实现动态和自动地更改用户简档以增强性能的制作方法

文档序号:20605966发布日期:2020-05-01 22:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于在计算机系统中基于机器学习和认知分析来实现动态和自动地更改用户简档的计算机实现的方法,所述计算机系统包括处理器和实时数据监视、机器学习和数据认知分析控制,所述计算机实现的方法包括:

所述处理器使用所述实时数据监视、机器学习和数据认知分析控制来执行:

在没有来自用户的显式输入的情况下,使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据;

自动地存储针对所述用户的所更改的所述用户简档;以及

自动地部署所存储的所述用户简档以用于多个选择的用户应用,以实现针对所述用户的增强的性能。

2.根据权利要求1所述的方法,包括用户授予对预定外部数据源的访问许可,并且在没有来自所述用户的任何进一步的手动输入的情况下,被授予访问许可的所述外部数据源被动态地监视。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,监视实时数据包括监视系统和用户度量。

4.根据权利要求3所述的方法,其中监视系统和用户度量包括监视社交媒体、在线购买历史和用户应用中的至少一项。

5.根据权利要求4所述的方法,其中监视用户应用包括监视用户电子邮件和用户日历中的至少一项。

6.根据权利要求1所述的方法,其中在没有来自所述用户的显式输入的情况下使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括经由沃森和其他所选认知应用编程接口(api)中的至少一项来分析实时数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中经由其他所选认知应用编程接口(api)来分析实时数据包括经由alchemy语言、概念洞察、对话和视觉洞察中的至少一项来分析实时数据。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,在没有来自所述用户的显式输入的情况下使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括通过来自所述多个外部数据源的经由认知过程的数据分析来有效地预测用户偏好。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,在没有来自所述用户的显式输入的情况下使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括基于识别用户兴趣和偏好自动地选择用户简档更新,以实现最佳性能。

10.一种用于基于机器学习和认知分析来实现动态和自动地更改用户简档的计算机系统,包括:

处理器;

实时数据监视、机器学习和数据认知分析控制;

所述处理器使用所述实时数据监视、机器学习和数据认知分析控制来执行:

在没有来自用户的显式输入的情况下,使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据;

自动存储针对所述用户的所更改的所述用户简档;以及

自动部署所存储的所述用户简档以用于多个选择的用户应用,以实现针对所述用户的增强的性能。

11.根据权利要求10所述的计算机系统,包括被存储在计算机可读介质上的控制代码,并且其中所述处理器使用所述控制代码来实现动态和自动地更改所述用户简档。

12.根据权利要求10所述的计算机系统,包括所述处理器接收所述用户被授予对预定外部数据源的访问许可,并且在没有来自所述用户的任何进一步手动输入的情况下,被授予访问许可的所述外部数据源被动态地监视。

13.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述处理器监视来自多个外部数据源的实时数据包括所述处理器监视系统和网络用户度量。

14.根据权利要求13所述的计算机系统,其中所述处理器监视系统和网络用户度量包括所述处理器监视社交媒体、在线购买历史和用户应用中的至少一项。

15.根据权利要求14所述的计算机系统,其中所述处理器监视用户应用包括所述处理器监视用户电子邮件和用户日历中的至少一项。

16.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述处理器在没有来自所述用户的显式输入的情况下使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括所述处理器经由沃森和其他所选认知应用编程接口(api)中的至少一项来分析实时数据。

17.根据权利要求16所述的计算机系统,其中所述处理器经由沃森和其它所选认知应用编程接口(api)中的至少一项来分析实时数据包括所述处理器经由alchemy语言、概念洞察、对话和视觉洞察中的至少一项来分析实时数据。

18.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述处理器在没有来自所述用户的显式输入的情况下使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括所述处理器通过来自所述多个外部数据源的经由认知过程的数据分析来有效地预测用户偏好。

19.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述处理器在没有来自用户的显式输入的情况下,使用机器学习和认知分析来监视来自多个外部数据源的实时数据包括所述处理器基于识别用户兴趣和偏好来自动地选择用户简档更新,以实现最佳性能。

20.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述处理器自动部署所存储的所述用户简档以用于多个所选用户应用以实现针对所述用户的增强的性能包括所述用户继续执行正常活动并且所述用户基于所存储的所述用户简档接收系统建议。

21.一种用于在计算机系统中基于机器学习和认知分析来实现动态和自动地更改用户简档的计算机程序产品,所述计算机系统包括处理器和实时数据监视、机器学习和数据认知分析控制,所述计算机程序产品包括:

一种计算机可读存储介质,具有与其一起体现的计算机程序指令,所述程序指令由处理器可执行以使所述处理器执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的所有步骤。

22.一种计算机程序,包括存储在计算机可读介质上的计算机程序代码,所述计算机程序代码当被加载到计算机系统中并在其上被执行时,使得所述计算机系统执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的所有步骤。


技术总结
提供了一种用于基于机器学习和认知分析来实现动态和自动地更改用户简档以改善用户性能的计算机实现的方法、计算机系统和计算机程序。在没有来自用户的显式输入的情况下,使用机器学习和认知应用编程接口(API)基于来自多个外部数据源的实时数据动态地更改用户简档。为用户自动存储所更改的用户简档。为多个所选的用户应用程序部署所存储的用户简档,以实现针对用户的增强的性能。

技术研发人员:M·瓦德;S·W·休伯;T·N·亚当斯;M·普鲁蒂
受保护的技术使用者:国际商业机器公司
技术研发日:2018.09.19
技术公布日:2020.05.01
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