风险分析平台230可以准许客户端装置210的用户执行对与阈值承受风险水平、特定产品(例如，以基于产品中所包括的材料来确定产品的承受风险)、特定客户(例如，以基于产品和产品包括的材料来确定客户的承受风险)、特定管理者(例如，负责管理与各种材料相关联的承受风险的管理者，以便确定管理者是否正有效地管理承受风险)等相关联的材料的搜索。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以生成包括识别由用户输入的搜索的信息的报告。

另外或替代地，承受风险分析平台230可以准许客户端装置210的用户修改由承受风险分析平台230生成的报告。例如，客户端装置210的用户可以手动更新与材料相关的得分、识别承受风险的信息、识别防范水平的信息等。

在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以更新由服务器装置220、客户端装置210存储的、包括在报告中等等的数据。例如，承受风险分析平台230可以实时或准实时地监视与材料相关的数据，以便实时或准实时地确定与材料相关联的承受风险。这提高了确定与材料相关联的承受风险的准确性，从而节省了原本会使用不准确的结果而消耗的处理资源。

以这种方式，承受风险分析平台230可以基于材料的得分来执行与材料相关的动作。

尽管图4示出了过程400的示例框，但是在一些具体实施中，与图4所描绘的那些框相比，过程400可以包括额外框、更少框、不同框或不同布置的框。另外或替代地，过程400的两个或更多个框可以并行执行。

图5是与图4所示的示例过程400相关的示例具体实施500的图。图5示出了承受风险分析平台230可以为各种材料确定的得分的示例。

在一些具体实施中，并且如附图标记510所示，承受风险分析平台230可以确定与材料相关联的各种承受风险驱动因素的得分。在一些具体实施中，并且如附图标记520所示，承受风险分析平台230可以基于承受风险驱动因素的得分来确定类别得分(例如，通过对各种承受风险驱动因素的得分求和)。在一些具体实施中，类别得分可以指示与材料相关联的材料类别。在一些具体实施中，并且如附图标记530所示，承受风险分析平台230可以确定与材料相关的各种材料应变的得分。在一些具体实施中，并且如附图标记540所示，承受风险分析平台230可以确定各种材料应变的材料应变得分(例如，通过对各种材料应变的得分求和)。

在一些具体实施中，并且如附图标记550所示，承受风险分析平台230可以确定与材料供应商相关联的各种供应商缓解措施的得分。在一些具体实施中，并且如附图标记560所示，承受风险分析平台230可以确定各种供应商缓解措施的供应商缓解措施得分(例如，通过对各种供应商缓解措施的得分求和)。在一些具体实施中，并且如附图标记570所示，承受风险分析平台230可以确定材料的总得分。例如，承受风险分析平台230可以确定指示与材料相关联的承受风险的总得分。在一些具体实施中，承受风险分析平台230可以通过对类别得分、材料应变得分和/或供应商应变得分求和且/或如本文别处所述的其他方式来确定总得分。

另外或替代地，承受风险分析平台230确定的总得分可以基于已经被执行来减少与材料相关的承受风险的动作(例如，而不是或者除了对其他得分求和)。例如，为减少承受风险而执行的特定动作可以相对于其他动作将总得分增加或减少更高的量(例如，经由对特定动作的加权)。以这种方式，承受风险分析平台230可以激励相对于其他动作对总得分具有更大影响的动作(例如，被识别为相对于其他动作更重要的动作、作为特定保证的先决条件的动作等)。

如上指出，提供图5仅作为示例。其他示例也是可能的，并且可以不同于关于图5所描述的内容。

以这种方式，承受风险分析平台可以自动分析与材料相关的信息，以准许减少或消除与材料相关的承受风险，准许企业更准确地提供与材料相关的保证，等等。这相对于使用一组处理资源(所述一组处理资源不能有效地确定承受风险，提供极少承受风险信息，未被配备来确定此类信息等)节省了处理资源(例如，经由更快的处理、更少的错误等)。此外，这通过减少或消除与材料相关联的承受风险来改善企业的运营，从而节省了原本会在由于承受风险而出现问题时消耗掉的处理资源。此外，这经由对与承受风险相关的信息的自动且客观分析来改善与管理承受风险相关的企业运营。

前述公开内容提供了说明和描述，但是并不希望为穷举的或将具体实施限于所公开的精确形式。鉴于上述公开内容，修改和变化是可能的，或者可以从具体实施的实践中获得。

如本文所使用的，术语“部件”希望广义地解释为硬件、固件和/或硬件与软件的组合。

本文结合阈值描述了一些具体实施。如本文所使用的，满足阈值可以指值大于阈值、多于阈值、高于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、少于阈值、低于阈值、小于或等于阈值、等于阈值等。

将显而易见的是，本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件或硬件与软件的组合来实施。用于实施这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码并不限制具体实施。因此，本文描述了系统和/或方法的操作和行为而没有参考特定软件代码-应当理解，可以基于本文描述来设计软件和硬件以实施所述系统和/或方法。

即使在权利要求书中叙述了且/或在说明书中公开了特定特征组合，这些组合也不希望限制可能具体实施的公开。实际上，这些特征中的许多特征可以以权利要求书中未具体叙述且/或说明书中未具体公开的方式进行组合。尽管上面列出的每项附属权利要求可能仅直接依赖于一项权利要求，但是可行具体实施的公开包括每项附属权利要求与权利要求集合中的每项其他权利要求的组合。

本文所使用的任何元素、动作或指令不应被解释为关键或必要的，除非明确地如此描述。此外，如本文所使用的，冠词“一”希望包括一个或多个项目，并且可以与“一个或多个”互换使用。此外，如本文所使用的，术语“一组”希望包括一个或多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关项目与不相关项目的组合等)，并且可以与“一个或多个”互换使用。在只希望一个项目的情况下，使用术语“一个”或类似语言。此外，如本文所使用的，术语“具有”希望为开放式术语。此外，短语“基于”希望意指“至少部分基于”，除非另有明确陈述。