技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于EMD‑VMD‑PSO‑LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷的数据；利用EMD‑VMD组合算法对获取的数据序列进行分解；利用近似熵对分解的序列进行重构；利用滞后自相关方法选择模型输入；利用PSO‑LSSVM对重构序列进行建模；利用训练样本对PSO‑LSSVM模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，并对预测效果进行分析。本发明基于EMD‑VMD‑PSO‑LSSVM算法对建立短期电力负荷预测模型，具有模型收敛快，预测结果无滞后诸多特点。
技术研发人员：满奕;李继庚;洪蒙纳;胡雨沙
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2019.01.23
技术公布日：2019.05.03