技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法，包括基于雾霾图像退化模型和暗原色先验模型的自适应图像去雾方法；所述自适应图像去雾方法由采用自适应方式实现参数获取或数据处理的暗原色值自适应获取方法、大气光强自适应估计方法、去雾系数自适应计算方法和图像色阶自适应调整方法组成；本发明的基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法，去雾参数完全依据雾霾图像自身特征获取，无需人为设参数，并且在多浓度、多场景雾霾图像去雾方面具有较高的鲁棒性，其获取的去雾图像信息量大，对比度高，图像清晰，色彩自然，无光晕现象，明显优于多尺度Retinex增强去雾方法和He暗原色先验复原去雾方法。
技术研发人员：黄富瑜;周冰;武东生;应家驹;陈玉丹;毛少娟
受保护的技术使用者：中国人民解放军陆军工程大学
技术研发日：2019.03.11
技术公布日：2019.10.18