技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种基于特征变换的受遮挡人脸识别方法及装置，所述方法包括：将目标人脸图像输入至预设的卷积神经网络模型，从所述卷积神经网络模型的最后一个卷积层获取所述目标人脸图像的特征图；计算所述特征图与预先获取的特征掩膜的分素乘积；将所述分素乘积输入至所述卷积神经网络模型的特征层，输出所述目标人脸图像的用于识别的特征。本发明实施例提供的基于特征变换的受遮挡人脸识别方法及装置，对受遮挡人脸的图像采用添加特征掩膜的特征变换方式，舍弃人脸常见易受遮挡区域的特征响应，工程实现更容易，计算时间更短，网络结构更简单，并且提高受遮挡人脸的识别精度。
技术研发人员：张健为;董远;白洪亮;熊风烨
受保护的技术使用者：苏州飞搜科技有限公司
技术研发日：2019.01.04
技术公布日：2019.06.04