排行榜生成方法及装置、存储介质、电子设备与流程

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种排行榜生成方法、排行榜生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术：

在直播过程中，需要对热点数据构造各类实时排行榜，以提升用户体验。通常使用redis作为热点数据的缓存，同时利用redis里面的sortedset有序集合这种数据结构来实现排行榜的快速排序。

相关技术中，可以借助数据库排序，在从数据库中取出数据集时，使用数据库的sort命令，对多维数据进行排序。然后将从数据库获得的有序数据，放入缓存中。或者是为了实现可以快速排序的实时排行榜要求，通常借助redis的sortedset有序集合来实现排行榜。在sortedset有序集合中，每个元素都带有一个权重，只需要将元素和元素对应的权重放入有序集合这种结构中，就可以利用对应的命令快速正序或者倒序拿出部分或者全部的数据，从而达到了排序效果。

但是，上述方法中，使用sort命令时，对于数据量大的实时性高的热点数据的大量排序操作，会影响数据库的性能因此实时性较差且操作效率较低。对于sortedset有序集合中的多维的实时排行榜而言，需要通过一定的规则来组合多种数值，从而构造出权重，排序维度的多少以及排序维度的数值取值范围都受限于权重score的精度限制，导致超过权重限制则无法进行排序的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开的目的在于提供一种排行榜生成方法、排行榜生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的排行榜受到权重位数限制的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种排行榜生成方法，包括：在缓存中确定一个有序集合，并获取待排序对象对应的目标记录的多个属性参数；对所述目标记录的所述多个属性参数进行处理，确定包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素；将所述对象元素以及所述目标记录的权重值存储至所述有序集合中，得到所述目标记录对应的排行榜。

在本公开的一种示例性实施例中，所述多个属性参数包括用户标识、用户积分、礼物数量以及守护等级，且所述用户积分、所述礼物数量以及所述守护等级按照第一预设顺序排列。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述目标记录的所述多个属性参数进行处理，确定包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素包括：对按照第一预设顺序排列的除第一排序的属性参数之外的剩余属性参数以及用户标识进行组合，以构成所述对象元素。

在本公开的一种示例性实施例中，对按照第一预设顺序排列的除第一排序的属性参数之外的剩余属性参数以及用户标识进行组合，以构成所述对象元素包括：若所述对象元素中的属性参数的实际位数小于所述预设位，则通过对齐补位的方式对所述属性参数进行预处理；将预处理后的所述剩余属性参数以及所述用户标识，按照第二预设顺序进行组合，以构成所述对象元素。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述对象元素以及所述目标记录的权重值存储至所述有序集合中，得到所述目标记录对应的排行榜包括：将所述目标记录中第一排序的属性参数确定为所述目标记录的权重值；通过预设命令将所述对象元素以及所述权重值存储至所述有序集合，构造所述目标记录在排行榜中的数值，以得到所述目标记录对应的所述排行榜。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据元素规则对所述对象元素进行解析，从所述对象元素获得每个属性参数的值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：接收榜单查询请求，并判断所述缓存中是否存在所述榜单查询请求中的目标排行榜的变量；若存在所述变量，则直接从所述缓存中读取所述目标排行榜；若不存在所述变量，则从数据库中获取所述榜单查询请求对应的目标数据集的目标记录，并从根据所述目标记录构造的排行榜中读取所述目标排行榜。

根据本公开的一个方面，提供一种排行榜生成装置，包括：参数获取模块，用于在缓存中确定一个有序集合，并获取待排序对象对应的目标记录的多个属性参数；对象元素确定模块，用于对所述目标记录的所述多个属性参数进行处理，确定包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素；排行榜构建模块，用于将所述对象元素以及所述目标记录的权重值存储至所述有序集合中，得到所述目标记录对应的排行榜。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的排行榜生成方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的排行榜生成方法。

本公开提供的一种排行榜生成方法及装置，一方面，通过对目标记录的属性参数进行处理，生成包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素，由于对象元素中每一个属性参数的占位均为预设位，避免了相关技术中权重位数的限制，可以任意扩展多维排行榜的排序维度以及每种维度数值的取值范围，增加了可扩展性和应用范围，使得生成的排行榜更准确。另一方面，将对象元素和权重值存储至有序集合中生成排行榜，能够实时获得排行榜的排序结果，提高了实时性且不依赖于数据库进行排序，提高了效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本示例性实施例中一种排行榜生成方法的流程图。

图2示意性示出本示例性实施例中查询榜单的流程图。

图3示意性示出本示例性实施例中一种排行榜生成装置的框图。

图4示意性示出一种用于实现上述排行榜生成方法的电子设备。

图5示意性示出一种用于实现上述排行榜生成方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在实际的业务应用场景中，有多种多样的排行榜，如用户积分排行榜等。从排行榜的时效性来划分主要分为实时榜和历史榜。从排行榜的展示维度来划分，可分为单维排行榜和多维排行榜。单维度排行榜是基于一个维度下的排行，如用户积分排行榜，就仅展示按照用户积分高低进行的排行。而多维度排行榜是指有多种维度综合起来进行排行，比如用户贡献榜，除了用户积分，还需要结合用户的送礼数目，用户的守护等级等三种维度，在积分相同的情况下，要按照用户的送礼数目排序，送礼数目相同的情况下，按照守护等级排序。

在借助数据库排序时，从数据库中取出数据集时使用数据库的sort命令，很容易对多维数据进行排序。然后将从数据库获得的有序数据，放入缓存中。这种方法的实时性很差，高实时性意味着缓存时间要更短，从数据库中频繁地排序，大量的排序操作会降低数据库的性能。

为了实现可以快速排序的实时排行榜要求，通常借助redis的sortedset有序集合来实现排行榜。在sortedset中更新(添加或者删除)一个成员都是非常快，时间复杂度是集合成员数量的对数。在sortedset有序集合中，每个元素都带有一个score(称之为权重或者关联评分)，只需要将元素和元素对应的权重放入有序集合这种结构中，就可以利用对应的命令快速正序或者倒序拿出部分或者全部的数据，从而达到了排序效果。例如定义一个用户积分排行榜的有序集合key：user_score_zset，往有序集合里面插入一条数据，插入用户20031245积分为20。具体示例命令如下：zadduser_score_zset2020031245。

权重score在redis中是double类型，在double64位中，1位符号位，11位指数位，52位尾数位，所以double64表示成整数的有效位是15位(十进制位)。对于多维的实时排行榜，需要通过一定的规则来组合多种数值，从而构造出权重score，排序维度的多少以及排序维度的数值取值范围都受限于权重score的精度限制。例如对于用户贡献榜来说，排序的第一顺序是用户积分，第二顺序是用户送礼数目，第三顺序是守护等级。那么从高到低，score的1-5位存储积分值，6-10位存储送礼数目，11-15位存储守护等级。在实际使用中，如果某个排序的维度的值过大，那么score的15位有效位是不够用的，占位出现超过15位无法使用这种方法进行多维排序。

为了解决上述问题，本示例实施方式中首先提供了一种排行榜生成方法，可以应用于对游戏直播或者是其他类型直播场景中的排行榜进行处理。接下来，结合图1对本示例性实施例中的排行榜生成方法进行详细说明。

在步骤s110中，在缓存中确定一个有序集合，并获取待排序对象对应的目标记录的多个属性参数。

本示例性实施例中，缓存例如可以为redis缓存，也可以为其它结构的缓存。本示例性实施例中，生成排行榜的主要过程包括：有序集合命名、确定待排序对象并确定对象元素member以及计算权重值。确定一个有序集合指的是有序集合key命名，有序集合指的是有序集合类型的数据结构，具体可以根据业务的具体内容并按照有序集合的命名规范来命名。例如可以将有序集合命名为user_contri_board。需要注意的是，此处定义的只是一个有序集合sortedset结构的变量key，其中可以不包括数据，而在后续计算出数据后将数据存储至该变量中即可。

一般而言，待排序对象指的是需要排序的对象，例如在用户贡献榜中，需要排序的对象就是用户，那么排行榜对应的member就可通过用户标识uid来表示。目标记录指的是数据库中的数据，数据库例如可以是mongo数据库或者是其他类型的数据库，目标记录可以用于描述每个用户在用户贡献榜中的具体数值。目标记录中可以包括多个属性参数，其中，多个属性参数可以包括但不限于：用户标识以及用户积分、礼物数量、守护等级，当然还可以包括其他参数，此处不作特殊限定。用户标识用于在排行榜中唯一表示进行排序的对象，记做uid。用户积分user_score、礼物数量gift_num以及守护等级level可按照第一预设顺序进行排列。第一预设顺序例如可以为：将用户积分排列在第一位、将礼物数量排列在第二位以及将守护等级排列在第三位等，当然也可以按照其他顺序将用户积分user_score、礼物数量gift_num以及守护等级level进行排序，此处不作特殊限定。举例而言，目标记录可以表示为以下形式：{“uid”:20071234,“user_score”:100,”gift_num”:10000,”level”:20}。

每个用户可以对应一个目标记录，对于同一个排行榜而言，所有用户对应的目标记录的属性参数的类型相同，但是对应的数值可以不同。

在步骤s120中，对所述目标记录的所述多个属性参数进行处理，生成包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素。

本示例性实施例中，为了避免相关技术中只能对权重进行处理，且由于权重位数限制的问题，导致排行榜不能扩展的问题。本示例性实施例中，可对待排序对象对应的对象元素进行处理。具体地，对按照第一预设顺序排列的除第一排序的属性参数之外的剩余属性参数以及用户标识进行组合，以构成所述对象元素。参考上述的目标记录而言，除第一排序的属性参数之外的剩余属性参数包括第二排序的属性参数以及第三排序的属性参数，因此对目标记录中的第二排序的属性参数、第三排序的属性参数以及用户标识进行组合，以构成所述对象元素。也就是说，在目标记录的属性元素中除用户标识之外的其他元素中，将排列在第二位的属性元素、排列在第三位的属性元素抽取出来，与用户标识按照第二预设顺序进行组合。此处的第二预设顺序可以理解为将第一预设顺序向左移一位，即将第二排序的属性元素和第三排序的属性元素向左移一位，将用户标识排列在最后一位。当然也可以按照其它顺序进行排列，此处不作特殊限定。例如，目标记录中，除了用户标识uid之外，第一排序的属性参数为user_score，第二排序的属性参数为gift_num，第三排序的属性参数为level。则根据步骤s120中的方法，可将目标记录中的属性参数进行组合得到的的对象元素为mem:gift_num:level:uid，其中mem是一个标识字符无特殊意义，其余的gift_num、level、uid均为具体的数值。

需要说明的是，为了避免权重位数限制，本示例性实施例中，对象元素中的每个属性参数均可为预设位的数值，预设位用于表示每个属性参数所占的位数，也可用于描述每个属性参数的长度。举例而言，预设位例如可以为10位，也可以为15位或者是其他数值，本示例性实施例中以预设位为10位为例进行说明。

在实际对目标记录中的多个属性参数进行组合时，可首先对每个属性参数进行预处理，此处的预处理指的是将每个属性参数的位数均转换为预设位。具体地，如果对象元素中的属性参数的实际位数小于预设位，则通过对齐补位的方式对属性参数进行预处理。对齐补位指的是将数值的位数补齐为设定的预设位数，其具体方式例如可以为高位补0的方式。也就是说，如果属性参数的实际位数小于10位，则可通过高位补0的方式将属性参数的位数补齐10位。例如，gift_num的实际数值为100，那么对应在构造member对象元素的时候，采用高位补0的方法构造的gift_num的数值为0000000100。在此基础上，假设目标记录为：

{“uid”:20071234,“user_score”:100,”gift_num”:10000,”level”:20}，

则通过高位补0的方式将每个属性参数处理成10位后，生成的对象元素可以表示为mem:0000010000:0000000020:0020071234。

由于缓存redis中member元素key是一个字符串类型，最大限制为512m，对member对象元素进行扩展和构造的这种方式，将不再受到排序维度多少的限制，可以对任意多的维度进行扩展排序，规避了权重的局限性。

在生成对象元素之后，还可以指定一个元素规则，通过元素规则对构建的对象元素进行解析，能够准确地解析出member对象元素的具体值，从而不仅得到了排行结果，而且可以快速定位到属性参数的值，如积分的值、礼物数量的值、守护等级的值。

在步骤s130中，将所述对象元素以及所述目标记录的权重值存储至所述有序集合中，得到所述目标记录对应的排行榜。

本示例性实施例中，在得到对象元素之后，可以确定目标记录的权重值。相关技术中，在多维排行时，权重值由多个属性参数线性组合而得到。在本示例中，将目标记录中第一排序的属性参数设置为权重值。例如，目标记录{“uid”:20071234,“user_score”:100,”gift_num”:10000,”level”:20}中，第一排序的属性参数为user_score，则可将user_score的数值作为权重值。若第一排序的属性参数发生变化，则权重值也可以相应发生变化。需要说明的是，此处的权重值可以不需要按照对齐补位的方式进行处理。

在得到对象元素和权重值之后，可将二者存储到步骤s110中定义的有序集合中。具体地，可按照预设命令将其存储，预设命令可以为zadd命令。zadd命令添加所有指定的成员指定的分数存放在键的有序集合。它可以指定多个分/成员对。如果指定的成员已经是有序集合中的一员，分数被更新，并在合适的位置插入元素，以确保正确的顺序。如果键不存在，一个新的有序集合的指定成员作为唯一的成员创建，就像有序集合是空的。如果该键存在，但不持有有序集合，则返回一个错误。

举例而言，步骤s120中构造的目标记录的member表示为：

mem:0000010000:0000000020:0020071234，score值为100，使用如下zadd命令构造此条目标记录在排行榜的数值，具体方式可例如：

zadduser_contri_board100mem:0000010000:0000000020:0020071234

通过zadd命令将目标记录对应的对象属性以及目标记录的权重值存储至在缓存中定义的有序集合变量中，即可生成目标记录对应的排行榜。由于目标记录中包括多个属性参数，对象元素中包括多维属性参数，因此生成的即为目标记录的多维排行榜。由于对象元素中，可以包括多个维度的属性参数，且每个属性参数的位数均为10位，因此避免了相关技术中，多维排行榜受到权重值score的15位的位数限制，导致不能扩展维度，也不能扩展每个维度的数值大小的问题。排行榜的维度可以进行任意扩展，每个维度的数值取值可以任意扩展，因此具有较好的可扩展性。除此之外，对于任何目标记录，即包括任意属性参数的目标记录而言，都可以使用本示例性实施例中提供的方法生成目标记录的多维排行榜，因此可以简化生成多维排行榜的步骤，为开发人员提供便利，进而提高操作效率。

使用本示例性实施例中的方法构造的多维排行榜，不依赖于redis的有序集合sortedset以外的其他内存或者数据库方法排序，避免了对数据库性能的影响，增加了高效性。由于是利用缓存中的有序集合进行排序，能够实时获得榜单的排序结果，增加了实时性。除此之外，本示例性实施例中的排行榜生成方法为一种通用方法，能够应用于各个场景中，因此在不同业务的开发过程中可以使用该通用的方法来获得多维实时排行榜的所有操作，减小了开发成本且提高了开发效率。

在生成多维排行榜之后，可对排行榜进行查询。具体方法包括：接收榜单查询请求，并判断所述缓存中是否存在所述榜单查询请求中的目标排行榜的变量；若存在所述变量，则直接从所述缓存中读取所述目标排行榜；若不存在所述变量，则从数据库中获取所述榜单查询请求对应的目标数据集，并从根据所述目标数据集构造的排行榜中读取所述目标排行榜。参考图2所示，对具体步骤进行说明。

在步骤s210中，若接收到包括目标排行榜的榜单查询请求，首先从redis缓存中读取。目标排行榜可以包括一个或者是多个，例如排名前10位的榜单内容。

在步骤s220中，判断缓存中的有序集合key中是否存在榜单查询请求中包含的目标排行榜。若存在，则执行步骤s230；若不存在，则执行步骤s240。具体地，可判断缓存中的有序集合key中是否存在目标排行榜的变量值。

在步骤s230中，根据zrevrange命令直接从缓存中的多维排行榜中按照目标排行榜的变量值获取目标排行榜。

在步骤s240中，根据榜单查询请求中的目标排行榜从数据库中确定需要的目标数据集，然后把目标数据集的目标记录构造成对应的redis排行榜。再将构造的排行榜存放在redis缓存中，即生成了有序集合sortedset类型的数据结构key，命名为user_contri_board。接下来，从使用zrevrange命令从刚刚加载好的redis排行榜sortedset中读取目标排行榜。

举例而言，在redis中不存在榜单查询请求中的目标排行榜时，需要进行加载，需要加载的数据库中的目标数据集如下：

{“uid”:20071234,“user_score”:100,”gift_num”:10000,”level”:20}

{“uid”:20071235,“user_score”:100,”gift_num”:20000,”level”:23}

{“uid”:20071236,“user_score”:100,”gift_num”:30000,”level”:25}

{“uid”:20071237,“user_score”:2000,”gift_num”:40000,”level”:30}

对目标数据集中的每一条记录，通过步骤s110至步骤s130的方法存储在缓存中的排行榜可例如：

需要说明的是，首先可按照权重值从大到小的顺序对排行榜的数值进行排序，在权重值相同时，可按照对象元素值从大到小的顺序进行排列，从而得到符合榜单查询请求的目标排行榜。通过图2中的步骤，首先从缓存中读取和查询符合榜单查询请求的目标排行榜，能够提高查询效率，并且提高了便利性，同时减少了资源消耗。

本公开还提供了一种排行榜生成装置。参考图3所示，该排行榜生成装置300可以包括：

参数获取模块301，可以用于在缓存中确定一个有序集合，并获取待排序对象对应的目标记录的多个属性参数；

对象元素确定模块302，可以用于对所述目标记录的所述多个属性参数进行处理，确定包括至少一个属性参数且每个属性参数均为预设位的对象元素；

排行榜构建模块303，可以用于将所述对象元素以及所述目标记录的权重值存储至所述有序集合中，得到所述目标记录对应的排行榜。

上述排行榜生成装置中各模块的具体细节已经在对应的排行榜生成方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

显示单元440可以为具有显示功能的显示器，以通过该显示器展示由处理单元410执行本示例性实施例中的方法而得到的处理结果。显示器包括但不限于液晶显示器或者是其它显示器。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。