技术特征：
技术总结
利用逆向工程技术获得应用程序的源代码，将待检测代码转换成自然语言文本，进行基于高级语义的恶意代码分析以确定代码的动机描述，并根据动机描述确定待检测代码是否为恶意代码。基于当前成熟的自然语言分析的知识，通过自然语言描述恶意程序概念、相应的恶意负载构建恶意程序动机描述库，最终根据构建的自然语言描述库对程序生成的自然语言描述利用自然语言相关技术进行文本分类，实现恶意代码的分析与检测。有益效果在于：通过本发明所述技术方案能够全面准确地描述代码信息，提取的语义特征更加丰富，实时更新恶意程序动机描述库即可检测全部的恶意程序，包括未来出现的新式恶意程序。
技术研发人员：喻民;刘超;李松;徐根伟;王彦杰;胡建勋
受保护的技术使用者：中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司
技术研发日：2019.03.01
技术公布日：2019.04.23