一种数据处理方法、系统及存储介质与流程

文档序号:17927017发布日期:2019-06-15 00:29阅读:145来源:国知局
一种数据处理方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、系统及存储介质。



背景技术:

为实现安全防护、创建用户画像等等目的,路由器等设备往往会对接入其的终端设备进行设备识别。

目前的设备识别方法主要是实时采集终端设备的主机名(hostname)信息,利用预先获得的正则规则集对主机名信息进行匹配,根据匹配结果进行设备识别。

其中,正则规则集是通过人工对海量数据进行分析处理而得到的,其处理效率低。



技术实现要素:

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据处理方法、系统及存储介质。

第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:

从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息;

根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征;

将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

设备型号与其他设备信息(如设备品牌、设备类型等)有唯一对应关系,即一个设备型号仅唯一对应一个设备品牌及设备类型。本发明实施例提供的方法正是利用这一特性,预先以设备型号为关联主键,将用户代理信息数据库和设备信息数据库进行关联。进而从关联的数据库中提取包含第一设备信息、第二设备信息和用户代理信息的多条数据,进而根据提取出的数据生成正则规则。本发明实施例提供的方法利用数据库技术自动实现不同数据库的关联及关联数据库中的数据提取,避免人工在多个数据库中反复查找、分析数据,提高了数据处理效率。

结合第一方面,在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中,所述方法还包括:

获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;

利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

由于用户代理信息是可以被修改的,因此,并非每条用户代理信息均包括设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对用户代理信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的用户代理信息以创建用户代理信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

结合第一方面,在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中,所述方法还包括:

获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;

利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

设备信息的获取渠道有多种,并非每条设备信息中都包含设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对设备信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的设备信息以创建设备信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式,在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中,所述根据所述多条数据生成正则规则,包括:

将所述多条数据发送给规则创建客户端;

接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式,在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述多条数据生成正则规则,包括:

按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;

利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;

利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

本发明实施例提供的方法,按照预先规定的提取规则可以实现自动的匹配特征提取,代替人工操作,进一步提高了处理效率。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式,在本发明实施例第一方面的第五种实现方式中,所述方法还包括:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

第二方面,本发明实施例提供一种数据处理系统,包括:

数据提取单元,用于从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息;

正则规则生成单元,用于根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征;

正则规则集更新单元,用于将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

设备型号与其他设备信息(如设备品牌、设备类型等)有唯一对应关系,即一个设备型号仅唯一对应一个设备品牌及设备类型。本发明实施例提供的系统正是利用这一特性,预先以设备型号为关联主键,将用户代理信息数据库和设备信息数据库进行关联。进而从关联的数据库中提取包含第一设备信息、第二设备信息和用户代理信息的多条数据,进而根据提取出的数据生成正则规则。本发明实施例提供的系统利用数据库技术自动实现不同数据库的关联及关联数据库中的数据提取,避免人工在多个数据库中反复查找、分析数据,提高了数据处理效率。

结合第二方面,在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中,所述系统还包括:

第一设备型号查找单元,用于获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;

第一数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

由于用户代理信息是可以被修改的,因此,并非每条用户代理信息均包括设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对用户代理信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的用户代理信息以创建用户代理信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

结合第二方面,在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中,所述系统还包括:

第二设备型号查找单元,用于获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;

第二数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

设备信息的获取渠道有多种,并非每条设备信息中都包含设备型号。本发明实施例提供的系统,预先对设备信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的设备信息以创建设备信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式,在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中,所述正则规则生成单元用于:

将所述多条数据发送给规则创建客户端;

接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

本发明实施例提供的方法,按照预先规定的提取规则可以实现自动的匹配特征提取,代替人工操作,进一步提高了处理效率。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式,在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中,所述正则规则生成单元用于:

按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;

利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;

利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式,在本发明实施例第二方面的第五种实现方式中,所述系统还包括设备信息识别单元,用于:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

第三方面,本发明实施例提供一种计算机系统,包括:

一个或多个处理器;

存储器;

一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,实现如第一方面任一实现方式所述的方法。

第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,用于储存为上述第三方面所述的计算机系统所用的应用程序的指令。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1示出了根据本发明一个实施例的系统架构图;

图2示出了根据本发明一个实施例的数据处理方法流程图;

图3示出了根据本发明另一个实施例的数据处理系统框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供的数据处理方法以及后续的设备识别方法可以但不仅限应用于图1所示的系统中。在该系统中,本发明实施例提供的数据处理过程中,云端服务器103对从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,在本地对获取的数据进行处理生成正则规则,或者将获取的数据发送给数据处理客户端105,由数据处理客户端105根据获取的数据生成相应的正则规则,云端服务器103接收数据处理客户端105返回的正则规则;进行设备识别过程中,路由器101用于采集并上报接入的终端设备102的信息,云服务器103用于根据路由器101上报的信息对终端102进行识别,得到其设备信息,并通过安装有目标应用程序的终端设备104输出接入路由器101的终端设备102的设备信息。

其中,图1中的路由器101还可以替换为其他iot(internetofthings,物联网)设备,或者智能移动终端(如智能手机、平板电脑等)。

其中,接入的终端设备102是指接入路由器101以连接到局域网或者互联网的终端设备,如智能移动终端(智能手机、平板电脑等)、智能家电设备、智能办公设备、可穿戴智能设备等。

其中,目标应用程序是指与路由器101进行通信且可以对其进行控制的应用程序。

其中,数据处理客户端是指安装有显示屏的计算机设备。

应当指出的是,在其他应用场景或实现方式中,也可以由互联网上的独立服务器或者局域网中的设备代替上述云服务器实现的功能,本发明实施例对此不作限定。

下面将结合图2对本发明实施例提供的方法进行详细说明。

如图2所示,本发明实施例提供的数据处理方法包括如下操作:

步骤201、从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息。

本发明实施例中,设备信息数据库和/或用户代理信息数据库可以保存在云端服务器上,也可以保存在独立服务器上,本发明实施例对此不作限定。

步骤202、根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征。

步骤203、将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

本发明实施例中,正则规则集可以保存在云端服务器上,也可以保存在独立服务器上,本发明实施例对此不作限定。

设备型号与其他设备信息(如设备品牌、设备类型等)有唯一对应关系,即一个设备型号仅唯一对应一个设备品牌及设备类型。本发明实施例提供的方法正是利用这一特性,预先以设备型号为关联主键,将用户代理信息数据库和设备信息数据库进行关联。进而从关联的数据库中提取包含第一设备信息、第二设备信息和用户代理信息的多条数据,进而根据提取出的数据生成正则规则。本发明实施例提供的方法利用数据库技术自动实现不同数据库的关联及关联数据库中的数据提取,避免人工在多个数据库中反复查找、分析数据,提高了数据处理效率。

在上述实施例的基础上,用户代理信息数据库的创建方式可以但不仅限于:获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

由于用户代理信息是可以被修改的,因此,并非每条用户代理信息均包括设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对用户代理信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的用户代理信息以创建用户代理信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

在上述任意方法实施例的基础上,设备信息数据库的创建方式可以但不仅限于:获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

设备信息的获取渠道有多种,并非每条设备信息中都包含设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对设备信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的设备信息以创建设备信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

在上述任何方法实施例的基础上,可以通过人工处理生成正则规则,相应的,将所述多条数据发送给规则创建客户端;接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

还可以通过计算机辅助的方式自动或者半自动地生成正则规则。作为举例而非限定,按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

本发明实施例不对提取规则的具体内容进行限定,在实际应用中可以根据需要配置。例如,设备型号在用户代理信息中的位置固定,或者存在特定标识,那么根据在固定位置处查找设备型号或者通过查找特定标识获取设备型号;将查找到的设备型号字段的全部或部分内容作为匹配特征,或者将设备幸好字段的全部或部分内容,以及该字段位置、字段长度等信息作为匹配特征。

若某个匹配特征在预定数量的用户代理信息中全部匹配成功,则意味着该匹配特征是这些用户代理信息的共同匹配特征,可用于对其余用户代理信息进行匹配以获取设备型号。

本发明实施例提供的方法,按照预先规定的提取规则可以实现自动的匹配特征提取,代替人工操作,进一步提高了处理效率。

本发明实施例得到的正则规则集可用于设备识别,具体的:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

更具体的,正则规则集可用于终端设备首次接入时的设备识别过程。相应的,在检测到终端设备首次接入后,获取其实时上报的ua信息(优选的,为提高识别效率,仅获取1条ua信息),利用上述正则规则集对该ua信息进行匹配,从中获取设备信息。

由于ua信息可变,仅通过一条ua信息进行设备识别的可靠性较差。因此,还需要持续获取该移动终端的ua信息,利用多条ua进行设备识别,以提高识别的精度和可靠性。在这一过程中,从多条ua信息中提取有效ua信息,将有效ua信息与上述正则规则集进行匹配得到设备信息,将得到的设备信息补充到用于设备识别的设备信息数据库中。其中,有效ua信息是指多条ua信息中重复次数最多的ua信息。

通过挖掘海量的设备信息,发明人发现绝大多数终端设备的设备型号满足唯一性原则,即一个终端设备的设备型号可以唯一对应它的品牌和类型,如果该设备型号满足这个条件,则称该设备型号为唯一主键。基于这一发现,提出了本发明实施例的数据处理方法。

在一个具体实例中,一方面,通过对ua数据库进行深度解析,提取设备型号关键字,建立ua关键字库(即用户代理信息数据库)。另一方面,对海量设备信息中的设备型号进行挖掘,找到可以唯一关联品牌和类型的设备型号,建立唯一主键数据库(即设备信息数据库)。

基于设备型号,将唯一主键数据库和ua关键字库进行关联,得到终端设备的ua,品牌,型号,类型四元组。基于四元组,总结ua正则规则,扩充ua规则库。

本发明实施例提供一种数据处理系统,如图3所示,包括:

数据提取单元301,用于从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息;

正则规则生成单元302,用于根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征;

正则规则集更新单元303,用于将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

设备型号与其他设备信息(如设备品牌、设备类型等)有唯一对应关系,即一个设备型号仅唯一对应一个设备品牌及设备类型。本发明实施例提供的系统正是利用这一特性,预先以设备型号为关联主键,将用户代理信息数据库和设备信息数据库进行关联。进而从关联的数据库中提取包含第一设备信息、第二设备信息和用户代理信息的多条数据,进而根据提取出的数据生成正则规则。本发明实施例提供的系统利用数据库技术自动实现不同数据库的关联及关联数据库中的数据提取,避免人工在多个数据库中反复查找、分析数据,提高了数据处理效率。

可选的,所述系统还包括:

第一设备型号查找单元,用于获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;

第一数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

由于用户代理信息是可以被修改的,因此,并非每条用户代理信息均包括设备型号。本发明实施例提供的方法,预先对用户代理信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的用户代理信息以创建用户代理信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

可选的,所述系统还包括:

第二设备型号查找单元,用于获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;

第二数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

设备信息的获取渠道有多种,并非每条设备信息中都包含设备型号。本发明实施例提供的系统,预先对设备信息进行筛选,仅保留其中包含设备型号的设备信息以创建设备信息数据库。这一数据筛选的过程进一步提高了数据处理的效率。

可选的,所述正则规则生成单元用于:

将所述多条数据发送给规则创建客户端;

接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

本发明实施例提供的方法,按照预先规定的提取规则可以实现自动的匹配特征提取,代替人工操作,进一步提高了处理效率。

可选的,所述正则规则生成单元用于:

按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;

利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;

利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

可选的,所述系统还包括设备信息识别单元,用于:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

本发明实施例提供一种计算机系统,包括:

一个或多个处理器;

存储器;

一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,实现如上述任一实现方式所述的方法。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,用于储存为上述的计算机系统所用的应用程序的指令。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。

类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了:

a1、一种数据处理方法,包括:

从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息;

根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征;

将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

a2、根据a1所述的方法,所述方法还包括:

获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;

利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

a3、根据a1所述的方法,所述方法还包括:

获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;

利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

a4、根据a1~a3任一项所述的方法,所述根据所述多条数据生成正则规则,包括:

将所述多条数据发送给规则创建客户端;

接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

a5、根据a1~a3任一项所述的方法,所述根据所述多条数据生成正则规则,包括:

按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;

利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;

利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

a6、根据a1~a3任一项所述的方法,所述方法还包括:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

b7、一种数据处理系统,包括:

数据提取单元,用于从关联的用户代理信息数据库和设备信息数据库中提取多条数据,每条所述数据包括第一设备信息、用户代理信息和第二设备信息,所述第一设备信息包括设备型号,所述第二设备信息包括设备品牌和/或设备类型;所述用户代理信息数据库和设备信息数据库的关联主键为设备型号,所述用户代理信息数据库包括关联的设备型号和用户代理信息,所述设备信息数据库包括关联的设备型号和设备信息;

正则规则生成单元,用于根据所述多条数据生成正则规则,所述正则规则用于描述用户代理信息与所述第一设备信息和第二设备信息的匹配特征;

正则规则集更新单元,用于将生成的所述用户代理信息解析正则规则添加到正则规则集。

b8、根据b7所述的系统,所述系统还包括:

第一设备型号查找单元,用于获取多条用户代理信息,并从每条用户代理信息中查找设备型号;

第一数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的用户代理信息和所述设备型号创建所述用户代理信息数据库。

b9、根据b7所述的系统,所述系统还包括:

第二设备型号查找单元,用于获取多条设备信息,并从每条设备信息中查找设备型号;

第二数据库创建单元,用于利用查找到设备型号的设备信息创建所述设备信息数据库,所述设备信息中还包括设备品牌和/或设备类型。

b10、根据b7~b9任一项所述的系统,所述正则规则生成单元用于:

将所述多条数据发送给规则创建客户端;

接收所述规则创建客户端生成并返回的正则规则。

b11、根据b7~b9任一项所述的系统,所述正则规则生成单元用于:

按照预定的提取规则从所述多条数据中分别提取至少一个候选匹配特征;

利用每个候选匹配特征对所述多条数据中的其他数据进行匹配;

利用全部匹配成功的候选匹配特征生成正则规则。

b12、根据b7~b9任一项所述的系统,所述系统还包括设备信息识别单元,用于:

获取待识别终端设备的用户代理信息;

利用所述正则规则集对所述待识别终端设备的用户代理信息进行匹配;

获取匹配到的第一设备信息和第二设备信息作为所述待识别终端设备的设备信息。

c13、一种计算机系统,包括:

一个或多个处理器;

存储器;

一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,实现如a1-a6任一项所述的方法。

d14、一种计算机可读存储介质,用于储存为上述c13所述的计算机系统所用的应用程序的指令。

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