技术特征：
技术总结
本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于SiameseFC框架和PFP神经网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：（1）基于SiameseFC框架，对视频第1帧中的目标区域进行处理得到模板特征；将模板特征输入到PFP神经网络中，得到模板最终特征；（2）基于SiameseFC框架，对t‑1帧中的目标区域进行处理得到搜索区域特征；将搜索区域特征输入到PFP神经网络中得到搜索区域最终特征；（3）将模板最终特征作为卷积核，在搜索区域最终特征上进行卷积，确定第t帧中跟踪目标的中心位置以及目标区域；（4）重复步骤（2）步骤（3）至视频结束，完成对跟踪目标的中心位置以及目标区域的跟踪。本发明能够对上下文信息和不同感受野信息进行融合，从而提高目标跟踪精度。
技术研发人员：刘娜;岳琪琪;李小毛;罗均;彭艳
受保护的技术使用者：上海大学
技术研发日：2019.01.09
技术公布日：2019.05.17