穿衣方案推荐方法、系统及装置与流程

本发明属于通信领域，尤其涉及一种穿衣方案推荐方法、系统及装置。
背景技术：
：随着移动互联网的高速发展，越来越多基于智能终端的网络服务开始融入人们的工作和生活。现有智能终端通常安装有各种天气应用app，每天实时推送用户当地城市的天气信息比如阴晴雨雪天气情况、温度、湿度等信息。有一些天气app开始根据天气情况向用户进行穿衣方案的推荐。穿衣方案是结合用户的使用习惯及对色彩的喜好标准推荐用户的衣着搭配方案。近几年来，随着服装行业、产品风格及智能家居的发展，越来越多的智能穿衣方案及穿衣方案的推荐方法得以应用。目前市面上推荐的穿衣方案推荐方法，主要通过人为输入地域信息、穿衣习惯并结合天气信息来完成，需要通过人为多次点击app来录入此类内容，且无法依据个体及环境差异推荐更精确的穿着方案，使得穿衣方案的推荐精准度低，用户体验差。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种穿衣方案推荐方法、系统及装置，旨在解决现有的穿衣方案推荐方法使用过程中，由于无法依据个体及环境差异推荐更精确的穿着方案所导致的穿衣方案推荐精准度低的问题。本发明实施例是这样实现的，一种穿衣方案推荐方法，包括：获取用户的个人信息；以及获取当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征，所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度；获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；将所述优选穿衣方案进行推荐。可以从外部传感器获取用户的个人信息。更进一步的，所述个人信息还包括年龄、性别。更进一步的，所述将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配的步骤包括：将所述用户体质特征与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到穿衣方案表；获取用户的出行时间信息，并根据所述出行时间信息获取所述目的区域温度信息中对应时间段内的出行最高温度和出行最低温度，所述出行时间信息包括出门时间和回家时间；将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配，以得到所述优选穿衣方案。更进一步的，所述将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：获取用户的出门行程，并判断所述出门行程中是否存在滞留点；若是，则获取所述滞留点温度信息，并根据所述出行时间信息获取所述滞留点温度信息中对应时间段内的滞留最高温度和滞留最低温度；判断所述滞留最高温度是否大于所述出行最高温度；当判断到所述滞留最高温度大于所述出行最高温度时，将所述滞留最高温度对所述出行最高温度进行替换；判断所述滞留最低温度是否小于所述出行最低温度；当判断到所述滞留最低温度小于所述出行最低温度时，将所述滞留最低温度对所述出行最低温度进行替换。更进一步的，所述判断所述出门行程中是否存在滞留点的步骤包括：获取所述出门行程中用户预设的滞留信息，所述滞留信息中存储有多个滞留位置及所述滞留位置对应的滞留时间；判断所述滞留时间是否大于时间阈值；若是，则判定所述滞留时间对应的所述滞留位置为所述滞留点。更进一步的，所述方法还包括：当匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于或等于两个时，将所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案进行推送。更进一步的，所述方法还包括：当匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于两个，且所述出行最高温度和所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案的数量均大于或等于两个时，获取所述穿衣方案表中所述出行最高温度对应的高温穿衣表、所述出行最低温度对应的低温穿衣表；将所述高温穿衣表与所述低温穿衣表进行重合匹配，以获取所述高温穿衣表与所述低温穿衣表之间相似度最大的重合穿衣方案；将所述重合穿衣方案进行推荐。更进一步的，所述生理信息还包括生理状态；所述得到用户体质特征的步骤之后，所述方法还包括：当根据所述生理状态判断所述用户体质特征为特殊体质时，判断所述体表温度是否存在预设温度范围内，所述特殊体质包括儿童体质、老人体质和孕妇体质；若否，则向本地预设通信端口发送报警提示；若是，则在所述穿衣方案数据库中获取用户当前所处区域内相同体质特征对应人员的多个特殊穿衣方案；根据服装舒适性对多个所述特殊穿衣方案进行排序，并根据排序结果将预设数量的所述特殊穿衣方案进行排序推荐，所述服装舒适性包括服装的热传递性能、服装的透湿性能和服装的透气性能。更进一步的，所述将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：获取指定穿衣条件，以将指定穿衣条件中的穿衣风格标识、目的区域温度信息和所述用户特征体质与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到所述优选穿衣方案。更进一步的，所述获取用户的个人信息和当前环境温度信息的步骤之前，所述方法还包括：当用户处于待识别区域时，获取用户的当前行为轨迹，并判断所述当前行为轨迹是否为预设行为轨迹；若是，则发出触发信号，所述触发信号用于触发所述个人信息和所述环境温度信息的获取。更进一步的，所述当前行为轨迹为路径轨迹和/或行为手势，所述路径轨迹为第一预设时间内用户的行走路径，所述行为手势为第二预设时间内用户的当前手势。更进一步的，所述当前手势包括静态手势和动态手势；所述静态手势包括通过暂时静止不动的手指、手掌或者手掌连同手臂做出的形状或姿态；所述动态手势包括由一段时间内的一系列连续的所述静态手势所组成的时变的手势。本发明实施例的另一目的在于提供一种穿衣方案推荐系统，所述系统包括：信息获取模块，用于获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述当前环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征，所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度；方案匹配模块，用于获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；方案推荐模块，用于根据所述方案匹配模块的匹配结果将所述优选穿衣方案进行推荐。本发明实施例的另一目的在于提供一种穿衣方案推荐装置，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述穿衣方案推荐装置执行上述的穿衣方案推荐方法。本发明实施例的另一目的在于提供一种存储介质，其特征在于，其存储有上述的穿衣方案推荐装置中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的穿衣方案推荐方法的步骤。本发明实施例，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐，解决了现有技术中由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验。附图说明图1是本发明第一实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图；图2是本发明第二实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图；图3是本发明第三实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图；图4是本发明第四实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图；图5是本发明第五实施例提供的穿衣方案推荐系统的结构示意图；图6是本发明第六实施例提供的穿衣方案推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。现有的穿衣方案推荐方法中，主要通过人为输入地域信息、穿衣习惯并结合天气信息来完成，需要通过人为多次点击app来录入此类内容，且无法依据个体及环境差异推荐更精确的穿着方案，使得穿衣方案的推荐精准度低，用户体验差，因此，本发明通过针对性的对用户个体进行体制特征的检测，并以检测到的体制特征和当前环境温度信息为匹配条件，以进行穿衣方案的匹配，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐，提高了穿衣方案推荐的准确性。为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明实施例一请参阅图1，是本发明第一实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图，包括步骤：步骤s10，获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；具体的，当前环境温度信息可以是预定区域内的当前环境温度信息，例如是用户所处室内的当前环境温度信息。目的区域温度信息可以是预定区域外的当前环境温度信息或者用户远行的目的地的温度信息，或者包括用户出行的多个目的地的区域温度信息。所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度。其中，所述个人信息还包括年龄、性别，所述生理信息还包括生理状态。该体表温度可以通过外部传感器，例如温度传感器以获取用户额头的温度测得，该生理状态包括心率、脉搏和血压等；当前环境温度信息亦可以通过与获取体表温度不同的外部传感器来获取。步骤s20，获取用户的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；其中，该步骤中通过获取用户的目的地名称后，通过该目的地名称以获取坐标位置信息，并根据该坐标位置信息以查询目的地的当天温度信息，以得到所述目的区域温度信息，所述当天温度信息可以为当前瞬时温度值或当天24小时内每个小时对应的温度值；步骤s30，将所述优选穿衣方案进行推荐；其中，该步骤中可以采用音频推荐、文字推荐或图像推荐的方式进行，进一步的，该步骤中可以通过将所述优选穿衣方案采用数据传输的方式发送至用户的智能终端中，以进行所述优选穿衣方案的推荐；例如，如下表所示，用户需要出行，其当天气温为22度，用户的体制特征为年龄30岁，男性，体表温度为36度，获取到的目的区域温度信息为20度，此时，所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与所述穿衣方案数据库的匹配结构为穿衣方案1a至1c，并将穿衣方案1a至1c推荐给用户。优选的，本实施例中，还可以通过上述方式，可以根据不同的人群，给予不同的穿衣方案：本实施例中，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐。具体的，本实施例解决了现有技术中，由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验，解决需要使用者输入众多个体信息、地域信息、体质特征操作的问题，通过外部传感器获取使用者的个体信息和体质信息，减少人为输入相关信息的操作。本实施例解决了不同年龄群体的使用者无法精准匹配的问题，通过获取使用者的体表温度和年龄，为其推荐符合其年龄的穿着方案。实施例二请参阅图2，是本发明第二实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图，包括步骤：步骤s11，当用户处于待识别区域时，获取用户的当前行为轨迹，并判断所述当前行为轨迹是否为预设行为轨迹；其中，所述待识别区域可以设置在门口，也可以设置在用户的衣柜前，通过传感器或者摄像装置获取用户的当前行为轨迹，以判断用户是否需要穿衣出行，本实施例中，所述当前行为轨迹为路径轨迹和/或行为手势，所述路径轨迹为第一预设时间内用户的行走路径，所述行为手势为第二预设时间内用户的当前手势；具体的，所述当前手势包括静态手势和动态手势；所述静态手势包括通过暂时静止不动的手指、手掌或者手掌连同手臂做出的形状或姿态；所述动态手势包括由一段时间内的一系列连续的所述静态手势所组成的时变的手势。当步骤s11判断到所述当前行为轨迹为所述预设行为轨迹时，执行步骤s21；步骤s21，发出触发信号；其中，所述触发信号用于触发所述个人信息和所述环境温度信息的获取，本实施例中，通过对用户所述行为轨迹的判断，有效的对用户的穿衣出行进行了判定，提高了所述穿衣方案推荐方法启动的准确性；步骤s31，获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；具体的，当前环境温度信息可以是预定区域内的当前环境温度信息，例如是用户所处室内的当前环境温度信息。目的区域温度信息可以是预定区域外的当前环境温度信息或者用户远行的目的地的温度信息，或者包括用户出行的多个目的地的区域温度信息。所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度。其中，所述个人信息还还包括年龄、性别，所述生理信息还包括生理状态。该体表温度可以通过外部传感器，例如温度传感器以获取用户额头的温度测得，该生理状态包括心率、脉搏和血压等；当前环境温度信息亦可以通过与获取体表温度不同的外部传感器来获取；步骤s41，获取用户的目的区域温度信息，将所述用户体质特征与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到穿衣方案表；其中，该步骤中通过获取用户的目的地名称后，通过该目的地名称以获取坐标位置信息，并根据该坐标位置信息以查询目的地的当天温度信息，以得到所述目的区域温度信息，所述当天温度信息可以为当前瞬时温度值或当天24小时内每个小时对应的温度值；优选的，该步骤中由于不同体质用户对应的穿衣方案不用，因此，本实施例中通过采集用户的体制特征信息以针对性的进行穿衣方案的匹配，有效的提高了穿衣方案推荐的准确性；步骤s51，获取用户的出行时间信息，并根据所述出行时间信息获取所述目的区域温度信息中对应时间段内的出行最高温度和出行最低温度；其中，所述出行时间信息包括出门时间和回家时间，由于一天中的温度是不同的，故获取用户出门时间与回家时间，根据该段时间获取天气的出行最高温度与出行最低温度；步骤s61，将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配，以得到所述优选穿衣方案；其中，根据该出行最高温度与出行最低温度在穿衣方案数据库中匹配相应的穿衣方案。如下表，例如用户当日出行行程为9点出门至13点归，则获取该时间段内的最高温度23与最低温度20，推荐该温度区间内的穿衣方案；时间8；009；0010；0011:0012；0013；0014；0015；0016；00温度182020202223232121优选的，在该步骤中，所述将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配的步骤之前，所述方法还包括：获取用户的出门行程，并判断所述出门行程中是否存在滞留点；若是，则获取所述滞留点温度信息，并根据所述出行时间信息获取所述滞留点温度信息中对应时间段内的滞留最高温度和滞留最低温度；判断所述滞留最高温度是否大于所述出行最高温度；当判断到所述滞留最高温度大于所述出行最高温度时，将所述滞留最高温度对所述出行最高温度进行替换；判断所述滞留最低温度是否小于所述出行最低温度；当判断到所述滞留最低温度小于所述出行最低温度时，将所述滞留最低温度对所述出行最低温度进行替换；例如，用户出行时为了上班，那么增加滞留点的温度作为一个对比值，用户当日出行行程为9点出门至13点归，若滞留点在9点至13点的滞留最高温度为25度、滞留最低温度问20度时，则获取该时间段内的最高温度25与最低温度20。根据该温度区间与所述穿衣方案数据库进行匹配，以推荐优选穿衣方案。其中，滞留点温度可以通过设置温度传感器的方式获取，该滞留点可以为办公室、商场或餐厅等。具体的，上述步骤中，所述判断所述出门行程中是否存在滞留点的步骤包括：获取所述出门行程中用户预设的滞留信息，所述滞留信息中存储有多个滞留位置及所述滞留位置对应的滞留时间；判断所述滞留时间是否大于时间阈值；若是，则判定所述滞留时间对应的所述滞留位置为所述滞留点；例如，用户出行这段时间，会在办公室待3个小时，若该3个小时大于预设的滞留阈值时，则办公室的滞留最高温度25度，可以放在温度区间中待评选是否属于最高温度还是最低温度，优选的，本实施例中，用户可以根据需求自主进行该时间阈值的设置；此外，本实施中，当步骤s61判断到匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于或等于两个时，将所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案进行推送，其中，由于，当用户感觉温度较高时，可以通过脱衣方式的进行温度的降低，而当用户感觉温度较低时，则需要通过其它较为繁琐的方式进行温度的提升；需要说明的是，当步骤s61判断到匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于两个，且所述出行最高温度和所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案的数量均大于或等于两个时，所述方法还包括：获取所述穿衣方案表中所述出行最高温度对应的高温穿衣表、所述出行最低温度对应的低温穿衣表；将所述高温穿衣表与所述低温穿衣表进行重合匹配，以获取所述高温穿衣表与所述低温穿衣表之间相似度最大的重合穿衣方案；将所述重合穿衣方案进行推荐；例如，如下表所示，当所述出行最高温度为22度、所述出行最低温度为10度时，此时，对应的所述高温穿衣表中存储有穿衣方案1a至1c，所述低温穿衣表中存储有穿衣方案3a至3c，由于穿衣方案3a与穿衣方案1a的相似度最高，则优先推送穿衣方案3a，其次是穿衣方案3b。本实施例中，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐。具体的，本实施例解决了现有技术中，由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验，解决需要使用者输入众多个体信息、地域信息、体质特征操作的问题，通过外部传感器获取使用者的个体信息和体质信息，减少人为输入相关信息的操作。本实施例解决了不同年龄群体的使用者无法精准匹配的问题，通过获取使用者的体表温度和年龄，为其推荐符合其年龄的穿着方案。实施例三请参阅图3，是本发明第三实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图，包括步骤：步骤s12，获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；具体的，当前环境温度信息可以是预定区域内的当前环境温度信息，例如是用户所处室内的当前环境温度信息。目的区域温度信息可以是预定区域外的当前环境温度信息或者用户远行的目的地的温度信息，或者包括用户出行的多个目的地的区域温度信息。所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度。其中，所述个人信息还还包括年龄、性别，所述生理信息还包括生理状态。该体表温度可以通过外部传感器，例如温度传感器以获取用户额头的温度测得，该生理状态包括心率、脉搏和血压等；当前环境温度信息亦可以通过与获取体表温度不同的外部传感器来获取；步骤s22，当根据所述生理状态判断所述用户体质特征为特殊体质时，判断所述体表温度是否存在预设温度范围内；其中，所述特殊体质包括儿童体质、老人体质和孕妇体质；当步骤s22判断到所述体表温度未在所述预设温度范围内时，执行步骤s32；步骤s32，向本地预设通信端口发送报警提示；其中，该预设通信端口可以为预设电话号码、预设无线端口、预设网络地址或预设账号，该预设账号可以为任意一app应用或通讯平台中的账号；当步骤s22判断到所述体表温度在所述预设温度范围内时，执行步骤s42；步骤s42，在所述穿衣方案数据库中获取用户当前所处区域内相同体质特征对应人员的多个特殊穿衣方案；步骤s52，根据服装舒适性对多个所述特殊穿衣方案进行排序，并根据排序结果将预设数量的所述特殊穿衣方案进行排序推荐；其中，所述服装舒适性包括服装的热传递性能、服装的透湿性能和服装的透气性能；具体的，本实施例中，当所述用户体质特征为所述老人体质时，本实施例的实施步骤为：1.获取老人的体表温度，来确认是否存在体温异常(例如高烧或低烧等异常)，存在体温异常，及时提醒使用到医院就诊；2.获取该使用者此时该区域位置的环境温度，通过气象台及本区域内的温度传感器来确认；3.获取使用者的具体年龄信息和体质信息，并依据此年龄信息及体质信息到所述穿衣方案数据库中检索该区域内符合其年龄及体质的其他人员的穿衣信息，依据舒适性按从高到低进行排序，并筛选出前3名衣料的名称进行显示；优选的，本实施例还可通过获取该使用者的穿衣记录并参考其最近三次的穿着习惯(如中山装的黑色圆口上衣、中山装传统黑色裤子等)，进而推荐出符合该使用者的穿衣方案。可以理解的，当本实施例中，当所述用户体质特征为所述儿童体质时，本实施例的实施步骤为：1.获取该使用者的体表温度，体温异常(若高烧、低烧等)，预警并将异常信息发送给其父母；2.获取该使用者此时此地的环境温度，通过气象台和该区域的温度传感器来共同确认精准的温度；3.获取该使用者的年龄、体质信息，并结合该区域的具体温度数据，至穿衣方案数据库中检索该区域内同类体质和同等年龄的人员的穿着信息，并依照舒适性为基准从高到底筛选出前3名的衣服名称(如圆领t恤、黑色短裤)；若本区域人员同类体质及同等年龄的使用者不足3人时，将检索区域扩大至临近区域；4.获取该使用者最近3次的穿衣风格(如秋季校服)，则推荐为圆领t恤、黑色短裤并搭配秋季校服。若今日为周六或周日，则推荐方案为圆领t恤和黑色短裤等三套穿衣方案；不足三套时，依据实际数量为准。本实施例解决了无法为特殊体质使用者推荐符合其特殊体质的穿着方案问题，通过获取用户的特质信息并结合本地域的同类体质人群信息，为其推荐符合其体质的穿着方案，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐。具体的，本实施例解决了现有技术中，由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验，解决需要使用者输入众多个体信息、地域信息、体质特征操作的问题，通过外部传感器获取使用者的个体信息和体质信息，减少人为输入相关信息的操作。本实施例解决了不同年龄群体的使用者无法精准匹配的问题，通过获取使用者的体表温度和年龄，为其推荐符合其年龄的穿着方案。实施例四请参阅图4，是本发明第四实施例提供的穿衣方案推荐方法的流程图，包括步骤：步骤s13，获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；步骤s23，获取指定穿衣条件；其中，所述指定穿衣条件中存储有穿衣风格标识，该穿衣风格标识可以为参加晚会、参加表演、日韩风格、欧美风格或地中海风格等，当所述当前时间信息满足所述指定穿衣条件时，则判定用户当前时间段内有对应预设的穿衣方案，因此，本实施例中通过所述指定穿衣条件的判定，以满足用户的预设需求，提高了用户体验；步骤s33，将所述穿衣风格标识和所述用户特征体质与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到所述优选穿衣方案；如果没有获取到指定穿衣条件，既可以直接执行步骤s43；步骤s43，获取用户的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；步骤s53，将所述优选穿衣方案进行推荐；本实施例可以应用满足个性化穿着的群体，比如日韩风格、欧美风格、地中海风格等，通过本实施例步骤结合个人穿着习惯及流行风格，为其推荐更具有个性且符合其风格的穿着方案，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过将所述穿衣风格标识和所述用户特征体质与所述穿衣方案数据库进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐，解决了现有技术中由于无法依据个体、环境差异及用户特殊需求所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验。实施例五请参阅图5，是本发明第五实施例提供的穿衣方案推荐系统100的结构示意图，包括：信息获取模块10，用于获取用户的个人信息和当前环境温度信息，并将所述个人信息和所述当前环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征，所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度。本实施例中，所述信息获取模块10还可用于当用户处于待识别区域时，获取用户的当前行为轨迹，并判断所述当前行为轨迹是否为预设行为轨迹；若是，则发出触发信号，所述触发信号用于触发所述个人信息和所述环境温度信息的获取，其中，所述当前行为轨迹为路径轨迹和/或行为手势，所述路径轨迹为第一预设时间内用户的行走路径，所述行为手势为第二预设时间内用户的当前手势。需要说明是的所述当前手势包括静态手势和动态手势；所述静态手势包括通过暂时静止不动的手指、手掌或者手掌连同手臂做出的形状或姿态；所述动态手势包括由一段时间内的一系列连续的所述静态手势所组成的时变的手势。方案匹配模块11，用于获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案。优选的，本实施例中，所述方案匹配模块11还可用于将所述用户体质特征与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到穿衣方案表；获取用户的出行时间信息，并根据所述出行时间信息获取所述目的区域温度信息中对应时间段内的出行最高温度和出行最低温度，所述出行时间信息包括出门时间和回家时间；将所述出行最高温度和所述出行最低温度与所述穿衣方案表进行匹配，以得到所述优选穿衣方案。进一步地，本实施例中，所述方案匹配模块11还可用于当匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于或等于两个时，将所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案进行推送。需要说明的是，所述方案匹配模块11还可用于当匹配到的所述优选穿衣方案的数量大于两个，且所述出行最高温度和所述出行最低温度对应的所述优选穿衣方案的数量均大于或等于两个时，获取所述穿衣方案表中所述出行最高温度对应的高温穿衣表、所述出行最低温度对应的低温穿衣表；将所述高温穿衣表与所述低温穿衣表进行重合匹配，以获取所述高温穿衣表与所述低温穿衣表之间相似度最大的重合穿衣方案；将所述重合穿衣方案进行推荐。更进一步的，所述方案匹配模块11还可用于当根据所述生理状态判断所述用户体质特征为特殊体质时，判断所述体表温度是否存在预设温度范围内，所述特殊体质包括儿童体质、老人体质和孕妇体质；若否，则向本地预设通信端口发送报警提示；若是，则在所述穿衣方案数据库中获取用户当前所处区域内相同体质特征对应人员的多个特殊穿衣方案；根据服装舒适性对多个所述特殊穿衣方案进行排序，并根据排序结果将预设数量的所述特殊穿衣方案进行排序推荐，所述服装舒适性包括服装的热传递性能、服装的透湿性能和服装的透气性能。具体的，所述方案匹配模块11还可用于获取指定穿衣条件，以将指定穿衣条件中的穿衣风格标识、目的区域温度信息和所述用户特征体质与所述穿衣方案数据库进行匹配，以得到所述优选穿衣方案。方案推荐模块12，用于根据所述方案匹配模块11的匹配结果将所述优选穿衣方案进行推荐。此外，本实施例中，所述还穿衣方案推荐系统100包括：温度替换模块13，用于获取用户的出门行程，并判断所述出门行程中是否存在滞留点；若是，则获取所述滞留点温度信息，并根据所述出行时间信息获取所述滞留点温度信息中对应时间段内的滞留最高温度和滞留最低温度；判断所述滞留最高温度是否大于所述出行最高温度；当判断到所述滞留最高温度大于所述出行最高温度时，将所述滞留最高温度对所述出行最高温度进行替换；判断所述滞留最低温度是否小于所述出行最低温度；当判断到所述滞留最低温度小于所述出行最低温度时，将所述滞留最低温度对所述出行最低温度进行替换。进一步地，本实施例中，所述温度替换模块13还可用于获取所述出门行程中用户预设的滞留信息，所述滞留信息中存储有多个滞留位置及所述滞留位置对应的滞留时间；判断所述滞留时间是否大于时间阈值；若是，则判定所述滞留时间对应的所述滞留位置为所述滞留点。可以理解的，本实施例中各个模块实现的各个功能可以分别由独立的装置或子模块实现，也可以至少两个功能组合由同一个子模块实现。本实施例中，通过所述个人信息和所述环境温度信息的采集设计，无需用户手动人为的对地域信息和穿衣习惯进行输入，方便了用户操作，通过所述用户体质特征和所述目的区域温度信息同时放入所述穿衣方案数据库中进行匹配的设计，进而能针对性的对用户个体进行准确的穿衣方案的推荐。具体的，本实施例解决了现有技术中，由于无法依据个体及环境差异所导致的穿衣方案推荐精准度低的现象，提高了用户体验，解决需要使用者输入众多个体信息、地域信息、体质特征操作的问题，通过外部传感器获取使用者的个体信息和体质信息，减少人为输入相关信息的操作。本实施例解决了不同年龄群体的使用者无法精准匹配的问题，通过获取使用者的体表温度和年龄，为其推荐符合其年龄的穿着方案。实施例六请参阅图6，是本发明第六实施例提供的穿衣方案推荐装置101，包括存储设备以及处理器，所述穿衣方案推荐装置101与用户的智能终端电性连接，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述穿衣方案推荐装置101执行上述的穿衣方案推荐方法，以使对用户的智能终端进行穿衣方案的推荐。本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有上述穿衣方案推荐装置中所使用的计算机程序，该程序在执行时，包括如下步骤：获取用户的个人信息和当前环境温度信息，所述个人信息包括生理信息，所述生理信息包括当前体表温度；将所述个人信息和所述当前环境温度信息与本地预存储的体质表进行匹配，以得到用户体质特征；获取用户出行的目的区域温度信息，并将所述目的区域温度信息和所述用户体质特征与本地预存储的穿衣方案数据库进行匹配，以得到优选穿衣方案；将所述优选穿衣方案进行推荐。所述的存储介质，如：rom/ram、磁碟、光盘等。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将存储装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。本领域技术人员可以理解，图5中示出的组成结构并不构成对本发明的穿衣方案推荐系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，而图1-4中的穿衣方案推荐方法亦采用图5中所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置来实现。本发明所称的单元、模块等是指一种能够被所述穿衣方案推荐系统中的处理器(图未示)所执行并功能够完成特定功能的一系列计算机程序，其均可存储于所述穿衣方案推荐系统的存储设备(图未示)内。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12