一种智能家居云平台的数据收集方法与流程

文档序号:18331483发布日期:2019-08-03 12:18阅读:555来源:国知局
一种智能家居云平台的数据收集方法与流程

本发明涉及智能家居云平台领域,特别涉及一种智能家居云平台的数据收集方法。



背景技术:

随着社会的快速发展,各种各样的智能家居装置和设备不断的出现,为了更好的管控智能家居装置,人们发明了智能家居云平台,而在智能家居云平台管控过程中最重要的一个环节就是智能家居云平台的数据收集,现有的智能家居云平台的数据收集方法主要是在客户端程序中内置数据上传的功能,然后在服务器端部署程序监听数据上传端口,收集客户端上传的数据,但随着科技的发展,人们对智能家居云平台的要求越来越高,导致传统的智能家居云平台的数据收集方法已经无法满足人们的使用需求;

现有的智能家居云平台的数据收集方法在使用时存在一定的弊端,首先,现有的数据收集方法在收集数据时同时直接上传到服务器,在服务区内部进行整理,日志数据量大,比较占用用户带宽和服务器带宽,大数据存储和分析的成本也比较高,而且容易出现信息缺失,其次现有的数据收集方法收集到的数据上传不完整、不及时,造成智能家居云平台计算的结果不准确,影响智能家居云平台的使用效果;最后,现有的智能家居云平台收集数据的过程中用户无法参与,不贴合人民,导致智能家居云平台管控的结果不满足人们的使用要求,为此,我们提出一种智能家居云平台的数据收集方法。



技术实现要素:

本发明的主要目的在于提供一种智能家居云平台的数据收集方法,可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:

一种智能家居云平台的数据收集方法,包括以下步骤:

(1)、收集用户使用智能家居后产生的原始数据,原始数据产生的时间为0-30天,并且将收集到的原始数据发送到数据中心中;

(2)、数据中心检测接收到的原始数据,并且根据原始数据的完整度对数据进行一次筛选;

(3)、设定正常的智能家居数值的范围,数据中心将一次筛选后的数据与范围对比,进行二次筛选;

(4)、将二次筛选后的智能家居数据生成相应的统计报表,并且将二次筛选掉的数据生成特殊报表;

(5)、将生成的统计报表和特殊报表发送到用户和专家手中,进行数据的验证,验证无误后将报表发送到云平台;

(6)、云平台分别储存验证后的统计报表和特殊报表,并且将接收到的报表与已有的报表进行对比,清除相同的报表。

优选的,所述步骤(1)中收集原始数据为一个完整的个体。

优选的,所述步骤(1)中收集原始数据的渠道有:

①、连接网络,直接在网络上搜索智能家居关键字,将检索到的数据直接导入数据中心中;

②、连接用户家中使用的智能家居,自行接收智能家居使用过程中产生的相关数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

③、通过网络向智能家居用户发送相应的智能家居调查表,收集智能家居的使用数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

④、通过客服直接询问智能家居用户使用智能家居的相关数据,将询问得到的数据直接导入数据中心中。

优选的,所述步骤(2)中,一次筛选的标准为:

ⅰ、收集到的原始数据要连贯,例如七天或者半个月收集同一用户的同一整个家居的数据;

ⅱ、收集到的原始数据要完整,例如同一型号的智能家居在不同时间和不同环境下产生的数据:

ⅲ、收集到的原始数据要全面,例如同一型号的智能家居配合其他智能家居使用时产生的数据。

优选的,所述步骤(3)中,二次筛选后的留下数据需要重新进行一次筛选,将第二次进行一次筛选掉的内容进行标记,单独生成特殊报告。

优选的,所述步骤(4)中,生成的统计报表和特殊报表自动标注数据的收集地和数据的收集时间。

优选的,所述步骤(5)中,一个周期(一个月或者半个月)内没有经过验证的数据继续储存在数据中心中持续验证,3-8个周期没有验证的智能家居数据自行删除。

优选的,所述步骤(6)中,相应的报表进入云平台后会根据标注的收集地和收集时间进行文件比对,将重复的文件删除。

与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:

1、在各个地方设置单独的数据中心,数据中心处理当地的数据,能够保证数据的完整性,避免出现数据交叉的情况,而且信息传输给数据中心筛选后再传输给云平台,能够减少云平台数据的流动,减少大数据存储和分析的成本,提高云平台服务器带宽和用户带宽,从而提高云平台管控智能家具的速度;

2、智能家居云平台信息采集的过程中对信息进行筛选,剔除不完整的数据,而且数据生成报表需要经过专家和用户的验证,进一步提高数据的准确率,从而提高智能家居云平台收集信息的准确度,提高智能家居云平台的管控效果;

3、数据生成报表需要经过专家和用户的验证,相互交流,分析特殊报表存在的状况,及时的帮助人们发现智能家居云平台存在的问题,改善智能家居云平台的使用效果。

附图说明

图1为本发明一种智能家居云平台的数据收集方法的整体结构流程图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

实施例1

(1)、收集用户使用智能家居后产生的原始数据,原始数据产生的时间为0-10天,并且将收集到的原始数据发送到数据中心中,收集原始数据为一个完整的个体,收集原始数据的渠道有:

①、连接网络,直接在网络上搜索智能家居关键字,将检索到的数据直接导入数据中心中;

②、连接用户家中使用的智能家居,自行接收智能家居使用过程中产生的相关数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

③、通过网络向智能家居用户发送相应的智能家居调查表,收集智能家居的使用数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

④、通过客服直接询问智能家居用户使用智能家居的相关数据,将询问得到的数据直接导入数据中心中。

(2)、数据中心检测接收到的原始数据,并且根据原始数据的完整度对数据进行一次筛选;一次筛选的标准为:

ⅰ、收集到的原始数据要连贯,例如七天或者半个月收集同一用户的同一整个家居的数据;

ⅱ、收集到的原始数据要完整,例如同一型号的智能家居在不同时间和不同环境下产生的数据:

ⅲ、收集到的原始数据要全面,例如同一型号的智能家居配合其他智能家居使用时产生的数据。

(3)、二次筛选后的留下数据需要重新进行一次筛选,将第二次进行一次筛选掉的内容进行标记,单独生成特殊报告。

(4)、将二次筛选后的智能家居数据生成相应的统计报表,并且将二次筛选掉的数据生成特殊报表,生成的统计报表和特殊报表自动标注数据的收集地和数据的收集时间。

(5)、将生成的统计报表和特殊报表发送到用户和专家手中,进行数据的验证,验证无误后将报表发送到云平台,一个周期(一个月或者半个月)内没有经过验证的数据继续储存在数据中心中持续验证,3-5个周期没有验证的智能家居数据自行删除。

(6)、云平台分别储存验证后的统计报表和特殊报表,并且将接收到的报表与已有的报表进行对比,清除相同的报表,相应的报表进入云平台后会根据标注的收集地和收集时间进行文件比对,将重复的文件删除。

实施例2

(1)、收集用户使用智能家居后产生的原始数据,原始数据产生的时间为0-20天,并且将收集到的原始数据发送到数据中心中,收集原始数据为一个完整的个体,收集原始数据的渠道有:

①、连接网络,直接在网络上搜索智能家居关键字,将检索到的数据直接导入数据中心中;

②、连接用户家中使用的智能家居,自行接收智能家居使用过程中产生的相关数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

③、通过网络向智能家居用户发送相应的智能家居调查表,收集智能家居的使用数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

④、通过客服直接询问智能家居用户使用智能家居的相关数据,将询问得到的数据直接导入数据中心中。

(2)、数据中心检测接收到的原始数据,并且根据原始数据的完整度对数据进行一次筛选,一次筛选的标准为:

ⅰ、收集到的原始数据要连贯,例如七天或者半个月收集同一用户的同一整个家居的数据;

ⅱ、收集到的原始数据要完整,例如同一型号的智能家居在不同时间和不同环境下产生的数据:

ⅲ、收集到的原始数据要全面,例如同一型号的智能家居配合其他智能家居使用时产生的数据。

(3)、二次筛选后的留下数据需要重新进行一次筛选,将第二次进行一次筛选掉的内容进行标记,单独生成特殊报告。

(4)、将二次筛选后的智能家居数据生成相应的统计报表,并且将二次筛选掉的数据生成特殊报表;生成的统计报表和特殊报表自动标注数据的收集地和数据的收集时间。

(5)、将生成的统计报表和特殊报表发送到用户和专家手中,进行数据的验证,验证无误后将报表发送到云平台,一个周期(一个月或者半个月)内没有经过验证的数据继续储存在数据中心中持续验证,3-6个周期没有验证的智能家居数据自行删除。

(6)、云平台分别储存验证后的统计报表和特殊报表,并且将接收到的报表与已有的报表进行对比,清除相同的报表,相应的报表进入云平台后会根据标注的收集地和收集时间进行文件比对,将重复的文件删除。

实施例3

(1)、收集用户使用智能家居后产生的原始数据,原始数据产生的时间为0-30天,并且将收集到的原始数据发送到数据中心中,收集原始数据为一个完整的个体,收集原始数据的渠道有:

①、连接网络,直接在网络上搜索智能家居关键字,将检索到的数据直接导入数据中心中;

②、连接用户家中使用的智能家居,自行接收智能家居使用过程中产生的相关数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

③、通过网络向智能家居用户发送相应的智能家居调查表,收集智能家居的使用数据,将检索到的数据直接导入数据中心中;

④、通过客服直接询问智能家居用户使用智能家居的相关数据,将询问得到的数据直接导入数据中心中。

(2)、数据中心检测接收到的原始数据,并且根据原始数据的完整度对数据进行一次筛选,一次筛选的标准为:

ⅰ、收集到的原始数据要连贯,例如七天或者半个月收集同一用户的同一整个家居的数据;

ⅱ、收集到的原始数据要完整,例如同一型号的智能家居在不同时间和不同环境下产生的数据:

ⅲ、收集到的原始数据要全面,例如同一型号的智能家居配合其他智能家居使用时产生的数据。

(3)、二次筛选后的留下数据需要重新进行一次筛选,将第二次进行一次筛选掉的内容进行标记,单独生成特殊报告。

(4)、将二次筛选后的智能家居数据生成相应的统计报表,并且将二次筛选掉的数据生成特殊报表;生成的统计报表和特殊报表自动标注数据的收集地和数据的收集时间。

(5)、将生成的统计报表和特殊报表发送到用户和专家手中,进行数据的验证,验证无误后将报表发送到云平台,一个周期(一个月或者半个月)内没有经过验证的数据继续储存在数据中心中持续验证,3-8个周期没有验证的智能家居数据自行删除。

(6)、云平台分别储存验证后的统计报表和特殊报表,并且将接收到的报表与已有的报表进行对比,清除相同的报表,相应的报表进入云平台后会根据标注的收集地和收集时间进行文件比对,将重复的文件删除。

需要说明的是,实施例1、实施例2和实施例3针对温度变化速度不同的区域,实施例1针对速度比较快的区域,例如沙漠区域,实施例2适应温度正常拨动的区域例如上海,实施例3适应温度变化较慢的区域例如昆明;

智能家居云平台收集数据时,在各个地方设置单独的数据中心,数据中心处理当地的数据,能够保证数据的完整性,避免出现数据交叉的情况,而且信息传输给数据中心筛选后再传输给云平台,能够减少云平台数据的流动,减少大数据存储和分析的成本,提高云平台服务器带宽和用户带宽,从而提高云平台管控智能家具的速度;

智能家居云平台信息采集的过程中对信息进行筛选,剔除不完整的数据,而且数据生成报表需要经过专家和用户的验证,进一步提高数据的准确率,从而提高智能家居云平台收集信息的准确度,提高智能家居云平台的管控效果;

数据生成报表需要经过专家和用户的验证,相互交流,分析特殊报表存在的状况,及时的帮助人们发现智能家居云平台存在的问题,改善智能家居云平台的使用效果,满足人们对智能家居云平台的要求,较为实用。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

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