基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法与流程

本发明涉及政务数据处理领域，尤其涉及绩效考评领域，具体是指一种基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法。
背景技术：
：2016年9月5日，国务院印发《政务信息资源共享管理暂行办法》(国发〔2016〕51号)。该《办法》包含总则、政务信息资源目录、政务信息资源分类与共享要求、共享信息的提供与使用、信息共享工作的监督和保障等内容。随着该办法的出台，全国各地政府部门掀起了政务大数据共享的热潮，根据一项调查表明，政府部门掌握着全社会近80％的数据，但是政务数据的共享开放程度偏低，共享意识落后，一定程度上制约了社会的发展，这其中深层次的原因，除了政府部门对于数据开放存在顾虑之外，还有主动性不高、共享意识偏低及缺乏强有力的数据共享开放绩效考评手段等原因。近年来，随着政务数据共享交换工作的开展，越来越多的政务大数据管理机构意识到了绩效考评的重要性，希望借此提高各单位政务数据共享意识，推动政务数据共享工作的有效落实，提高数据共享积极性、主动性，因此采取了不同的措施，如制定绩效考评管理办法、针对人员进行绩效打分、建立绩效考评系统等。针对绩效考评，现有的技术通常是考评人员依据相关的考评管理办法结合历史经验对被考评方进行考评打分，并逐级上报汇总，最终得到考评结果。首先，由考评主管单位根据本单位的业务情况制定相关的绩效考评管理办法。其次，考评人员收集被考评方的信息，结合历史经验，并依据绩效考评管理办法对被考评方人工打分，并逐级上报审核。最后，由系统汇总生成被考评方的绩效考评结果。现有技术实现了被考评方的绩效考评，但是并不适用于政务大数据共享开放背景下的绩效考评。政务大数据共享交换主要涉及目录编制、数据归集、数据共享等内容，目前普遍通过数据共享交换技术和平台来实现，而现有的绩效考评方法无法实时获取被考评方数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等情况，只是由考评人员依据考评办法和历史经验来进行考评，无法真实的反应被考评方政务数据共享开放情况。另外，现有的绩效考评方法虽然由考评人依据考评管理办法对被考评方进行考评，但是考评人员的主观性较大，无法保证考评人严格的按照了考评办法对被考评方进行绩效考核，因此不具有客观性。最后，现有的绩效考评方法都属于事后措施，无法对政务数据共享开放过程中出现的问题进行预警。技术实现要素：本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足客观性、公正性和准确性的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法。为了实现上述目的，本发明的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法如下：该基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统，其主要特点是，所述的系统包括：监测中心，与所述的相连接，用于对绩效考评指标的进行实时监测，并记录监测结果；预警中心，与所述的监测中心相连接，用于设置监测指标预警阀值，定制部门数据更新任务，并对超过监测指标预警阀值的被考评方进行预警；绩效考评模块，与所述的监测中心和预警中心相连接，用于根据政务大数据共享开放的数据设置绩效考核指标及权重，将其作为政务数据共享开放绩效考核依据；分值计算引擎，与所述的绩效考评模型相连接，用于根据所述的绩效考评模块，结合监测中心对绩效考评指标的实时监测结果计算各部门考评分值；绩效展示中心，与所述的分值计算引擎相连接，用于生成政务大数据共享开放绩效报告。较佳地，所述的绩效考评模块包括一级指标模块，所述的一级指标模块包括数据归集指标、目录编制指标和数据共享指标。较佳地，所述的一级指标模块分别包括二级指标单元，所述的数据归集指标对应的二级指标单元为数据更新间隔时间、数据增量和数据质量问题数，所述的目录编制指标对应的二级指标单元为目录更新间隔时间和目录增量，所述的数据共享指标对应的二级指标单元为共享审核时间和服务调用次数。较佳地，所述的预警中心的监测指标包括数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间和服务调用次数。较佳地，所述的分值计算引擎中的计算各部门考评分值，具体为：根据以下公式计算各部门考评分值：其中，ni为监测指标相应的分值，ki为监测指标权重。该利用上述系统基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评管理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：(1)建立被考评方的绩效考评模型；(2)所述的监测中心实时监测并记录被考评方的监测指标，并将监测结果推送至所述的预警中心和分值计算引擎；(3)所述的预警中心获取所述的绩效考评模型中的监测指标，并设置预警规则及预警阀值；(4)所述的分值计算引擎获取绩效考评指标，设置绩效考评指标范围和分值，并计算考评结果；(5)所述的绩效展示中心通过图表对被考评方进行绩效排名，并生成数据共享开放绩效报告。较佳地，所述的步骤(1)中的绩效考评模块包括一级指标模块和二级指标单元。较佳地，所述的步骤(1)中的一级指标模块包括数据归集指标、目录编制指标和数据共享指标。较佳地，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：(3.1)所述的预警中心获取所述的绩效考评模型中的监测指标，并根据监测指标设置预警规则及预警阀值；(3.2)所述的预警中心接收所述的监测中心的监测结果后，根据阀值报警。较佳地，具体为：根据以下公式计算考评结果：其中，ni为监测指标相应的分值，ki为监测指标权重。采用了本发明的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法，实现了政务大数据共享开放考核指标的配置和调整，提升了绩效考评方法的适应性，同时保证了绩效考核办法的落地；同时本发明通过对政务数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等过程的实时监测，结合绩效考评模型，通过分值计算引擎计算考评结果，减少了人为主观因素的影响，保证了绩效考评的客观性、公正性和准确性，并实现对被考评方的实时预警和绩效考评结果展示，解决了目前绩效考评方法不适用于政务大数据共享开放绩效考评的弊端，为政务大数据共享开放提供了客观、公证、准确的绩效考评方法。附图说明图1为本发明的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统架构示意图。图2为本发明的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统中的监测中心的架构示意图。具体实施方式为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。本发明的该基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统，其中包括：监测中心，与所述的相连接，用于对绩效考评指标的进行实时监测，并记录监测结果；预警中心，与所述的监测中心相连接，用于设置监测指标预警阀值，定制部门数据更新任务，并对超过监测指标预警阀值的被考评方进行预警；绩效考评模块，与所述的监测中心和预警中心相连接，用于根据政务大数据共享开放的数据设置绩效考核指标及权重，将其作为政务数据共享开放绩效考核依据；分值计算引擎，与所述的绩效考评模型相连接，用于根据所述的绩效考评模块，结合监测中心对绩效考评指标的实时监测结果计算各部门考评分值；绩效展示中心，与所述的分值计算引擎相连接，用于生成政务大数据共享开放绩效报告。作为本发明的优选实施方式，所述的绩效考评模块包括一级指标模块，所述的一级指标模块包括数据归集指标、目录编制指标和数据共享指标。作为本发明的优选实施方式，所述的一级指标模块分别包括二级指标单元，所述的数据归集指标对应的二级指标单元为数据更新间隔时间、数据增量和数据质量问题数，所述的目录编制指标对应的二级指标单元为目录更新间隔时间和目录增量，所述的数据共享指标对应的二级指标单元为共享审核时间和服务调用次数。作为本发明的优选实施方式，所述的预警中心的监测指标包括数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间和服务调用次数。作为本发明的优选实施方式，所述的分值计算引擎中的计算各部门考评分值，具体为：根据以下公式计算各部门考评分值：其中，ni为监测指标相应的分值，ki为监测指标权重。本发明的该利用上述系统基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评管理的方法，其中包括以下步骤：(1)建立被考评方的绩效考评模型；(2)所述的监测中心实时监测并记录被考评方的监测指标，并将监测结果推送至所述的预警中心和分值计算引擎；(3)所述的预警中心获取所述的绩效考评模型中的监测指标，并设置预警规则及预警阀值；(3.1)所述的预警中心获取所述的绩效考评模型中的监测指标，并根据监测指标设置预警规则及预警阀值；(3.2)所述的预警中心接收所述的监测中心的监测结果后，根据阀值报警；(4)所述的分值计算引擎获取绩效考评指标，设置绩效考评指标范围和分值，并计算考评结果；(5)所述的绩效展示中心通过图表对被考评方进行绩效排名，并生成数据共享开放绩效报告。作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(1)中的绩效考评模块包括一级指标模块和二级指标单元。作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(1)中的一级指标模块包括数据归集指标、目录编制指标和数据共享指标。作为本发明的优选实施方式，具体为：根据以下公式计算考评结果：其中，ni为监测指标相应的分值，ki为监测指标权重。本发明的具体实施方式中，本技术方案提供政务大数据共享开放背景下实现绩效考评的方法及系统，包括“一模型”、“一引擎”和“三中心”，分别是绩效考评模型、分值计算引擎、监测中心、预警中心和绩效展示中心。本技术方案提供政务大数据共享开放背景下实现绩效考评的方法及系统，包括绩效考评模型、监测中心、预警中心、分值计算引擎、绩效展示中心。绩效考评模型根据政务大数据共享开放过程中涉及的如目录编制、数据归集、数据共享等方面设置考核指标及权重，作为政务数据共享开放绩效考核依据；监测中心主要实现对绩效考评指标的实时监测，并记录监测结果；预警中心实现监测指标预警阀值设置，如对数据更新机制及要求的设置，定制部门数据更新任务，并对超过监测指标预警阀值的被考评方进行预警；分值计算引擎根据绩效考评模型，结合监测中心对绩效考评指标的实时监测结果，计算各部门考评分值，最终通过绩效展示中心生成政务大数据共享开放绩效报告并定期自动发布到指定页面，从而实现政务大数据共享开放的绩效考评。本发明构成如图1所示，下面详细描述“一模型”、“一引擎”、“三中心”即绩效考评模型、分值计算引擎、监测中心、预警中心和绩效展示中心的构成和原理。一、绩效考评模型绩效考评模型主要是实现绩效考评方法及制度的技术落地，通过技术手段，将绩效考评方法及制度细化成各项考核指标，并根据实际情况，合理分配权重，绩效考评模型支持动态更新，将随着业务发展不断实践，不断完善。根据政务大数据共享开放的内容，绩效考评模型指标可分为二级，一级指标包括但不限于目录编制、数据归集、应用共享等三方面内容，分别可针对这三方面内容细化二级指标并分配权重，从而实现政务大数据绩效考评模型的建立。为了提高该模型的适应性，在实际应用中，该模型支持指标的无限扩展，只需保证分配的权重之和不超过1。考评模型的指标及权重的设置可通过邀请政务资源共享专家及相关单位共同参与制定,通过共享绩效评估模型管理，不断提高政府部门数据共享质量，促进数据共享成果惠及城市的每一个地方。其中一二级指标如下表所示：然后根据实际情况对各项考核指标分配权重，如下表所示：其中k1+k2+k3+k4+k5+k6+k7＝1。二、监测中心监测中心可设置绩效考评指标数据获取时间间隔t，实现绩效考评指标执行情况的实时监测，包括数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等，并将上述指标的监测结果实时推送至预警中心和计算引擎，从而将各部门开放、共享以及交换的政务数据的业务过程纳入绩效考评体系中，如图2所示。三、预警中心预警中心通过对数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等监测指标预警阀值设置，在实时获取监测中心对数据共享开放情况数据后，对超过监测指标预警阀值的信息推送至被考评方，从而实现政务大数据共享开放过程的实时预警，提升数据共享开放程度和数据质量，从而保障了较强需求共享部门的积极性，推动弱共享需求部门的主动性，带动服务和能力的提升。预警阀值设置如下表：四、分值计算引擎首先分值计算引擎获取绩效考评指标，并对绩效考评指标进行范围和分值设置，范围和分值设置过程可结合专家意见、行业经验、国家标准进行设置，该范围及分值可根据实际情况调整修正，如下表所示：分值计算引擎在获取监测中心对数据共享开放情况数据后，根据监测指标监测结果范围获取监测指标相应的分值并结合监测指标权重，从而实时计算出相关指标的绩效评价结果，如被考评方gov1的绩效考评信息如下表：则根据公式r＝∑(n*k)可计算得出被考评方gov1的考评结果为：在实际使用过程中，可针对某个单位进行，即可获取该单位的数据共享开放绩效考评结果，如下表：被考评方考评结果gov1r1gov2r2gov3r3……绩效考评结果计算出后将推送至绩效展示中心。五、绩效展示中心绩效展示中心在接收到绩效考评结果后，通过丰富的图表对被考评方进行绩效排名，并生成数据共享开放绩效报告。下面结合实施例以被考评方gov1，gov2为例说明本发明在政务大数据共享开放绩效考核中的应用。整个实施过程分为五个步骤：一、建立被考评方gov1和gov2的绩效考评模型在绩效考评模型建立的过程中可邀请政务数据共享专家及相关单位共同参与制定考核指标，各项考核指标按照实际情况，分配权重，并在实践过程中，根据实际情况调整完善。根据政务大数据共享开放的内容，绩效考评模型指标可分为二级，一级指标包括但不限于目录编制、数据归集、应用共享等三方面内容，分别可针对这三方面内容细化二级指标并分配权重，从而实现政务大数据绩效考评模型的建立。制定的被考评方gov1和gov2的绩效考核模型如下表所示：以上权重分配可根据实际情况调整。二、设置监测中心获取监测结果的时间间隔t为1小时，则监测中心每隔1小时获取绩效考评模型中的监测指标的数据情况，包含如下指标：数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等进行实时监测，从而得到某一时刻对被考评方gov1和gov2的绩效考评指标监测结果。被考评方gov1的监测结果：被考评方gov2的监测结果：同时，监测中心将监测结果推送至预警中心和计算引擎。三、预警中心获取绩效考评模型中的监测指标，并针对指标：数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等设置预警规则及预警阀值。设置的预警阀值如下表所示：预警中心接收到监测中心对绩效考评指标的监测结果后，根据阀值报警。四、绩效考评分值计算首先分值计算引擎获取绩效考评指标，并对绩效考评指标进行范围和分值设置，范围和分值设置过程可结合专家意见、行业经验、国家标准进行设置，该范围及分值可根据实际情况调整修正。分值计算引擎获取监测中心某一时刻对被考评方gov1和gov2的绩效考评指标监测结果并结合监测结果范围、分值表和绩效考评模型可以得到被考评方gov1和gov2的绩效考评信息如下表：被考评方gov1绩效考评信息表：被考评方gov2绩效考评信息表：则根据公式可计算得出考评结果。被考评方gov1的考评结果为：r1＝4*0.1+10*0.1+4*0.2+8*0.1+8*0.1+8*0.2+4*0.2＝0.4+1+0.8+0.8+0.8+1.6+0.8＝6.2。被考评方gov2的考评结果为：r2＝8*0.1+8*0.1+8*0.2+10*0.1+10*0.1+10*0.2+4*0.2＝0.8+0.8+1.6+1+1+2+0.8＝8。被考评方gov1和gov2数据共享开放绩效考评结果，如下表：被考评方考评结果gov16.2gov28绩效考评结果计算出后将推送至绩效展示中心。五、最终绩效展示中心接收到绩效考评结果并通过丰富的图表对被考评方进行绩效排名，并生成数据共享开放绩效报告。采用了本发明的基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法，实现了政务大数据共享开放考核指标的配置和调整，提升了绩效考评方法的适应性，同时保证了绩效考核办法的落地；同时本发明通过对政务数据更新间隔时间、数据增量、数据质量问题数、目录更新间隔时间、目录增量、共享审核时间、服务调用次数等过程的实时监测，结合绩效考评模型，通过分值计算引擎计算考评结果，减少了人为主观因素的影响，保证了绩效考评的客观性、公正性和准确性，并实现对被考评方的实时预警和绩效考评结果展示，解决了目前绩效考评方法不适用于政务大数据共享开放绩效考评的弊端，为政务大数据共享开放提供了客观、公证、准确的绩效考评方法。方法实现了政务大数据共享开放绩效考评模型的建立，该模型中的考核指标可动态配置和调整，从而具有很强的适应性，同时本发明还能根据考核指标实时监测数据共享交换过程，并通过计算引擎自动计算考评结果，保证了绩效考评的客观性、公正性和准确性；另外，还实现了对政务大数据共享交换过程的实时预警和绩效考评结果展示，从而解决了政务大数据共享交换背景下绩效考评的问题。在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。当前第1页12