一种基于三维重建的人脸特征点实时检测方法和检测系统与流程

文档序号:17697905发布日期:2019-05-17 21:49阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于三维重建的人脸特征点实时检测方法及检测系统,其中,检测方法包括:(1)采集人脸图像帧,利用几何重建算法实时重建人脸几何模型;(2)对人脸几何模型进行预处理,提取人脸点云数据;(3)将人脸点云数据输入由粗PlainFPN网络和分块级联网络CascadeFPN组成的FacePointNet进行人脸三维特征点检测,得到人脸三维特征点;所述粗PlainFPN网络用于检测人脸的脸颊边缘特征点和粗精度的内部特征点,所述CascadeFPN依据粗精度的内部特征点将人脸点云数据分为若干个分块,并分别检测每个分块细精度的内部特征点。利用本发明的方法,可以提高人脸三维特征点检测方法的准确率和实时性。

技术研发人员:汪令野;沈江洋
受保护的技术使用者:杭州美戴科技有限公司
技术研发日:2019.01.22
技术公布日:2019.05.17
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