本发明涉及打击犯罪使用工具领域，具体涉及一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法。
背景技术：
随着我国经济实力的迅速提升，人们的生活节奏也变得越来越快。伴随着这种快节奏的生活方式，电子商务这一新兴行业也得以迅速的发展。从而促进了人们网络购物的消费行为，变得与人们的生活变得形影不离。不管是b2b、b2c还是c2c的商业模式，毋庸置疑的是人们的衣、食、住、行都与网络购物有着密切的关联，可以说电子商务已经渗透到了人们生活中的每一个部分。
近年来，电子商务快速发展，已经成为我国重要的社会经济形式和现代流通方式，广泛深入地渗透到生产、流通、消费等各个领域，改变着传统经营管理模式和生产组织形态。据统计，截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7％；中国农村网民规模为2.11亿人，占整体网民数量的26.3％，与2017年末相比增长204万人，增幅为1.0％。城镇网民规模为5.91亿人，占整体网民数量的73.7％。
电子商务、网络购物等新型服务业态的迅猛发展，推动人们消费方式的转变，促进网购快递需求快速增长，而70％以上的网络购物，依靠物流寄递的方式完成交易过程。也正是在这个物流寄递的过程当中，所有的物流寄递信息都会通过物流或者快递人员被上传到网络服务器中。从电子商务到人之间的连接则是通过物流寄递来完成。在这个连线的过程中，海量的寄递物流数据被不断的采集积累。基于此，在网络上就产生了大量的物流寄递数据，这些数据随着时间的推移不断的更新且数量愈来愈多。而这种海量、高增长率和多样化的信息资产(数据集合)，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的。
而一些不法分子利用这一便利，在大量的包裹中掺杂违禁品从而达到快捷隐秘输送的目的。在海量的包裹中警务人员也无法完全找出哪些是违禁品，造成打击这些违法行为的困难。
技术实现要素：
本发明要提供一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，解决现有技术中因无法充分利用大数据而导致警务人员查找寄递违禁品困难的问题。
为实现上述目的，本发明采用了如下的技术方案：
一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，包括以下步骤：
s1、通过如下方式获得案件：
自办案件：内部警种自行进行发现发起的案件；
外协案件：外部门协查的发起所获得的案件，通过企业号管理平台进入；
经烟户举报案件：烟草经营户对涉烟犯罪案件的举报，通过企业号管理平台进入；
群众举报案件：普通的居民对于可疑件和可疑人员的举报，通过公众号管理平台进入；
快递员举报案件：通过快递员的线索提供或者举报的案件，通过快递柜管理平台进入；
阵地案件：公安系统或者烟草系统自身的办案人员，通过企业号管理平台对从千眼协同平台传回的案件进行验证、核实、经营或打击；
s2、分析案件采用如下分析方式：
千将追影系统：s211、录入涉案订单的快递单号后，通过单号锁定工具自动追踪出相同号段的订单数据包，并且在这个过程中实施详尽的物流信息查看与信息管控；s212、通过火眼金睛工具分析碰撞后得出可疑的数据情报。
相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：
1)实现了集合所有能够接触到违禁品的人力量，能够举报出来很多涉案案件，方便了警务人员办案；
2)通过设置千将追影系统，实现了采用大数据技术手段去对这些海量的数据进行管理分析，实现了通过大数据分析辅助警务人员办案，降低了警务人员的工作难度。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与作用更加清楚及易于了解，下面结合具体实施方式对本发明作进一步阐述：
本发明提出了一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，包括以下步骤：
s1、通过如下方式获得案件：
自办案件：内部警种自行进行发现发起的案件，内部警种是基于物流寄递大数据分析布控的系统中的；(通过实时监控物流手机号，发现物流用的手机号是嫌疑犯用的手机号，内壁警钟就自动发起嫌疑案件，提醒警务人员注意)
外协案件：外部门协查的发起所获得的案件，通过企业号管理平台进入；
经烟户举报案件：烟草经营户对涉烟犯罪案件的举报，通过企业号管理平台进入；
群众举报案件：普通的居民对于可疑件和可疑人员的举报，通过公众号管理平台进入；
快递员举报案件：通过快递员的线索提供或者举报的案件，通过快递柜管理平台进入；
阵地案件：公安系统或者烟草系统自身的办案人员，通过企业号管理平台对从千眼协同平台传回的案件进行验证、核实、经营或打击；
s2、分析案件采用如下分析方式：
千将追影系统：s211、录入涉案订单的快递单号后，通过单号锁定工具自动追踪出相同号段的订单数据包，并且在这个过程中实施详尽的物流信息(包括：寄件人姓名、寄件人手机号、寄件人地址、收件人姓名、收件人手机号、收件人地址)查看与信息管控；s212、通过火眼金睛工具分析碰撞后得出可疑的数据情报；
物流追踪系统：s221、通过对单号进行分拆，输入快递单号的号段进行扫描；s222、将扫描出的号段采用火眼金睛工具得到数据情报；
警方技术分析：警方采用自身手段或技术进行可疑件单号信息的分析，或通过火眼金睛工具进行数据分析，得到数据情报。
通过单号锁定工具自动追踪出相同号段的订单数据包具体包括如下操作：第一、设录入涉案订单的快递单号为x1；第二、计算x2＝x1-c1以及x3＝x1+c2，c1、c2均为大于等于零的整数；第三，查找出在x2到x3范围内的所有快递单号，将查找出来的所有快递单号形成订单数据包。
步骤s212包括如下步骤：
s1、获取订单数据包；
s2、过滤：
s21、分析人员对各类型的犯罪维度进行总结，设置预警规则；
s22、采用预警规则对订单数据包中物流单号进行过滤，得到过滤后物流单号包u2；
s3、对获取的过滤后物流单号包u2进行规范化管理，建立数据标签；(即是：对过滤后物流单号包u2中每个物流单号进行涉案人员标号，方便后续的计算和调用)
s4、对数据标签中的手机号码进行空号检测、虚拟身份检测以及注册网站检测，分别得到空号信息a1(通过判断是否为空号，若是，则空号信息等于1；若否，则空号信息为0)、虚拟身份信息a2(通过查询该账号绑定的虚拟社交软件信息是否为虚拟身份，若是，则虚拟身份信息等于1；若否，则虚拟身份信息为0)、身份信息a3(通过判断身份信息是否为涉案身份信息，若是，则身份信息等于1；若否，则身份信息为0)以及网路注册账号信息a4(通过判断网路注册账号信息是否为涉案网路注册账号信息，若是，则网路注册账号信息等于1；若否，则网路注册账号信息为0)，根据设置的规则对数据标签中的手机号码进行嫌疑度测评得到嫌疑度评测分(该评测规则为：设嫌疑度评测分为w，那么通过该规则评测后，w＝k1*a1+k2*a2+k3*a3+k4*a4，其中k1、k2、k3、k4为常数，那么空号信息a1、虚拟身份信息a2、身份信息a3以及网路注册账号信息a4分数越高，w也就越高，体现了手机号码的危险性)
s5、判断每个数据标签中手机号码的嫌疑度评测分是否大于等于设定值m，如果是，则得出该数据标签中手机号码为危险手机号，并执行步骤s6；如果不是，则得出该数据标签中手机号码为非危险手机号，并不执行任何操作；
s6、将危险手机号存储到危险数据库中，并发出提示该手机号危险的提示警报，根据该危险的手机号码警务人员好做出包裹拦截的操作，严厉打击危险品在物流中的流通，则所有危险手机号则为数据情报。
步骤s21包括：
s211、总结犯罪案件中的犯罪特点，所述犯罪特点包括如下小特点：嫌疑人身份、嫌疑人手机号、嫌疑网络注册信息以及嫌疑人惯用网络聊天词语；
s212、通过犯罪特点设定预警规则，预警规则是：如果有犯罪特点中单个小特点，则提示预警；如果没有犯罪特点中任何单个小特点，则不提示报警。
为了减少步骤s4和步骤s5的计算量，步骤s22包括：
s221、提取订单数据包中第一个物流单号u1；
s222、命令当前物流单号等于第一个物流单号u1；
s223、通过当前物流单号获得手机账号、身份信息、手机网络注册信息以及手机网络聊天词语；
s224、对当前物流单号进行如下过滤操作：
s2241、判断当前物流单号的手机账号与嫌疑人手机号是否有通信，若是，则进行步骤s225；若否，则进行步骤s2242；
s2242、判断当前物流单号的身份信息是否是嫌疑人身份，若是，则进行步骤s225；若否，则进行步骤s2243；
s2243、判断当前物流单号的手机网络注册信息与嫌疑网络注册信息等同，若是，则进行步骤s225；若否，则进行步骤s2244；
s2244、判断当前物流单号的手机惯用网络聊天词语是否与嫌疑惯用网络聊天词语等同，若是，则进行步骤s225；若否，则不进行任何操纵；
s225、将当前物流单号存储到过滤后物流单号包u2中；
s226、判断订单数据包中物流单号是否已经提取完，如果已经提取完，则执行步骤s228；若没有提取完，则执行步骤s227；
s227、将当前物流单号替换为订单数据包中的下一物流单号，并返回执行步骤s223；
s228、过滤结束。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。