图片处理方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置和电子设备。

背景技术：

随着智能手机等移动终端的普及，基于移动终端的用户需求也愈发多样化，比如，基于移动终端进行图片处理成为广泛需求，如图1所示，用户希望将图片处理为剪影模式，比如，将其拍摄的照片处理为剪影模式，以满足其个性化的需求等。

相关技术中，用户若将图片处理为剪影模式需要将图片导入电脑终端，在电脑终端中通过用户在photoshop等图片编辑工具中的手动操作来实现，操作十分复杂，且由于上述图像编辑移植到移动终端中显然会拖慢移动终端的速度，因而，亟需一种可以应用于移动终端的可将图片处理为剪影模式的高效处理方式。

申请内容

本申请提出一种图片处理方法、装置和电子设备，以解决现有技术中，将图片处理为剪影模式需要依赖于电脑终端的图片编辑软件，导致操作浮躁处理效率低下的技术问题。

本申请一方面实施例提出了一种图片处理方法，包括以下步骤：获取待处理的源图片以及目标彩色背景图片；对所述源图片进行二值化处理，获得第一目标图片；根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片；显示所述第二目标图片。

本申请实施例的图片处理方法，获取待处理的源图片，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，进而，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，并将第二目标图片显示。由此，提供了一种可将图片自动处理为剪影效果的方式，该图像处理方式实用性较强，为移动终端侧的复杂图像处理提供了支撑，应用前景较好。

另外，本申请实施例的图片处理方法，还包括如下附加的技术特征：

可选地，在所述对所述源图片进行二值化处理，获得第一目标图片之前，还包括：获取边框物料图片，其中，所述边框物料图片为黑白图片；检测所述边框物料图片的尺寸是否满足所述源图片的对应的边框填充条件，若不满足所述边框填充条件，则根据所述边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸；根据预设的滤色算法对所述源图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合。

可选地，所述显示所述第二目标图片，包括：获取边框物料图片，其中，所述边框物料图片为黑白图片；检测所述边框物料图片的尺寸是否满足所述源图片的对应的边框填充条件，若不满足所述边框填充条件，则根据所述边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸；根据预设的滤色算法对所述第二目标图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合后输出。

可选地，对所述源图片进行二值化处理，获得第一目标图片，包括：获取针对所述源图片的二值化处理强度；根据所述二值化处理强度对所述源图片进行二值化处理获取二值化处理后的所述第一目标图片。

可选地，所述对所述源图片进行二值化处理，获得第一目标图片，包括：提取所述源图片的每个像素点的像素亮度值；根据所述像素亮度值确定与所述每个像素点对应的二值化处理强度；根据与所述每个像素点对应的二值化处理强度对所述每个像素点进行二值化处理以获取二值化处理后的所述第一目标图片。

可选地，所述根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片，包括：对所述目标彩色背景图片进行预设均衡处理；根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述预设均衡处理后的目标彩色背景图片进行颜色混合；获取所述第二目标图片。

可选地，所述根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片，包括：将所述第一目标图片中的黑色像素转换为透明像素，并将所述透明像素与所述目标彩色背景图片的像素叠加，获得所述第二目标图片。

可选地，所述根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片，包括：获取所述第一目标图片中每个像素的透明度和第一色彩值，以及所述目标彩色背景图片中与所述第一目标图片中每个像素对应的像素的第二色彩值；根据所述预设的滤色算法对所述每个像素对应的所述透明度、所述第一色彩值和所述第二色彩值计算，获得所述第一目标图片中每个像素的颜色混合值；根据所述每个像素的所述颜色混合值生成所述第二目标图片。

本申请另一方面实施例提出了一种图片处理装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的源图片以及目标彩色背景图片；二值化处理模块，用于对所述源图片进行二值化处理，获得第一目标图片；颜色混合模块，用于根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片；显示模块，用于显示所述第二目标图片。

本申请实施例的图片处理装置，获取待处理的源图片，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，进而，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，并将第二目标图片显示。由此，提供了一种可将图片自动处理为剪影效果的方式，该图像处理方式实用性较强，为移动终端侧的复杂图像处理提供了支撑，应用前景较好。

另外，本申请实施例的图片处理装置，还包括如下附加的技术特征：

可选地，第二获取模块，用于获取边框物料图片，其中，所述边框物料图片为黑白图片；检测模块，用于检测所述边框物料图片的尺寸是否满足所述源图片的对应的边框填充条件；调整模块，用于在不满足所述边框填充条件时，根据所述边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸；所述颜色混合模块，还用于根据预设的滤色算法对所述源图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合。

可选地，所述显示模块，包括：第一获取单元，用于获取边框物料图片，其中，所述边框物料图片为黑白图片；检测单元，用于检测所述边框物料图片的尺寸是否满足所述源图片的对应的边框填充条件；调整单元，用于在不满足所述边框填充条件时，根据所述边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸；显示单元，用于根据预设的滤色算法对所述第二目标图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合，并显示颜色混合后的图片。

可选地，所述二值化处理模块包括：第二获取单元，用于获取针对所述源图片的二值化处理强度；第一二值化处理单元，用于根据所述二值化处理强度对所述源图片进行二值化处理获取二值化处理后的所述第一目标图片。

可选地，所述二值化处理模块包括：提取单元，用于提取所述源图片的每个像素点的像素亮度值；确定单元，用于根据所述像素亮度值确定与所述每个像素点对应的二值化处理强度；第二二值化处理单元，用于根据与所述每个像素点对应的二值化处理强度对所述每个像素点进行二值化处理以获取二值化处理后的所述第一目标图片。

可选地，所述颜色混合模块，包括：均衡单元，用于对所述目标彩色背景图片进行预设均衡处理；第一颜色混合单元，用于根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述预设均衡处理后的目标彩色背景图片进行颜色混合；第三获取单元，用于获取所述第二目标图片。

可选地，所述颜色混合模块，包括：转换单元，用于将所述第一目标图片中的黑色像素转换为透明像素；叠加单元，用于将所述透明像素与所述目标彩色背景图片的像素叠加，获得所述第二目标图片。

可选地，所述颜色混合模块，包括：第四获取单元，用于获取所述第一目标图片中每个像素的透明度和第一色彩值，以及所述目标彩色背景图片中与所述第一目标图片中每个像素对应的像素的第二色彩值；计算单元，用于根据所述预设的滤色算法对所述每个像素对应的所述透明度、所述第一色彩值和所述第二色彩值计算，获得所述第一目标图片中每个像素的颜色混合值；第二颜色混合单元，用于根据所述每个像素的所述颜色混合值生成所述第二目标图片。

本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所述的图片处理方法。

本申请另一方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的图片处理方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的剪影效果的图片示意图；

图2是根据本申请一个实施例的图片处理方法的流程图；

图3是根据本申请一个实施例的对源图片的二值化处理界面示意图；

图4是根据本申请一个实施例的图片处理方法的应用场景示意图；

图5是根据本申请另一个实施例的图片处理方法的流程图；

图6是根据本申请又一个实施例的图片处理方法的流程图；

图7是根据本申请第一个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图8是根据本申请第二个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图9是根据本申请第三个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图10是根据本申请第四个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图11是根据本申请第五个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图12是根据本申请第六个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图13是根据本申请第七个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图14是根据本申请第八个实施例的图片处理装置的结构示意图；

图15示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的图片处理方法、装置和电子设备。其中，本申请实施例的图片处理方法可以应用在手机、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统的便携式硬件设备，该穿戴式设备可以是智能手环、智能手表、智能眼镜等。

针对上述背景技术中提到的，在电脑上将图片处理为剪影效果等时操作复杂的问题，本申请提供了一种可以将图片自动处理为剪影效果的方式，该图像处理方式可以应用在手机等移动终端上，操作便捷快速。

具体而言，图2是根据本申请一个实施例的图片处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤101，获取待处理的源图片以及目标彩色背景图片。

步骤102，对源图片进行二值化处理，获得第一目标图片。

其中，待处理的源图片可以是用户选择其要处理的图片，比如是其喜爱的图片或者是拍摄的照片等，该源图片决定了最终处理为剪影效果的图片的整体图案的轮廓，比如，继续参照图1，当源图片为人物时，得到的剪影效果的图案的轮廓是对应的人物图案。

具体地，获取待处理的源图片，首先对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，以便于去除源图片本身的颜色的干扰等，其中，上述获取待处理的源图片的方式可以是用户主动确定的，也可以是根据预设的条件自动确定的，比如，预先设置指定相册a中的照片为待处理的源图片，则在检测到相册a中有更新的照片后，直接将新更新的照片作为源图片进行处理。

在本实施例中，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片中，保留了源图片的图案轮廓，其中，考虑到在一些场景中，可能具有保留源图片细节程度的不同要求，在本申请的一个实施例中，还可以对二值化的强度进行调整，即获取针对源图片的二值化处理强度，根据二值化处理强度对源图片进行二值化处理获取二值化处理后的第一目标图片。

在本实施例中，获取二值化的强度的方式不同，作为一种可能的实现方式，如图3所示，提供针对源图片的二值化强度调节控件，用户可以针对该控件的操作实时看到对应的第一目标图片的效果，根据用户调节的控件的位置确定二值处理强度。

作为另一种可能的实现方式，可以根据源图片的像素亮度自适应的匹配对应的二值化强度，即提取源图片的每个像素点的像素亮度值，比如，根据像素亮度值确定与每个像素点对应的二值化处理强度，比如像素亮度越高，则二值化强度越高，以保留更多的图片细节，进而，根据与每个像素点对应的二值化处理强度对每个像素点进行二值化处理以获取二值化处理后的第一目标图片。

当然，考虑到基于每个像素进行二值化强度的计算和处理，导致处理压力较大，在本实施例中，还可以对源图片进行区域划分，将源图片划分为预设个数的区域，根据每个划分区域的像素亮度平均值决定针对该区域的二值化处理强度，由此，对每个区域进行针对性的二值化处理，减轻系统处理压力的同时，保留了更多的图像细节。

另外，在本申请的实施例中，在获取待处理的源图片时，还可以获取目标彩色背景图片，在本申请的实施例中，通过目标彩色背景图片作为第一目标图片对应的背景色，由此实现了剪影的效果，比如，继续参照图1，当目标彩色背景为建筑风景彩色图片时，对应的剪影效果中，人物图案的背景色为该建筑风景对应的彩色图片(图中没有显示出彩色效果)。

步骤103，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片。

具体地，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，该第二目标图片的轮廓为第一目标图片的图案轮廓，填充内容为目标彩色背景图片的图片内容。

需要强调的是，本申请中的第二目标图片的轮廓反映了源图片的轮廓，目标彩色背景图片不改变原有的轮廓，因而，在一些可能的实例中，在获取目标彩色背景图片后，还可以对彩色背景图片进行预设的均衡处理，以使其适配第一目标图片，比如，对彩色背景图片进行centercrop处理等，以使得均衡处理后的目标彩色背景图片可以覆盖完全第一目标图片。

需要说明的是，在不同的应用场景下，获取目标彩色背景图片的方式不同，示例如下：

第一种示例：

在本示例中，如图4所示，预先提供给用户系统预设的彩色背景图片1-5，根据用户的选择，确定目标彩色背景图片。

第二种示例：

在本示例中，获取用户输入的彩色背景图片，将用户输入的目标彩色背景作为目标彩色背景图片。

第三种示例：

在本示例中，根据用户历史剪影处理喜好，根据该喜好信息为用户匹配对应的目标彩色背景图片。

第四种示例：

在本示例中，获取用户剪影需求，该剪影需求对应于用户希望剪影处理后的图片的应用场景，比如是应用在广告宣传中还是在标题中等，根据剪影需求匹配对应的目标彩色背景图片，比如，针对同一第一目标图片，若剪影需求为旅游杂志的配图，则匹配的对应的目标彩色背景图片为风景背景图片，若剪影需求为情感杂志的配图，则匹配的对应的目标彩色背景图片为情侣图案等。

另外，根据应用场景的不同，根据预设的滤色算法对所述第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片的方式不同，示例如下：

第一种示例：

在本示例中，将第一目标图片中的黑色像素转换为透明像素，并将透明像素与目标彩色背景图片的像素叠加，由此，显然原来图像中的黑色像素位置被目标彩色背景图片的像素填充，原来白色像素位置的像素值维持不变，形成了剪影效果，其中，每次与一个透明像素叠加的目标彩色背景图片的像素，可以是在目标彩色背景图片中任意选择的一个像素，也可以是预先将第一目标图片与目标彩色背景图片进行位置对应，比如将第一目标图片与目标彩色背景图片上下叠加，根据上下位置的对应关系选择对应的像素等。

第二种示例：

在本示例中，获取第一目标图片中每个像素的透明度和第一色彩值，以及目标彩色背景图片中与第一目标图片中每个像素对应的像素的第二色彩值，其中，与第一色彩值对应的第二色彩值，可以是在目标彩色背景图片中任意选择的一个像素的色彩值，也可以是预先将第一目标图片与目标彩色背景图片进行位置对应，比如将第一目标图片与目标彩色背景图片上下叠加，根据上下位置的对应关系选择对应的像素获取第二色彩值，根据预设的滤色算法对每个像素对应的透明度、第一色彩值和第二色彩值计算，获得第一目标图片中每个像素的颜色混合值，进而，由每个像素的颜色混合值生成第二目标图片，该第二目标图片是由第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合后生成的混合图层。

在本示例中，若预设的滤色算法为对应的滤色公式，即根据滤色公式计算每个像素的颜色混合值，其中，在滤色公式中a是第一色彩值，b是第二色彩值，c是与颜色混合值，d是透明度，滤色公式为：

c＝d×a+(1-d)×b；

基于上述公式计算每个像素的颜色混合值后，由每个像素的颜色混合值生成第二目标图片。

步骤104，显示第二目标图片。

举例而言，可将第二目标图片输入移动终端的相册等位置显示给用户，也可以实时在当前屏幕上显示出来以供用户选择是将第二目标图片进行何种操作，比如进行分享操作、保存操作等。

进一步地，为了提高剪影效果，还可以针对第二目标图像设置对应的边框，比如设置“毛玻璃”边框、“线条”边框等。在实际执行过程中，该边框效果处理的顺序不同。

作为一种可能的实现方式，在对源图片进行二值化处理获取第一目标图片之前，获取边框物料图片，其中，边框物料图片为黑白图片，比如为黑色填充的图片，进而，检测边框物料图片的尺寸是否满足源图片的对应的边框填充条件，即是否满足源图片的宽高比，如果不满足，则根据边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸，也就是说，将边框物料图片的尺寸调整为可以改变源图片的边框的尺寸大小，比如，边框物料图片宽度略大于源图片的宽度，比如，边框物料图片高度略大于源图片的高度，又比如，边框物料图片宽度和高度均略大于源图片的宽度和高度等，进而，根据预设的滤色算法对源图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合，混合后的图片具有与边框物料图片对应的边框效果。

举例而言，如图5所示，当源图片为情侣和风景的合照，目标彩色背景图片为几何彩色背景图片(图中未示出彩色效果)，边框物料图片为具有“蓬松线条”的图片，则首先将根据预设的滤色算法对源图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合，进而对源图片进行二值化处理，得到如图5最右侧示出的具有“蓬松线条”边框的二值化处理图片，进而，将几何彩色背景图片与具有“蓬松线条”边框的二值化处理图片根据预设的滤色算法处理后，得到图中的具有剪影效果的图片，该处理后的图片具有“蓬松线条”边框效果，且保留了情侣和风景的合照的图案，填充背景图案为几何彩色背景图片。

作为另一种可能的实现方式，在对源图片进行二值化处理获取第一目标图片之后，获取边框物料图片，其中，边框物料图片为黑白图片，比如为黑色填充的图片，进而，检测边框物料图片的尺寸是否满足所述源图片的对应的边框填充条件，即是否满足源图片的宽高比，如果不满足，则根据边框填充条件调整所述边框物料图片的尺寸，也就是说，将边框物料图片的尺寸调整为可以改变源图片的边框的尺寸大小，比如，边框物料图片宽度略大于源图片的宽度，比如，边框物料图片高度略大于源图片的高度，又比如，边框物料图片宽度和高度均略大于源图片的宽度和高度等，进而，根据预设的滤色算法对第二目标图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合，混合后的图片具有与边框物料图片对应的边框效果。

举例而言，如图6所示，当源图片为情侣和风景的合照，目标彩色背景图片为几何彩色背景图片(图中未示出彩色效果)，边框物料图片为具有“蓬松线条”的图片，则首先获取待处理的源图片，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和所述目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，将根据预设的滤色算法对第二目标图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合，得到如图6右侧所示的具有剪影效果的图片，该处理后的图片具有“蓬松线条”边框效果，且保留了情侣和风景的合照的图案，填充背景图案为几何彩色背景图片。

应当理解的是，上述实现图片剪影效果的方式可以开发一个专门的应用程序，从而，在该应用程序中可在手机端实现对图片的剪影效果的快速实现。

综上，本申请实施例的图片处理方法，获取待处理的源图片，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，进而，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，并将第二目标图片显示。由此，提供了一种可将图片自动处理为剪影效果的方式，该图像处理方式实用性较强，为移动终端侧的复杂图像处理提供了支撑，应用前景较好。

为了实现上述实施例，本申请实施例提出一种图片处理装置。

图7是根据本申请一个实施例的图片处理装置的结构示意图，如图7所示，该图片处理装置包括：第一获取模块10、二值化处理模块20、颜色混合模块30和显示模块40，其中，

第一获取模块10，用于获取待处理的源图片以及目标彩色背景图片。

二值化处理模块20，用于对源图片进行二值化处理，获得第一目标图片。

颜色混合模块30，用于根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合，获得第二目标图片。

显示模块40，用于显示第二目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图8所示，在如图7所示的基础上，该装置还包括第二获取模块50、检测模块60、调整模块70，其中，

第二获取模块50，用于获取边框物料图片，其中，边框物料图片为黑白图片。

检测模块60，用于检测边框物料图片的尺寸是否满足源图片的对应的边框填充条件。

调整模块70，用于在不满足边框填充条件时，根据边框填充条件调整边框物料图片的尺寸。

颜色混合模块30，还用于根据预设的滤色算法对源图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合。

在本申请的一个实施例中，如图9所示，在如图7所示的基础上，显示模块40包括第一获取单元41、检测单元42、调整单元43和显示单元44，其中，

第一获取单元41，用于获取边框物料图片，其中，边框物料图片为黑白图片。

检测单元42，用于检测边框物料图片的尺寸是否满足源图片的对应的边框填充条件。

调整单元43，用于在不满足边框填充条件时，根据边框填充条件调整边框物料图片的尺寸。

输出单元44，用于根据预设的滤色算法对第二目标图片和调整尺寸后的边框物料图片进行颜色混合后，并显示颜色混合后的图片。

在本申请的一个实施例中，如图10所示，在如图7所示的基础上，二值化处理模块20包括第二获取单元21和第一二值化处理单元22，其中，

第二获取单元21，用于获取针对源图片的二值化处理强度。

第一二值化处理单元22，用于根据二值化处理强度对源图片进行二值化处理获取二值化处理后的第一目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图11所示，在如图7所示的基础上，二值化处理模块20包括提取单元23、确定单元24和第二二值化处理单元25，其中，

提取单元23，用于提取源图片的每个像素点的像素亮度值。

确定单元24，用于根据像素亮度值确定与每个像素点对应的二值化处理强度。

第二二值化处理单元25，用于根据与每个像素点对应的二值化处理强度对每个像素点进行二值化处理以获取二值化处理后的第一目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图12所示，在如图7所示的基础上，颜色混合模块30包括均衡单元31、第一颜色混合单元32和第三获取单元33，其中，

均衡单元31，用于对目标彩色背景图片进行预设均衡处理。

第一颜色混合单元32，用于根据预设的滤色算法对第一目标图片和预设均衡处理后的目标彩色背景图片进行颜色混合。

第三获取单元33，用于获取第二目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图13所示，在如图7所示的基础上，颜色混合模块30包括转换单元34和叠加单元35，其中，

转换单元34，用于将第一目标图片中的黑色像素转换为透明像素。

叠加单元35，用于将透明像素与目标彩色背景图片的像素叠加，获得第二目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图14所示，在如图7所示的基础上，颜色混合模块30包括第四获取单元36、计算单元37和第二颜色混合单元38，其中，

第四获取单元36，用于获取第一目标图片中每个像素的透明度和第一色彩值，以及目标彩色背景图片中与第一目标图片中每个像素对应的像素的第二色彩值。

计算单元37，用于根据预设的滤色算法对每个像素对应的透明度、第一色彩值和第二色彩值计算，获得第一目标图片中每个像素的颜色混合值。

第二颜色混合单元38，用于根据每个像素的颜色混合值生成第二目标图片。

需要说明的是，前述对图片处理方法实施例的解释说明，也适用于该实施例的图片处理装置，故在此不再赘述。

综上，本申请实施例的图片处理装置，获取待处理的源图片，对源图片进行二值化处理获取第一目标图片，进而，获取目标彩色背景图片，根据预设的滤色算法对第一目标图片和目标彩色背景图片进行颜色混合获取第二目标图片，并将第二目标图片显示。由此，提供了一种可将图片自动处理为剪影效果的方式，该图像处理方式实用性较强，为移动终端侧的复杂图像处理提供了支撑，应用前景较好。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备，包括处理器和存储器；

其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所描述的图片处理方法。

图15示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图15显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图15所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrystandardarchitecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnection；以下简称：pci)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图15未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图15中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compactdiscreadonlymemory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digitalvideodiscreadonlymemory；以下简称：dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多数量据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork；以下简称：lan)，广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的图片处理方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。